compressionenum
Сжатие контекста: отключено (выше расход токенов), умеренное (сбалансированное), агрессивное (ниже расход токенов). По умолчанию: агрессивное
contextstring
Дополнительный контекст для обсуждения.
context_filestring
Путь к файлу, содержимое которого будет использоваться как контекст. Применяйте его для больших объёмов данных, которые не помещаются в строковые ограничения. Если указаны и context, и context_file, они объединяются.
model_groupenum
Выбор модели. Стоимость указана относительно smart (по умолчанию): cheap и fast запускают маленькие модели примерно за 1/4 стоимости smart; anthropic-fable примерно в 2 раза дороже smart. smart (текущие флагманы: Opus 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.1 Pro Preview; базовая модель), mixed (случайное распределение по всем провайдерам - в среднем дешевле smart, но качество варьируется от случая к случаю), fast (маленькие модели, минимальная задержка), cheap (маленькие модели, минимальная стоимость - тот же класс моделей, что и fast), informed (модели с поддержкой поиска, включая Perplexity Sonar; выбирайте, когда ответ зависит от актуальных фактов), large (самые большие окна контекста; выбирайте, когда объём контекста велик, а не когда нужен лучший ответ). Или один провайдер: openai, anthropic, anthropic-fable, google, perplexity. anthropic-fable запускает Claude Fable 5 на КАЖДОМ агенте - самая мощная модель Anthropic, но примерно вдвое дороже smart по токенам, медленнее и с более ранним срезом знаний (январь 2026 против мая 2026 у Opus 5). НЕ выбирайте anthropic-fable, если только пользователь явно не запросил максимальную производительность и не принял более высокую стоимость. По умолчанию: smart (сценарии использования MCP обычно требуют ответственных решений, где строгость флагманской модели оправдывает затраты).
questionstringобязательный
Вопрос или тема для обсуждения группой
roundsnumber
Обходы многогранника (1–5). ВАЖНО: каждый агент находится на РЕБРЕ многогранника, соединяющем две вершины (узлы диалога). За один раунд каждый агент участвует ДВАЖДЫ: один раз внося вклад в свою «левую» вершину и один раз в «правую». Так что rounds=1 уже даёт ~2 ответа на агента (всего ≈ num_agents × 2). Больше раундов добавляет дополнительные полные обходы многогранника, где каждый агент повторно участвует в обеих вершинах, реагируя на результаты предыдущего раунда. rounds=1 уже даёт полноценное обсуждение; используйте 2+ только когда агентам нужно отреагировать на итоговые позиции других агентов по всему многограннику, например при бинарных стратегических решениях с резко противоположными аргументами, которым полезен второй проход реакции. По умолчанию: 1.
short_responsesboolean
Запрашивает краткие ответы панелистов. По умолчанию: false.
show_and_audit_reasoningboolean
Добавляет каркас Chain-of-X каждому участнику: часть 1 (требования к качеству рассуждений — явная атрибуция, выявление допущений, контрфактические сценарии, оценка устойчивости) и часть 2 (перекрёстный аудит анализа — агенты отмечают пробелы в атрибуции, сфабрикованные спецификации, несоответствия вероятности/доказательствам и т. д.). Существенно повышает строгость для обсуждений с высокими ставками. Увеличивает использование токенов и стоимость запуска (множитель ~1.45 только для scaffolding). ВКЛЮЧЕНО ПО УМОЛЧАНИЮ — опустите этот параметр, чтобы принять его. Передавайте false только если пользователь запросил более дешёвый запуск и согласился на пониженную строгость.
topologyenum
Размер панели. Агенты сидят на рёбрах многогранника, поэтому количество агентов равно количеству рёбер: small = тетраэдр, 6 агентов (~12 ответов за раунд); medium = октаэдр, 12 агентов (~24); large = икосаэдр, 30 агентов (~60). Время и стоимость масштабируются с количеством агентов: large в 5 раз дороже small. Для исследования и большинства вопросов предпочитайте small; переходите на больший размер только тогда, когда вопрос действительно требует больше разных точек зрения, а не просто лучшего ответа. По умолчанию: small.
web_search_enabledboolean
Включает нативный веб-поиск (Anthropic web_search_20250305, Google googleSearch grounding) для агентов с целью проверки конкретных фактических утверждений — дат, законов, ссылок на судебные дела, сборов, номеров версий, норм конкретной юрисдикции и т. д. Требует модели Smart (в других группах моделей поиск отключен или недоступен). Увеличивает стоимость (~в 3,25 раза при использовании только поиска; ~в 6,5 раза в сочетании с аудиторской проверкой). По умолчанию: false.
