Для чего этот сервер?

Сервер Graphlit MCP решает задачу сбора разрозненных данных из Slack, Jira, Google Drive, GitHub и десятка других инструментов в единую базу знаний. Он сам загружает документы, страницы и сообщения, превращает их в удобный для AI поиска формат и подставляет нужный контекст в MCP-клиент. Разработчику не надо копировать информацию между сервисами — сервер сам индексирует всё, что разбросано по рабочим инструментам, и связывает это в одной поисковой RAG-базе.

Что он умеет?

Загружает в базу знаний контент из Slack, Discord, Twitter/X, Reddit, почты, Notion, Jira, Linear, GitHub, Google Drive, OneDrive, SharePoint, Dropbox, Box, RSS и подкастов. Читает локальные файлы, текст и веб-страницы, извлекает из них текст, транскрибирует аудио и видео. Ищет по базе, задаёт вопросы LLM с RAG, извлекает JSON из текста. Обходит сайты, ищет в вебе, делает скриншоты. Создаёт аудио и изображения, шлёт уведомления в Slack и на почту. Управляет коллекциями, фидами, контентом, проверяет статусы, перечисляет каналы и папки.

Каталог MCP
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

от graphlit

MCP сервер для Graphlit — превращает проект в RAG-базу знаний из данных Slack, Discord, Jira, GitHub, Google Drive. Работает в Cursor, Windsurf, Goose, Cline. Встроен веб-краулинг и веб-поиск.

Github NPM Сайт сервера

README

71 инструмент

Версии

Установить сервер

Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platform

Overview

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. This document outlines the setup process and provides a basic example of using the client.

Ingest anything from Slack, Discord, websites, Google Drive, email, Jira, Linear or GitHub into a Graphlit project - and then search and retrieve relevant knowledge within an MCP client like Cursor, Windsurf, Goose or Cline.

Your Graphlit project acts as a searchable, and RAG-ready knowledge base across all your developer and product management tools.

Documents (PDF, DOCX, PPTX, etc.) and HTML web pages will be extracted to Markdown upon ingestion. Audio and video files will be transcribed upon ingestion.

Web crawling and web search are built-in as MCP tools, with no need to integrate other tools like Firecrawl, Exa, etc. separately.

You can read more about the MCP Server use cases and features on our blog.

Watch our latest YouTube video on using the Graphlit MCP Server with the Goose MCP client.

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы: 16.10.2026

addContentsToCollection

Добавляет содержимое в коллекцию. Принимает идентификатор коллекции и список идентификаторов контента для добавления. Возвращает идентификатор коллекции.

Параметры

contentsstring[]обязательный
Идентификаторы контента для добавления в коллекцию.
idstringобязательный
Идентификатор коллекции.

askGraphlit

Отвечает на вопросы об использовании платформы Graphlit или, в частности, об API Graphlit или SDK. Когда пользователь спрашивает, как использовать API Graphlit или SDK, используйте этот инструмент, чтобы предоставить пример кода на Python, TypeScript или C#. Принимает LLM-запрос пользователя. Возвращает завершение LLM-запроса в формате Markdown.

Параметры

promptstringобязательный
Пользовательский запрос LLM.

configureProject

Настраивает рабочий процесс контента по умолчанию и спецификацию диалогов для проекта Graphlit. Требуется только если пользователь просит настроить параметры проекта по умолчанию. Не вызывайте, если пользователь явно не попросил об этом. Чтобы сбросить конфигурацию проекта до «заводского состояния», присвойте всем параметрам значение False или null. Опционально: настройка спецификации по умолчанию для диалогов с LLM. Если не задано, используется OpenAI GPT-4o. Опционально: включение высококачественной подготовки документов и веб-страниц с помощью vision LLM. Если не задано, для подготовки документов используется Azure AI Document Intelligence. Опционально: извлечение сущностей с помощью LLM в граф знаний. Если не задано, извлечение сущностей не выполняется. Опционально: предпочитаемый тип провайдера модели, например Anthropic, OpenAI, Google. Если не указан, по умолчанию используется Anthropic. Возвращает идентификатор проекта.

Параметры

configureConversationSpecificationboolean
Нужно ли настраивать спецификацию по умолчанию для разговоров с LLM. По умолчанию: False.
configureExtractionSpecificationboolean
Нужно ли настраивать извлечение сущностей с помощью LLM в граф знаний. По умолчанию — False.
configurePreparationSpecificationboolean
Настраивать ли высококачественную подготовку документов и веб-страниц с помощью vision LLM. По умолчанию: False.
modelServiceTypeenum
Предпочтительный тип поставщика моделей для всех спецификаций, например Anthropic, OpenAI, Google. Если не указано, по умолчанию используется Anthropic.

createCollection

Создаёт коллекцию. Принимает название коллекции и опциональный список идентификаторов содержимого для добавления в коллекцию. Возвращает идентификатор коллекции.

Параметры

contentsstring[]
Идентификаторы контента для добавления в коллекцию, необязательно.
namestringобязательный
Название коллекции

deleteCollection

Удаляет коллекцию из базы знаний Graphlit. Не удаляет содержимое коллекции — только саму коллекцию. Принимает идентификатор коллекции. Возвращает идентификатор коллекции и её состояние, то есть Deleted.

Параметры

idstringобязательный
Идентификатор коллекции.

deleteCollections

Удаляет коллекции из базы знаний Graphlit. Не удаляет содержимое внутри коллекций, только сами коллекции. Принимает опциональный лимит на количество удаляемых коллекций, по умолчанию 100. Возвращает идентификаторы коллекций и их состояние, то есть "Deleted".

Параметры

limitnumber
Ограничьте количество удаляемых коллекций. По умолчанию — 100.

deleteContent

Удаляет контент из базы знаний Graphlit. Принимает идентификатор контента. Возвращает идентификатор контента и состояние контента, т.е. Удалён.

Параметры

idstringобязательный
Идентификатор содержимого.

deleteContents

Удаляет содержимое из базы знаний Graphlit. Принимает опциональные фильтры по типу контента и типу файла, чтобы ограничить удаляемое содержимое. Также принимает опциональное ограничение на количество удаляемых элементов, по умолчанию 1000. Возвращает идентификаторы контента и состояние контента, т.е. Deleted.

Параметры

contentTypeenum
Фильтр типа контента, необязательный. Один из: Email, Событие, Файл, Задача, Сообщение, Страница, Пост, Текст.
fileTypeenum
Фильтр типа файла, необязательно. Один из: Анимация, Аудио, Код, Данные, Документ, Рисунок, Электронная почта, Геометрия, Изображение, Пакет, Облако точек, Фигура, Видео.
limitnumber
Ограничить количество удаляемых элементов. По умолчанию — 1000.

deleteConversation

Удаляет беседу из базы знаний Graphlit. Принимает идентификатор беседы. Возвращает идентификатор беседы и состояние контента, то есть Deleted.

Параметры

idstringобязательный
Идентификатор разговора.

deleteConversations

Удаляет беседы из базы знаний Graphlit. Принимает опциональный лимит количества удаляемых бесед, по умолчанию 100. Возвращает идентификаторы бесед и состояние беседы, т.е. Deleted.

Параметры

limitnumber
Ограничьте количество удаляемых разговоров. По умолчанию — 100.

deleteFeed

Удаляет канал из базы знаний Graphlit. Удаляет содержимое канала вдобавок к самому каналу. Принимает идентификатор канала. Возвращает идентификатор канала и состояние канала, т.е. Deleted.

Параметры

idstringобязательный
Идентификатор фида.

deleteFeeds

Удаляет фиды из базы знаний Graphlit. Удаляет содержимое фида вместе с самим фидом. Принимает необязательный фильтр по типу фида, чтобы ограничить удаляемые фиды. Также принимает необязательный лимит на количество удаляемых фидов, по умолчанию 100. Возвращает идентификаторы фидов и состояние фида, например Deleted.

Параметры

feedTypeenum
Необязательный фильтр типа ленты. Одно из: Discord, Email, Intercom, Issue, MicrosoftTeams, Notion, Reddit, Rss, Search, Site, Slack, Web, YouTube, Zendesk.
limitnumber
Ограничьте количество удаляемых лент. По умолчанию — 100.

describeImageContent

Отправляет запрос vision LLM и возвращает описание содержимого изображения. Принимает идентификатор содержимого в виде строки и необязательный запрос для описания изображения. Возвращает текст в формате Markdown из ответа LLM.

Параметры

idstringобязательный
Идентификатор содержимого.
promptstring
Подсказка для описания изображения, необязательно.

describeImageUrl

Отправляет запрос vision LLM и возвращает результат.Не встраивает изображение в базу знаний Graphlit.Принимает URL изображения в виде строки.Возвращает текст в формате Markdown из ответа LLM.

Параметры

promptstringобязательный
Подсказка для описания изображения.
urlstringобязательный
URL изображения.

extractText

Извлекает JSON-данные из текста с помощью LLM. Принимает текст для извлечения и JSON-схему, которая описывает извлекаемые данные. JSON-схема должна быть типа 'object' и содержать поля 'properties' и 'required'. Опционально принимает текстовый запрос (prompt), который передаётся LLM для управления извлечением данных. По умолчанию — 'Extract data using the tools provided'. Возвращает извлечённый JSON из текста.

Параметры

promptstring
Текстовый запрос, который предоставляется LLM для управления извлечением данных, необязательный.
schemastringобязательный
JSON-схема, которая описывает данные, которые будут извлечены. JSON-схема должна быть типа 'object' и включать поля 'properties' и 'required'.
textstringобязательный
Текст для извлечения с помощью LLM.

ingestBoxFiles

Импортирует файлы из Box в базу знаний Graphlit. Принимает необязательный идентификатор папки Box и необязательное ограничение на количество файлов для импорта. Если идентификатор папки не указан, импортирует файлы из корневой папки Box (то есть "0"). Идентификатор папки можно извлечь из URL Box. https://app.box.com/folder/123456 -> идентификатор папки: "123456". Требуется настроить переменные окружения: BOX_CLIENT_ID, BOX_CLIENT_SECRET, BOX_REDIRECT_URI, BOX_REFRESH_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт канал Box и возвращает идентификатор канала. При установке 'recurring' в true опционально создаёт повторяющийся канал, который проверяет наличие нового контента каждые 15 минут.

Параметры

folderIdstring
Идентификатор папки Box, необязательный. По умолчанию используется корневая папка.
readLimitnumber
Количество файлов для обработки, необязательно. По умолчанию: 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestDiscordMessages

Импортирует сообщения из канала Discord в базу знаний Graphlit. Принимает название канала Discord и опциональный лимит на количество импортируемых сообщений. Требуется настроить переменную окружения: DISCORD_BOT_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт фид Discord и возвращает идентификатор фида. Опционально создаёт повторяющийся фид, который проверяет наличие нового контента каждые 15 минут, если параметр 'recurring' установлен в true.

Параметры

channelNamestringобязательный
Название канала Discord.
readLimitnumber
Количество сообщений для загрузки, необязательно. По умолчанию равно 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestDropboxFiles

Загружает файлы из Dropbox в базу знаний Graphlit. Принимает необязательный относительный путь к папке Dropbox (например /Pictures) и необязательное ограничение на количество загружаемых файлов. Если путь не указан, загружает файлы из корневой папки Dropbox. Требует настройки переменных окружения: DROPBOX_APP_KEY, DROPBOX_APP_SECRET, DROPBOX_REFRESH_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт канал Dropbox и возвращает идентификатор канала. При установке recurring в true опционально создаёт периодический канал, который проверяет наличие нового контента каждые 15 минут.

Параметры

pathstring
Относительный путь к папке Dropbox, необязательно.
readLimitnumber
Количество файлов для обработки, необязательно. По умолчанию: 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestFile

Загружает локальный файл в базу знаний Graphlit. Принимает путь к файлу в локальной файловой системе. Можно использовать для хранения больших долгосрочных текстовых воспоминаний или результатов работы LLM и других инструментов как контентных ресурсов — их потом можно искать или извлекать. Выполняется асинхронно и возвращает идентификатор контента.

Параметры

filePathstringобязательный
Путь к файлу в локальной файловой системе.

ingestGitHubFiles

Загружает файлы из репозитория GitHub в базу знаний Graphlit. Принимает владельца и имя репозитория GitHub, а также опциональный лимит на количество загружаемых файлов. Например, для репозитория GitHub (https://github.com/openai/tiktoken) владелец — 'openai', имя репозитория — 'tiktoken'. Требуется настроить переменную окружения: GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт поток GitHub и возвращает идентификатор потока. Опционально создаёт повторяющийся поток, который проверяет новый контент каждые 15 минут, если 'recurring' установлен в true.

Параметры

readLimitnumber
Количество файлов для обработки, необязательно. По умолчанию: 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.
repositoryNamestringобязательный
Название репозитория GitHub.
repositoryOwnerstringобязательный
Владелец репозитория GitHub.

ingestGitHubIssues

Загружает задачи (issues) из репозитория GitHub в базу знаний Graphlit. Принимает владельца репозитория GitHub, имя репозитория и опциональный лимит на количество загружаемых задач. Например, для репозитория GitHub (https://github.com/openai/tiktoken) 'openai' — владелец репозитория, а 'tiktoken' — имя репозитория. Требуется настроить переменную окружения: GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт фид задач GitHub и возвращает идентификатор фида. Опционально создаёт повторяющийся фид, который проверяет наличие нового контента каждые 15 минут, если параметр 'recurring' установлен в true.

Параметры

readLimitnumber
Количество задач для импорта, необязательно. По умолчанию равно 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.
repositoryNamestringобязательный
Название репозитория GitHub.
repositoryOwnerstringобязательный
Владелец репозитория GitHub.

ingestGoogleDriveFiles

Загружает файлы из Google Drive в базу знаний Graphlit. Принимает опциональные: идентификатор папки Google Drive и лимит на количество файлов для загрузки. Например, для URI Google Drive (https://drive.google.com/drive/u/0/folders/32tzhRD12KDh2hXABY8OZRFv7Smy8WBkQ) идентификатор папки — 32tzhRD12KDh2hXABY8OZRFv7Smy8WBkQ. Если идентификатор папки не указан, загружает файлы из корневой папки Google Drive. Требует настройки переменных окружения: GOOGLE_DRIVE_SERVICE_ACCOUNT_JSON -или- GOOGLE_DRIVE_CLIENT_ID, GOOGLE_DRIVE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_DRIVE_REFRESH_TOKEN. Если передан JSON сервисного аккаунта, используется аутентификация через сервисный аккаунт. Иначе используется аутентификация пользователя. Выполняется асинхронно, создаёт фид Google Drive и возвращает его идентификатор. Опционально создаёт повторяющийся фид, который проверяет новый контент каждые 15 минут, если recurring установлен в true.

Параметры

folderIdstring
Идентификатор папки Google Drive, необязательно.
readLimitnumber
Количество файлов для обработки, необязательно. По умолчанию: 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestGoogleEmail

Загружает письма из аккаунта Google Email в базу знаний Graphlit. Можно задать лимит на количество загружаемых писем. Требует настройки переменных окружения: GOOGLE_EMAIL_CLIENT_ID, GOOGLE_EMAIL_CLIENT_SECRET, GOOGLE_EMAIL_REFRESH_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт канал Google Email и возвращает его идентификатор. Если recurring выставлен в true, дополнительно создаёт периодический канал, который проверяет новые письма каждые 15 минут.

Параметры

readLimitnumber
Количество писем для загрузки, необязательно. По умолчанию — 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestJiraIssues

Импортирует задачи из репозитория Atlassian Jira в базу знаний Graphlit. Принимает URL сервера Atlassian Jira и имя проекта, а также опциональный лимит на количество импортируемых задач. Требует настройки переменных окружения: JIRA_EMAIL, JIRA_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт ленту задач Atlassian Jira и возвращает идентификатор ленты. Опционально создаёт повторяющуюся ленту, которая проверяет наличие нового контента каждые 15 минут, если параметр recurring установлен в true.

Параметры

projectNamestringобязательный
Название проекта Atlassian Jira.
readLimitnumber
Количество задач для импорта, необязательно. По умолчанию равно 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.
urlstringобязательный
URL-адрес сервера Atlassian Jira.

ingestLinearIssues

Загружает задачи из проекта Linear в базу знаний Graphlit. Принимает название проекта Linear и необязательный лимит на количество загружаемых задач. Требует настройки переменной окружения: LINEAR_API_KEY. Выполняется асинхронно, создаёт ленту задач Linear и возвращает идентификатор ленты. Опционально создаёт повторяющуюся ленту, которая проверяет новые данные каждые 15 минут, если 'recurring' установлено в true.

Параметры

projectNamestringобязательный
Название проекта Linear.
readLimitnumber
Количество задач для импорта, необязательно. По умолчанию равно 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestMemory

Принимает краткосрочную текстовую память и сохраняет её в базу знаний Graphlit. Можно указать тип текста (Plain, Markdown, Html) — необязательно. По умолчанию Markdown. Также опционально передаётся имя содержимого. Система автоматически извлечёт из текста сущности и поместит их в граф знаний. Используйте для хранения краткосрочных воспоминаний о пользователе или агенте — их можно будет искать и получать позже. Воспоминания временные, через некоторое время удаляются. Чтобы найти воспоминания, применяйте инструменты 'queryContents' или 'retrieveSources' с типом содержимого 'MEMORY'. Работает асинхронно, возвращает идентификатор содержимого.

Параметры

namestring
Имя для объекта контента.
textstringобязательный
Текстовая память для загрузки, т.е. «Кирк любит енотов» или «Graphlit находится в Сиэтле»
textTypeenum
Тип текста (Plain, Markdown, Html). По умолчанию используется Markdown.
timeToLivestring
Время жизни для загруженной памяти. Должно быть в формате ISO 8601, например, 'PT1H' для одного часа, 'P1D' для одного дня, 'P7D' для одной недели, 'P30D' для одного месяца. Не поддерживает недели или месяцы явно.

ingestMicrosoftEmail

Загружает письма из учётной записи Microsoft Email в базу знаний Graphlit. Принимает опциональный лимит на количество извлекаемых писем. Требует настройки переменных окружения: MICROSOFT_EMAIL_CLIENT_ID, MICROSOFT_EMAIL_CLIENT_SECRET, MICROSOFT_EMAIL_REFRESH_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт канал Microsoft Email и возвращает идентификатор канала. Опционально создаёт периодический канал, который проверяет новые письма каждые 15 минут, если параметр 'recurring' установлен в true.

Параметры

readLimitnumber
Количество писем для загрузки, необязательно. По умолчанию — 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestMicrosoftTeamsMessages

Загружает сообщения из канала Microsoft Teams в базу знаний Graphlit. Принимает идентификатор команды Microsoft Teams, идентификатор канала и необязательное ограничение на количество загружаемых сообщений. Требует настройки переменных окружения: MICROSOFT_TEAMS_CLIENT_ID, MICROSOFT_TEAMS_CLIENT_SECRET, MICROSOFT_TEAMS_REFRESH_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт фид Microsoft Teams и возвращает его идентификатор. Опционально создаёт периодический фид, который проверяет новый контент каждые 15 минут, если 'recurring' установлено в true.

Параметры

channelIdstringобязательный
Идентификатор канала Microsoft Teams.
readLimitnumber
Количество сообщений для загрузки, необязательно. По умолчанию равно 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.
teamIdstringобязательный
Идентификатор команды Microsoft Teams.

ingestNotionPages

Загружает страницы из базы данных Notion в базу знаний Graphlit. Принимает идентификатор базы данных Notion и необязательное ограничение на количество загружаемых страниц. Доступные идентификаторы баз данных Notion можно получить с помощью listNotionDatabases. Или, для URL Notion вида https://www.notion.so/Example/Engineering-Wiki-114abc10cb38487e91ec906fc6c6f350, 'Engineering-Wiki-114abc10cb38487e91ec906fc6c6f350' - пример идентификатора базы данных Notion. Требуется настроить переменную окружения: NOTION_API_KEY. Выполняется асинхронно, создаёт поток Notion и возвращает идентификатор потока. Опционально создаёт повторяющийся поток, который проверяет наличие нового контента каждые 15 минут, если параметр 'recurring' установлен в true.

Параметры

databaseIdstringобязательный
Идентификатор базы данных Notion.
readLimitnumber
Количество страниц для загрузки, необязательно. По умолчанию 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestOneDriveFiles

Загружает файлы из OneDrive в базу знаний Graphlit. Принимает необязательный идентификатор папки OneDrive и необязательный лимит на количество загружаемых файлов. Если идентификатор папки не указан, загружает файлы из корневой папки OneDrive. Требует настройки переменных окружения: ONEDRIVE_CLIENT_ID, ONEDRIVE_CLIENT_SECRET, ONEDRIVE_REFRESH_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт канал OneDrive и возвращает идентификатор канала. Опционально создаёт периодический канал, который проверяет наличие нового контента каждые 15 минут, если параметр 'recurring' установлен в true.

Параметры

folderIdstring
Идентификатор папки OneDrive, необязательный.
readLimitnumber
Количество файлов для обработки, необязательно. По умолчанию: 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestRedditPosts

Загружает посты из сабреддита Reddit в базу знаний Graphlit. Принимает название сабреддита и опциональный лимит на количество загружаемых постов. Выполняется асинхронно, создаёт фид Reddit и возвращает идентификатор фида. Опционально создаёт повторяющийся фид, который проверяет новые записи каждые 15 минут, если параметр 'recurring' установлен в true.

Параметры

readLimitnumber
Количество постов для импорта, необязательно. По умолчанию 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.
subredditNamestringобязательный
Название сабреддита.

ingestRSS

Загружает посты из RSS-ленты в базу знаний Graphlit. Для подкаст-лент RSS: аудио скачивается, расшифровывается и загружается в базу знаний Graphlit. Принимает URL RSS-ленты и опциональный лимит на количество загружаемых постов. Выполняется асинхронно и возвращает идентификатор ленты. При желании создаёт повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент каждые 15 минут, если параметр 'recurring' установлен в true.

Параметры

readLimitnumber
Количество задач для публикации, необязательно. По умолчанию — 25.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.
urlstringобязательный
RSS-URL.

ingestSharePointFiles

Загружает файлы из библиотеки SharePoint в базу знаний Graphlit. Принимает libraryId SharePoint и опционально folderId для загрузки файлов из конкретной папки SharePoint. Библиотеки можно перечислить с помощью listSharePointLibraries, а папки библиотеки - с помощью listSharePointFolders. Требует настройки переменных окружения: SHAREPOINT_ACCOUNT_NAME, SHAREPOINT_CLIENT_ID, SHAREPOINT_CLIENT_SECRET, SHAREPOINT_REFRESH_TOKEN. Принимает опциональное ограничение на количество загружаемых файлов. Выполняется асинхронно, создаёт фид SharePoint и возвращает идентификатор фида. При установке 'recurring' в true опционально создаёт повторяющийся фид, который проверяет новые файлы каждые 15 минут.

Параметры

folderIdstring
Идентификатор папки SharePoint, необязательный.
libraryIdstringобязательный
Идентификатор библиотеки SharePoint.
readLimitnumber
Количество файлов для обработки, необязательно. По умолчанию: 100.
recurringboolean
Определяет, создавать ли периодическую ленту для проверки нового контента. По умолчанию false (одноразовое выполнение). Если true, параметр isFeedDone не нужен для опроса завершения.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestSlackMessages

Загружает сообщения из канала Slack в базу знаний Graphlit. Принимает имя канала Slack и опциональный лимит на количество загружаемых сообщений. Требует настройки переменной окружения: SLACK_BOT_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт ленту Slack и возвращает идентификатор ленты. Опционально создаёт повторяющуюся ленту, которая проверяет новые сообщения каждые 15 минут, если 'recurring' установлен в true.

Параметры

channelNamestringобязательный
Название канала Slack.
readLimitnumber
Количество сообщений для загрузки, необязательно. По умолчанию равно 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestText

Загружает текст как контент в базу знаний Graphlit. Принимает сам текст и опционально тип текста (Plain, Markdown, Html). По умолчанию — Markdown. Опционально можно указать имя контента и идентификатор существующего объекта контента. Если их передать, перезапишет существующий контент. Можно использовать для сохранения результатов работы LLM или других инструментов как ресурсов контента, которые потом можно найти или получить. Выполняется синхронно и возвращает идентификатор контента.

Параметры

idstring
Необязательный идентификатор содержимого. При наличии перезапишет существующее содержимое.
namestring
Имя для объекта контента, необязательно.
textstringобязательный
Текстовое содержимое для приема.
textTypeenum
Тип текста (Plain, Markdown, Html). По умолчанию используется Markdown.

ingestTwitterPosts

Загружает посты пользователя из Twitter/X в базу знаний Graphlit. Принимает имя пользователя Twitter/X без символа @ в начале и необязательный лимит на количество загружаемых постов. Требует настройки переменной окружения: TWITTER_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт ленту Twitter и возвращает идентификатор ленты. Опционально создаёт повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент каждые 15 минут, если 'recurring' установлен в true.

Параметры

readLimitnumber
Количество постов для импорта, необязательно. По умолчанию 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.
userNamestringобязательный
Имя пользователя Twitter/X, без ведущего символа @, например 'graphlit'.

ingestTwitterSearch

Ищет свежие посты из Twitter/X и загружает их в базу знаний Graphlit. Принимает поисковый запрос и опциональный лимит на количество загружаемых постов. Требует настроенную переменную окружения: TWITTER_TOKEN. Выполняется асинхронно, создаёт Twitter-фид и возвращает его идентификатор. Опционально создаёт повторяющийся фид, который проверяет новый контент каждые 15 минут, если recurring установлен в true.

Параметры

querystringобязательный
Поисковый запрос
readLimitnumber
Количество постов для импорта, необязательно. По умолчанию 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.

ingestUrl

Принимает содержимое из URL в базу знаний Graphlit. Может парсить одну веб-страницу, а также принимать отдельные документы Word, PDF-файлы, аудиозаписи, видео, изображения или любые другие неструктурированные данные. Не используйте для обхода веб-сайта. Для этого применяется инструмент 'webCrawl'. Выполняется асинхронно и возвращает идентификатор содержимого.

Параметры

urlstringобязательный
URL для загрузки содержимого.

isContentDone

Проверяет, завершилась ли асинхронная загрузка контента. Принимает идентификатор контента, который был возвращён одним из инструментов загрузки без ленты, например ingestUrl. Возвращает статус: готов контент или нет.

Параметры

idstringобязательный
Идентификатор содержимого.

isFeedDone

Проверяет, завершил ли асинхронный feed загрузку всего доступного контента. Принимает идентификатор feed, который был возвращен одним из инструментов для загрузки, например ingestGoogleDriveFiles. Возвращает, завершен ли feed или нет.

Параметры

idstringобязательный
Идентификатор фида.

listBoxFolders

Выводит список доступных папок Box. Требует настройки переменных окружения: BOX_CLIENT_ID, BOX_CLIENT_SECRET, BOX_REFRESH_TOKEN. Возвращает список папок Box, которые можно использовать с инструментами для загрузки файлов.

Параметры

folderIdstring
ID папки, из которой выводится список папок. Если не указан, список выводится из корня.

listDiscordChannels

Выводит список доступных каналов Discord в гильдии. Требует настройки переменной окружения: DISCORD_BOT_TOKEN. Возвращает список каналов Discord, которые можно использовать с инструментами для импорта из Discord.

Параметры

guildIdstringобязательный
ID гильдии (сервера) Discord, из которого нужно получить список каналов.

listDiscordGuilds

Выводит список доступных Discord-гильдий (серверов). Требует настройки переменной окружения: DISCORD_BOT_TOKEN. Возвращает список Discord-гильдий, к которым у бота есть доступ.

Параметры

Без параметров.

listDropboxFolders

Выводит список доступных папок Dropbox. Требует настройки переменных окружения: DROPBOX_APP_KEY, DROPBOX_APP_SECRET, DROPBOX_REFRESH_TOKEN. Возвращает список папок Dropbox, которые можно использовать с инструментами для загрузки файлов.

Параметры

folderPathstring
Путь к папке, из которой выводится список папок. Если не указан, список выводится из корня.

listGoogleCalendars

Показывает список доступных календарей Google. Требует настройки переменных окружения: GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_REFRESH_TOKEN. Возвращает список календарей Google, которые можно использовать с инструментами импорта календарей.

Параметры

Без параметров.

listLinearProjects

Показывает доступные проекты Linear. Требует настройки переменной окружения: LINEAR_API_KEY. Возвращает список проектов Linear, где имя проекта можно использовать с ingestLinearIssues для добавления задач в базу знаний Graphlit.

Параметры

Без параметров.

listMicrosoftCalendars

Выводит список доступных календарей Microsoft. Требует настройки переменных окружения: MICROSOFT_CLIENT_ID, MICROSOFT_CLIENT_SECRET, MICROSOFT_REFRESH_TOKEN. Возвращает список календарей Microsoft, которые можно использовать с инструментами импорта календарей.

Параметры

Без параметров.

listNotionDatabases

Перечисляет доступные базы данных Notion. Требует указать переменную окружения: NOTION_API_KEY. Возвращает список баз данных Notion, где идентификатор базы данных можно использовать с ingestNotionPages для загрузки страниц в базу знаний Graphlit.

Параметры

Без параметров.

listNotionPages

Выводит список страниц из базы данных Notion. Требуется настроить переменную окружения: NOTION_API_KEY. Возвращает список страниц Notion в указанной базе данных.

Параметры

databaseIdstringобязательный
Идентификатор базы данных Notion для получения списка страниц.

listSharePointFolders

Выводит список доступных папок SharePoint. Требует настройки переменных окружения: SHAREPOINT_CLIENT_ID, SHAREPOINT_CLIENT_SECRET, SHAREPOINT_REFRESH_TOKEN. Возвращает список папок SharePoint, который можно использовать с ingestSharePointFiles для загрузки файлов в базу знаний Graphlit.

Параметры

libraryIdstringобязательный
Идентификатор библиотеки SharePoint.

listSharePointLibraries

Выводит список доступных библиотек SharePoint. Требует настройки переменных окружения: SHAREPOINT_CLIENT_ID, SHAREPOINT_CLIENT_SECRET, SHAREPOINT_REFRESH_TOKEN. Возвращает список библиотек SharePoint. Выбранный libraryId можно использовать с listSharePointFolders для перечисления папок SharePoint в библиотеке.

Параметры

Без параметров.

listSlackChannels

Выводит доступные каналы Slack. Требуется настроить переменную окружения: SLACK_BOT_TOKEN. Возвращает список каналов Slack, где имя канала можно использовать с ingestSlackMessages для загрузки сообщений в базу знаний Graphlit.

Параметры

Без параметров.

promptConversation

Запускает диалог с LLM на основе всей вашей базы знаний Graphlit. Использует гибридный векторный поиск по запросу пользователя для поиска релевантных источников контента. Использует LLM, чтобы дополнить запрос пользователя с помощью настроенной LLM. Сохраняет историю диалога между 'user' и 'assistant' (LLM). Используйте 'promptConversation', если пользователь хочет начать или продолжить текущий диалог по всей базе знаний Graphlit. Похож на 'retrieveSources', но не фильтрует по метаданным контента. Принимает запрос пользователя к LLM и опциональный идентификатор диалога. Либо создаст новый диалог, либо продолжит существующий. Использует спецификацию по умолчанию для диалогов с LLM, которую можно настроить через инструмент 'configureProject'. Возвращает идентификатор диалога, сформированное сообщение LLM и все цитаты из ответа LLM.

Параметры

conversationIdstring
Идентификатор разговора, необязательный.
promptstringобязательный
Запрос пользователя.

publishAudio

Публикует текст в аудиоформате и помещает его в базу знаний Graphlit. Принимает имя объекта контента, сам текст и опциональный тип текста (Plain, Markdown, Html). По умолчанию — Markdown. Опционально принимает идентификатор голоса ElevenLabs. Вы обязаны получить ресурс контента, чтобы получить URL для скачивания этого опубликованного аудио. Выполняется синхронно и возвращает идентификаторы контента.

Параметры

namestringобязательный
Имя для объекта контента.
textstringобязательный
Текстовый контент для публикации.
textTypeenum
Тип текста (Plain, Markdown, Html). По умолчанию используется Markdown.
voicestring
Идентификатор голоса ElevenLabs, необязательный параметр.

publishImage

Публикует текст в формате изображения и загружает в базу знаний Graphlit. Принимает имя для объекта контента. Также принимает промпт для генерации изображения. Например, 'Create a cartoon image of a raccoon, saying "I Love Graphlit"'. Вы обязательно должны получить ресурс контента, чтобы получить URL-адрес загружаемого изображения для этого опубликованного изображения. Выполняется синхронно и возвращает идентификаторы контента.

Параметры

countnumber
Количество изображений для генерации, опционально. По умолчанию равно 1.
namestringобязательный
Имя для объекта контента.
promptstringобязательный
Запрос для генерации изображений.

queryCollections

Запросить коллекции из базы знаний Graphlit. Не используйте для получения коллекции по идентификатору коллекции - вместо этого используйте ресурс коллекции с URI 'collections://{id}'. Принимает опциональное имя коллекции для фильтрации по метаданным. Возвращает соответствующие коллекции, включая URI их ресурса для получения содержимого коллекции.

Параметры

limitnumber
Ограничивает количество возвращаемых коллекций. По умолчанию 100.
namestring
Текстовое совпадение по имени коллекции.

queryContents

Запрашивает содержимое из базы знаний Graphlit. Не используйте для получения контента по идентификатору — вместо этого запрашивайте ресурс контента по URI 'contents://{id}'. Принимает опциональное имя контента, тип контента и тип файла для фильтрации по метаданным. Принимает опциональный гибридный векторный поисковый запрос. Принимает опциональный фильтр по свежести (по умолчанию null — всё время), а также опциональные идентификаторы ленты и коллекции для фильтрации изображений. Принимает опциональный фильтр по геолокации для поиска по широте, долготе и опциональному радиусу расстояния. Изображения и видео, снятые с включённым GPS, доступны для поиска по геолокации. Возвращает подходящие элементы контента, включая URI их ресурса контента для получения полного текста в Markdown.

Параметры

collectionsstring[]
Идентификаторы коллекций для фильтрации содержимого, необязательно.
feedsstring[]
Укажите идентификаторы для фильтрации содержимого, необязательно.
fileTypeenum
Фильтровать по типу файла.
inLaststring
Фильтр по свежести загруженного контента, необязательный параметр. Указывается в формате ISO 8601, например, 'PT1H' для последнего часа, 'P1D' для последних суток, 'P7D' для последней недели, 'P30D' для последнего месяца. Недели и месяцы напрямую не поддерживаются.
limitnumber
Ограничьте количество возвращаемых элементов. По умолчанию — 100.
locationobject
Гео-фильтр для поиска по широте, долготе и необязательному радиусу расстояния.
namestring
Текстовое совпадение по имени контента.
querystring
Поисковый запрос
typeenum
Фильтровать по типу контента.

queryConversations

Запрос conversations из базы знаний Graphlit. НЕ используйте для получения conversation по идентификатору conversation - вместо этого получите ресурс conversation с URI 'conversations://{id}'. Принимает необязательный гибридный векторный поисковый запрос. Принимает необязательный фильтр по новизне (по умолчанию null, то есть за все время). Возвращает соответствующие conversations, включая URI ресурса conversation для получения полной истории сообщений conversation.

Параметры

inLaststring
Фильтр по давности для бесед, созданных за последний промежуток времени, необязателен. Значение должно быть в формате ISO 8601, например, 'PT1H' для последнего часа, 'P1D' для последнего дня, 'P7D' для последней недели, 'P30D' для последнего месяца. Недели и месяцы как отдельные единицы не поддерживаются.
limitnumber
Ограничьте количество возвращаемых разговоров. По умолчанию: 100.
querystring
Поисковый запрос

queryFeeds

Запрашивает фиды из базы знаний Graphlit. НЕ используйте для получения фида по идентификатору фида — вместо этого получайте ресурс фида с URI 'feeds://{id}'. Принимает необязательные имя фида и тип фида для фильтрации по метаданным. Возвращает соответствующие фиды, включая URI их ресурса фида для получения содержимого фида.

Параметры

limitnumber
Ограничивает количество возвращаемых фидов. По умолчанию: 100.
namestring
Текстовое совпадение по имени канала.
typeenum
Фильтровать по типу ленты.

queryProjectUsage

Запрашивает записи использования проекта. Имя записи использования описывает операцию, например: 'Prompt completion', 'Text embedding', 'GraphQL', 'Entity Event'. Записи использования 'GraphQL' применяются для операций GraphQL, например: 'queryContents', 'retrieveSources', 'askGraphlit' и т.д. Записи использования 'Entity Event' применяются для асинхронных вычислительных операций. Записи использования 'Text embedding' применяются для операций создания эмбеддингов текста. Записи использования 'Prompt completion' применяются для операций завершения промптов LLM, например, при использовании 'promptConversation'. Записи использования 'Data extraction' применяются для операций извлечения данных с помощью LLM для построения графа знаний. Смотри на поле 'metric' — оно показывает тип метрики, захваченной в записи использования: BYTES, TOKENS, UNITS, REQUESTS. Ищи поле 'credits' — оно указывает, сколько кредитов списано за операцию. Ищи поля 'promptTokens', 'completionTokens' и (общее) 'tokens' — они показывают количество токенов, использованных операцией. Ищи поля 'request', 'response' и 'variables' — они описывают операцию GraphQL. Ищи поле 'count' — количество единиц, использованных операцией, например, число страниц, обработанных при подготовке документа. Принимает необязательный фильтр по давности записей использования: за последний промежуток времени. Возвращает список записей использования, которые описывают тарифицируемый аудит всех операций Graphlit API.

Параметры

inLaststring
Фильтр по давности для записей об использовании, временной интервал «за последние», необязательный. По умолчанию PT1H. Должен быть в формате ISO 8601, например, «PT1H» для последнего часа, «P1D» для последнего дня, «P7D» для последней недели, «P30D» для последнего месяца. Не поддерживает недели или месяцы явно.

removeContentsFromCollection

Удаляет содержимое из коллекции. Принимает идентификатор коллекции и список идентификаторов содержимого для удаления из коллекции. Возвращает идентификатор коллекции.

Параметры

contentsstring[]обязательный
Идентификаторы контента для удаления из коллекции.
idstringобязательный
Идентификатор коллекции.

retrieveImages

Извлекает изображения из базы знаний Graphlit. Используется для поиска по изображениям, когда нужен поиск по визуальному сходству.Не используйте для получения контента по его идентификатору - вместо этого извлекайте ресурс контента с URI 'contents://{id}'.Принимает URL изображения. Изображение будет использовано для поиска по сходству с помощью эмбеддингов изображений.Принимает необязательный геолокационный фильтр для поиска по широте, долготе и необязательному радиусу расстояния. Изображения, сделанные с включённым GPS, можно искать по геопозиции.Также принимает необязательный фильтр по новизне (по умолчанию null, то есть за всё время) и необязательные идентификаторы канала и коллекции для фильтрации изображений.Возвращает подходящие изображения, включая URI ресурса их контента для получения полного текста в Markdown.

Параметры

collectionsstring[]
Идентификаторы коллекций для фильтрации изображений, необязательно.
feedsstring[]
Передайте идентификаторы для фильтрации изображений, необязательно.
inLaststring
Необязательный фильтр по давности для изображений, загруженных за последний период. Значение должно быть в формате ISO 8601, например, 'PT1H' для последнего часа, 'P1D' для последнего дня, 'P7D' для последней недели, 'P30D' для последнего месяца. Явное указание недель или месяцев не поддерживается.
limitnumber
Ограничьте количество возвращаемых изображений. По умолчанию — 100.
locationobject
Гео-фильтр для поиска по широте, долготе и необязательному радиусу расстояния.
urlstringобязательный
URL изображения, которое будет использоваться для поиска по сходству с помощью эмбеддингов изображений.

retrieveSources

Извлекает релевантные источники контента из базы знаний Graphlit. Не используйте для получения контента по идентификатору - вместо этого используйте ресурс содержимого с URI 'contents://{id}'. Принимает промпт от LLM для поиска контента. Для наилучшего качества поиска указывайте только ключевые слова или фразы из промпта пользователя - они будут использованы для создания текстовых эмбеддингов для векторного поискового запроса. Используйте только при наличии валидного промпта от LLM для поиска контента, иначе используйте 'queryContents'. Например, 'recent content' не является полезным промптом, поскольку не ссылается на текст в содержимом. Используйте только для 'одноразового' извлечения источников контента, т.е. когда пользователь не заинтересован в диалоге о содержимом. Принимает опциональный фильтр по давности добавления (по умолчанию null, что означает всё время), а также опциональные фильтры по типу контента и типу файла. Также принимает опциональные идентификаторы фидов и коллекций для фильтрации контента. Возвращает ранжированные источники контента, включая URI ресурса содержимого для получения полного текста в Markdown.

Параметры

collectionsstring[]
Идентификаторы коллекций для фильтрации контента, необязательно.
feedsstring[]
Идентификаторы каналов для фильтрации контента, необязательно.
fileTypeenum
Фильтр типа файла, необязательно. Один из: Анимация, Аудио, Код, Данные, Документ, Рисунок, Электронная почта, Геометрия, Изображение, Пакет, Облако точек, Фигура, Видео.
inLaststring
Фильтр по свежести загруженного контента, необязательный параметр. Указывается в формате ISO 8601, например, 'PT1H' для последнего часа, 'P1D' для последних суток, 'P7D' для последней недели, 'P30D' для последнего месяца. Недели и месяцы напрямую не поддерживаются.
promptstringобязательный
Пользовательский запрос к LLM для получения контента.
typeenum
Фильтр типа контента, необязательный. Один из: Email, Событие, Файл, Задача, Сообщение, Страница, Пост, Текст.

screenshotPage

Создаёт скриншот веб-страницы по URL. Выполняется синхронно и возвращает идентификатор содержимого.

Параметры

urlstringобязательный
URL веб-страницы.

sendEmailNotification

Отправляет email-уведомление на указанный адрес(а). Принимает тему письма и список адресов в поле 'to'. Адреса должны быть в формате RFC 5322, например: Alice Wonderland alice@wonderland.net или alice@wonderland.net. Также принимает текст письма и опциональный тип текста (Plain, Markdown, Html). По умолчанию используется Markdown. Требует настройки переменной окружения: FROM_EMAIL_ADDRESS. Возвращает true, если уведомление отправлено успешно, и false в противном случае.

Параметры

subjectstringобязательный
Тема письма.
textstringобязательный
Текст для отправки.
textTypeenum
Тип текста (Plain, Markdown, Html). По умолчанию используется Markdown.
tostring[]обязательный
Email-адрес(а) для отправки уведомления.

sendSlackNotification

Отправляет Slack-уведомление в указанный Slack-канал. Принимает название Slack-канала. Также принимает текст сообщения и опциональный тип текста (Plain, Markdown, Html). По умолчанию Markdown. Подсказка: в Slack Markdown изображения отображаются простым помещением URL в угловые скобки, например https://example.com/image.jpg, а не через традиционный синтаксис Markdown alt text. Требует настройки переменной окружения: SLACK_BOT_TOKEN. Возвращает true, если уведомление отправлено успешно, и false в противном случае.

Параметры

channelNamestringобязательный
Название канала Slack.
textstringобязательный
Текст для отправки.
textTypeenum
Тип текста (Plain, Markdown, Html). По умолчанию используется Markdown.

sendTwitterNotification

Публикует твит от имени настроенной учётной записи. Принимает обычный текст для твита. Правила текста твита: разрешены — обычный текст, @упоминания, #хэштеги, URL (автоматически сокращаются), переносы строк ( ).Не разрешены: markdown, HTML-теги, форматированный текст или пользовательские стили. Требует настройки переменных окружения: TWITTER_CONSUMER_API_KEY, TWITTER_CONSUMER_API_SECRET, TWITTER_ACCESS_TOKEN_KEY, TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET. Возвращает true, если твит успешно отправлен, или false в противном случае.

Параметры

textstringобязательный
Текст для отправки.

sendWebHookNotification

Отправляет webhook-уведомление на указанный URL. Принимает URL вебхука. Также принимает текст для отправки вместе с вебхуком и необязательный тип текста (Plain, Markdown, Html). По умолчанию используется Markdown. Возвращает true, если уведомление отправлено успешно, иначе false.

Параметры

textstringобязательный
Текст для отправки.
textTypeenum
Тип текста (Plain, Markdown, Html). По умолчанию используется Markdown.
urlstringобязательный
URL вебхука.

webCrawl

Сканирует веб-страницы с сайта в базу знаний Graphlit. Принимает URL и опциональный лимит чтения для количества страниц для сканирования. Использует sitemap.xml для обнаружения страниц, которые нужно сканировать с сайта. Выполняется асинхронно и возвращает идентификатор фида. Опционально создает повторяющийся фид, который проверяет новый контент каждые 15 минут, когда 'recurring' установлен в true.

Параметры

readLimitnumber
Количество веб-страниц для обработки, необязательно. По умолчанию 100.
recurringboolean
Создавать ли повторяющуюся ленту, которая проверяет новый контент. По умолчанию false (однократное выполнение). Если true, isFeedDone не требуется.
repeatIntervalstring
Длительность интервала в формате ISO 8601 (например, 'PT5M' для 5 минут, 'PT15M' для 15 минут, 'PT1H' для 1 часа). Минимальное значение — PT5M. Используется только если recurring имеет значение true.
urlstringобязательный
URL веб-сайта.

webMap

Перечисляет веб-страницы по указанному URL и ниже, используя карту сайта (sitemap).Не загружает веб-страницы в базу знаний Graphlit.Принимает URL веб-сайта в виде строки.Возвращает список сопоставленных URI с веб-сайта.

Параметры

urlstringобязательный
URL веб-сайта.

webSearch

Выполняет поиск по вебу или подкастам на основе поискового запроса. Может искать веб-страницы или что угодно о подкастах (например, эпизоды, темы, появления гостей). Форматируйте поисковый запрос так, как вы бы ввели его в Google. Можно использовать фильтрацию по сайту, например 'site:twitter.com'. Принимает поисковый запрос в виде строки и опциональный тип поискового сервиса. Для любого веб-поиска лучше вызывать этот инструмент, а не использовать 'curl' напрямую. Для поиска подкастов используйте тип поискового сервиса 'PODSCAN'. НЕ загружает страницы или эпизоды подкастов в базу знаний Graphlit. При поиске подкастов НЕ включайте в запрос слова 'podcast' или 'episode' - это избыточно. Типы поисковых сервисов: Tavily (веб-страницы), Exa (веб-страницы), ExaCode (код и документация) и Podscan (подкасты). По умолчанию используется Exa. Возвращает URL, заголовок и соответствующий Markdown-текст из результатов поиска (веб-страницы или описания эпизодов подкастов).

Параметры

limitnumber
Ограничьте количество результатов поиска, которые будут возвращены. По умолчанию: 10.
querystringобязательный
Поисковый запрос
searchServiceenum
Тип поискового сервиса (Tavily, Exa, ExaCode, Podscan). По умолчанию используется Exa.

`1.0.20260112001`основная	12.01.2026
`1.0.20260107001`	08.01.2026
`1.0.20251204001`	05.12.2025
`1.0.20251122001`	23.11.2025
`1.0.20251112001`	13.11.2025
`1.0.20251007001`	07.10.2025
`1.0.20251005001`	05.10.2025
`1.0.20251002001`	03.10.2025
`1.0.20250930002`	01.10.2025
`1.0.20250930001`	30.09.2025
`1.0.20250927001`	27.09.2025
`1.0.20250925001`	25.09.2025
`1.0.20250922001`	23.09.2025
`1.0.20250921001`	22.09.2025
`1.0.20250920001`	21.09.2025
`1.0.20250830001`	31.08.2025
`1.0.20250827001`	28.08.2025
`1.0.20250808001`	08.08.2025
`1.0.20250730002`	30.07.2025
`1.0.20250730001`	30.07.2025
`1.0.20250716001`	17.07.2025
`1.0.20250705001`	06.07.2025
`1.0.20250703001`	04.07.2025
`1.0.20250701001`	02.07.2025
`1.0.20250628002`	29.06.2025
`1.0.20250628001`	29.06.2025
`1.0.20250627002`	28.06.2025
`1.0.20250627001`	28.06.2025
`1.0.20250625001`	26.06.2025
`1.0.20250622001`	23.06.2025
`1.0.20250621001`	22.06.2025
`1.0.20250617001`	18.06.2025
`1.0.20250615003`	16.06.2025
`1.0.20250615002`	16.06.2025
`1.0.20250615001`	16.06.2025
`1.0.20250613001`	13.06.2025
`1.0.20250612005`	13.06.2025
`1.0.20250612004`	13.06.2025
`1.0.20250612003`	13.06.2025
`1.0.20250612002`	12.06.2025
`1.0.20250612001`	12.06.2025
`1.0.20250611011`	12.06.2025
`1.0.20250611010`	12.06.2025
`1.0.20250611009`	12.06.2025
`1.0.20250611008`	11.06.2025
`1.0.20250611007`	11.06.2025
`1.0.20250611006`	11.06.2025
`1.0.20250611005`	11.06.2025
`1.0.20250611004`	11.06.2025
`1.0.20250611003`	11.06.2025
`1.0.20250611002`	11.06.2025
`1.0.20250611001`	11.06.2025
`1.0.20250610001`	11.06.2025
`1.0.20250531001`	01.06.2025
`1.0.20250529003`	30.05.2025
`1.0.20250529002`	30.05.2025
`1.0.20250529001`	30.05.2025
`1.0.20250519001`	19.05.2025
`1.0.20250512001`	12.05.2025
`1.0.20250508004`	09.05.2025
`1.0.20250508003`	09.05.2025
`1.0.20250508002`	08.05.2025
`1.0.20250508001`	08.05.2025
`1.0.20250503003`	04.05.2025
`1.0.20250503002`	04.05.2025
`1.0.20250502001`	03.05.2025
`1.0.20250501002`	02.05.2025
`1.0.20250501001`	01.05.2025
`1.0.20250430001`	01.05.2025
`1.0.20250429004`	29.04.2025
`1.0.20250429003`	29.04.2025
`1.0.20250429002`	29.04.2025
`1.0.20250429001`	29.04.2025
`1.0.20250428010`	29.04.2025
`1.0.20250428009`	29.04.2025
`1.0.20250428008`	29.04.2025
`1.0.20250428007`	29.04.2025
`1.0.20250428006`	29.04.2025
`1.0.20250428005`	29.04.2025
`1.0.20250428004`	29.04.2025
`1.0.20250428003`	29.04.2025
`1.0.20250428002`	29.04.2025
`1.0.20250428001`	29.04.2025
`1.0.20250426001`	27.04.2025
`1.0.20250424001`	24.04.2025
`1.0.20250420001`	21.04.2025
`1.0.20250416001`	17.04.2025
`1.0.20250414004`	15.04.2025
`1.0.20250414003`	14.04.2025
`1.0.20250414002`	14.04.2025
`1.0.20250414001`	14.04.2025
`1.0.20250412008`	13.04.2025
`1.0.20250412007`	13.04.2025
`1.0.20250412006`	13.04.2025
`1.0.20250412005`	13.04.2025
`1.0.20250412004`	13.04.2025
`1.0.20250412003`	13.04.2025
`1.0.20250412002`	13.04.2025
`1.0.20250412001`	13.04.2025
`1.0.20250411001`	12.04.2025
`1.0.20250410009`	11.04.2025
`1.0.20250410008`	11.04.2025
`1.0.20250410007`	11.04.2025
`1.0.20250410004`	10.04.2025
`1.0.20250410003`	10.04.2025
`1.0.20250410002`	10.04.2025
`1.0.20250410001`	10.04.2025
`1.0.20250409006`	10.04.2025
`1.0.20250409005`	10.04.2025
`1.0.20250409004`	10.04.2025
`1.0.20250409003`	10.04.2025
`1.0.20250409002`	10.04.2025
`1.0.20250409001`	10.04.2025
`1.0.20250407001`	08.04.2025
`1.0.20250404003`	04.04.2025
`1.0.20250404001`	04.04.2025
`1.0.20250403013`	04.04.2025
`1.0.20250403012`	04.04.2025
`1.0.20250403011`	04.04.2025
`1.0.20250403010`	04.04.2025
`1.0.20250403009`	04.04.2025
`1.0.20250403008`	04.04.2025
`1.0.20250403007`	04.04.2025
`1.0.20250403006`	04.04.2025
`1.0.20250403005`	04.04.2025
`1.0.20250403004`	04.04.2025
`1.0.20250403003`	04.04.2025
`1.0.20250403002`	04.04.2025
`1.0.20250403001`	04.04.2025
`1.0.20250402002`	03.04.2025
`1.0.20250402001`	02.04.2025
`1.0.20250401001`	02.04.2025
`1.0.20250331006`	31.03.2025
`1.0.20250331005`	31.03.2025
`1.0.20250331004`	31.03.2025
`1.0.20250331003`	31.03.2025
`1.0.20250331002`	31.03.2025
`1.0.20250331001`	31.03.2025
`1.0.20250329002`	29.03.2025
`1.0.20250329001`	29.03.2025
`1.0.20250327003`	28.03.2025
`1.0.20250327002`	28.03.2025
`1.0.20250327001`	28.03.2025
`1.0.20250325003`	26.03.2025
`1.0.20250325002`	26.03.2025
`1.0.20250325001`	26.03.2025
`1.0.20250324001`	25.03.2025
`1.0.20250322001`	22.03.2025
`1.0.20250320002`	20.03.2025
`1.0.20250320001`	20.03.2025
`1.0.20250318002`	19.03.2025
`1.0.20250318001`	18.03.2025
`1.0.20250316007`	17.03.2025
`1.0.20250316006`	17.03.2025
`1.0.20250316005`	17.03.2025
`1.0.20250316004`	17.03.2025
`1.0.20250316003`	17.03.2025
`1.0.20250316002`	17.03.2025
`1.0.20250316001`	16.03.2025
`1.0.20250315011`	16.03.2025
`1.0.20250315010`	16.03.2025
`1.0.20250315009`	16.03.2025
`1.0.20250315008`	16.03.2025
`1.0.20250315007`	16.03.2025
`1.0.20250315006`	16.03.2025
`1.0.20250315005`	16.03.2025
`1.0.20250315004`	16.03.2025
`1.0.20250315003`	15.03.2025
`1.0.20250315002`	15.03.2025
`1.0.20250315001`	15.03.2025
`1.0.20250313005`	14.03.2025
`1.0.20250313004`	14.03.2025
`1.0.20250313003`	14.03.2025
`1.0.20250313002`	14.03.2025
`1.0.20250313001`	14.03.2025
`1.0.20250311002`	11.03.2025
`1.0.20250309001`	10.03.2025
`1.0.20250306001`	07.03.2025
`1.0.20250304005`	05.03.2025
`1.0.20250304004`	05.03.2025
`1.0.20250304003`	05.03.2025
`1.0.20250304002`	04.03.2025
`1.0.20250304001`	04.03.2025
`1.0.20250303004`	04.03.2025
`1.0.20250303003`	04.03.2025
`1.0.20250303002`	04.03.2025
`1.0.20250303001`	03.03.2025
`1.0.20250302030`	03.03.2025
`1.0.20250302029`	03.03.2025
`1.0.20250302028`	03.03.2025
`1.0.20250302027`	03.03.2025
`1.0.20250302026`	03.03.2025
`1.0.20250302025`	03.03.2025
`1.0.20250302024`	03.03.2025
`1.0.20250302023`	03.03.2025
`1.0.20250302022`	03.03.2025
`1.0.20250302021`	03.03.2025
`1.0.20250302020`	03.03.2025
`1.0.20250302019`	03.03.2025
`1.0.20250302018`	03.03.2025
`1.0.20250302017`	03.03.2025
`1.0.20250302016`	03.03.2025
`1.0.20250302015`	03.03.2025
`1.0.20250302014`	03.03.2025
`1.0.20250302013`	03.03.2025
`1.0.20250302012`	03.03.2025
`1.0.20250302011`	03.03.2025
`1.0.20250302010`	03.03.2025
`1.0.20250302009`	03.03.2025
`1.0.20250302008`	03.03.2025
`1.0.20250302007`	03.03.2025
`1.0.20250302006`	03.03.2025
`1.0.20250302005`	03.03.2025
`1.0.20250302004`	03.03.2025
`1.0.20250302003`	03.03.2025
`1.0.20250302002`	03.03.2025
`1.0.20250302001`	03.03.2025
`1.0.20250301024`	02.03.2025
`1.0.20250301023`	02.03.2025
`1.0.20250301022`	02.03.2025
`1.0.20250301021`	02.03.2025
`1.0.20250301020`	02.03.2025
`1.0.20250301019`	02.03.2025
`1.0.20250301018`	02.03.2025
`1.0.20250301017`	02.03.2025
`1.0.20250301016`	02.03.2025
`1.0.20250301015`	02.03.2025
`1.0.20250301014`	02.03.2025
`1.0.20250301013`	02.03.2025
`1.0.20250301012`	02.03.2025
`1.0.20250301011`	02.03.2025
`1.0.20250301010`	02.03.2025
`1.0.20250301009`	02.03.2025
`1.0.20250301008`	02.03.2025
`1.0.20250301007`	02.03.2025
`1.0.20250301006`	02.03.2025
`1.0.20250301005`	02.03.2025
`1.0.20250301004`	02.03.2025
`1.0.20250301003`	02.03.2025
`1.0.20250301002`	01.03.2025
`1.0.20250301001`	01.03.2025

