Добавить сервер
VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy
  1. Каталог MCP
  2. VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy

VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy

от veriteknik
plugged.in MCP Hub — прокси-сервер, объединяющий множество MCP-серверов в один интерфейс. Он наделяет AI памятью, знаниями и инструментами, включает RAG-поиск, уведомления и управление документами. Работает с любыми MCP-клиентами.

plugged.in MCP Hub — Proxy · Knowledge · Memory · Tools

plugged.in Logo
The Crossroads for AI Data Exchanges

A unified MCP hub that gives your AI Knowledge, Memory, and Tools — not just a proxy. Manage and test all MCP servers from a single connection while powering document-aware and memory-augmented workflows across clients.

smithery badge Version GitHub Stars License TypeScript MCP MCP Badge

📋 Overview

The plugged.in MCP Proxy Server is a powerful middleware that aggregates multiple Model Context Protocol (MCP) servers into a single unified interface. It fetches tool, prompt, and resource configurations from the plugged.in App and intelligently routes requests to the appropriate underlying MCP servers.

This proxy enables seamless integration with any MCP client (Claude, Cline, Cursor, etc.) while providing advanced management capabilities through the plugged.in ecosystem.

Hub Pillars: Knowledge · Memory · Tools · Proxy

Knowledge (RAG v2 / AI Document Exchange)
Search and ground model outputs with unified, attribution‑aware document retrieval. MCP servers can create and manage documents in your library with versioning, visibility controls, and model attribution. Use the built‑in RAG to search across all connected sources and return relevant snippets and metadata.

Инструменты были проиндексированы:
pluggedin_ask_knowledge_baseтолько чтение

Задаёт вопросы и получает сгенерированные ИИ ответы из вашей базы знаний. Возвращает структурированный JSON с ответом, источниками документов и метаданными.

Параметры
  • querystringобязательный

    Your question or query to get AI-generated answers from the knowledge base.

pluggedin_clipboard_deleteидемпотентный

Удалить записи буфера обмена по имени, индексу или очистить все записи.

Параметры
  • clearAllboolean

    Delete all clipboard entries (default: false)

  • idxinteger

    Delete entry by index

  • namestring

    Delete entry by name

pluggedin_clipboard_getтолько чтениеидемпотентный

Получить записи буфера обмена. Укажите name или idx для одной записи, или опустите оба, чтобы вывести все записи с постраничной разбивкой.

Параметры
  • contentTypestring

    Filter by content type

  • idxinteger

    Get entry by index

  • limitinteger

    Maximum entries to return (1-100, default: 50)

  • namestring

    Get entry by name

  • offsetinteger

    Pagination offset (default: 0)

pluggedin_clipboard_listтолько чтениеидемпотентный

Вывести все записи буфера обмена с метаданными. Значения изображений обрезаются до первых 1000 символов для предварительного просмотра.

Параметры
  • contentTypestring

    Filter by content type

  • limitinteger

    Maximum entries to return (1-100, default: 50)

  • offsetinteger

    Pagination offset (default: 0)

pluggedin_clipboard_pop

Извлекает запись с наибольшим индексом из буфера обмена (поведение LIFO). Возвращает значение записи и удаляет её.

Параметры

Без параметров.

pluggedin_clipboard_push

Помещает значение в индексированный буфер обмена с автоматически увеличивающимся индексом. Полезно для построения упорядоченных конвейеров или стековых операций.

Параметры
  • contentTypestring

    MIME type (e.g., 'text/plain', 'application/json', 'image/png')

  • createdByModelstring

    Name of the AI model that created this entry

  • createdByToolstring

    Name of the tool that created this entry

  • encodingenum

    Content encoding: utf-8 (default), base64 (for binary), or hex

  • ttlSecondsinteger

    Time-to-live in seconds (max: 1 year, default: 24 hours)

  • valuestringобязательный

    The content to push

  • visibilityenum

    Visibility scope: private (default), workspace, or public

pluggedin_clipboard_set

Устанавливает запись буфера обмена по имени (семантический ключ) или индексу (как массив). Именованные записи добавляются или обновляются; записи по индексу завершаются ошибкой, если индекс существует. Максимум 2 МБ на запись.

Параметры
  • contentTypestring

    MIME type (e.g., 'text/plain', 'application/json', 'image/png')

  • createdByModelstring

    Name of the AI model that created this entry

  • createdByToolstring

    Name of the tool that created this entry

  • encodingenum

    Content encoding: utf-8 (default), base64 (for binary), or hex

  • idxinteger

    Numeric index for array-like access (e.g., 0, 1, 2)

  • namestring

    Named key for semantic access (e.g., 'customer_context')

  • ttlSecondsinteger

    Time-to-live in seconds (max: 1 year, default: 24 hours)

  • valuestringобязательный

    The content to store

  • visibilityenum

    Visibility scope: private (default), workspace, or public

pluggedin_create_document

Создаёт и сохраняет AI-сгенерированные документы в библиотеку пользователя в Plugged.in (требуется API-ключ)

Параметры
  • categoryenum

    Document category

  • contentstringобязательный

    Document content

  • formatenum

    Format: md (Markdown), txt (plain text), json, or html

  • metadataobjectобязательный

    Metadata for attribution and tracking

  • tagsstring[]

    Tags for categorization

  • titlestringобязательный

    Document title

pluggedin_delete_notificationидемпотентный

Удалить уведомление из системы Plugged.in

Параметры
  • notificationIdstringобязательный

    The ID of the notification to delete

pluggedin_discover_toolsтолько чтение

Запускает обнаружение инструментов (и ресурсов/шаблонов) для настроенных MCP-серверов в приложении Pluggedin.

Параметры
  • force_refreshboolean

    Set to true to bypass cache and force a fresh discovery. Defaults to false.

  • server_uuidstring

    Optional UUID of a specific server to discover. If omitted, attempts to discover all.

pluggedin_get_documentтолько чтениеидемпотентный

Получает полное содержимое конкретного документа по ID. Используйте это после pluggedin_search_documents, чтобы получить полное содержимое найденных документов. Установите includeContent=true, чтобы получить полный текст.

Параметры
  • documentIdstringобязательный

    Unique document identifier (UUID format)

  • includeContentboolean

    Include full document content in response (default: false)

  • includeVersionsboolean

    Include document version history (default: false)

pluggedin_list_documentsтолько чтениеидемпотентный

Выводит список документов с опциями фильтрации из библиотеки пользователя (требуется API key)

Параметры
  • filtersobject

    Optional filters to apply when listing documents

  • limitinteger

    Maximum number of documents to return (1-100, default: 20)

  • offsetinteger

    Number of documents to skip for pagination (default: 0)

  • sortenum

    Sort order: date_desc (newest first), date_asc (oldest first), title (alphabetical), or size

pluggedin_list_notificationsтолько чтениеидемпотентный

Выводит список уведомлений из системы Plugged.in с опциональными фильтрами: только непрочитанные и лимит результатов.

Параметры
  • limitinteger

    Limit the number of notifications returned (1-100)

  • onlyUnreadboolean

    Filter to show only unread notifications

pluggedin_mark_notification_doneидемпотентный

Отметить уведомление как выполненное в системе Plugged.in

Параметры
  • notificationIdstringобязательный

    The ID of the notification to mark as read

pluggedin_memory_detailsтолько чтениеидемпотентный

Получить полные детали для выбранных воспоминаний (прогрессивное раскрытие, слой 3). Используйте после pluggedin_memory_search, чтобы получить полное содержимое для конкретных воспоминаний.

Параметры
  • memory_uuidsstring[]обязательный

    UUIDs of memories to retrieve full details for

pluggedin_memory_observe

Записать наблюдение во время сеанса памяти. Наблюдения классифицируются Analytics Agent по типам колец памяти (procedures, practice, longterm, shocks).

Параметры
  • contentstringобязательный

    The observation content to store in memory (max 50000 chars)

  • metadataobject

    Additional metadata (tool_name, mcp_server, error_code, etc.)

  • outcomeenum

    Outcome of the observation for success-gated memory promotion

  • session_uuidstringобязательный

    UUID of the active memory session

  • typeenumобязательный

    Type of observation being recorded

pluggedin_memory_searchтолько чтениеидемпотентный

Ищет воспоминания по семантической схожести. Возвращает легковесные результаты (по 50-150 токенов) для токен-эффективного постепенного раскрытия. Для полного содержания используйте pluggedin_memory_details.

Параметры
  • agent_uuidstring

    Filter by specific agent

  • include_gutboolean

    Include collective wisdom (gut patterns) in results

  • querystringобязательный

    Natural language query to search memories semantically

  • ring_typesenum[]

    Filter by memory ring types

  • top_kinteger

    Maximum number of results to return

pluggedin_memory_session_end

Завершить сессию памяти и запустить генерацию Z-отчета (сжатое AI резюме сессии).

Параметры
  • memory_session_idstringобязательный

    The memory session ID returned from session start

pluggedin_memory_session_start

Начинает новую сессию памяти для записи наблюдений. Возвращает UUID сессии и memory_session_id для последующих операций.

Параметры
  • agent_uuidstring

    Optional agent UUID if this session is agent-specific

  • content_session_idstringобязательный

    External session ID (e.g., chat thread ID) to associate memory with

pluggedin_search_documentsтолько чтениеидемпотентный

Ищет конкретные документы в вашей библиотеке. Возвращает метаданные документа (ID, название, отрывок). Чтобы получить полное содержимое, используйте pluggedin_get_document с возвращенным ID документа.

Параметры
  • filtersobject

    Optional filters to refine search results

  • limitinteger

    Maximum number of search results to return (1-50, default: 10)

  • querystringобязательный

    Search query text to find documents (1-500 characters)

pluggedin_send_notification

Отправляет пользовательские уведомления через систему Plugged.in с возможностью доставки по электронной почте. Вы можете указать собственный заголовок или позволить системе использовать локализованный по умолчанию.

Параметры
  • messagestringобязательный

    The notification message content

  • sendEmailboolean

    Whether to also send the notification via email

  • severityenum

    The severity level of the notification (defaults to INFO)

  • titlestring

    Optional notification title. If not provided, a localized default will be used. Consider generating a descriptive title based on the message content.

pluggedin_setupтолько чтениеидемпотентный

Начните работу с Plugged.in MCP - показывает инструкции по настройке и конфигурации API-ключа (ключ API не требуется)

Параметры
  • topicenum

    Specific setup topic to learn about. Options: getting_started (default), api_key, configuration, troubleshooting

pluggedin_update_document

Обновить или дополнить существующий документ, созданный ИИ (требуется API-ключ)

Параметры
  • contentstringобязательный

    New content

  • documentIdstringобязательный

    Document UUID

  • metadataobject

    Update metadata

  • operationenumобязательный

    Operation: replace (overwrite), append (add to end), prepend (add to start)

Похожие MCP-сервера

smart-mcp-proxy/mcpproxy-go

smart-mcp-proxy/mcpproxy-go

MCPProxy — прокси-сервер для безопасного объединения сотен MCP инструментов. Он обходит лимиты Cursor и OpenAI, экономя токены. Встроенный карантин блокирует опасные серверы до проверки. Работает на всех платформах с единым бинарником и веб-интерфейсом.

Go⭐ 343
vezlo/src-to-kb

vezlo/src-to-kb

Преобразует любой репозиторий исходного кода в поисковую базу знаний с автоматической разбивкой, эмбеддингами и интеллектуальным поиском. Поддерживает MCP для интеграции с Claude Code и Cursor, пол...

JavaScript⭐ 39
nkapila6/mcp-local-rag

nkapila6/mcp-local-rag

Локальный MCP-сервер для RAG-поиска и глубоких исследований без API-ключей. Поддерживает 9+ поисковых движков (Google, DuckDuckGo и др.), выполняет семантическое ранжирование результатов. Полезен д...

Python⭐ 134
duaraghav8/MCPJungle

duaraghav8/MCPJungle

MCPJungle — это MCP-шлюз, объединяющий множество серверов за одним endpoint. Регистрируйте инструменты один раз, подключайте Claude, Cursor или своих AI-агентов к единой точке входа. Упрощает управление, контроль доступа и observability для команд и локальных разработчиков.

Go⭐ 1248
penfieldlabs/penfield-mcp

penfieldlabs/penfield-mcp

MCP-сервер Penfield для долговременной памяти AI-агентов. Сохраняет решения, предпочтения и контекст между сессиями, строит граф знаний. Работает с Claude, Cursor, Windsurf и любыми MCP-инструментами.

Dockerfile⭐ 6
9hannahnine-jpg/arc-gate-mcp

9hannahnine-jpg/arc-gate-mcp

Прокси-сервер для runtime-управления MCP-вызовами, блокирующий prompt injection и злоупотребления. Фильтрует результаты инструментов по гибким политикам (от balanced до strict). Полезен для безопас...

Python⭐ 2
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин