Каталог MCP
askbudi/roundtable

askbudi/roundtable

Локальный MCP-сервер Roundtable AI делегирует задачи основного AI-ассистента специализированным моделям (Gemini, Claude, Codex, Cursor) для параллельного выполнения. Избавляет от копирования между ...

README

9 инструментов

Версии

Установить сервер

Roundtable AI MCP Server

Install Roundtable AI MCP Server in Cursor

Stop copy-pasting between AI models. Roundtable AI is a local MCP server that lets your primary AI assistant delegate tasks to specialized models like Gemini, Claude, Codex, and Cursor. Solve complex engineering problems in parallel, directly from your IDE.

Key Features:

Context Continuity: Shared project context across all sub-agents
Parallel Execution: All agents work simultaneously
Model Specialization: Right AI for each task (Gemini's 1M context, Claude's reasoning, Codex's implementation)
Zero Markup: Uses your existing CLI tools and API subscriptions
26+ IDE Support: Works with Claude Code, Cursor, VS Code, JetBrains, and more

Quick Start
What is Roundtable AI
Technical Architecture
Why Multi-Agent vs Single AI
Real-World Examples
Installation
IDE Integration
Advanced Configuration
Contributing
License

Quick Start

# Install Roundtable AI
pip install roundtable-ai

# Check available AI tools
roundtable-ai --check

# Start with all available tools
roundtable-ai

# Use specific assistants only
roundtable-ai --agents codex,claude

Инструменты были проиндексированы: 11.09.2026

check_claude_availability

Проверяет, доступен ли Claude Code CLI и правильно ли он настроен. Возвращает: Сообщение о статусе доступности Claude Code

Параметры

Без параметров.

check_codex_availability

Проверяет, доступен ли Codex CLI и настроен ли он правильно. Возвращает: Сообщение о статусе доступности Codex

Параметры

Без параметров.

check_cursor_availability

Проверяет, доступен ли Cursor Agent CLI и правильно ли он настроен. Возвращает: Сообщение о статусе доступности Cursor Agent

Параметры

Без параметров.

check_gemini_availability

Проверяет, доступен ли Gemini CLI и правильно ли он настроен. Возвращает: Статусное сообщение о доступности Gemini

Параметры

Без параметров.

claude_subagent

Выполняет задачу по написанию кода с помощью агента Claude Code CLI. Claude Code имеет доступ к операциям с файлами, командам оболочки, поиску в интернете и может напрямую вносить изменения в код. Идеально подходит для реализации функций, исправления ошибок, рефакторинга кода и других задач разработки. ВАЖНО: Всегда указывайте абсолютный путь для project_path, чтобы обеспечить правильное выполнение. Если не указать project_path, будет использована текущая рабочая директория. По умолчанию используется модель sonnet-4, если только задача не очень сложная и не требует более мощной модели. opus-4.1 стоит в 10 раз дороже, чем sonnet-4. А sonnet-4 достаточно умна, чтобы справиться с большинством задач. Аргументы: instruction: Задача или инструкция по написанию кода для выполнения. project_path: АБСОЛЮТНЫЙ путь к директории проекта (например, '/home/user/myproject'). Если не указан, используется текущая рабочая директория. session_id: Необязательный идентификатор сессии для непрерывности диалога. model: Необязательная модель для использования (например, 'sonnet-4', 'opus-4.1') is_initial_prompt: Является ли это первым запросом в новой сессии. Возвращает: Краткое описание того, что сделал агент Claude Code.

Параметры

instructionstringобязательный
is_initial_promptboolean
modelstring | null
project_pathstring | null
session_idstring | null

codex_subagent

Выполняет задачу по написанию кода с помощью агента Codex CLI. Codex имеет доступ к файловым операциям, командам оболочки, веб-поиску и может напрямую вносить изменения в код. Он подходит для реализации функций, исправления ошибок, рефакторинга кода и других задач разработки. ВАЖНО: Всегда указывайте абсолютный путь для project_path, чтобы обеспечить правильное выполнение. Если вы не укажете project_path, будет использована текущая рабочая директория. Args: instruction: Задача по написанию кода или инструкция для выполнения project_path: АБСОЛЮТНЫЙ путь к каталогу проекта (например, '/home/user/myproject'). Если не указан, используется текущая рабочая директория. session_id: Необязательный идентификатор сеанса для непрерывности разговора model: Необязательная модель для использования (поддерживается только 'gpt-5') is_initial_prompt: Указывает, является ли это первым запросом в новом сеансе Returns: Краткий отчёт о том, что сделал агент Codex

Параметры

instructionstringобязательный
is_initial_promptboolean
modelstring | null
project_pathstring | null
session_idstring | null

cursor_subagent

Выполняет задачу по программированию с помощью Cursor Agent CLI. Cursor Agent имеет доступ к операциям с файлами, командам оболочки, поиску в интернете и может напрямую вносить изменения в код. Он идеально подходит для реализации функций, исправления ошибок, рефакторинга кода и других задач разработки. ВАЖНО: Всегда указывайте абсолютный путь для project_path, чтобы обеспечить корректное выполнение. Если вы не укажете project_path, будет использована текущая рабочая директория. Аргументы: instruction: задача или инструкция по программированию для выполнения project_path: АБСОЛЮТНЫЙ путь к директории проекта (например, '/home/user/myproject'). Если не указан, используется текущая рабочая директория. session_id: опциональный идентификатор сессии для непрерывности разговора model: опциональная модель для использования (например, 'gpt-5', 'sonnet-4', 'sonnet-4-thinking') is_initial_prompt: является ли это первым запросом в новой сессии Возвращает: Краткое описание того, что выполнил Cursor Agent

Параметры

instructionstringобязательный
is_initial_promptboolean
modelstring | null
project_pathstring | null
session_idstring | null

gemini_subagent

Выполняет задачу по программированию с помощью Gemini CLI агента. Gemini имеет доступ к операциям с файлами, командам оболочки, поиску в интернете и может напрямую вносить изменения в код. Он идеально подходит для реализации функций, исправления ошибок, рефакторинга кода и других задач разработки. ВАЖНО: Всегда указывайте абсолютный путь для project_path, чтобы обеспечить правильное выполнение. Если вы не укажете project_path, будет использоваться текущая рабочая директория. Args: instruction: задача по программированию или инструкция для выполнения project_path: АБСОЛЮТНЫЙ путь к директории проекта (например, '/home/user/myproject'). Если не указан, используется текущая рабочая директория. session_id: необязательный идентификатор сессии для непрерывности разговора model: необязательная модель для использования (поддерживаются только 'gemini-2.5-pro' и 'gemini-2.5-flash') is_initial_prompt: указывает, является ли это первым запросом в новой сессии Returns: Краткий обзор того, что выполнил агент Gemini

Параметры

instructionstringобязательный
is_initial_promptboolean
modelstring | null
project_pathstring | null
session_idstring | null

test_tool

Тестирует инструмент.

Параметры

signalboolean

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "roundtable-ai@latest"
  ],
  "env": {
    "CLI_MCP_SUBAGENTS": "codex,claude,cursor,gemini"
  },
  "type": "stdio"
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx

FAQ

Для чего этот сервер?

Roundtable AI нужен, чтобы не переключаться вручную между разными AI-моделями и не копировать код между чатами. Сервер координирует работу нескольких специализированных моделей — Gemini, Claude, Codex, Cursor — прямо из вашей IDE. Вы даёте одну команду, а он параллельно запускает подзадачи, делится контекстом между агентами и собирает итоговый ответ. Это ускоряет сложные инженерные задачи и избавляет от лишней рутины.

Что он умеет?

Запускает параллельно нескольких AI-агентов — Claude, Codex, Gemini, Cursor — для совместного решения задач, передаёт им общий контекст и синтезирует результаты. Проверяет доступность CLI каждого агента. Каждый агент работает с файлами, выполняет shell-команды, ищет в интернете и вносит изменения в код напрямую.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #177
Звезд на Github: 125
Форков на Github: 18
Загрузок: 1 061
Язык реализации: Python
Лицензия: неизвестно
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 08.09 в 00:03
Идентификатор: lLB47qtnCINycBAO
Категории: Агенты, Агенты для программирования, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Оркестрация агентов, Рабочее место и продуктивность