Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер даёт языковым моделям доступ к библиотеке Optuna. Он автоматизирует подбор гиперпараметров и анализ результатов прямо через чат. Разработчикам не нужно вручную настраивать эксперименты. Сервер сам создаёт исследования, запускает пробные версии и рисует графики. Всё это помогает быстрее находить лучшие конфигурации моделей и алгоритмов.

Каталог MCP
optuna/optuna-mcp

optuna/optuna-mcp

от optuna

MCP сервер для автоматизации оптимизации и анализа с помощью Optuna. Он позволяет LLM подбирать гиперпараметры, визуализировать результаты через чат или запускать дашборд. Упрощает работу ML-инжене...

Github PyPi Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Optuna MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that automates optimization and analysis using Optuna.

Use Cases

The Optuna MCP Server can be used in the following use cases, for example.

Automated hyperparameter optimization by LLMs
Interactive analysis of Optuna's optimization results via chat interface
Optimize input and output of other MCP tools

For details, see the Examples section.

Installation

The Optuna MCP server can be installed using uv or Docker. This section explains how to install the Optuna MCP server, using Claude Desktop as an example MCP client.

Usage with uv

Before starting the installation process, install uv from Astral.

Then, add the Optuna MCP server configuration to the MCP client. To include it in Claude Desktop, go to Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json and add the following:

{
  "mcpServers": {
    "Optuna": {
      "command": "/path/to/uvx",
      "args": [
        "optuna-mcp"
      ]
    }
  }
}

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить optuna/optuna-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs": {
      "command": "/path/to/uvx",
      "args": [
        "optuna-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs": {
      "command": "/path/to/uvx",
      "args": [
        "optuna-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/uvx",
      "args": [
        "optuna-mcp"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"/path/to/uvx\",\"args\":[\"optuna-mcp\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs": {
      "command": "/path/to/uvx",
      "args": [
        "optuna-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs -- /path/to/uvx optuna-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs "{\"command\":\"/path/to/uvx\",\"args\":[\"optuna-mcp\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs -- /path/to/uvx optuna-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs]
command = "/path/to/uvx"
args = ["optuna-mcp"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите optuna/optuna-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

/path/to/uvx optuna-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs": {
      "command": "/path/to/uvx",
      "args": [
        "optuna-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs": {
      "command": "/path/to/uvx",
      "args": [
        "optuna-mcp"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs
    command: /path/to/uvx
    args:
      - "optuna-mcp"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "optuna-optuna-mcp-3k1pjxf1bs": {
      "command": "/path/to/uvx",
      "args": [
        "optuna-mcp"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "/path/to/uvx",
  "args": [
    "optuna-mcp"
  ]
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #179
Звезд на Github: 88
Форков на Github: 26
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Да
Дата обновления данных: 18.10 в 00:50
Идентификатор: fnFiLNgeWBjATHCi
Категории: ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков

Похожие MCP-сервера

zenml-io/mcp-zenml

официальный

от zenml-io

MCP-сервер для интеграции ZenML с AI-ассистентами. Позволяет просматривать и запускать ML-пайплайны, управлять стеками, компонентами и моделями. Полезен ML-инженерам для оперативного доступа к данн...

prompeteer/prompeteer-mcp

от prompeteer

Подбирает и генерирует промпты для 140+ сервисов, оценивает их качество по 16 параметрам и хранит готовые в PromptDrive.

merterbak/Grok-MCP

от merterbak

MCP-сервер для интеграции с xAI Grok: агентные вызовы инструментов (веб-поиск, выполнение кода), генерация изображений и видео, анализ изображений через зрение, работа с файлами и stateful-чаты с с...

us-all/mlflow-mcp-server

от us-all

Полнофункциональный MCP-сервер для MLflow с 82 инструментами - от экспериментов до трейсов и оптимизации. Агрегация данных и токен-экономия ускоряют отладку AI-пайплайнов.

VrtxOmega/Ollama-Omega

от vrtxomega

Ollama-Omega — MCP-сервер для интеграции локального AI в любую IDE. Через шесть готовых инструментов (чат, генерация, проверка здоровья и другие) работает с моделями Ollama без доступа в облако. По...

spranab/brainstorm-mcp

от spranab

MCP-сервер для мультимодельного мозгового штурма: запускает дебаты между GPT, Gemini, DeepSeek и Claude с автоматическим синтезом вердиктов. Полезен разработчикам и командам для быстрого получения ...