stevepridemore/graph-memory

stevepridemore/graph-memory

от stevepridemore
Персональный граф знаний для Claude, работающий между сессиями и устройствами. На основе Neo4j и семантических эмбеддингов хранит факты, решения и связи с временной меткой. Полезен разработчикам, и...

Graph Memory

graph-memory MCP server

A personal knowledge graph for Claude that survives across sessions, devices, and tools. Built on Neo4j with semantic embeddings, OAuth-secured for use from Claude Code, Claude Desktop, and claude.ai web — all hitting the same graph.

https://github.com/user-attachments/assets/826e5f5a-5759-4b31-83dd-6bd7e0e044b8

Asked from my phone. Pulls a decision made days ago on my laptop, citing the commit hash.

No external API keys, no LLM provider integration, no per-token costs. Entity extraction runs inside your Claude sessions (Max plan). Embedding runs locally via bge-small-en. Everything stays on your hardware unless you choose to expose it.

Why a graph

Built-in memory in Claude Code is "append facts to markdown, grep later." That gets you 80% there but breaks at scale: no relationships, no confidence, no decay, no contradiction detection, no temporal awareness. Two memories that reinforce each other look identical to two memories that contradict each other.

This project replaces flat keyword matching with weighted, relationship-aware retrieval:

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить stevepridemore/graph-memory:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "stevepridemore-graph-memory-497c54tfii": {
      "type": "http",
      "url": "https://your-host.example/mcp"
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "stevepridemore-graph-memory-497c54tfii": {
      "type": "http",
      "url": "https://your-host.example/mcp"
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "stevepridemore-graph-memory-497c54tfii": {
      "type": "http",
      "url": "https://your-host.example/mcp"
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"stevepridemore-graph-memory-497c54tfii\",\"type\":\"http\",\"url\":\"https://your-host.example/mcp\"}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "stevepridemore-graph-memory-497c54tfii": {
      "type": "http",
      "url": "https://your-host.example/mcp"
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add --transport http stevepridemore-graph-memory-497c54tfii https://your-host.example/mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json stevepridemore-graph-memory-497c54tfii "{\"type\":\"http\",\"url\":\"https://your-host.example/mcp\"}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add stevepridemore-graph-memory-497c54tfii --url https://your-host.example/mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.stevepridemore-graph-memory-497c54tfii]
url = "https://your-host.example/mcp"
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите stevepridemore/graph-memory.

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "stevepridemore-graph-memory-497c54tfii": {
      "type": "http",
      "url": "https://your-host.example/mcp"
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "stevepridemore-graph-memory-497c54tfii": {
      "type": "http",
      "url": "https://your-host.example/mcp",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например stevepridemore-graph-memory-497c54tfii.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: stevepridemore-graph-memory-497c54tfii
    type: http
    url: https://your-host.example/mcp
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "stevepridemore-graph-memory-497c54tfii": {
      "type": "http",
      "url": "https://your-host.example/mcp"
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

elvismdev/mem0-mcp-selfhosted

elvismdev/mem0-mcp-selfhosted

от elvismdev

Self-hosted MCP сервер для долговременной памяти в Claude Code. Использует Qdrant, Neo4j и Ollama, поддерживает Anthropic или Ollama как LLM. 11 инструментов: добавление, поиск, удаление, граф связей.

Python⭐ 111
penfieldlabs/penfield-mcp

penfieldlabs/penfield-mcp

от penfieldlabs

MCP-сервер Penfield для долговременной памяти AI-агентов. Сохраняет решения, предпочтения и контекст между сессиями, строит граф знаний. Работает с Claude, Cursor, Windsurf и любыми MCP-инструментами.

Dockerfile⭐ 6
Cartisien/engram-mcp

Cartisien/engram-mcp

от cartisien

MCP-сервер для постоянной семантической памяти AI-агентов. Хранит воспоминания в SQLite, ищет по смыслу через локальные эмбеддинги Ollama — без облака и API-ключей. Пять инструментов: remember, rec...

TypeScript⭐ 1
mcasdfgf/mcp-roo-memory

mcasdfgf/mcp-roo-memory

от mcasdfgf

MCP-сервер для долговременной графовой памяти AI-агентов. Хранит знания в виде фрактального графа, поддерживает семантический поиск на 50+ языках и управляет контекстным окном через горячие, холодн...

Python⭐ 1
AlekseiMarchenko/central-intelligence

AlekseiMarchenko/central-intelligence

от alekseimarchenko

MCP сервер Central Intelligence даёт AI-агентам долговременную память: сохраняйте факты и контекст между сессиями, делитесь знаниями между инструментами. Инструменты запоминания, поиска и контекста работают с Claude Code, Cursor и другими. Данные возвращаются дословно, без перезаписи.

TypeScript⭐ 3
varun29ankuS/shodh-memory

varun29ankuS/shodh-memory

от varun29ankus

Shodh-Memory - MCP сервер для персистентной памяти AI-агентов и роботов. Запоминает суть, забывает лишнее и обучается без LLM. Использует локальные эмбеддинги и граф знаний. Работает офлайн, один б...

Rust⭐ 312
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин