Каталог MCP
Cartisien/engram-mcp

Cartisien/engram-mcp

Name: Cartisien/engram-mcp
Availability: InStock
Author: cartisien

MCP-сервер для постоянной семантической памяти AI-агентов. Хранит воспоминания в SQLite, ищет по смыслу через локальные эмбеддинги Ollama — без облака и API-ключей. Пять инструментов: remember, rec...

Github NPM Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

@cartisien/engram-mcp

Persistent semantic memory for AI agents — MCP server powered by @cartisien/engram

Give any MCP-compatible AI client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf) persistent memory that survives across sessions.

npx -y @cartisien/engram-mcp

What it does

Exposes 5 tools to any MCP client:

Tool	Description
`remember`	Store a memory with automatic embedding
`recall`	Semantic search across stored memories
`history`	Recent conversation history
`forget`	Delete one memory, a session, or entries before a date
`stats`	Memory statistics for a session

Memories are stored in SQLite. Semantic search uses local Ollama embeddings (nomic-embed-text) — no API key, no cloud. Falls back to keyword search if Ollama isn't available.

Quick Start

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@cartisien/engram-mcp"],
      "env": {
        "ENGRAM_DB": "~/.engram/memory.db"
      }
    }
  }
}

У этого сервера пока нет списка инструментов.

`0.4.0`основная	10.07.2026
`0.3.3`	10.07.2026
`0.3.2`	10.07.2026
`0.3.1`	10.07.2026
`0.3.0`	20.04.2026
`0.2.0`	12.03.2026
`0.1.0`	11.03.2026

Выберите клиент, чтобы установить Cartisien/engram-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "cartisien-engram-mcp-0gac7034qa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cartisien/engram-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_DB": "~/.engram/memory.db"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "cartisien-engram-mcp-0gac7034qa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cartisien/engram-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_DB": "~/.engram/memory.db"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "cartisien-engram-mcp-0gac7034qa": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cartisien/engram-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_DB": "~/.engram/memory.db"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"cartisien-engram-mcp-0gac7034qa\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@cartisien/engram-mcp\"],\"env\":{\"ENGRAM_DB\":\"~/.engram/memory.db\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "cartisien-engram-mcp-0gac7034qa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cartisien/engram-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_DB": "~/.engram/memory.db"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add cartisien-engram-mcp-0gac7034qa --env ENGRAM_DB=~/.engram/memory.db -- npx -y @cartisien/engram-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json cartisien-engram-mcp-0gac7034qa "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@cartisien/engram-mcp\"],\"env\":{\"ENGRAM_DB\":\"~/.engram/memory.db\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add cartisien-engram-mcp-0gac7034qa --env ENGRAM_DB=~/.engram/memory.db -- npx -y @cartisien/engram-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.cartisien-engram-mcp-0gac7034qa]
command = "npx"
args = ["-y", "@cartisien/engram-mcp"]

[mcp_servers.cartisien-engram-mcp-0gac7034qa.env]
ENGRAM_DB = "~/.engram/memory.db"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите Cartisien/engram-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

npx -y @cartisien/engram-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "cartisien-engram-mcp-0gac7034qa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cartisien/engram-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_DB": "~/.engram/memory.db"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "cartisien-engram-mcp-0gac7034qa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cartisien/engram-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_DB": "~/.engram/memory.db"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например cartisien-engram-mcp-0gac7034qa.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: cartisien-engram-mcp-0gac7034qa
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "@cartisien/engram-mcp"
    env:
      ENGRAM_DB: ~/.engram/memory.db

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "cartisien-engram-mcp-0gac7034qa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cartisien/engram-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_DB": "~/.engram/memory.db"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@cartisien/engram-mcp"
  ],
  "env": {
    "ENGRAM_DB": "~/.engram/memory.db"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 1
Форков на Github: 1
Загрузок: 1 313
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.10 в 09:56
Идентификатор: PCQV6InsoMSXXdsS
Категории: Знания и память

Похожие MCP-сервера

stevepridemore/graph-memory

от stevepridemore

Персональный граф знаний для Claude, работающий между сессиями и устройствами. На основе Neo4j и семантических эмбеддингов хранит факты, решения и связи с временной меткой. Полезен разработчикам, и...

webaesbyamin/agent-receipts

от webaesbyamin

MCP сервер даёт AI-агентам память с криптографическими чеками. Каждый факт подписывается Ed25519, хранится локально без облака. Для разработчиков, нуждающихся в аудите действий агента.

aitytech/agentkits-memory

от aitytech

MCP сервер AgentKits Memory даёт AI-ассистентам постоянную память: сохраняет решения, паттерны и ошибки между сессиями. Всё хранится локально в SQLite, легко интегрируется с Claude Code, Cursor и д...

mcasdfgf/mcp-roo-memory

от mcasdfgf

MCP-сервер для долговременной графовой памяти AI-агентов. Хранит знания в виде фрактального графа, поддерживает семантический поиск на 50+ языках и управляет контекстным окном через горячие, холодн...

elvismdev/mem0-mcp-selfhosted

от elvismdev

Self-hosted MCP сервер для долговременной памяти в Claude Code. Использует Qdrant, Neo4j и Ollama, поддерживает Anthropic или Ollama как LLM. 11 инструментов: добавление, поиск, удаление, граф связей.

gingugu/gingugu

от gingugu

Локальный MCP-сервер Gingugu дает AI-ассистентам постоянную память на SQLite: контекст между сессиями, проектами и репозиториями. Гибридный поиск, хронология, связи, уровни доверия. Один файл, без ...