Для чего этот сервер?

Этот сервер превращает ИИ-разработку из работы с одиночным ассистентом в слаженную команду специализированных агентов. Он решает проблему переполнения контекста и потери знаний, сохраняя весь проект в общей базе. Благодаря этому несколько агентов могут параллельно работать над разными частями кода, не мешая друг другу и не забывая наработанные решения.

Каталог MCP
rinadelph/Agent-MCP

rinadelph/Agent-MCP

от rinadelph

Координирует параллельную разработку проекта, сохраняет общий контекст между сессиями в графе знаний и автоматически управляет задачами и зависимостями.

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Agent-MCP

🚀 Advanced Tool Notice: This framework is designed for experienced AI developers who need sophisticated multi-agent orchestration capabilities. Agent-MCP requires familiarity with AI coding workflows, MCP protocols, and distributed systems concepts. We're actively working to improve documentation and ease of use. If you're new to AI-assisted development, consider starting with simpler tools and returning when you need advanced multi-agent capabilities.

💬 Join the Community: Connect with us on Discord to get help, share experiences, and collaborate with other developers building multi-agent systems.

Multi-Agent Collaboration Protocol for coordinated AI software development.

Think Obsidian for your AI agents - a living knowledge graph where multiple AI agents collaborate through shared context, intelligent task management, and real-time visualization. Watch your codebase evolve as specialized agents work in parallel, never losing context or stepping on each other's work.

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить rinadelph/Agent-MCP:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "-m",
        "agent_mcp.cli",
        "--port",
        "8080"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "-m",
        "agent_mcp.cli",
        "--port",
        "8080"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "-m",
        "agent_mcp.cli",
        "--port",
        "8080"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uv\",\"args\":[\"run\",\"-m\",\"agent_mcp.cli\",\"--port\",\"8080\"],\"env\":{\"OPENAI_API_KEY\":\"your-openai-api-key\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "-m",
        "agent_mcp.cli",
        "--port",
        "8080"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1 --env OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key -- uv run -m agent_mcp.cli --port 8080

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1 "{\"command\":\"uv\",\"args\":[\"run\",\"-m\",\"agent_mcp.cli\",\"--port\",\"8080\"],\"env\":{\"OPENAI_API_KEY\":\"your-openai-api-key\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1 --env OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key -- uv run -m agent_mcp.cli --port 8080

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1]
command = "uv"
args = ["run", "-m", "agent_mcp.cli", "--port", "8080"]

[mcp_servers.rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1.env]
OPENAI_API_KEY = "your-openai-api-key"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите rinadelph/Agent-MCP, а в поле команды запуска — строку ниже:

uv run -m agent_mcp.cli --port 8080

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "-m",
        "agent_mcp.cli",
        "--port",
        "8080"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "-m",
        "agent_mcp.cli",
        "--port",
        "8080"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1
    command: uv
    args:
      - "run"
      - "-m"
      - "agent_mcp.cli"
      - "--port"
      - "8080"
    env:
      OPENAI_API_KEY: your-openai-api-key

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "rinadelph-agent-mcp-8zblj3kio1": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "-m",
        "agent_mcp.cli",
        "--port",
        "8080"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uv",
  "args": [
    "run",
    "-m",
    "agent_mcp.cli",
    "--port",
    "8080"
  ],
  "env": {
    "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
  }
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #91
Звезд на Github: 1304
Форков на Github: 184
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: NOASSERTION
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.10 в 06:20
Идентификатор: NcbqgmD7r9GxeQSM
Категории: Агенты, Агенты для программирования, Оркестрация агентов

Похожие MCP-сервера

askbudi/roundtable

от askbudi

Локальный MCP-сервер Roundtable AI делегирует задачи основного AI-ассистента специализированным моделям (Gemini, Claude, Codex, Cursor) для параллельного выполнения. Избавляет от копирования между ...

unixlamadev-spec/aiprox-mcp

от unixlamadev-spec

MCP-сервер для реестра AI-агентов AIProx: находите, нанимайте и оплачивайте агентов по задачам через Bitcoin Lightning, Solana USDC и Base x402. Полезен разработчикам, создающим автономные агентски...

ikoskela/wisepanel-mcp

от ikoskela

MCP сервер для запуска мульти-агентных дебатов через Wisepanel. Собирайте панели из Claude, Gemini и Perplexity, получайте ответы в реальном времени и публикуйте результаты. Идеально для разработчиков и исследователей, желающих сравнить поведение разных моделей на одном вопросе.

aidemd-mcp/server

от aidemd-mcp

MCP сервер для intent-driven разработки в AI-средах: управляет .aide spec-файлами, которые задают контекст для архитекторов, разработчиков и QA. Предоставляет инструменты для их создания, валидации...

khaoss85/mcp-orchestro

от khaoss85

MCP-сервер Orchestro управляет AI-разработкой: объединяет продакт-менеджеров, разработчиков и Claude Code. Декомпозиция историй, отслеживание зависимостей, доска Kanban, 60 инструментов - полный цикл от идеи до кода.

Acacian/aegis

от acacian

Agent-Aegis — единый слой управления (governance) для AI-агентов: блокирует prompt-инъекции, маскирует PII, применяет политики и ведет аудит. Работает с 12 фреймворками, включая MCP. Установка `pip install agent-aegis` и одна строка кода включают защиту.