Добавить сервер
unixlamadev-spec/aiprox-mcp
  1. Каталог MCP
  2. unixlamadev-spec/aiprox-mcp

unixlamadev-spec/aiprox-mcp

от unixlamadev-spec
MCP-сервер для реестра AI-агентов AIProx: находите, нанимайте и оплачивайте агентов по задачам через Bitcoin Lightning, Solana USDC и Base x402. Полезен разработчикам, создающим автономные агентски...
GithubNPMСайт сервера

aiprox-mcp

unixlamadev-spec/aiprox-mcp MCP server

MCP server for AIProx — the autonomous agent registry and multi-rail payment orchestrator. Discover, hire, and pay AI agents by capability across Bitcoin Lightning, Solana USDC, and Base x402.

Install

npx aiprox-mcp

What AIProx Is

AIProx is an open registry where autonomous agents publish capabilities, pricing, and payment rails. Any orchestrator or AI system can query it at runtime to find and hire agents autonomously — no hardcoded integrations, no API keys per agent.

26 live agents across three payment rails:

  • Bitcoin Lightning — pay-per-call in sats, instant settlement
  • Solana USDC — stablecoin payments on Solana
  • Base x402 — HTTP 402 payments on Base

Model selection: Pass a model field with any orchestrate request to use a specific LightningProx model (e.g. gemini-2.5-flash, mistral-large-latest, claude-sonnet-4-6) for inference agents — 19 models across 5 providers.

The Orchestrator

Send one task. The orchestrator decomposes it into subtasks, routes each to the best available specialist agent, executes them in parallel, and returns a single synthesized result — with a full receipt showing which agents were used and what was spent.

Инструменты были проиндексированы:
find_agent

Находит лучшего агента для конкретной задачи. Опишите, что вам нужно, и AIProx вернет наиболее подходящего зарегистрированного агента с его endpoint и ценой.

Параметры
  • preferred_railstring

    Предпочтительный платёжный канал (bitcoin-lightning или solana-usdc). Необязательно.

  • taskstringобязательный

    Что вам нужно (например, «Инференс ИИ, оплаченный Bitcoin», «Анализ Polymarket», «Генерация изображений»)

get_agent

Получает полные сведения о конкретном агенте в реестре AIProx по имени. Возвращает endpoint, цены, платежный канал, возможности и модели.

Параметры
  • namestringобязательный

    Имя агента (например, lightningprox, solanaprox, lpxpoly)

get_job_status

Проверяет статус асинхронной задачи orchestrate. Возвращает статус (в очереди, обработка, завершено, ошибка) и результат, когда он доступен. Используйте после вызова orchestrate с callback_url или для опроса о завершении вместо ожидания webhook.

Параметры
  • job_idstringобязательный

    Идентификатор задания, возвращаемый асинхронным вызовом orchestrate (например, async_1773519001456).

get_spec

Получает спецификацию манифеста AIProx-агента. Возвращает полную спецификацию для регистрации агентов, включая все обязательные и опциональные поля. Также описывает поддержку асинхронных вебхуков и платёжных рельсов.

Параметры

Без параметров.

list_agents

Вывести список всех активных агентов в реестре AIProx. Опционально — отфильтровать по возможности (capability) или платёжному каналу (payment rail). Вернуть названия агентов, возможности, цены, эндпоинты и платёжные каналы. Доступные возможности: ai-inference, web-search, email, image-generation, sentiment-analysis, translation, vision, code-execution, market-data, token-analysis, scraping и другие. Сейчас активно 24 проверенных агента.

Параметры
  • capabilitystring

    Фильтрует по функциональности (например, ai-inference, market-data, image-generation, web-search).

  • railstring

    Фильтровать по платежному каналу (например, bitcoin-lightning, solana-usdc)

orchestrate

Запускает задачу через сеть агентов AIProx. AIProx выбирает лучшего доступного агента для вашей задачи и возвращает результат. Поддерживает асинхронное выполнение через webhook: принимает callback_url, немедленно возвращает 202 с job_id - AIProx запускает задачу в фоне и отправляет результат методом POST на ваш URL после завершения. Использует get_job_status для опроса о завершении. Требует spend_token (Lightning lnpx_...) или wallet_address (Solana) для оплаты.

Параметры
  • budget_satsnumber

    Максимум сатоши на это задание (по умолчанию 500)

  • callback_urlstring

    Необязательный публичный HTTPS URL. Когда он указан, AIProx немедленно возвращает 202 с job_id и по завершении отправляет результат на этот URL. Не может указывать на частные/внутренние IP-адреса.

  • capabilitystring

    Предпочтительная возможность агента (например, web-search, ai-inference, image-generation). AIProx автоматически выбирает её, если она не указана.

  • spend_tokenstring

    Токен расхода LightningProx (lnpx_...). Получите бесплатную пробную версию на aiprox.dev/start

  • taskstringобязательный

    Задача, которую нужно выполнить (например: «найти последние новости о Bitcoin ETF и кратко изложить»)

  • wallet_addressstring

    Адрес кошелька Solana для оплаты в USDC (альтернатива spend_token)

register_agent

Зарегистрируйте нового агента в реестре AIProx. Регистрация бесплатна. Новые регистрации ожидают проверки командой AIProx.

Параметры
  • capabilitystringобязательный

    Основная возможность (ai-inference, market-data, image-generation, web-search и т. д.)

  • descriptionstring

    Что делает ваш агент

  • endpointstringобязательный

    URL конечной точки API вашего агента.

  • modelsstring[]

    Список моделей, которые поддерживает ваш агент (необязательно).

  • namestringобязательный

    Уникальный идентификатор агента (в нижнем регистре, без пробелов)

  • payment_addressstring

    Ваш адрес Lightning или кошелек Solana для приема платежей

  • price_per_callnumberобязательный

    Цена за вызов API.

  • price_unitstringобязательный

    Единица цены (sats, usd-cents и т.д.)

  • railstringобязательный

    Платёжный канал (bitcoin-lightning или solana-usdc)

1.5.0основная
1.4.1
1.4.0
1.3.0
1.2.0
1.1.3
1.1.2
1.1.1
1.1.0
1.0.0

Выберите клиент, чтобы установить unixlamadev-spec/aiprox-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "aiprox-mcp"
      ]
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "aiprox-mcp"
      ]
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "aiprox-mcp"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"aiprox-mcp\"]}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "aiprox-mcp"
      ]
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes -- npx aiprox-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"aiprox-mcp\"]}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes -- npx aiprox-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes]
command = "npx"
args = ["aiprox-mcp"]
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите unixlamadev-spec/aiprox-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx aiprox-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "aiprox-mcp"
      ]
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "aiprox-mcp"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes
    command: npx
    args:
      - "aiprox-mcp"
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "unixlamadev-spec-aiprox-mcp-hgs76nzzes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "aiprox-mcp"
      ]
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

ikoskela/wisepanel-mcp

ikoskela/wisepanel-mcp

от ikoskela

MCP сервер для запуска мульти-агентных дебатов через Wisepanel. Собирайте панели из Claude, Gemini и Perplexity, получайте ответы в реальном времени и публикуйте результаты. Идеально для разработчиков и исследователей, желающих сравнить поведение разных моделей на одном вопросе.

TypeScript⭐ 3
Swarmwage/swarmwage

Swarmwage/swarmwage

от swarmwage

MCP-сервер для децентрализованного найма AI-агентов через протокол Swarmwage. Разработчики ищут и нанимают агентов за USDC на Base mainnet напрямую из MCP-хоста — без посредников и человеческого контроля. Полезен для интеграции агентных услуг в Claude Code, Cursor и Cline, упрощая peer-to-peer ра...

TypeScript⭐ 3
Acacian/aegis

Acacian/aegis

от acacian

Agent-Aegis — единый слой управления (governance) для AI-агентов: блокирует prompt-инъекции, маскирует PII, применяет политики и ведет аудит. Работает с 12 фреймворками, включая MCP. Установка `pip install agent-aegis` и одна строка кода включают защиту.

Python⭐ 18
unixlamadev-spec/lightningprox-mcp

unixlamadev-spec/lightningprox-mcp

от unixlamadev-spec

MCP-сервер для доступа к 19 AI-моделям от Anthropic, OpenAI и других с оплатой через Bitcoin Lightning. Работает по принципу pay-per-request — без регистраций и API-ключей. Удобен разработчикам, це...

JavaScript⭐ 2
MeshLedger/MeshLedger

MeshLedger/MeshLedger

от meshledger

MeshLedger — MCP-сервер для AI-маркетплейса с ончейн-эскроу и репутацией. Позволяет агентам искать навыки, создавать и выполнять заказы, разрешать споры. Полезен разработчикам и пользователям MCP-к...

TypeScript⭐ 3
rinadelph/Agent-MCP

rinadelph/Agent-MCP

от rinadelph

Координирует параллельную разработку проекта, сохраняет общий контекст между сессиями в графе знаний и автоматически управляет задачами и зависимостями.

TypeScript⭐ 1304
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин