Каталог MCP
gingugu/gingugu

gingugu/gingugu

Name: gingugu/gingugu
Availability: InStock
Author: gingugu

Локальный MCP-сервер Gingugu дает AI-ассистентам постоянную память на SQLite: контекст между сессиями, проектами и репозиториями. Гибридный поиск, хронология, связи, уровни доверия. Один файл, без ...

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Gingugu

Your AI forgets everything between sessions. Gingugu fixes that.

Gingugu is a local MCP server that gives AI coding assistants a real long-term brain — persistent, structured, searchable memory that survives across sessions, repos, and projects. No cloud, no API keys, no telemetry. One SQLite file on your machine.

Memory Explorer UI — knowledge graph and dashboard

📋 Table of Contents

Why Gingugu
FAQ
Features
Architecture
Setup
- Configure Your MCP Client
- Configure Your AI Agent
Memory Explorer UI
Configuration
Usage
Development
Troubleshooting

Why Gingugu

Every session with an AI assistant starts from zero. The decisions you made yesterday, the bug you fixed last week, the architecture you settled on a month ago — gone. Existing memory tools dump observations into a flat pile with no structure, no staleness tracking, no relationships, and no sense of what's relevant right now.

Gingugu is designed to be a structured long-term brain — not a junk drawer:

Remembers across sessions, repos, and projects
Organizes knowledge by namespace, type, and relationships
Ranks memories by relevance, freshness, and confidence
Auto-surfaces relevant context when you start working
Consolidates duplicate and related knowledge on demand

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить gingugu/gingugu:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "gingugu-gingugu-1404u7n20z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu",
        "run",
        "gingugu"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "gingugu-gingugu-1404u7n20z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu",
        "run",
        "gingugu"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "gingugu-gingugu-1404u7n20z": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu",
        "run",
        "gingugu"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"gingugu-gingugu-1404u7n20z\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu\",\"run\",\"gingugu\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "gingugu-gingugu-1404u7n20z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu",
        "run",
        "gingugu"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add gingugu-gingugu-1404u7n20z -- uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu run gingugu

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json gingugu-gingugu-1404u7n20z "{\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu\",\"run\",\"gingugu\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add gingugu-gingugu-1404u7n20z -- uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu run gingugu

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.gingugu-gingugu-1404u7n20z]
command = "uv"
args = ["--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu", "run", "gingugu"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите gingugu/gingugu, а в поле команды запуска — строку ниже:

uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu run gingugu

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "gingugu-gingugu-1404u7n20z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu",
        "run",
        "gingugu"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "gingugu-gingugu-1404u7n20z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu",
        "run",
        "gingugu"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например gingugu-gingugu-1404u7n20z.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: gingugu-gingugu-1404u7n20z
    command: uv
    args:
      - "--directory"
      - "/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu"
      - "run"
      - "gingugu"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "gingugu-gingugu-1404u7n20z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu",
        "run",
        "gingugu"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/ABSOLUTE/PATH/TO/gingugu",
    "run",
    "gingugu"
  ]
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 7
Форков на Github: 0
Загрузок: 5 664
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.10 в 11:10
Идентификатор: AaPuUrlw7vj-lGb9
Категории: Знания и память

Похожие MCP-сервера

aitytech/agentkits-memory

от aitytech

MCP сервер AgentKits Memory даёт AI-ассистентам постоянную память: сохраняет решения, паттерны и ошибки между сессиями. Всё хранится локально в SQLite, легко интегрируется с Claude Code, Cursor и д...

timmx7/acheron-mcp-server

от timmx7

MCP сервер Acheron даёт постоянную память, общую между Claude Chat, Code и Cowork. Сохраняй решения, ищи заметки и просматривай историю — всё локально, без облака. Полезен всем, кто хочет не терять контекст между сессиями.

hifriendbot/cogmemai-mcp

от hifriendbot

MCP сервер CogmemAi добавляет AI-ассистентам (Claude Code, Cursor и др.) постоянную семантическую память с точностью 95% (LongMemEval). Автономно фиксирует решения, проактивно вспоминает контекст — знания не теряются между сессиями и командами.

pi22by7/In-Memoria

от pi22by7

InMemoria - MCP-сервер с постоянной памятью для AI-ассистентов. Анализирует код, извлекает паттерны и архитектуру, маршрутизирует фичи к файлам. Контекст сохраняется между сессиями - без повторных ...

alfredoizdev/contextforge-mcp

от alfredoizdev

ContextForge MCP — сервер для постоянной памяти AI-ассистентов. Сохраняет решения, архитектуру и контекст разработки между сессиями, используя семантический поиск. Поддерживает Claude Code, Cursor ...

cachly-dev/cachly-mcp

от cachly-dev

MCP-сервер cachly добавляет ИИ-ассистентам постоянную память, которая не теряется между сессиями. Автоматически учится на коммитах и фиксах, синхронизирует знания всей команды. Для разработчиков, у...