ikoskela/wisepanel-mcp

ikoskela/wisepanel-mcp

от ikoskela
MCP сервер для запуска мульти-агентных дебатов через Wisepanel. Собирайте панели из Claude, Gemini и Perplexity, получайте ответы в реальном времени и публикуйте результаты. Идеально для разработчиков и исследователей, желающих сравнить поведение разных моделей на одном вопросе.

Wisepanel MCP Server

An MCP server that gives Claude Code and any MCP-compatible client direct access to Wisepanel's multi-agent deliberation platform.

Run deliberations across Claude, Gemini, and Perplexity. Stream panelist responses in real-time. Publish to the Wisepanel Commons.

Quick Start

Add to your MCP client config (e.g. ~/.mcp.json for Claude Code):

{
  "mcpServers": {
    "Wisepanel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "wisepanel-mcp"],
      "env": {
        "WISEPANEL_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Get your API key at wisepanel.ai/settings.

Tools

wisepanel_start

Start a deliberation. Convenes a panel of AI models to debate a question from assigned perspectives. Returns run_id immediately.

Parameter Type Description
question string (required) The topic for the panel to deliberate
topology string Panel size: small (faster), medium (balanced), large (thorough)
model_group string mixed (random), smart, fast, cheap, informed (search-augmented), large (largest context). Or single provider: openai, anthropic, google, perplexity
rounds number Deliberation rounds (1-5). More rounds deepen the debate
context string Additional framing context
compression string Context compression: none, moderate, aggressive (default)
short_responses boolean Request concise panelist responses
wisepanel_cancel

Отменить текущее обсуждение Wisepanel.

Отменить текущее обсуждение Wisepanel.

Параметры

  • run_idstringобязательный

    The run ID to cancel

wisepanel_list_runs

Вывести все сеансы обсуждений Wisepanel, отслеживаемые в этой сессии. Возвращает run_id, статус, тему и размер панели для каждого сеанса.

Вывести все сеансы обсуждений Wisepanel, отслеживаемые в этой сессии. Возвращает run_id, статус, тему и размер панели для каждого сеанса.

Параметры

Без параметров.

wisepanel_poll

Опрашивает запущенное обсуждение Wisepanel на предмет новых событий. Долгий опрос до 15 секунд, возвращает результат сразу при появлении ответов участников. Возвращает новые события с момента последнего опроса.

Опрашивает запущенное обсуждение Wisepanel на предмет новых событий. Долгий опрос до 15 секунд, возвращает результат сразу при появлении ответов участников. Возвращает новые события с момента последнего опроса.

Параметры

  • run_idstringобязательный

    The run ID from wisepanel_start

wisepanel_publish

Публикует завершённое обсуждение в Wisepanel Commons (wisepanel.ai/commons). Делает обсуждение общедоступным для просмотра и передачи. Работает только для запусков, которые успешно завершились в этой сессии.

Публикует завершённое обсуждение в Wisepanel Commons (wisepanel.ai/commons). Делает обсуждение общедоступным для просмотра и передачи. Работает только для запусков, которые успешно завершились в этой сессии.

Параметры

  • run_idstringобязательный

    The run ID of a completed deliberation

wisepanel_result

Получить полный результат завершённого обсуждения Wisepanel. Нужно только в том случае, если вы не дождались завершения выполнения (например, выполнение из предыдущей сессии). Если вы опрашивали его в реальном времени, данные уже у вас.

Получить полный результат завершённого обсуждения Wisepanel. Нужно только в том случае, если вы не дождались завершения выполнения (например, выполнение из предыдущей сессии). Если вы опрашивали его в реальном времени, данные уже у вас.

Параметры

  • run_idstringобязательный

    The run ID

wisepanel_start

Запустите обсуждение в Wisepanel. Созывает коллегию AI-моделей (Claude, Gemini, Perplexity) для обсуждения вопроса с назначенных позиций. Немедленно возвращает run_id. После запуска опрашивайте с помощью wisepanel_poll каждые 10-15 секунд. Когда появится событие agent_response, кратко изложите пользователю ключевой аргумент этого участника, затем снова опрашивайте. Каждый участник участвует в нескольких узлах обсуждения, поэтому общее количество ответов превысит размер коллегии. Когда статус станет "completed", предоставьте итоговый синтез всех точек зрения, затем спросите пользователя, хочет ли он опубликовать результат в Wisepanel Commons с помощью wisepanel_publish. НЕ вызывайте wisepanel_result после опроса — все данные уже получены из событий опроса.

Запустите обсуждение в Wisepanel. Созывает коллегию AI-моделей (Claude, Gemini, Perplexity) для обсуждения вопроса с назначенных позиций. Немедленно возвращает run_id. После запуска опрашивайте с помощью wisepanel_poll каждые 10-15 секунд. Когда появится событие agent_response, кратко изложите пользователю ключевой аргумент этого участника, затем снова опрашивайте. Каждый участник участвует в нескольких узлах обсуждения, поэтому общее количество ответов превысит размер коллегии. Когда статус станет "completed", предоставьте итоговый синтез всех точек зрения, затем спросите пользователя, хочет ли он опубликовать результат в Wisepanel Commons с помощью wisepanel_publish. НЕ вызывайте wisepanel_result после опроса — все данные уже получены из событий опроса.

Параметры

  • questionstringобязательный

    The question or topic for the panel to deliberate

  • topologyenum

    Panel size: small (faster for exploration), medium (balanced speed & coverage), large (slow but thorough). Default: small

    smallmediumlarge
  • model_groupenum

    Model selection: mixed (random assignment), smart (most intelligent), fast (quick responses), cheap (cost-optimized), informed (search-capable), large (largest context). Or single provider: openai, anthropic, google, perplexity. Default: mixed

    mixedsmartfastcheapinformedlargeopenaianthropicgoogleperplexity
  • roundsnumber

    Deliberation rounds (1-5). More rounds deepen the debate. Default: 1

  • contextstring

    Additional context to frame the deliberation

  • context_filestring

    Path to a file whose contents will be used as context. Use this for large payloads that exceed inline string limits. If both context and context_file are provided, they are concatenated.

  • compressionenum

    Context compression: none (higher token usage), moderate (balanced), aggressive (lower token usage). Default: aggressive

    nonemoderateaggressive
  • short_responsesboolean

    Request concise panelist responses. Default: false

Другие проверенные MCP-сервера

scrapegraphai/scrapegraph-ai

scrapegraphai/scrapegraph-ai

ScrapeGraphAI - MCP сервер для веб-скрапинга с LLM: опишите нужные данные, и он построит пайплайн извлечения. Полезен разработчикам и аналитикам для автоматизации сбора информации с сайтов и документов.

Python28460
snyk/studio-mcp

snyk/studio-mcp

официальный

MCP-сервер Snyk интегрирует сканирование безопасности в AI-инструменты. Запускает SCA, SAST, IaC-проверки и возвращает уязвимости. Полезен для DevSecOps-пайплайнов. Управляется через `snyk mcp`.

Go53
bankless/onchain-mcp

bankless/onchain-mcp

официальный

MCP-сервер для доступа к on-chain данным через Bankless API. Позволяет AI-моделям читать контракты, получать события и транзакции на разных сетях. Полезен разработчикам блокчейн-приложений и AI-аге...

TypeScript80
apify/mcp-server-rag-web-browser

apify/mcp-server-rag-web-browser

официальный

MCP сервер подключает AI агентов к вебу через RAG Web Browser Actor. Выполняет поиск в Google, извлекает страницы и возвращает чистый Markdown. Идеально для RAG пайплайнов и LLM, которым нужны свежие данные из интернета.

JavaScript208
webdriverio/mcp

webdriverio/mcp

официальный

Управляйте браузерами и мобильными приложениями через WebDriverIO с MCP-сервером. Автоматизируйте Chrome, Firefox, Edge, Safari, iOS и Android: навигация, клики, скриншоты. Оптимален для тестирования.

TypeScript33
vectara/vectara-mcp

vectara/vectara-mcp

официальный

MCP-сервер для RAG с Vectara: семантический поиск, генерация и коррекция галлюцинаций. Помогает AI-агентам выдавать фактологически точные ответы с верификацией. Совместим с Claude Desktop.

Python27
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин