apecloud/ApeRAG

apecloud/ApeRAG

от apecloud
ApeRAG — production-ready RAG-платформа с Graph RAG, векторным и полнотекстовым поиском, а также AI-агентами. Подходит для построения баз знаний и контекстной инженерии. Включает гибридный поиск, м...

ApeRAG

Trust Score

HarryPotterKG2.png

chat2.png

ApeRAG is a production-ready RAG (Retrieval-Augmented Generation) platform that combines Graph RAG, vector search, and full-text search with advanced AI agents. Build sophisticated AI applications with hybrid retrieval, multimodal document processing, intelligent agents, and enterprise-grade management features.

ApeRAG is the best choice for building your own Knowledge Graph, Context Engineering, and deploying intelligent AI agents that can autonomously search and reason across your knowledge base.

阅读中文文档

  • Quick Start
  • Key Features
  • Kubernetes Deployment (Recommended for Production)
  • Development
  • Build Docker Image
  • Acknowledgments
  • License

Quick Start

Before installing ApeRAG, make sure your machine meets the following minimum system requirements:

  • CPU >= 2 Core
  • RAM >= 4 GiB
  • Docker & Docker Compose

The easiest way to start ApeRAG is through Docker Compose. Before running the following commands, make sure that Docker and Docker Compose are installed on your machine:

git clone https://github.com/apecloud/ApeRAG.git
cd ApeRAG
cp envs/env.template .env
docker-compose up -d --pull always
У этого сервера пока нет списка инструментов.

Похожие MCP-сервера

Manticore MCP

Manticore MCP

официальный

MCP сервер для Manticore Search: даёт ИИ-ассистентам доступ к базе - SQL-запросы, таблицы и схемы, документация. Работает с Claude, Cursor и другими. Полезен разработчикам, работающим с полнотекстовым и векторным поиском.

Python5
zilliztech/mcp-server-milvus

zilliztech/mcp-server-milvus

официальный

MCP-сервер для векторной базы Milvus. Предоставляет LLM-приложениям векторный и гибридный поиск, управление коллекциями, операции с данными. Полезен разработчикам, интегрирующим AI с Claude Desktop...

Python243
mcasdfgf/mcp-roo-memory

mcasdfgf/mcp-roo-memory

MCP-сервер для долговременной графовой памяти AI-агентов. Хранит знания в виде фрактального графа, поддерживает семантический поиск на 50+ языках и управляет контекстным окном через горячие, холодн...

Python1
Redis MCP

Redis MCP

официальный

MCP сервер Redis дает AI-агентам управлять Redis на естественном языке: кэширование, сессии и векторный поиск. Интегрируется с MCP клиентами, упрощает разработку приложений для работы с данными в р...

Python619
KashiwaByte/vikingdb-mcp-server

KashiwaByte/vikingdb-mcp-server

MCP сервер для интеграции с VikingDB, векторной базой данных от ByteDance. Позволяет выполнять вставку данных, семантический поиск и управление коллекциями и индексами. Идеально подходит для AI-приложений, RAG-систем и быстрого векторного поиска.

Python5
lyonzin/knowledge-rag

lyonzin/knowledge-rag

Knowledge RAG — MCP сервер для локальной базы знаний из ваших PDF, Markdown и кода. Гибридный поиск (BM25 + семантика) и реранжинг работают офлайн, без API-ключей и Docker. 13 MCP инструментов для ...

Python278
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин