Каталог MCP
rinadelph/Agent-MCP

rinadelph/Agent-MCP

MCP сервер для координации нескольких AI-агентов при разработке. Агенты работают параллельно, используют общую память и граф знаний, что исключает потерю контекста и конфликты. Подходит для крупных...

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Agent-MCP

🚀 Advanced Tool Notice: This framework is designed for experienced AI developers who need sophisticated multi-agent orchestration capabilities. Agent-MCP requires familiarity with AI coding workflows, MCP protocols, and distributed systems concepts. We're actively working to improve documentation and ease of use. If you're new to AI-assisted development, consider starting with simpler tools and returning when you need advanced multi-agent capabilities.

💬 Join the Community: Connect with us on Discord to get help, share experiences, and collaborate with other developers building multi-agent systems.

Multi-Agent Collaboration Protocol for coordinated AI software development.

Think Obsidian for your AI agents - a living knowledge graph where multiple AI agents collaborate through shared context, intelligent task management, and real-time visualization. Watch your codebase evolve as specialized agents work in parallel, never losing context or stepping on each other's work.

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uv",
  "args": [
    "run",
    "-m",
    "agent_mcp.cli",
    "--port",
    "8080"
  ],
  "env": {
    "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
  }
}

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот сервер превращает ИИ-разработку из работы с одиночным ассистентом в слаженную команду специализированных агентов. Он решает проблему переполнения контекста и потери знаний, сохраняя весь проект в общей базе. Благодаря этому несколько агентов могут параллельно работать над разными частями кода, не мешая друг другу и не забывая наработанные решения.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #92
Звезд на Github: 1291
Форков на Github: 180
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: NOASSERTION
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 10.09 в 21:48
Идентификатор: NcbqgmD7r9GxeQSM
Категории: CI/CD и DevOps, RAG-системы, Автоматизация приложений, Агенты, Агенты для программирования, Знания и память, Инструменты для разработчиков, Оркестрация агентов, Рабочее место и продуктивность

Похожие MCP-сервера

dcostenco/prism-mcp

MCP-сервер Prism Coder даёт AI-агентам долговременную память между сессиями и локальные модели для офлайн-маршрутизации. Разработчики получают граф знаний, верификацию поведения и координацию — всё...

pomazanbohdan/memory-mcp-1file

Высокопроизводительный MCP-сервер на Rust для AI-агентов. Обеспечивает семантическую память, граф знаний и индексацию кода. Работает полностью локально — один бинарник без внешних БД и облака. Подх...

AlekseiMarchenko/central-intelligence

MCP сервер Central Intelligence даёт AI-агентам долговременную память: сохраняйте факты и контекст между сессиями, делитесь знаниями между инструментами. Инструменты запоминания, поиска и контекста работают с Claude Code, Cursor и другими. Данные возвращаются дословно, без перезаписи.

askbudi/roundtable

Локальный MCP-сервер Roundtable AI делегирует задачи основного AI-ассистента специализированным моделям (Gemini, Claude, Codex, Cursor) для параллельного выполнения. Избавляет от копирования между ...

XJTLUmedia/Context-First-MCP

MCP-сервер предотвращает потерю контекста и противоречия в длинных AI-диалогах. 37 инструментов с оркестратором context_loop автоматически проверяют контекст, выявляют неоднозначности и верифицирую...

gingugu/gingugu

Локальный MCP-сервер Gingugu дает AI-ассистентам постоянную память на SQLite: контекст между сессиями, проектами и репозиториями. Гибридный поиск, хронология, связи, уровни доверия. Один файл, без ...