Выберите клиент, чтобы установить graphlit-mcp-server:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "graphlit-mcp-server-r7h6327lnc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "graphlit-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
        "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
        "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "graphlit-mcp-server-r7h6327lnc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "graphlit-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
        "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
        "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "graphlit-mcp-server-r7h6327lnc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "graphlit-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
        "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
        "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"graphlit-mcp-server-r7h6327lnc\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"graphlit-mcp-server\"],\"env\":{\"GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID\":\"${input:organization_id}\",\"GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID\":\"${input:environment_id}\",\"GRAPHLIT_JWT_SECRET\":\"${input:jwt_secret}\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "graphlit-mcp-server-r7h6327lnc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "graphlit-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
        "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
        "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add graphlit-mcp-server-r7h6327lnc --env GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID=${input:organization_id} --env GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID=${input:environment_id} --env GRAPHLIT_JWT_SECRET=${input:jwt_secret} -- npx -y graphlit-mcp-server

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json graphlit-mcp-server-r7h6327lnc "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"graphlit-mcp-server\"],\"env\":{\"GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID\":\"${input:organization_id}\",\"GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID\":\"${input:environment_id}\",\"GRAPHLIT_JWT_SECRET\":\"${input:jwt_secret}\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add graphlit-mcp-server-r7h6327lnc --env GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID=${input:organization_id} --env GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID=${input:environment_id} --env GRAPHLIT_JWT_SECRET=${input:jwt_secret} -- npx -y graphlit-mcp-server

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.graphlit-mcp-server-r7h6327lnc]
command = "npx"
args = ["-y", "graphlit-mcp-server"]

[mcp_servers.graphlit-mcp-server-r7h6327lnc.env]
GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID = "${input:organization_id}"
GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID = "${input:environment_id}"
GRAPHLIT_JWT_SECRET = "${input:jwt_secret}"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите graphlit-mcp-server, а в поле команды запуска — строку ниже:

npx -y graphlit-mcp-server

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "graphlit-mcp-server-r7h6327lnc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "graphlit-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
        "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
        "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "graphlit-mcp-server-r7h6327lnc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "graphlit-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
        "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
        "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например graphlit-mcp-server-r7h6327lnc.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: graphlit-mcp-server-r7h6327lnc
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "graphlit-mcp-server"
    env:
      GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID: ${input:organization_id}
      GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID: ${input:environment_id}
      GRAPHLIT_JWT_SECRET: ${input:jwt_secret}

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "graphlit-mcp-server-r7h6327lnc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "graphlit-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
        "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
        "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "graphlit-mcp-server"
  ],
  "env": {
    "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
    "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
    "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx