AlekseiMarchenko/central-intelligence

AlekseiMarchenko/central-intelligence

от alekseimarchenko
MCP сервер Central Intelligence даёт AI-агентам долговременную память: сохраняйте факты и контекст между сессиями, делитесь знаниями между инструментами. Инструменты запоминания, поиска и контекста работают с Claude Code, Cursor и другими. Данные возвращаются дословно, без перезаписи.

Central Intelligence

Agents forget. CI remembers.

Persistent memory for AI agents. Store, recall, and share information across sessions. Works with Claude Code, Cursor, LangChain, CrewAI, and any agent that supports MCP.

CI never rewrites your memories. Facts are extracted for search, but your content is always returned verbatim. No junk memories, no hallucinated rewrites, no data loss.

npm License: Apache 2.0

Central Intelligence MCP server

LifeBench 52.2% LongMemEval 75.0% AMB 90/100

Quick Start (30 seconds)

# One command — gets API key + auto-configures your AI tools
npx central-intelligence-local signup

# Done. Your agent now has persistent memory.
# Restart Claude Code / Cursor / Windsurf to activate.

Or run locally with no cloud:

npm i -g central-intelligence-local && ci dashboard
# Installs and opens the dashboard at localhost:3141

When to Use Central Intelligence

Heuristic: If you would write it in a note to your future self, store it in Central Intelligence.

Scenario What to do
Starting a new session, need context from before recall or context
Discovered something important (architecture, preferences, fixes) remember
Multiple agents working on the same project share with user/org scope
You keep re-learning the same things each session remember once, recall forever
Handing off a task to another agent or session remember key decisions, next agent calls context
User tells you the same preferences repeatedly remember them, check with recall next time
context

Загружает релевантный контекст из прошлых сессий. ВЫЗЫВАЙ ЭТО В ПЕРВУЮ ОЧЕРЕДЬ в начале каждого разговора, прежде чем приступать к работе. Передай краткое описание текущего проекта или задачи. Это восстанавливает прошлые решения, предпочтения и контекст, чтобы тебе не приходилось начинать с нуля. Также вызывай при переключении на другую тему или задачу в середине сессии.

Загружает релевантный контекст из прошлых сессий. ВЫЗЫВАЙ ЭТО В ПЕРВУЮ ОЧЕРЕДЬ в начале каждого разговора, прежде чем приступать к работе. Передай краткое описание текущего проекта или задачи. Это восстанавливает прошлые решения, предпочтения и контекст, чтобы тебе не приходилось начинать с нуля. Также вызывай при переключении на другую тему или задачу в середине сессии.

Параметры

  • current_contextstringобязательный

    A summary of what you're currently working on or discussing. The more specific, the better the recalled memories will be.

  • agent_idstring

    Identifier for this agent instance

  • user_idstring

    User identifier to include user-scoped memories

  • max_memoriesinteger

    Maximum number of memories to return

forget

Удалите память, которая устарела, неверна или заменена. Вызывайте это, когда сохраняете обновленную версию факта - удалите старую, чтобы избежать противоречий.

Удалите память, которая устарела, неверна или заменена. Вызывайте это, когда сохраняете обновленную версию факта - удалите старую, чтобы избежать противоречий.

Параметры

  • memory_idstringобязательный

    The ID of the memory to delete

recall

Ищи в постоянной памяти релевантную информацию из прошлого. Вызывай это ДО того, как делать предположения о: - технологическом стеке, архитектуре или соглашениях проекта - предпочтениях пользователя или прошлых решениях - том, как что-то делалось раньше - почему был выбран конкретный подход Если собираешься сказать «я не знаю» или «я предположу» — сначала проверь память. Ответ может уже быть там из предыдущей сессии.

Ищи в постоянной памяти релевантную информацию из прошлого. Вызывай это ДО того, как делать предположения о: - технологическом стеке, архитектуре или соглашениях проекта - предпочтениях пользователя или прошлых решениях - том, как что-то делалось раньше - почему был выбран конкретный подход Если собираешься сказать «я не знаю» или «я предположу» — сначала проверь память. Ответ может уже быть там из предыдущей сессии.

Параметры

  • querystringобязательный

    What to search for. Use natural language — the search is semantic, not keyword-based.

  • agent_idstring

    Identifier for this agent instance

  • user_idstring

    User identifier to include user-scoped memories

  • scopeenum

    Search scope: agent (only this agent's memories), user (include user-scoped), org (include org-scoped)

    agentuserorg
  • tagsstring[]

    Filter by tags

  • limitinteger

    Maximum number of memories to return

remember

Сохраняй информацию в постоянной памяти. Вызывай это ПРОАКТИВНО, когда ты: - Принимаешь или узнаёшь о важном решении (архитектура, выбор библиотеки, договорённость) - Обнаруживаешь предпочтения пользователя (стиль кода, стиль общения, используемые инструменты) - Находишь первопричину бага или неочевидное исправление - Узнаёшь специфичный для проекта контекст (технологический стек, процесс развёртывания, структура команды) - Завершаешь значимую задачу (запоминай, что сделал и зачем) НЕ жди, пока пользователь скажет "запомни это" — если информация пригодится в будущем сеансе, сохрани её сейчас.

Сохраняй информацию в постоянной памяти. Вызывай это ПРОАКТИВНО, когда ты: - Принимаешь или узнаёшь о важном решении (архитектура, выбор библиотеки, договорённость) - Обнаруживаешь предпочтения пользователя (стиль кода, стиль общения, используемые инструменты) - Находишь первопричину бага или неочевидное исправление - Узнаёшь специфичный для проекта контекст (технологический стек, процесс развёртывания, структура команды) - Завершаешь значимую задачу (запоминай, что сделал и зачем) НЕ жди, пока пользователь скажет "запомни это" — если информация пригодится в будущем сеансе, сохрани её сейчас.

Параметры

  • contentstringобязательный

    The information to remember. Be specific and include context so it's useful when recalled later.

  • agent_idstring

    Identifier for this agent instance

  • user_idstring

    User identifier for user-scoped memories

  • tagsstring[]

    Tags for categorizing the memory (e.g., 'preference', 'decision', 'fact')

  • scopeenum

    Visibility scope: agent (only this agent), user (all agents for this user), org (all agents in the organization)

    agentuserorg
share

Поделитесь записью с более широким охватом, чтобы другие агенты могли получить к ней доступ. Используйте, когда узнаете что-то ценное для других агентов, обслуживающих того же пользователя или организацию.

Поделитесь записью с более широким охватом, чтобы другие агенты могли получить к ней доступ. Используйте, когда узнаете что-то ценное для других агентов, обслуживающих того же пользователя или организацию.

Параметры

  • memory_idstringобязательный

    The ID of the memory to share

  • target_scopeenumобязательный

    Who to share with: user (all agents for this user) or org (all agents in the organization)

    userorg
  • user_idstring

    Required when sharing to user scope

Другие проверенные MCP-сервера

chrishayuk/mcp-cli

chrishayuk/mcp-cli

MCP CLI — интерфейс командной строки для взаимодействия с MCP-серверами. Позволяет общаться с LLM, выполнять инструменты, строить исполняемые планы и управлять контекстом через виртуальную память. ...

Python1999
21st-dev/Magic-MCP

21st-dev/Magic-MCP

MCP сервер 21st.dev Magic AI Agent помогает разработчикам создавать UI-компоненты через описание на естественном языке. Интегрируется с Cursor, Windsurf и VS Code, генерируя готовые компоненты.

TypeScript5468
snyk/studio-mcp

snyk/studio-mcp

официальный

MCP-сервер Snyk интегрирует сканирование безопасности в AI-инструменты. Запускает SCA, SAST, IaC-проверки и возвращает уязвимости. Полезен для DevSecOps-пайплайнов. Управляется через `snyk mcp`.

Go53
Infobip/mcp

Infobip/mcp

официальный

Infobip MCP серверы дают AI-агентам отправлять SMS, WhatsApp, Viber, Email и push-уведомления, управлять двухфакторной аутентификацией и контактами клиентов. Просто подключитесь через MCP — и ваш AI заработает с Infobip.

32
Grafana MCP

Grafana MCP

официальный

MCP сервер для интеграции с Grafana: управляйте дашбордами, выполняйте запросы к Prometheus, Loki, CloudWatch и другим источникам через MCP. Упрощает мониторинг, анализ метрик и логов — полезен для инженеров и DevOps.

Go3252
coinpaprika/dexpaprika-mcp

coinpaprika/dexpaprika-mcp

официальный

DexPaprika MCP сервер даёт AI-ассистентам живой доступ к криптовалютным и DEX данным на 33 блокчейнах. Без API-ключа — 14 инструментов для анализа токенов, пулов ликвидности и децентрализованных би...

JavaScript40
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин