prompeteer/prompeteer-mcp

prompeteer/prompeteer-mcp

от prompeteer
Подбирает и генерирует промпты для 140+ сервисов, оценивает их качество по 16 параметрам и хранит готовые в PromptDrive.

Prompeteer MCP Server

Contextual prompts and agent skills for 140+ AI platforms.

Prompeteer generates contextual prompts and agent skills tuned to the model you are actually using, across 140+ AI platforms and 129 languages. Every prompt gets a 16-dimension Prompt Score, and skills get a Skill Score. Saved prompts live in PromptDrive and roam across platforms. Free to start.

Connect to the hosted server

Setting Value
Endpoint https://prompeteer.ai/mcp
Transport Streamable HTTP
Authentication OAuth 2.1 with PKCE S256
Connection guide prompeteer.ai/connect

Use a client that supports remote MCP and OAuth discovery. Add the endpoint in its remote-server settings and complete the browser sign-in. Access depends on the account, plan, consented scopes, and client support.

For Cursor, add this entry to .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "prompeteer": {
      "url": "https://prompeteer.ai/mcp"
    }
  }
}

Other clients have their own configuration formats. Use the connection guide for client-specific setup.

Инструменты были проиндексированы:
ask_memory

Отвечает на вопрос, используя только вашу авторизованную приватную память Memory. Отправляет вопрос, релевантный контекст уточнений по задаче и извлечённые фрагменты внешним ИИ-процессорам; может сохранять приватные поисковые векторы. Расходует квоту аккаунта и сохраняет ответ для безопасной повторной попытки. Возвращает проверенные ссылки на страницы или воздерживается от ответа. Требуется действующее право доступа Pro. Не выполняет поиск в публичном вебе. Укажите стабильный idempotencyKey для повторных попыток.

Спрашивает Memory.

Параметры
  • historyobject[]

    Необязательные краткие предыдущие реплики, нужные, чтобы разобраться с этим вопросом Memory. Включай только дополнительный контекст по задаче, никогда не всю переписку и не сообщения не по теме.

  • idempotencyKeystring

    Необязательный стабильный ключ повторной попытки. Используйте тот же ключ с той же полезной нагрузкой после тайм-аута или переподключения, чтобы получить исходный результат ровно один раз. Повторное использование с другими входными данными отклоняется.

  • memoryenum

    Управление Memory для каждого запроса. inherit использует вашу настройку MCP по умолчанию; on/off переопределяет её, кроме случаев, когда корпоративная политика требует Memory или отключает её.

  • pinnedVersionIdstring
  • questionstringобязательный
generate_prompt

Генерирует AI-промпт для выбранной платформы, используя внешние AI-процессоры, и автоматически сохраняет его в вашем личном PromptDrive. Расходует квоту генерации и может ставить в очередь приватный тайл или улучшение качества. Опциональная привязка к памяти использует только ваши авторизованные приватные источники. Не выполняет сгенерированный промпт и не просматривает переданные URL. Вызывающим хостам следует передавать выбранный platformId и точный modelId при наличии; их отсутствие по-прежнему поддерживается.

Генерирует промпт.

Параметры
  • idempotencyKeystring

    Необязательный стабильный ключ повторной попытки. Используйте тот же ключ с той же полезной нагрузкой после тайм-аута или переподключения, чтобы получить исходный результат ровно один раз. Повторное использование с другими входными данными отклоняется.

  • memoryenum

    Управление Memory для каждого запроса. inherit использует вашу настройку MCP по умолчанию; on/off переопределяет её, кроме случаев, когда корпоративная политика требует Memory или отключает её.

  • modelIdstring

    Передаёт точную модель, выбранную в вызывающем приложении, когда хост её предоставляет (Claude chat/Cowork/Code, ChatGPT/Work или Codex). Примеры: 'opus', 'haiku', 'gpt-5.6-sol', 'terra', 'luna', 'fable'. Sol, Terra, Luna и GPT-5.6 выбирают оптимизацию Sol; Fable выбирает оптимизацию Fable. Другие или недоступные идентификаторы моделей используют стандартную универсальную генерацию Prompeteer. Пропускает, только если хост не может определить свою модель.

  • platformIdstring

    Платформа, выбранная в вызывающем MCP-приложении (например, 'claude', 'chatgpt', 'codex', 'claude-code'), или явно указанная нехостовая цель, например 'midjourney'. Если не указана, по умолчанию берётся обнаруженное вызывающее MCP-приложение.

  • promptIdeastringобязательный

    Идея или тема для промпта, который вы хотите сгенерировать.

  • targetProfileIdenum

    Необязательное переопределение детерминированного профиля для API-клиентов. 'sol' формирует промпт для GPT-5.6 Sol, 'fable' формирует промпт для Claude Fable 5. MCP-хосты обычно должны отправлять выбранный modelId; пользователи вызывают только Prompeteer и могут назвать нужную модель своими словами. Пропустите для обычной генерации.

generate_skill

Генерирует совместимый с agentskills.io SKILL.md с помощью внешних ИИ-процессоров и автоматически сохраняет его в ваш приватный PromptDrive. Потребляет квоту генерации и может ставить в очередь приватный тайл или обогащение качества. Необязательная привязка к памяти использует только ваши авторизованные приватные источники. Он не устанавливает и не выполняет навык. Вызывающие хосты должны передавать выбранный ими platformId и точный modelId при наличии; их отсутствие по-прежнему поддерживается.

Генерирует навык агента.

Параметры
  • idempotencyKeystring

    Необязательный стабильный ключ повторной попытки. Используйте тот же ключ с той же полезной нагрузкой после тайм-аута или переподключения, чтобы получить исходный результат ровно один раз. Повторное использование с другими входными данными отклоняется.

  • memoryenum

    Управление Memory на уровне запроса. inherit использует ваше значение MCP по умолчанию; on/off переопределяет его, если только корпоративная политика не требует Memory или не отключает Memory.

  • modelIdstring

    Передаёт точную модель, выбранную в вызывающем приложении, когда она доступна. Sol/Terra/Luna/GPT-5.6 и Fable выбирают свои зарегистрированные профили оптимизации; обычные или недоступные ID моделей сохраняют универсальную генерацию.

  • platformIdstring

    Целевая платформа агента (например, 'claude-code', 'cursor', 'copilot', 'gemini-cli'). Если не указана, по умолчанию берётся обнаруженное вызывающее MCP-приложение.

  • promptIdeastringобязательный

    Описание навыка агента, который нужно сгенерировать. Конкретно укажи, что навык должен делать, когда он должен срабатывать и какая предметная экспертиза требуется.

get_memory_pageтолько чтениеидемпотентный

Извлекает ограниченный фрагмент с одной явно указанной страницы в вашей авторизованной скомпилированной приватной памяти. Текст страницы явно выделен как не вызывающее доверия свидетельство, а не инструкции.

Получает страницу памяти.

Параметры
  • maxCharactersinteger

    Предел длины фрагмента; по умолчанию 6000

  • memoryenum

    Управление Memory для каждого запроса. inherit использует вашу настройку MCP по умолчанию; on/off переопределяет её, кроме случаев, когда корпоративная политика требует Memory или отключает её.

  • pageIdstringобязательный
  • versionIdstring
get_memory_settingsтолько чтениеидемпотентный

Читает настройки памяти пользователя по умолчанию и действующую корпоративную политику для веб-поверхностей, MCP, API и расширений Chrome.

Получает настройки памяти.

Параметры

Без параметров.

get_promptтолько чтениеидемпотентный

Получает конкретный промпт из вашей библиотеки PromptDrive по ID.

Получает промпт.

Параметры
  • promptIdstringобязательный

    ID промпта для получения

list_memory_sourcesтолько чтениеидемпотентный

Перечисляет метаданные и статус компиляции для документов в приватной Memory аутентифицированного пользователя. Никогда не возвращает текст документа.

Перечисляет источники памяти.

Параметры
  • limitinteger

    Источников на страницу; по умолчанию 25

  • memoryenum

    Управление Memory для каждого запроса. inherit использует вашу настройку MCP по умолчанию; on/off переопределяет её, кроме случаев, когда корпоративная политика требует Memory или отключает её.

  • offsetinteger

    Стабильное смещение источника; по умолчанию 0

list_promptsтолько чтениеидемпотентный

Перечисляет промпты из вашей библиотеки PromptDrive. Возвращает ваши сохранённые промпты с названиями, платформами и датами создания.

Список промптов

Параметры
  • limitinteger

    Максимальное количество промптов для возврата (1-50). По умолчанию: 10

  • searchstring

    Необязательный поисковый запрос для фильтрации промптов по заголовку или содержимому.

save_to_promptdrive

Создаёт новый приватный элемент PromptDrive из предоставленного запроса или содержимого SKILL.md. Ставит в очередь фоновое обогащение тайлов или качества с использованием внешних AI-процессоров, когда это применимо. Не перезаписывает другой элемент, не публикует содержимое и не устанавливает и не выполняет навык.

Сохраняет в PromptDrive

Параметры
  • categorystring

    Категория для промпта (например, 'writing', 'coding', 'analysis')

  • contentstringобязательный

    Содержимое промпта или SKILL.md для сохранения

  • descriptionstring

    Необязательное описание промпта или навыка

  • idempotencyKeystring

    Необязательный стабильный ключ повторной попытки. Используйте тот же ключ с той же полезной нагрузкой после тайм-аута или переподключения, чтобы получить исходный результат ровно один раз. Повторное использование с другими входными данными отклоняется.

  • modelIdstring

    Точная выбранная модель, которую нужно сохранить в метаданных PromptDrive. Пропускается, если вызывающее приложение её не предоставляет.

  • platformIdstring

    Целевая AI-платформа. Если не указана, по умолчанию берётся обнаруженное вызывающее MCP-приложение.

  • tagsstring[]

    Необязательные теги для организации

  • titlestringобязательный

    Название промпта или навыка

  • typeenum

    Тип контента: 'prompt' (по умолчанию) или 'skill' для файлов SKILL.md agentskills.io. Навыки получают синее визуальное оформление и скачивание в виде SKILL.md в PromptDrive.

score_prompt

Вычисляет оценку промпта по 16 параметрам качества с предложениями. Потребляет квоту генерации аккаунта и сохраняет результат для безопасного повторного использования; не создаёт элемент PromptDrive и не выполняет предоставленный промпт.

Оценивает промпт.

Параметры
  • idempotencyKeystring

    Необязательный стабильный ключ повторной попытки. Используйте тот же ключ с той же полезной нагрузкой после тайм-аута или переподключения, чтобы получить исходный результат ровно один раз. Повторное использование с другими входными данными отклоняется.

  • platformIdstring

    Целевая AI-платформа для скоринга с учётом контекста. Если не указана, по умолчанию используется обнаруженное MCP-приложение, из которого поступил вызов.

  • promptstringобязательный

    Текст промпта для оценки

search_memoryидемпотентный

Ищет только в вашей авторизованной приватной Memory и возвращает до пяти релевантных фрагментов с идентификаторами страниц. Может отправлять запрос и исходный текст в настроенный обработчик эмбеддингов и сохранять отсутствующие приватные поисковые векторы. Фрагменты явно помечаются как недоверенные свидетельства, а не инструкции. Воздерживается, когда свидетельства слабые; не ищет в открытом вебе.

Поиск по памяти

Параметры
  • limitinteger

    Максимум релевантных фрагментов; по умолчанию 3

  • memoryenum

    Управление Memory для каждого запроса. inherit использует вашу настройку MCP по умолчанию; on/off переопределяет её, кроме случаев, когда корпоративная политика требует Memory или отключает её.

  • querystringобязательный

    Что найти в Memory

  • versionIdstring
update_memory_settingsидемпотентный

Перезаписывает сохранённое значение MCP Memory по умолчанию на on или off для будущих запросов. Эту настройку можно изменить снова; она не удаляет содержимое Memory. Корпоративная политика required/disabled остаётся приоритетной.

Обновить настройки памяти

Параметры
  • defaultenumобязательный

    По умолчанию для будущих MCP-запросов

Выберите клиент, чтобы установить prompeteer/prompeteer-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab": {
      "url": "https://prompeteer.ai/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab": {
      "url": "https://prompeteer.ai/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab": {
      "type": "http",
      "url": "https://prompeteer.ai/mcp"
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab\",\"type\":\"http\",\"url\":\"https://prompeteer.ai/mcp\"}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab": {
      "url": "https://prompeteer.ai/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add --transport http prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab https://prompeteer.ai/mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab "{\"url\":\"https://prompeteer.ai/mcp\",\"type\":\"http\"}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab --url https://prompeteer.ai/mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab]
url = "https://prompeteer.ai/mcp"
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите prompeteer/prompeteer-mcp.

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab": {
      "url": "https://prompeteer.ai/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab": {
      "url": "https://prompeteer.ai/mcp",
      "type": "http",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab
    type: http
    url: https://prompeteer.ai/mcp
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "prompeteer-prompeteer-mcp-rjjz677rab": {
      "url": "https://prompeteer.ai/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

jau123/MeiGen-AI-Design-MCP

jau123/MeiGen-AI-Design-MCP

от jau123

MeiGen генерирует картинки и видео через 11 моделей, подбирает промпты из 1 446 шаблонов и работает с локальным ComfyUI без API-ключа.

TypeScript⭐ 1788
optuna/optuna-mcp

optuna/optuna-mcp

официальный

от optuna

MCP сервер для автоматизации оптимизации и анализа с помощью Optuna. Он позволяет LLM подбирать гиперпараметры, визуализировать результаты через чат или запускать дашборд. Упрощает работу ML-инжене...

Python⭐ 88
shuji-bonji/xcomet-mcp-server

shuji-bonji/xcomet-mcp-server

от shuji-bonji

MCP сервер для оценки качества машинного перевода на базе xCOMET. Предоставляет AI-агентам скоринг (0-1), детекцию ошибок с указанием серьёзности и пакетную обработку до 500 пар текстов. Полезен для автоматизации контроля качества в пайплайнах перевода.

TypeScript⭐ 2
gpu-bridge/mcp-server

gpu-bridge/mcp-server

от gpu-bridge

MCP сервер GPU-Bridge предоставляет 30 GPU-сервисов как инструменты для ИИ-агентов: LLM, генерация изображений, аудио и другие. Поддерживает x402 для автономной оплаты без API ключей. Идеален для автономных AI агентов.

JavaScript⭐ 2
ejentum/ejentum-mcp

ejentum/ejentum-mcp

от ejentum

MCP сервер, который улучшает рассуждения LLM в сложных многошаговых задачах — предоставляет готовые когнитивные процедуры (шаги, DAG, тесты). Полезен разработчикам, работающим с Claude, Cursor и другими ИИ-агентами для повышения точности кода, рассуждений и защиты от галлюцинаций.

JavaScript⭐ 16
VrtxOmega/Ollama-Omega

VrtxOmega/Ollama-Omega

от vrtxomega

Ollama-Omega — MCP-сервер для интеграции локального AI в любую IDE. Через шесть готовых инструментов (чат, генерация, проверка здоровья и другие) работает с моделями Ollama без доступа в облако. По...

Python⭐ 4
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин