AlekseiMarchenko/central-intelligence

AlekseiMarchenko/central-intelligence

от alekseimarchenko
MCP сервер Central Intelligence даёт AI-агентам долговременную память: сохраняйте факты и контекст между сессиями, делитесь знаниями между инструментами. Инструменты запоминания, поиска и контекста работают с Claude Code, Cursor и другими. Данные возвращаются дословно, без перезаписи.

Central Intelligence

Agents forget. CI remembers.

Persistent memory for AI agents. Store, recall, and share information across sessions. Works with Claude Code, Cursor, LangChain, CrewAI, and any agent that supports MCP.

CI never rewrites your memories. Facts are extracted for search, but your content is always returned verbatim. No junk memories, no hallucinated rewrites, no data loss.

npm License: Apache 2.0

Central Intelligence MCP server

LifeBench 52.2% LongMemEval 75.0% AMB 90/100

Quick Start (30 seconds)

# One command — gets API key + auto-configures your AI tools
npx central-intelligence-local signup

# Done. Your agent now has persistent memory.
# Restart Claude Code / Cursor / Windsurf to activate.

Or run locally with no cloud:

npm i -g central-intelligence-local && ci dashboard
# Installs and opens the dashboard at localhost:3141

When to Use Central Intelligence

Heuristic: If you would write it in a note to your future self, store it in Central Intelligence.

Scenario What to do
Starting a new session, need context from before recall or context
Discovered something important (architecture, preferences, fixes) remember
Multiple agents working on the same project share with user/org scope
You keep re-learning the same things each session remember once, recall forever
Handing off a task to another agent or session remember key decisions, next agent calls context
User tells you the same preferences repeatedly remember them, check with recall next time
Инструменты были проиндексированы:
context

Загружает релевантный контекст из прошлых сессий. ВЫЗЫВАЙ ЭТО В ПЕРВУЮ ОЧЕРЕДЬ в начале каждого разговора, прежде чем приступать к работе. Передай краткое описание текущего проекта или задачи. Это восстанавливает прошлые решения, предпочтения и контекст, чтобы тебе не приходилось начинать с нуля. Также вызывай при переключении на другую тему или задачу в середине сессии.

Параметры
  • agent_idstring

    Идентификатор для этого экземпляра агента.

  • current_contextstringобязательный

    Краткое описание того, над чем вы сейчас работаете или что обсуждаете. Чем конкретнее описание, тем лучше будут извлечённые воспоминания.

  • max_memoriesinteger

    Максимальное количество воспоминаний для возврата.

  • user_idstring

    Идентификатор пользователя для включения пользовательской памяти.

forget

Удаляет устаревшее, некорректное или заменённое воспоминание. Вызывайте эту функцию, когда сохраняете обновлённую версию факта, и удалите старую, чтобы избежать противоречий.

Параметры
  • memory_idstringобязательный

    Идентификатор памяти для удаления

recall

Ищи в постоянной памяти релевантную информацию из прошлого. Вызывай это ДО того, как делать предположения о: - технологическом стеке, архитектуре или соглашениях проекта - предпочтениях пользователя или прошлых решениях - том, как что-то делалось раньше - почему был выбран конкретный подход Если собираешься сказать «я не знаю» или «я предположу» — сначала проверь память. Ответ может уже быть там из предыдущей сессии.

Параметры
  • agent_idstring

    Идентификатор для этого экземпляра агента.

  • limitinteger

    Максимальное количество воспоминаний для возврата.

  • querystringобязательный

    Что искать. Используйте естественный язык: поиск семантический, а не по ключевым словам.

  • scopeenum

    Область поиска: agent (только память этого агента), user (включает память пользователя), org (включает память организации)

  • tagsstring[]

    Фильтр по тегам

  • user_idstring

    Идентификатор пользователя для включения пользовательской памяти.

remember

Сохраняй информацию в постоянной памяти. Вызывай это ПРОАКТИВНО, когда ты: - Принимаешь или узнаёшь о важном решении (архитектура, выбор библиотеки, договорённость) - Обнаруживаешь предпочтения пользователя (стиль кода, стиль общения, используемые инструменты) - Находишь первопричину бага или неочевидное исправление - Узнаёшь специфичный для проекта контекст (технологический стек, процесс развёртывания, структура команды) - Завершаешь значимую задачу (запоминай, что сделал и зачем) НЕ жди, пока пользователь скажет "запомни это" — если информация пригодится в будущем сеансе, сохрани её сейчас.

Параметры
  • agent_idstring

    Идентификатор для этого экземпляра агента.

  • contentstringобязательный

    Информация для запоминания. Будьте конкретны и добавляйте контекст, чтобы она была полезной при последующем использовании.

  • scopeenum

    Область видимости: agent (только этот агент), user (все агенты этого пользователя), org (все агенты в организации).

  • tagsstring[]

    Теги для категоризации памяти (например, 'preference', 'decision', 'fact')

  • user_idstring

    Идентификатор пользователя для памяти в рамках пользователя.

share

Поделитесь записью с более широким охватом, чтобы другие агенты могли получить к ней доступ. Используйте, когда узнаете что-то ценное для других агентов, обслуживающих того же пользователя или организацию.

Параметры
  • memory_idstringобязательный

    Идентификатор памяти для обмена.

  • target_scopeenumобязательный

    Кому предоставить доступ: пользователю (всем агентам этого пользователя) или организации (всем агентам в организации).

  • user_idstring

    Требуется при передаче в пользовательскую область.

0.5.0основная
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0

Выберите клиент, чтобы установить AlekseiMarchenko/central-intelligence:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "central-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "CI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "central-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "CI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "central-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "CI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"central-intelligence-mcp\"],\"env\":{\"CI_API_KEY\":\"your-api-key\"}}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "central-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "CI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk --env CI_API_KEY=your-api-key -- npx -y central-intelligence-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"central-intelligence-mcp\"],\"env\":{\"CI_API_KEY\":\"your-api-key\"}}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk --env CI_API_KEY=your-api-key -- npx -y central-intelligence-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk]
command = "npx"
args = ["-y", "central-intelligence-mcp"]

[mcp_servers.alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk.env]
CI_API_KEY = "your-api-key"
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите AlekseiMarchenko/central-intelligence, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx -y central-intelligence-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "central-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "CI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "central-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "CI_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "central-intelligence-mcp"
    env:
      CI_API_KEY: your-api-key
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "alekseimarchenko-central-intelligence-u021v4knhk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "central-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "CI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

penfieldlabs/penfield-mcp

penfieldlabs/penfield-mcp

от penfieldlabs

MCP-сервер Penfield для долговременной памяти AI-агентов. Сохраняет решения, предпочтения и контекст между сессиями, строит граф знаний. Работает с Claude, Cursor, Windsurf и любыми MCP-инструментами.

Dockerfile⭐ 6
mnemoverse/mcp-memory-server

mnemoverse/mcp-memory-server

от mnemoverse

MCP сервер для долговременной памяти AI-агентов, работающий через единый API-ключ в Claude, Cursor, VS Code и ChatGPT. Запоминает факты, предпочтения и уроки между сессиями и проектами. Фидбек улучшает релевантность, а забывание по давности делает память самоочищающейся.

TypeScript⭐ 27
stevepridemore/graph-memory

stevepridemore/graph-memory

от stevepridemore

Персональный граф знаний для Claude, работающий между сессиями и устройствами. На основе Neo4j и семантических эмбеддингов хранит факты, решения и связи с временной меткой. Полезен разработчикам, и...

TypeScript⭐ 2
timmx7/acheron-mcp-server

timmx7/acheron-mcp-server

от timmx7

MCP сервер Acheron даёт постоянную память, общую между Claude Chat, Code и Cowork. Сохраняй решения, ищи заметки и просматривай историю — всё локально, без облака. Полезен всем, кто хочет не терять контекст между сессиями.

TypeScript⭐ 7
webaesbyamin/agent-receipts

webaesbyamin/agent-receipts

от webaesbyamin

MCP сервер даёт AI-агентам память с криптографическими чеками. Каждый факт подписывается Ed25519, хранится локально без облака. Для разработчиков, нуждающихся в аудите действий агента.

TypeScript⭐ 1
hifriendbot/cogmemai-mcp

hifriendbot/cogmemai-mcp

от hifriendbot

MCP сервер CogmemAi добавляет AI-ассистентам (Claude Code, Cursor и др.) постоянную семантическую память с точностью 95% (LongMemEval). Автономно фиксирует решения, проактивно вспоминает контекст — знания не теряются между сессиями и командами.

TypeScript⭐ 7
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин