Добавить сервер
VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy
  1. Каталог MCP
  2. VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy

VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy

от veriteknik
plugged.in MCP Hub — прокси-сервер, объединяющий множество MCP-серверов в один интерфейс. Он наделяет AI памятью, знаниями и инструментами, включает RAG-поиск, уведомления и управление документами. Работает с любыми MCP-клиентами.
GithubNPMСайт сервера

plugged.in MCP Hub — Proxy · Knowledge · Memory · Tools

plugged.in Logo
The Crossroads for AI Data Exchanges

A unified MCP hub that gives your AI Knowledge, Memory, and Tools — not just a proxy. Manage and test all MCP servers from a single connection while powering document-aware and memory-augmented workflows across clients.

smithery badge Version GitHub Stars License TypeScript MCP MCP Badge

📋 Overview

The plugged.in MCP Proxy Server is a powerful middleware that aggregates multiple Model Context Protocol (MCP) servers into a single unified interface. It fetches tool, prompt, and resource configurations from the plugged.in App and intelligently routes requests to the appropriate underlying MCP servers.

This proxy enables seamless integration with any MCP client (Claude, Cline, Cursor, etc.) while providing advanced management capabilities through the plugged.in ecosystem.

Hub Pillars: Knowledge · Memory · Tools · Proxy

Knowledge (RAG v2 / AI Document Exchange)
Search and ground model outputs with unified, attribution‑aware document retrieval. MCP servers can create and manage documents in your library with versioning, visibility controls, and model attribution. Use the built‑in RAG to search across all connected sources and return relevant snippets and metadata.

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы:
pluggedin_ask_knowledge_baseтолько чтение

Задаёт вопросы и получает сгенерированные ИИ ответы из вашей базы знаний. Возвращает структурированный JSON с ответом, источниками документов и метаданными.

Параметры
  • querystringобязательный

    Ваш вопрос или запрос для получения ответов, сгенерированных ИИ, из базы знаний.

pluggedin_cbp_feedback

Отправляет отзыв о коллективном паттерне для улучшения качества. Оценивает паттерны как полезные, неточные, устаревшие или опасные.

Параметры
  • commentstring

    Необязательный комментарий в свободной форме.

  • feedback_typeenumобязательный

    Тип обратной связи.

  • pattern_uuidstringобязательный

    UUID коллективного шаблона для оценки

  • ratingintegerобязательный

    Оценка от 1 (бесполезно) до 5 (очень полезно)

pluggedin_cbp_queryтолько чтение

Запрашивает коллективные лучшие практики: паттерны сохранения приватности, собранные из сообщества. Используйте для упреждающих предупреждений перед вызовами инструментов, подсказок после ошибок или контекстного обогащения.

Параметры
  • contextenum

    Контекст инъекции: proactive_warning (перед вызовами инструментов), post_error (после сбоев), contextual (общее обогащение)

  • error_messagestring

    Сообщение об ошибке для контекста post_error

  • querystringобязательный

    Запрос на естественном языке для поиска релевантных коллективных паттернов

  • tool_namestring

    Имя инструмента для контекста proactive_warning или post_error

pluggedin_clipboard_deleteидемпотентный

Удалить записи буфера обмена по имени, индексу или очистить все записи.

Параметры
  • clearAllboolean

    Удалить все записи буфера обмена (по умолчанию: false)

  • idxinteger

    Удаляет запись по индексу

  • namestring

    Удаляет запись по имени.

pluggedin_clipboard_getтолько чтениеидемпотентный

Получить записи буфера обмена. Укажите name или idx для одной записи, или опустите оба, чтобы вывести все записи с постраничной разбивкой.

Параметры
  • contentTypestring

    Фильтровать по типу контента.

  • idxinteger

    Получает запись по индексу.

  • limitinteger

    Максимальное количество возвращаемых записей (1-100, по умолчанию: 50)

  • namestring

    Получить запись по имени.

  • offsetinteger

    Смещение пагинации (по умолчанию: 0)

pluggedin_clipboard_listтолько чтениеидемпотентный

Вывести все записи буфера обмена с метаданными. Значения изображений обрезаются до первых 1000 символов для предварительного просмотра.

Параметры
  • contentTypestring

    Фильтровать по типу контента.

  • limitinteger

    Максимальное количество возвращаемых записей (1-100, по умолчанию: 50)

  • offsetinteger

    Смещение пагинации (по умолчанию: 0)

pluggedin_clipboard_pop

Извлекает запись с наибольшим индексом из буфера обмена (поведение LIFO). Возвращает значение записи и удаляет её.

Параметры

Без параметров.

pluggedin_clipboard_push

Помещает значение в индексированный буфер обмена с автоматически увеличивающимся индексом. Полезно для построения упорядоченных конвейеров или стековых операций.

Параметры
  • contentTypestring

    MIME-тип (например, 'text/plain', 'application/json', 'image/png')

  • createdByModelstring

    I am an AI language model. I don't have a specific personal name, but I am the model that generated this response.

  • createdByToolstring

    Название инструмента, создавшего эту запись

  • encodingenum

    Кодировка содержимого: utf-8 (по умолчанию), base64 (для двоичных данных) или hex

  • ttlSecondsinteger

    Время жизни в секундах (макс.: 1 год, по умолчанию: 24 часа)

  • valuestringобязательный

    Контент для отправки.

  • visibilityenum

    Область видимости: приватный (по умолчанию), рабочая область или публичный

pluggedin_clipboard_set

Устанавливает запись буфера обмена по имени (семантический ключ) или индексу (как массив). Именованные записи добавляются или обновляются; записи по индексу завершаются ошибкой, если индекс существует. Максимум 2 МБ на запись.

Параметры
  • contentTypestring

    MIME-тип (например, 'text/plain', 'application/json', 'image/png')

  • createdByModelstring

    I am an AI language model. I don't have a specific personal name, but I am the model that generated this response.

  • createdByToolstring

    Название инструмента, создавшего эту запись

  • encodingenum

    Кодировка содержимого: utf-8 (по умолчанию), base64 (для двоичных данных) или hex

  • idxinteger

    Числовой индекс для доступа, подобного массиву (например, 0, 1, 2)

  • namestring

    Именованный ключ для семантического доступа (например, 'customer_context')

  • ttlSecondsinteger

    Время жизни в секундах (макс.: 1 год, по умолчанию: 24 часа)

  • valuestringобязательный

    Содержимое для сохранения

  • visibilityenum

    Область видимости: приватный (по умолчанию), рабочая область или публичный

pluggedin_create_document

Создаёт и сохраняет AI-сгенерированные документы в библиотеку пользователя в Plugged.in (требуется API-ключ)

Параметры
  • categoryenum

    Вот основные категории документов: 1. Организационно-распорядительные - Приказы, распоряжения, постановления, решения - Уставы, положения, регламенты, инструкции 2. Информационно-справочные - Акты, письма, служебные записки, справки - Протоколы, докладные записки, объяснительные 3. Кадровые (по личному составу) - Трудовые договоры, приказы о приёме/увольнении - Личные дела, характеристики, графики отпусков 4. Финансово-бухгалтерские - Отчёты, счета-фактуры, платёжные поручения - Налоговые декларации, акты сверки, сметы 5. Коммерческие (договорные) - Договоры, контракты, соглашения, допсоглашения - Коммерческие предложения, спецификации 6. Технические - Технические задания, паспорта изделий, чертежи - Технологические карты, инструкции по эксплуатации 7. Юридические - Исковые заявления, претензии, доверенности - Судебные решения, исполнительные листы 8. Внешние / входящие и исходящие - Письма от контрагентов, официальные запросы - Ответы на запросы, гарантийные письма 9. Электронные и цифровые - PDF, DOCX, XLSX, сканы, электронные подписи - Базы данных, облачные документы Если нужна классификация для конкретной системы (например, для СЭД или 1С) — уточните, и я дам более точный список.

  • contentstringобязательный

    Содержимое документа

  • formatenum

    Формат: md (Markdown), txt (обычный текст), json или html

  • metadataobjectобязательный

    Метаданные для атрибуции и отслеживания

  • tagsstring[]

    Теги для категоризации

  • titlestringобязательный

    Название документа

pluggedin_delete_notificationидемпотентный

Удалить уведомление из системы Plugged.in

Параметры
  • notificationIdstringобязательный

    Идентификатор уведомления для удаления

pluggedin_discover_toolsтолько чтение

Запускает обнаружение инструментов (и ресурсов/шаблонов) для настроенных MCP-серверов в приложении Pluggedin.

Параметры
  • force_refreshboolean

    Установите значение true, чтобы обойти кэш и принудительно выполнить новое обнаружение. По умолчанию — false.

  • server_uuidstring

    Необязательный UUID конкретного сервера для обнаружения. Если не указан, пытается обнаружить все.

pluggedin_get_documentтолько чтениеидемпотентный

Получает полное содержимое конкретного документа по ID. Используйте это после pluggedin_search_documents, чтобы получить полное содержимое найденных документов. Установите includeContent=true, чтобы получить полный текст.

Параметры
  • documentIdstringобязательный

    Уникальный идентификатор документа (формат UUID)

  • includeContentboolean

    Включает полное содержимое документа в ответ (по умолчанию: false)

  • includeVersionsboolean

    Включает историю версий документа (по умолчанию: false)

pluggedin_list_documentsтолько чтениеидемпотентный

Выводит список документов с опциями фильтрации из библиотеки пользователя (требуется API key)

Параметры
  • filtersobject

    Необязательные фильтры, которые применяются при перечислении документов.

  • limitinteger

    Максимальное количество документов для возврата (1-100, по умолчанию: 20)

  • offsetinteger

    Количество документов для пропуска при пагинации (по умолчанию: 0)

  • sortenum

    Порядок сортировки: date_desc (сначала новые), date_asc (сначала старые), title (по алфавиту) или size

pluggedin_list_notificationsтолько чтениеидемпотентный

Выводит список уведомлений из системы Plugged.in с опциональными фильтрами: только непрочитанные и лимит результатов.

Параметры
  • limitinteger

    Ограничьте количество возвращаемых уведомлений (1-100)

  • onlyUnreadboolean

    Фильтр, чтобы показывать только непрочитанные уведомления.

pluggedin_mark_notification_doneидемпотентный

Отметить уведомление как выполненное в системе Plugged.in

Параметры
  • notificationIdstringобязательный

    Идентификатор уведомления для отметки как прочитанного

pluggedin_memory_detailsтолько чтениеидемпотентный

Получить полные детали для выбранных воспоминаний (прогрессивное раскрытие, слой 3). Используйте после pluggedin_memory_search, чтобы получить полное содержимое для конкретных воспоминаний.

Параметры
  • memory_uuidsstring[]обязательный

    UUID памяток для получения полных сведений

pluggedin_memory_individuationтолько чтениеидемпотентный

Получает ваш individuation score: показатель зрелости памяти (0-100). Показывает компоненты Memory Depth, Learning Velocity, Collective Contribution и Self-Awareness с трендом и персональными советами. Вызовите с пустым объектом {}.

Параметры

Без параметров.

pluggedin_memory_observe

Записать наблюдение во время сеанса памяти. Наблюдения классифицируются Analytics Agent по типам колец памяти (procedures, practice, longterm, shocks).

Параметры
  • contentstringобязательный

    Содержимое наблюдения для хранения в памяти (максимум 50000 символов)

  • metadataobject

    Дополнительные метаданные (tool_name, mcp_server, error_code и т. д.)

