AlekseiMarchenko/central-intelligence

AlekseiMarchenko/central-intelligence

от alekseimarchenko
MCP сервер Central Intelligence даёт AI-агентам долговременную память: сохраняйте факты и контекст между сессиями, делитесь знаниями между инструментами. Инструменты запоминания, поиска и контекста работают с Claude Code, Cursor и другими. Данные возвращаются дословно, без перезаписи.

Central Intelligence

Agents forget. CI remembers.

Persistent memory for AI agents. Store, recall, and share information across sessions. Works with Claude Code, Cursor, LangChain, CrewAI, and any agent that supports MCP.

CI never rewrites your memories. Facts are extracted for search, but your content is always returned verbatim. No junk memories, no hallucinated rewrites, no data loss.

npm License: Apache 2.0

Central Intelligence MCP server

LifeBench 52.2% LongMemEval 75.0% AMB 90/100

Quick Start (30 seconds)

# One command — gets API key + auto-configures your AI tools
npx central-intelligence-local signup

# Done. Your agent now has persistent memory.
# Restart Claude Code / Cursor / Windsurf to activate.

Or run locally with no cloud:

npm i -g central-intelligence-local && ci dashboard
# Installs and opens the dashboard at localhost:3141

When to Use Central Intelligence

Heuristic: If you would write it in a note to your future self, store it in Central Intelligence.

Scenario What to do
Starting a new session, need context from before recall or context
Discovered something important (architecture, preferences, fixes) remember
Multiple agents working on the same project share with user/org scope
You keep re-learning the same things each session remember once, recall forever
Handing off a task to another agent or session remember key decisions, next agent calls context
User tells you the same preferences repeatedly remember them, check with recall next time
Инструменты были проиндексированы:
context

Загружает релевантный контекст из прошлых сессий. ВЫЗЫВАЙ ЭТО В ПЕРВУЮ ОЧЕРЕДЬ в начале каждого разговора, прежде чем приступать к работе. Передай краткое описание текущего проекта или задачи. Это восстанавливает прошлые решения, предпочтения и контекст, чтобы тебе не приходилось начинать с нуля. Также вызывай при переключении на другую тему или задачу в середине сессии.

Параметры
  • agent_idstring

    Identifier for this agent instance

  • current_contextstringобязательный

    A summary of what you're currently working on or discussing. The more specific, the better the recalled memories will be.

  • max_memoriesinteger

    Maximum number of memories to return

  • user_idstring

    User identifier to include user-scoped memories

forget

Удаляет устаревшее, некорректное или заменённое воспоминание. Вызывайте эту функцию, когда сохраняете обновлённую версию факта, и удалите старую, чтобы избежать противоречий.

Параметры
  • memory_idstringобязательный

    The ID of the memory to delete

recall

Ищи в постоянной памяти релевантную информацию из прошлого. Вызывай это ДО того, как делать предположения о: - технологическом стеке, архитектуре или соглашениях проекта - предпочтениях пользователя или прошлых решениях - том, как что-то делалось раньше - почему был выбран конкретный подход Если собираешься сказать «я не знаю» или «я предположу» — сначала проверь память. Ответ может уже быть там из предыдущей сессии.

Параметры
  • agent_idstring

    Identifier for this agent instance

  • limitinteger

    Maximum number of memories to return

  • querystringобязательный

    What to search for. Use natural language — the search is semantic, not keyword-based.

  • scopeenum

    Search scope: agent (only this agent's memories), user (include user-scoped), org (include org-scoped)

  • tagsstring[]

    Filter by tags

  • user_idstring

    User identifier to include user-scoped memories

remember

Сохраняй информацию в постоянной памяти. Вызывай это ПРОАКТИВНО, когда ты: - Принимаешь или узнаёшь о важном решении (архитектура, выбор библиотеки, договорённость) - Обнаруживаешь предпочтения пользователя (стиль кода, стиль общения, используемые инструменты) - Находишь первопричину бага или неочевидное исправление - Узнаёшь специфичный для проекта контекст (технологический стек, процесс развёртывания, структура команды) - Завершаешь значимую задачу (запоминай, что сделал и зачем) НЕ жди, пока пользователь скажет "запомни это" — если информация пригодится в будущем сеансе, сохрани её сейчас.

Параметры
  • agent_idstring

    Identifier for this agent instance

  • contentstringобязательный

    The information to remember. Be specific and include context so it's useful when recalled later.

  • scopeenum

    Visibility scope: agent (only this agent), user (all agents for this user), org (all agents in the organization)

  • tagsstring[]

    Tags for categorizing the memory (e.g., 'preference', 'decision', 'fact')

  • user_idstring

    User identifier for user-scoped memories

share

Поделитесь записью с более широким охватом, чтобы другие агенты могли получить к ней доступ. Используйте, когда узнаете что-то ценное для других агентов, обслуживающих того же пользователя или организацию.

Параметры
  • memory_idstringобязательный

    The ID of the memory to share

  • target_scopeenumобязательный

    Who to share with: user (all agents for this user) or org (all agents in the organization)

  • user_idstring

    Required when sharing to user scope

Похожие MCP-сервера

gingugu/gingugu

gingugu/gingugu

Локальный MCP-сервер Gingugu дает AI-ассистентам постоянную память на SQLite: контекст между сессиями, проектами и репозиториями. Гибридный поиск, хронология, связи, уровни доверия. Один файл, без ...

Python4
penfieldlabs/penfield-mcp

penfieldlabs/penfield-mcp

MCP-сервер Penfield для долговременной памяти AI-агентов. Сохраняет решения, предпочтения и контекст между сессиями, строит граф знаний. Работает с Claude, Cursor, Windsurf и любыми MCP-инструментами.

Dockerfile6
sgx-labs/statelessagent

sgx-labs/statelessagent

MCP сервер SAME даёт AI-агентам кодинга постоянную память: индексирует markdown-заметки, автоматически подбирает контекст после перезапуска и фиксирует решения. Работает локально с Claude Code, Cursor, Windsurf и другими. Без облаков и телеметрии.

Go23
pomazanbohdan/memory-mcp-1file

pomazanbohdan/memory-mcp-1file

Высокопроизводительный MCP-сервер на Rust для AI-агентов. Обеспечивает семантическую память, граф знаний и индексацию кода. Работает полностью локально — один бинарник без внешних БД и облака. Подх...

Rust24
mnemoverse/mcp-memory-server

mnemoverse/mcp-memory-server

MCP сервер для долговременной памяти AI-агентов, работающий через единый API-ключ в Claude, Cursor, VS Code и ChatGPT. Запоминает факты, предпочтения и уроки между сессиями и проектами. Фидбек улучшает релевантность, а забывание по давности делает память самоочищающейся.

TypeScript21
needle-ai/needle-mcp

needle-ai/needle-mcp

MCP сервер для интеграции с Needle — управляйте документами, ищите по коллекциям через Claude Desktop. Поддерживает PDF, DOCX и другие форматы, делая данные доступными для семантического поиска без локальной установки. Идеально для AI-агентов.

Python102
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин