Каталог MCP
mcasdfgf
mcasdfgf/mcp-roo-memory

mcasdfgf/mcp-roo-memory

Name: mcasdfgf/mcp-roo-memory
Availability: InStock
Author: mcasdfgf

MCP-сервер для долговременной графовой памяти AI-агентов. Хранит знания в виде фрактального графа, поддерживает семантический поиск на 50+ языках и управляет контекстным окном через горячие, холодн...

README

Инструменты и схема сервера

Установить сервер

MCP Roo Memory

Persistent, graph-based memory for Roo Code via the Model Context Protocol (MCP).

LLMs have a short memory. Every new conversation starts from scratch — context windows overflow, past decisions fade, and reasoning chains disappear.

MCP Roo Memory gives your AI agent a structured, persistent brain:

Graph memory — knowledge is not a flat dump, but a fractal graph of tasks, entities, facts, and decisions
Semantic search — find what matters by meaning, not keywords (50+ languages)
Context window control — hot/cold/archive tiers so you don't drown in tokens
Knowledge evolution — decisions can be superseded, facts can be updated, stale data gets archived
Temporal awareness — time as first-class citizen: chronological walks, session timelines, temporal vector filters

⚠️ Disclaimer

This is an experimental project — a search for form and architecture. It works, it has tests, but treat it as a Proof of Concept (PoC). The software is provided "AS IS", without any warranty of any kind. Use it at your own risk. See LICENSE for details.

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "docker",
  "args": [
    "exec",
    "-i",
    "cortex-mcp",
    "python3",
    "-m",
    "src.cortex"
  ]
}

Также mcasdfgf/mcp-roo-memory можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #185
Звезд на Github: 1
Форков на Github: 0
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 16.07 в 09:32
Идентификатор: acysQP-ltaJphOc0
Категории: RAG-системы, Агенты, Базы данных, Векторные базы данных, Знания и память, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Поиск

Другие проверенные MCP-сервера

ppl-ai/modelcontextprotocol

MCP-инструмент от Perplexity, который подключает к AI-ассистентам веб-поиск, глубокие исследования и аналитические рассуждения через Sonar-модели и Search API. Идеален для разработчиков, создающих интеллектуальных агентов с доступом к актуальной информации из сети.

elevenlabs/elevenlabs-mcp

Официальный MCP-сервер ElevenLabs для синтеза речи, клонирования голосов и транскрибации аудио. Интегрируется с Claude Desktop, Cursor и другими агентами, позволяя генерировать голосовые ответы, создавать звуковые ландшафты и обрабатывать аудиофайлы без переключения контекста.

docker/hub-mcp

официальный

MCP-сервер для Docker Hub: позволяет LLM искать, рекомендовать и управлять контейнерными образами через естественный язык. Упрощает работу с репозиториями, экономя время разработчиков.

vectorize-io/vectorize-mcp-server

официальный

MCP-сервер для интеграции с Vectorize: выполняет векторный поиск по документам, извлекает текст из любых файлов в Markdown и запускает Deep Research. Полезен разработчикам AI-приложений, работающих...

idosal/git-mcp

GitMCP — бесплатный открытый MCP-сервер, подключающий AI-ассистентов к актуальной документации и коду любого GitHub-проекта. Устраняет галлюцинации, работает без установки, через SSE-подключение. П...

steipete/peekaboo

MCP сервер для macOS с захватом экрана, AI-анализом и автоматизацией GUI: клики, ввод, скроллинг, горячие клавиши. Требует разрешений на запись экрана и доступность. Полезен разработчикам и тестировщикам.