Каталог MCP
modus-agendi/managed-agent-control-mcp

modus-agendi/managed-agent-control-mcp

Name: modus-agendi/managed-agent-control-mcp
Availability: InStock
Author: modus-agendi

Управляйте Claude Managed Agents из любого MCP-клиента: запускайте сессии, наблюдайте за работой агента, отправляйте сообщения и одобряйте инструменты. Этот MCP инструмент — пульт удаленного управления для агентов Anthropic, полезен разработчикам и DevOps.

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

managed-agent-control-mcp

Start, observe, and interact with Claude Managed Agents from any MCP client (Claude.ai, Claude Code, Cursor, mcp-remote, your own agent, …).

Claude Managed Agents run on Anthropic's platform — each is an agent definition (model, system prompt, tools, skills) that executes inside a sandbox environment. This MCP server puts a remote control on those agents: connect it to any MCP client and you can launch an agent, watch what it does, reply to it, approve the tools it wants to run, and stop it. Claude.ai is the showcase client (do it all from a normal conversation), but the same tools work from Claude Code, Cursor, mcp-remote, the MCP Inspector, or a custom MCP client. It is the runtime companion to the Terraform provider that defines agents declaratively.

It runs as a local stdio server, a generic HTTP container, or on AWS Lambda, with pluggable inbound auth (static bearer, generic OIDC, or an AWS Cognito preset).

Заметка
This is a community project. It is not maintained by, endorsed by, or affiliated with Anthropic. The Managed Agents API is a beta API (managed-agents-2026-04-01).

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить modus-agendi/managed-agent-control-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "python",
        "-m",
        "managed_agents_mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "python",
        "-m",
        "managed_agents_mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "python",
        "-m",
        "managed_agents_mcp"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uv\",\"args\":[\"run\",\"python\",\"-m\",\"managed_agents_mcp\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "python",
        "-m",
        "managed_agents_mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd -- uv run python -m managed_agents_mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd "{\"command\":\"uv\",\"args\":[\"run\",\"python\",\"-m\",\"managed_agents_mcp\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd -- uv run python -m managed_agents_mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd]
command = "uv"
args = ["run", "python", "-m", "managed_agents_mcp"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите modus-agendi/managed-agent-control-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

uv run python -m managed_agents_mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "python",
        "-m",
        "managed_agents_mcp"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "python",
        "-m",
        "managed_agents_mcp"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd
    command: uv
    args:
      - "run"
      - "python"
      - "-m"
      - "managed_agents_mcp"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "modus-agendi-managed-agent-control-mcp-5thusvabnd": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "python",
        "-m",
        "managed_agents_mcp"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uv",
  "args": [
    "run",
    "python",
    "-m",
    "managed_agents_mcp"
  ]
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 1
Форков на Github: 1
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 18.10 в 00:48
Идентификатор: eRyQM_ZAR7p88YhG
Категории: Агенты

Похожие MCP-сервера

valado/pantheon-mcp

от valado

MCP сервер Pantheon-MCP предоставляет по запросу инструкции для 42+ специализированных AI-агентов. Инструменты list_agents, get_agent и search_agents помогут найти агента по категориям: бизнес, продукт, технологии. Полезно разработчикам агентных систем.

i-am-bee/acp-mcp

от i-am-bee

Лёгкий MCP сервер-адаптер, соединяющий ACP-агентов с MCP-приложениями. Автоматически обнаруживает ACP-агентов, делая их доступными как MCP-ресурсы и инструменты. Полезен для интеграции агентов из ACP в экосистему Claude Desktop и других MCP-клиентов.

taskade/mcp

от taskade

Taskade MCP сервер с 62 инструментами для управления проектами, задачами, AI-агентами, вебхуками и базами знаний прямо из любимого AI-клиента (Claude, Cursor, Windsurf, VS Code). Подходит для автоматизации рабочих процессов и интеграции Taskade в любой MCP-клиент.

incentivai/quickchat-ai-mcp

от incentivai

MCP-сервер для подключения созданных в Quickchat AI агентов к Claude Desktop, Cursor, VS Code и другим AI-инструментам. Управляйте поведением агента через дашборд и делитесь готовым конфигом с поль...

nullpath-labs/mcp-client

от nullpath-labs

MCP-сервер для поиска и запуска AI-агентов с маркетплейса nullpath. Подключается к Claude Desktop и Cursor, позволяя находить агентов по описанию, проверять репутацию и выполнять платные задачи с а...

DollhouseMCP/mcp-server

от dollhousemcp

DollhouseMCP — open-source сервер для кастомизации AI. Модульные элементы (персонажи, навыки, шаблоны) в локальном портфолио. Gatekeeper контролирует доступ. Полезен разработчикам для тонкой настро...