  • outcomeenum

    Результат наблюдения для продвижения памяти, управляемого успехом.

  • session_uuidstringобязательный

    UUID активной сессии памяти

  • typeenumобязательный

    Тип записываемого наблюдения

pluggedin_memory_searchтолько чтениеидемпотентный

Ищет воспоминания по семантической схожести. Возвращает легковесные результаты (по 50-150 токенов) для токен-эффективного постепенного раскрытия. Для полного содержания используйте pluggedin_memory_details.

Параметры
  • agent_uuidstring

    Фильтрует по конкретному агенту.

  • include_gutboolean

    Включайте коллективную мудрость (интуитивные паттерны) в результаты.

  • querystringобязательный

    Запрос на естественном языке для семантического поиска воспоминаний

  • ring_typesenum[]

    Фильтрует по типам колец памяти.

  • top_kinteger

    Максимальное количество результатов для возврата (1-100)

pluggedin_memory_search_with_contextтолько чтение

Ищет воспоминания с помощью коллективного интеллекта, усиленного архетипами. Возвращает как личные воспоминания, так и коллективные паттерны, отфильтрованные через архетипы Shadow/Sage/Hero/Trickster в зависимости от контекста.

Параметры
  • include_archetypesboolean

    Включает коллективные паттерны с фильтрацией по архетипу (по умолчанию: true)

  • outcomeenum

    Контекст результата для фильтрации архетипов (влияет на весовые коэффициенты Shadow/Sage/Hero)

  • querystringобязательный

    Поисковый запрос для поиска по памяти с архетипным усилением

  • tool_namestring

    Текущее название инструмента для маршрутизации контекста архетипа

pluggedin_memory_session_end

Завершить сессию памяти и запустить генерацию Z-отчета (сжатое AI резюме сессии).

Параметры
  • memory_session_idstringобязательный

    Идентификатор сессии памяти, возвращаемый при запуске сессии.

pluggedin_memory_session_start

Начинает новую сессию памяти для записи наблюдений. Возвращает UUID сессии и memory_session_id для последующих операций.

Параметры
  • agent_uuidstring

    Необязательный UUID агента, если эта сессия привязана к конкретному агенту.

  • content_session_idstringобязательный

    Внешний идентификатор сессии (например, ID ветки чата) для связывания памяти.

pluggedin_search_documentsтолько чтениеидемпотентный

Ищет конкретные документы в вашей библиотеке. Возвращает метаданные документа (ID, название, отрывок). Чтобы получить полное содержимое, используйте pluggedin_get_document с возвращенным ID документа.

Параметры
  • filtersobject

    Необязательные фильтры для уточнения результатов поиска.

  • limitinteger

    Максимальное количество возвращаемых результатов поиска (1-50, по умолчанию: 10)

  • querystringобязательный

    Текст поискового запроса для поиска документов (1-500 символов)

pluggedin_send_notification

Отправляет пользовательские уведомления через систему Plugged.in с возможностью доставки по электронной почте. Вы можете указать собственный заголовок или позволить системе использовать локализованный по умолчанию.

Параметры
  • messagestringобязательный

    Содержимое сообщения уведомления

  • sendEmailboolean

    Нужно ли также отправлять уведомление по электронной почте

  • severityenum

    Уровень важности уведомления (по умолчанию — INFO)

  • titlestring

    Необязательный заголовок уведомления. Если он не указан, будет использован локализованный вариант по умолчанию. Рекомендуется создавать описательный заголовок на основе содержимого сообщения.

pluggedin_setupтолько чтениеидемпотентный

Начните работу с Plugged.in MCP - показывает инструкции по настройке и конфигурации API-ключа (ключ API не требуется)

Параметры
  • topicenum

    Конкретная тема настройки для изучения. Варианты: getting_started (по умолчанию), api_key, configuration, troubleshooting

pluggedin_update_document

Обновить или дополнить существующий документ, созданный ИИ (требуется API-ключ)

Параметры
  • contentstringобязательный

    Новый контент

  • documentIdstringобязательный

    UUID документа

  • metadataobject

    Обновить метаданные

  • operationenumобязательный

    Операция: заменить (перезаписать), добавить в конец (дописать), добавить в начало (вставить в начало).

3.0.0основная
2.3.0
2.2.0
2.1.4
2.1.3
2.1.2
2.1.1
2.1.0
2.0.0
1.13.0
1.12.7
1.12.5
1.12.4
1.12.3
1.12.2
1.12.1
1.12.0
1.11.0
1.10.5
1.10.4
1.10.3
1.10.2
1.10.1
1.10.0
1.9.0
1.8.1
1.4.2
1.4.1
1.3.1
1.2.6
1.2.5
1.2.4
1.2.3
1.2.2
1.2.1
1.2.0
1.0.0
0.5.12
0.5.10
0.5.9
0.5.8
0.5.7
0.5.6
0.5.5
0.5.4
0.5.3
0.5.2
0.5.1
0.5.0
0.4.9
0.4.6
0.4.3
0.4.2
0.4.1
0.4.0
0.3.0

Выберите клиент, чтобы установить VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest"
      ],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest"
      ],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest"
      ],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest\"],\"env\":{\"PLUGGEDIN_API_KEY\":\"YOUR_API_KEY\"}}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest"
      ],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0 --env PLUGGEDIN_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0 "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest\"],\"env\":{\"PLUGGEDIN_API_KEY\":\"YOUR_API_KEY\"}}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0 --env PLUGGEDIN_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0]
command = "npx"
args = ["-y", "@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest"]

[mcp_servers.veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0.env]
PLUGGEDIN_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest"
      ],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest"
      ],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest"
    env:
      PLUGGEDIN_API_KEY: YOUR_API_KEY
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "veriteknik-pluggedin-mcp-proxy-xsm8uc7fd0": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest"
      ],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

yuchen20/memory-plus

yuchen20/memory-plus

от yuchen20

Memory-Plus - MCP сервер с локальным RAG для записи и поиска заметок и контекста. Визуализация связей между воспоминаниями. Полезен для долговременной памяти ассистентов.

Python⭐ 56
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

официальный

от graphlit

MCP сервер для Graphlit — превращает проект в RAG-базу знаний из данных Slack, Discord, Jira, GitHub, Google Drive. Работает в Cursor, Windsurf, Goose, Cline. Встроен веб-краулинг и веб-поиск.

TypeScript⭐ 377
vezlo/src-to-kb

vezlo/src-to-kb

от vezlo

Преобразует любой репозиторий исходного кода в поисковую базу знаний с автоматической разбивкой, эмбеддингами и интеллектуальным поиском. Поддерживает MCP для интеграции с Claude Code и Cursor, пол...

JavaScript⭐ 40
ndjordjevic/pinrag

ndjordjevic/pinrag

от ndjordjevic

PinRAG индексирует PDF, GitHub, YouTube, Discord и заметки в единый RAG-индекс. Задавайте вопросы из редактора — ответы с цитатами на источники. Полезен разработчикам и исследователям для работы с ...

Python⭐ 2
needle-ai/needle-mcp

needle-ai/needle-mcp

от needle-ai

MCP сервер для интеграции с Needle — управляйте документами, ищите по коллекциям через Claude Desktop. Поддерживает PDF, DOCX и другие форматы, делая данные доступными для семантического поиска без локальной установки. Идеально для AI-агентов.

Python⭐ 104
gzoonet/cortex

gzoonet/cortex

от gzoonet

Сервер GZOO Cortex — локальный граф знаний для разработчиков: мониторит файлы проектов, извлекает сущности и связи с помощью LLM. MCP инструмент для Claude Code с 12 инструментами позволяет задавать вопросы о проектах и выявлять противоречия прямо из диалога.

TypeScript⭐ 23
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин