Для чего этот сервер?

Этот сервер соединяет AI-агента из Quickchat с любыми MCP-совместимыми приложениями — Claude Desktop, Cursor, VS Code и другими. Вместо того чтобы каждый раз писать интеграцию с нуля, разработчик один раз настраивает агента в Quickchat, а сервер сам делает его доступным для внешних инструментов. Пользователи просто добавляют конфигурацию и начинают общаться с агентом, не думая о бэкенде.

Каталог MCP
incentivai/quickchat-ai-mcp

incentivai/quickchat-ai-mcp

от incentivai

MCP-сервер для подключения созданных в Quickchat AI агентов к Claude Desktop, Cursor, VS Code и другим AI-инструментам. Управляйте поведением агента через дашборд и делитесь готовым конфигом с поль...

Github PyPi Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Quickchat AI MCP server

The Quickchat AI MCP (Model Context Protocol) server allows you to let anyone plug in your Quickchat AI Agent into their favourite AI app such as Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf and more.

Quickstart

Create a Quickchat AI account and start a 7-day trial of any plan.
Set up your AI's Knowledge Base, capabilities and settings.
Go to the MCP page to activate your MCP. Give it Name, Description and (optional) Command. They are important - AI apps need to understand when to contact your AI, what its capabilities and knowledge are.
That's it! Now you're ready to test your Quickchat AI via any AI app and show it to the world!

_{Claude tool anatomy}

_{Cursor tool anatomy}

Useful links

Quickstart video youtube.com/watch?v=JE3dNiyZO8w
Quickstart blog post: quickchat.ai/post/how-to-launch-your-quickchat-ai-mcp
MCP (Model Context Protocol) explained: quickchat.ai/post/mcp-explained
The Quickchat AI MCP package on PyPI: pypi.org/project/quickchat-ai-mcp
The Quickchat AI MCP GitHub repo: github.com/quickchatai/quickchat-ai-mcp

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

`0.0.11`основная	29.04.2025
`0.0.10`	28.04.2025
`0.0.9`	25.04.2025
`0.0.8`	25.04.2025
`0.0.7`	25.04.2025
`0.0.6`	25.04.2025
`0.0.5`	24.04.2025
`0.0.4`	24.04.2025
`0.0.3`	24.04.2025
`0.0.2`	23.04.2025
`0.0.1`	23.04.2025

Выберите клиент, чтобы установить incentivai/quickchat-ai-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "quickchat-ai-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "quickchat-ai-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "quickchat-ai-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"quickchat-ai-mcp\"],\"env\":{\"SCENARIO_ID\":\"< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >\",\"API_KEY\":\"< QUICKCHAT AI API KEY >\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "quickchat-ai-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7 --env SCENARIO_ID=< QUICKCHAT AI SCENARIO ID > --env API_KEY=< QUICKCHAT AI API KEY > -- uvx quickchat-ai-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7 "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"quickchat-ai-mcp\"],\"env\":{\"SCENARIO_ID\":\"< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >\",\"API_KEY\":\"< QUICKCHAT AI API KEY >\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7 --env SCENARIO_ID=< QUICKCHAT AI SCENARIO ID > --env API_KEY=< QUICKCHAT AI API KEY > -- uvx quickchat-ai-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7]
command = "uvx"
args = ["quickchat-ai-mcp"]

[mcp_servers.incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7.env]
SCENARIO_ID = "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >"
API_KEY = "< QUICKCHAT AI API KEY >"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите incentivai/quickchat-ai-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

uvx quickchat-ai-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "quickchat-ai-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "quickchat-ai-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7
    command: uvx
    args:
      - "quickchat-ai-mcp"
    env:
      SCENARIO_ID: < QUICKCHAT AI SCENARIO ID >
      API_KEY: < QUICKCHAT AI API KEY >

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "incentivai-quickchat-ai-mcp-dl77es7pc7": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "quickchat-ai-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "quickchat-ai-mcp"
  ],
  "env": {
    "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
    "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
  }
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #195
Звезд на Github: 24
Форков на Github: 11
Загрузок: 657
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.10 в 10:32
Идентификатор: VY_Uop3h2zPkLJiq
Категории: Агенты

Похожие MCP-сервера

i-am-bee/acp-mcp

от i-am-bee

Лёгкий MCP сервер-адаптер, соединяющий ACP-агентов с MCP-приложениями. Автоматически обнаруживает ACP-агентов, делая их доступными как MCP-ресурсы и инструменты. Полезен для интеграции агентов из ACP в экосистему Claude Desktop и других MCP-клиентов.

nullpath-labs/mcp-client

от nullpath-labs

MCP-сервер для поиска и запуска AI-агентов с маркетплейса nullpath. Подключается к Claude Desktop и Cursor, позволяя находить агентов по описанию, проверять репутацию и выполнять платные задачи с а...

taskade/mcp

от taskade

Taskade MCP сервер с 62 инструментами для управления проектами, задачами, AI-агентами, вебхуками и базами знаний прямо из любимого AI-клиента (Claude, Cursor, Windsurf, VS Code). Подходит для автоматизации рабочих процессов и интеграции Taskade в любой MCP-клиент.

doggychip/agentforge

от doggychip

AgentForge — унифицированный API-шлюз и маркетплейс AI-агентов. С одним ключом получаете доступ к 300+ готовым агентам, не управляя отдельными авторизациями. Встроенный MCP-сервер позволяет подключ...

pminervini/deep-research-mcp

от pminervini

MCP-сервер для глубоких исследований с поддержкой OpenAI, Gemini и DR-Tulu. Включает систему уточнения запросов, длительные задачи и интеграцию с Claude Code. Помогает автоматизировать сбор данных.

modus-agendi/managed-agent-control-mcp

от modus-agendi

Управляйте Claude Managed Agents из любого MCP-клиента: запускайте сессии, наблюдайте за работой агента, отправляйте сообщения и одобряйте инструменты. Этот MCP инструмент — пульт удаленного управления для агентов Anthropic, полезен разработчикам и DevOps.