Каталог MCP
us-all/mlflow-mcp-server

us-all/mlflow-mcp-server

Name: us-all/mlflow-mcp-server
Availability: InStock
Author: us-all

Полнофункциональный MCP-сервер для MLflow с 82 инструментами - от экспериментов до трейсов и оптимизации. Агрегация данных и токен-экономия ускоряют отладку AI-пайплайнов.

Github NPM Сайт сервера

README

82 инструмента

Версии

Установить сервер

MLflow MCP Server

The widest-coverage MLflow MCP — including MLflow 3 traces, prompt-optimization, webhooks, and Databricks trace attachments that no other MCP exposes.

82 tools across experiments, runs, registry, logged models, traces, assessments, webhooks, prompt-optimization. Aggregation tools (summarize-experiment, summarize-run) fold 3–5 round-trips into one structured response with already-fetched metric stats.

What it does that others don't

Full coverage — only third-party MLflow MCP shipping prompt-optimization-jobs (5 tools), webhooks (6), MLflow 3 LoggedModel (8), and Databricks trace attachments (list-trace-attachments, get-trace-attachment — Databricks MLflow only; OSS returns 404).
Aggregation tools — summarize-experiment returns experiment + topN runs + metric stats (min/max/mean) in one call from already-fetched data, zero extra round-trips. summarize-run dedups metricHistory.history.*.key (~100KB savings on 4k-point series).
MCP Prompts (4) — debug-failed-traces, promote-best-run, compare-top-runs, annotate-trace-quality. Workflow templates the model invokes directly.
MCP Resources (6) — mlflow://run/{runId}, mlflow://experiment/{expId}, mlflow://run/{runId}/artifacts, mlflow://experiment/{expId}/runs, mlflow://registered-model/{name}/versions, mlflow://trace/{traceId}.
Token-efficient by design — extractFields projection on get-run / search-runs / search-traces / get-trace / fat reads, MLFLOW_TOOLS / MLFLOW_DISABLE 8 categories, search-tools meta-tool.
Apps SDK card — compare-runs renders as a side-by-side card on ChatGPT clients (run summary + metric/param tables with diff highlight) via _meta["openai/outputTemplate"]. Claude clients receive the same JSON content.
stdio + Streamable HTTP — defaults to stdio. Set MCP_TRANSPORT=http for ChatGPT Apps SDK or remote clients (Bearer auth via MCP_HTTP_TOKEN).

Инструменты были проиндексированы: 21.10.2026

cancel-prompt-optimization-jobвнешний мир

Отменить запущенную задачу оптимизации промпта

Параметры

jobIdstringобязательный
Идентификатор задания на оптимизацию промпта для отмены.

compare-runsтолько чтениевнешний мир

Сравнение метрик и параметров бок о бок для нескольких запусков. Отображает карточку Apps SDK в клиентах ChatGPT (клиенты Claude получают тот же JSON-текст).

Параметры

metricKeysstring[]
Ограничить конкретными ключами метрик
paramKeysstring[]
Ограничивает набор до конкретных ключей параметров.
runIdsstring[]обязательный
Идентификаторы запусков для сравнения (>= 2)

create-experimentвнешний мир

Создаёт новый эксперимент MLflow

Параметры

artifactLocationstring
URI места хранения артефактов
namestringобязательный
Название эксперимента (должно быть уникальным)
tagsobject[]
Теги для эксперимента

create-logged-modelвнешний мир

Создать новую сущность MLflow 3 LoggedModel в эксперименте

Параметры

experimentIdstring
Идентификатор эксперимента (по умолчанию — MLFLOW_EXPERIMENT_ID)
modelTypestring
Фреймворк / тип, например 'sklearn', 'transformers'
namestring
Название модели (создаётся автоматически, если не указано)
paramsobject[]
sourceRunIdstring
Run ID, в результате которого создана эта модель
tagsobject[]

create-model-versionвнешний мир

Создать новую версию модели

Параметры

descriptionstring
namestringобязательный
Имя зарегистрированной модели.
runIdstring
Идентификатор запуска источника
runLinkstring
sourcestringобязательный
URI источника артефакта (например, 'runs:/<run_id>/model')
tagsobject[]

create-prompt-optimization-jobвнешний мир

Создаёт задачу оптимизации промпта для автоматического улучшения зарегистрированного промпта.

Параметры

configobject
Объект конфигурации оптимизатора (алгоритм, набор данных, метрики и т.д.)
experimentIdstring
Идентификатор эксперимента (по умолчанию равен MLFLOW_EXPERIMENT_ID, если не задан).
sourcePromptUristringобязательный
URI исходного промпта для оптимизации (например, 'prompts:/my_prompt/1')
tagsobject[]
Теги для прикрепления к заданию.

create-registered-modelвнешний мир

Создаёт новую зарегистрированную модель в реестре моделей.

Параметры

descriptionstring
namestringобязательный
Имя зарегистрированной модели (уникальное в пределах реестра)
tagsobject[]

create-runвнешний мир

Создать новый прогон в эксперименте

Параметры

experimentIdstring
Идентификатор эксперимента (по умолчанию — MLFLOW_EXPERIMENT_ID)
runNamestring
Необязательное имя запуска.
startTimenumber
Метка времени Unix (мс) начала выполнения
tagsobject[]
Начальные теги

create-webhookвнешний мир

Зарегистрировать вебхук для событий реестра моделей

Параметры

descriptionstring
Описание назначения вебхука
eventsenum[]обязательный
Типы событий, на которые должен срабатывать этот вебхук
modelNamestring
Ограничивает события для конкретного зарегистрированного имени модели.
namestringобязательный
Человекочитаемое имя вебхука.
secretstring
Секрет подписи HMAC для проверки полезной нагрузки.
statusenum
Начальный статус вебхука.
urlstringобязательный
HTTPS-конечная точка для вызова при возникновении событий

delete-assessmentвнешний мир

Удалить оценку из трассировки

Параметры

assessmentIdstringобязательный
traceIdstringобязательный

delete-experimentвнешний мир

Мягко удалить эксперимент по ID

Параметры

experimentIdstringобязательный
ID эксперимента для удаления

delete-experiment-tagвнешний мир

Удалить тег из эксперимента

Параметры

experimentIdstringобязательный
ID эксперимента
keystringобязательный
Ключ удаляемого тега.

delete-logged-modelвнешний мир

Мягко удалить LoggedModel по ID.

Параметры

modelIdstringобязательный

delete-logged-model-tagвнешний мир

Удалить тег из LoggedModel

Параметры

keystringобязательный
Ключ удаляемого тега.
modelIdstringобязательный

delete-model-versionвнешний мир

Удалить конкретную версию модели

Параметры

namestringобязательный
versionstringобязательный

delete-model-version-tagвнешний мир

Удалить тег из версии модели

Параметры

keystringобязательный
namestringобязательный
versionstringобязательный

delete-prompt-optimization-jobвнешний мир

Удалить задачу оптимизации промптов

Параметры

jobIdstringобязательный
ID задания оптимизации промпта для удаления

delete-registered-modelвнешний мир

Удалить зарегистрированную модель и все её версии

Параметры

namestringобязательный
Имя зарегистрированной модели для удаления.

delete-registered-model-aliasвнешний мир

Удалить псевдоним из зарегистрированной модели

Параметры

aliasstringобязательный
namestringобязательный

delete-registered-model-tagвнешний мир

Удалить тег из зарегистрированной модели

Параметры

keystringобязательный
namestringобязательный

delete-runвнешний мир

Мягко удалить запуск по ID

Параметры

runIdstringобязательный
Run ID для удаления

delete-run-tagвнешний мир

Удалить тег из запуска.

Параметры

keystringобязательный
runIdstringобязательный

delete-tracesвнешний мир

Удаляет трейсы по ID или старше заданной метки времени

Параметры

experimentIdstring
Идентификатор эксперимента (по умолчанию — MLFLOW_EXPERIMENT_ID)
maxTimestampMillisnumber
Удаляет трассы старше этой отметки времени (мс)
maxTracesnumber
Максимальное количество трейсов для удаления.
traceIdsstring[]
Конкретные идентификаторы трассировок для удаления

delete-trace-tagвнешний мир

Удалить тег из трейса

Параметры

keystringобязательный
Ключ тега, который нужно удалить.
traceIdstringобязательный

delete-webhookвнешний мир

Удалить вебхук по ID

Параметры

idstringобязательный
Идентификатор вебхука для удаления

finalize-logged-modelвнешний мир

Устанавливает конечный статус (READY/FAILED/...) для LoggedModel

Параметры

modelIdstringобязательный
statusenumобязательный
Конечный статус, который нужно установить для зарегистрированной модели.

get-assessmentтолько чтениевнешний мир

Получить оценку по trace ID и assessment ID

Параметры

assessmentIdstringобязательный
traceIdstringобязательный

get-best-runтолько чтениевнешний мир

Находит запуск с наилучшим (максимальным/минимальным) значением метрики в эксперименте.

Параметры

ascendingboolean
True минимизирует (например, loss); по умолчанию максимизирует.
experimentIdstring
Идентификатор эксперимента (по умолчанию — MLFLOW_EXPERIMENT_ID)
filterstring
Дополнительный фильтр поверх сортировки по метрике.
metricstringобязательный
Ключ метрики для оптимизации (например, 'accuracy', 'loss')

get-experimentтолько чтениевнешний мир

Получить детали эксперимента по ID

Параметры

experimentIdstring
Идентификатор эксперимента (по умолчанию — MLFLOW_EXPERIMENT_ID)
extractFieldsstring
Разделённые запятыми пути через точку с подстановочным знаком * (например, 'experiments.*.experiment_id'). Уменьшает количество токенов в ответе.

get-experiment-by-nameтолько чтениевнешний мир

Получить детали эксперимента по имени

Параметры

experimentNamestringобязательный
Название эксперимента

get-latest-model-versionsтолько чтениевнешний мир

Получить последние версии моделей по этапам

Параметры

namestringобязательный
Имя зарегистрированной модели.
stagesstring[]
Стадии для запроса (например, ['Production', 'Staging'])

get-logged-modelтолько чтениевнешний мир

Получить LoggedModel по ID

Параметры

allowDeletedboolean
Включает мягко удаленные модели.
modelIdstringобязательный
Идентификатор записанной модели (например, 'm-...')

get-metric-historyтолько чтениевнешний мир

Получает полную историю метрики для запуска

Параметры

maxResultsnumber
metricKeystringобязательный
Название метрики
pageTokenstring
runIdstringобязательный

get-model-versionтолько чтениевнешний мир

Получить версию модели по имени и версии

Параметры

namestringобязательный
versionstringобязательный
Версия модели (например, '1')

get-model-version-by-aliasтолько чтениевнешний мир

Получить версию модели, на которую указывает псевдоним

Параметры

aliasstringобязательный
namestringобязательный

get-model-version-download-uriтолько чтениевнешний мир

Получить URI загрузки артефакта для версии модели

Параметры

namestringобязательный
versionstringобязательный

get-prompt-optimization-jobтолько чтениевнешний мир

Получить задачу оптимизации промпта по ID

Параметры

jobIdstringобязательный
ID задания оптимизации промпта

get-registered-modelтолько чтениевнешний мир

Получить зарегистрированную модель по имени

Параметры

namestringобязательный
Имя зарегистрированной модели.

get-runтолько чтениевнешний мир

Получить сведения о запуске по ID

Параметры

extractFieldsstring
Пути через запятую с подстановочным знаком * (например, 'runs.*.info.run_id'). Сокращает количество токенов в ответе.
runIdstringобязательный
Идентификатор запуска

get-traceтолько чтениевнешний мир

Получить детальную информацию о трассировке по trace ID

Параметры

extractFieldsstring
Пути с точками, разделённые запятыми, с подстановочным символом *, например "trace.data.spans.*.name".
traceIdstringобязательный
Trace ID

get-trace-attachmentтолько чтениевнешний мир

Получить конкретное вложение в трейсе по ID (только Databricks MLflow - серверы OSS возвращают 404)

Параметры

attachmentIdstringобязательный
Идентификатор вложения
traceIdstringобязательный
Trace ID

get-trace-infoтолько чтениевнешний мир

Извлечь только метаданные трассировки (без спанов)

Параметры

traceIdstringобязательный
Trace ID

get-webhookтолько чтениевнешний мир

Получить детали вебхука по ID

Параметры

idstringобязательный
Идентификатор вебхука

list-artifactsтолько чтениевнешний мир

Вывести список артефактов в директории артефактов запуска

Параметры

pageTokenstring
pathstring
Необязательный подпуть в каталоге артефактов запуска.
runIdstringобязательный

list-trace-attachmentsтолько чтениевнешний мир

Список вложений в трейсе (только Databricks MLflow — OSS-серверы возвращают 404)

Параметры

traceIdstringобязательный
Trace ID

list-webhooksтолько чтениевнешний мир

Вывести список вебхуков (опционально с фильтром по имени модели)

Параметры

maxResultsnumber
Максимальное количество возвращаемых результатов.
modelNamestring
Фильтрует по имени зарегистрированной модели.
pageTokenstring
Токен пагинации

log-batchвнешний мир

Записать пакет метрик, параметров и тегов в запуск

Параметры

metricsobject[]
paramsobject[]
runIdstringобязательный
tagsobject[]

log-expectationвнешний мир

Записать ground-truth ожидание на трейсе

Параметры

metadataobject
namestringобязательный
Название ожидания (например, 'expected_answer')
rationalestring
sourceobject
traceIdstringобязательный
Trace ID
valuestring | number | boolean | objectобязательный
Эталонное значение.

log-feedbackвнешний мир

Логировать оценочную обратную связь (оценку или решение) для трейса

Параметры

metadataobject
namestringобязательный
Название обратной связи (например, 'helpfulness')
rationalestring
Объяснение в свободной форме.
sourceobject
traceIdstringобязательный
Trace ID, к которому относится этот отзыв.
valuestring | number | booleanобязательный
Значение обратной связи (оценка, метка и т. д.)

log-inputsвнешний мир

Логирует входные данные набора данных в запуск

Параметры

datasetsobject[]обязательный
Входные записи набора данных.
runIdstringобязательный

log-logged-model-paramsвнешний мир

Логировать параметры на LoggedModel

Параметры

modelIdstringобязательный
paramsobject[]обязательный
Параметры для логирования на модели.

log-metricвнешний мир

Записать одно значение метрики в запуск.

Параметры

keystringобязательный
Название метрики
runIdstringобязательный
stepnumber
Шаг, на котором была записана метрика
timestampnumber
Unix timestamp ms (по умолчанию - текущее время)
valuenumberобязательный
Значение метрики

log-paramвнешний мир

Записать один параметр в запуск

Параметры

keystringобязательный
Имя параметра
runIdstringобязательный
valuestringобязательный
Значение параметра (string)

rename-registered-modelвнешний мир

Переименовать зарегистрированную модель

Параметры

namestringобязательный
Текущее имя
newNamestringобязательный
Новое имя

restore-experimentвнешний мир

Восстановить удаленный эксперимент

Параметры

experimentIdstringобязательный
Идентификатор эксперимента для восстановления.

restore-runвнешний мир

Восстановить удалённый запуск

Параметры

runIdstringобязательный
Идентификатор запуска для восстановления

search-experimentsтолько чтениевнешний мир

Поиск экспериментов с фильтром и пагинацией

Параметры

extractFieldsstring
Разделённые запятыми пути через точку с подстановочным знаком * (например, 'experiments.*.experiment_id'). Уменьшает количество токенов в ответе.
filterstring
Выражение фильтра, например "name LIKE '%demo%'"
maxResultsnumber
Максимум результатов, по умолчанию 100.
orderBystring[]
Поля для сортировки, например: ['name ASC']
pageTokenstring
Токен пагинации
viewTypeenum
Фильтр по этапу жизненного цикла

search-logged-modelsтолько чтениевнешний мир

Поиск LoggedModels по эксперименту с фильтрацией и пагинацией

Параметры

experimentIdsstring[]
Идентификаторы экспериментов (по умолчанию используется MLFLOW_EXPERIMENT_ID)
filterstring
Выражение фильтрации
maxResultsnumber
orderByobject[]
Спецификация сортировки, например: [{field_name: 'creation_timestamp', ascending: false}]
pageTokenstring

search-model-versionsтолько чтениевнешний мир

Поиск версий моделей с фильтром и пагинацией

Параметры

filterstring
Выражение фильтра (например, "name='model_x'")
maxResultsnumber
orderBystring[]
pageTokenstring

search-prompt-optimization-jobsтолько чтениевнешний мир

Ищет задания по оптимизации промптов в эксперименте

Параметры

experimentIdstring
Идентификатор эксперимента, задающий область поиска (по умолчанию: MLFLOW_EXPERIMENT_ID).
filterstring
Выражение фильтрации
maxResultsnumber
Максимальное количество возвращаемых задач
pageTokenstring
Токен пагинации

search-registered-modelsтолько чтениевнешний мир

Поиск зарегистрированных моделей

Параметры

filterstring
Выражение фильтра (например, "name LIKE 'foo%'")
maxResultsnumber
orderBystring[]
pageTokenstring

search-runsтолько чтениевнешний мир

Поиск запусков с выражением фильтра и пагинацией

Параметры

experimentIdsstring[]
Идентификаторы экспериментов (по умолчанию используется MLFLOW_EXPERIMENT_ID)
extractFieldsstring
Пути через запятую с подстановочным знаком * (например, 'runs.*.info.run_id'). Сокращает количество токенов в ответе.
filterstring
Выражение фильтра, например "metrics.rmse < 1"
maxResultsnumber
Максимум результатов, по умолчанию 100.
orderBystring[]
Сортирует поля, например ['metrics.rmse ASC']
pageTokenstring
runViewTypeenum

search-runs-by-tagsтолько чтениевнешний мир

Найти запуски, теги которых совпадают со всеми заданными парами ключ/значение

Параметры

experimentIdsstring[]
Идентификаторы экспериментов (по умолчанию используется MLFLOW_EXPERIMENT_ID)
maxResultsnumber
orderBystring[]
tagsobjectобязательный
Пары ключ/значение тегов для объединения через AND.

search-toolsтолько чтениевнешний мир

Находит доступные инструменты по запросу на естественном языке. Возвращает названия и описания подходящих инструментов из всех категорий. Используйте это в первую очередь для эффективной навигации по интерфейсу с 77+ инструментами.

Параметры

categoryenum
Ограничивает поиск конкретной категорией.
limitnumber
Максимум результатов, по умолчанию 100.
querystringобязательный
Запрос на естественном языке. Обнаруживает инструменты по всей поверхности MLflow MCP (эксперименты, запуски, реестр, трассировки, оценки, вебхуки, промпты).

search-tracesтолько чтениевнешний мир

Поиск и фильтрация трейсов в экспериментах

Параметры

experimentIdsstring[]
Идентификаторы экспериментов (по умолчанию используется MLFLOW_EXPERIMENT_ID)
extractFieldsstring
Пути с точками, разделённые запятыми, с подстановочным знаком *, например "traces.*.trace_id".
filterstring
Выражение фильтра, например: "tags.user = 'alice'"
maxResultsnumber
Максимум результатов на странице (по умолчанию 100). Ограничение на стороне сервера MLflow 3.12+ = 500; используйте pageToken для перехода дальше.
orderBystring[]
pageTokenstring

set-experiment-tagвнешний мир

Присвоить тег эксперименту

Параметры

experimentIdstringобязательный
ID эксперимента
keystringобязательный
Ключ тега
valuestringобязательный
Значение тега

set-logged-model-tagsвнешний мир

Установить или выполнить апсерт тегов для LoggedModel

Параметры

modelIdstringобязательный
tagsobject[]обязательный
Теги для установки/обновления

set-model-version-tagвнешний мир

Установить тег на версию модели

Параметры

keystringобязательный
namestringобязательный
valuestringобязательный
versionstringобязательный

set-registered-model-aliasвнешний мир

Устанавливает псевдоним на зарегистрированной версии модели.

Параметры

aliasstringобязательный
Имя псевдонима (например, 'champion')
namestringобязательный
versionstringобязательный
Версия модели, на которую будет указывать алиас.

set-registered-model-tagвнешний мир

Устанавливает тег на зарегистрированную модель

Параметры

keystringобязательный
namestringобязательный
valuestringобязательный

set-run-tagвнешний мир

Устанавливает тег на запуск

Параметры

keystringобязательный
runIdstringобязательный
valuestringобязательный

set-trace-tagвнешний мир

Добавить пользовательский тег ключ-значение в трейс

Параметры

keystringобязательный
Ключ тега
traceIdstringобязательный
valuestringобязательный
Значение тега

summarize-experimentтолько чтениевнешний мир

Сводное представление эксперимента: обзор эксперимента + топ-N запусков (сортировка по метрике или времени начала) + статистика по метрикам (минимум/максимум/среднее по топ-N) за один вызов. Заменяет 3-5 отдельных запросов get-experiment + search-runs + get-best-run.

Параметры

ascendingstring
'true' или 'false' (по умолчанию 'false'). Имеет значение только при заданном metric.
experimentIdstringобязательный
ID эксперимента
extractFieldsstring
Разделенные запятыми пути с точками к проекту из ответа. Используйте * как подстановочный знак.
metricstring
Ключ метрики для сортировки topN; если не указан, сортирует по start_time DESC
topNinteger
Количество лучших прогонов для возврата (по умолчанию 5, максимум 20).

summarize-runтолько чтениевнешний мир

Сводное представление запуска: информация о запуске + (опционально) история метрик + (опционально) список артефактов в одном вызове. Заменяет 3-4 обращения: get-run + get-metric-history (для каждой метрики) + list-artifacts.

Параметры

artifactPathstring
Необязательный подпуть внутри артефактов для перечисления.
extractFieldsstring
Разделенные запятыми пути с точками к проекту из ответа. Используйте * как подстановочный знак.
includeArtifactsboolean
Включить список файлов артефактов (по умолчанию true)
includeMetricHistoryboolean
Включите историю метрик временных рядов (по умолчанию false, установите true для данных, готовых к построению графиков).
metricKeysstring[]
Конкретные ключи метрик для получения истории (по умолчанию: все метрики запуска)
runIdstringобязательный
Идентификатор запуска

test-webhookвнешний мир

Отправляет тестовое событие в вебхук для проверки конфигурации.

Параметры

idstringобязательный
ID вебхука для отправки тестового события

transition-model-version-stageвнешний мир

Перевести версию модели на новую стадию

Параметры

archiveExistingVersionsboolean
Архивирует все существующие версии на этом этапе.
namestringобязательный
stageenumобязательный
Целевой этап
versionstringобязательный

update-assessmentвнешний мир

Обновить существующую оценку

Параметры

assessmentIdstringобязательный
metadataobject
rationalestring
traceIdstringобязательный
valuestring | number | boolean | object

update-experimentвнешний мир

Переименовать эксперимент

Параметры

experimentIdstringобязательный
ID эксперимента
newNamestringобязательный
Название нового эксперимента

update-model-versionвнешний мир

Обновить описание версии модели

Параметры

descriptionstring
namestringобязательный
versionstringобязательный

update-registered-modelвнешний мир

Обновить описание зарегистрированной модели

Параметры

descriptionstring
namestringобязательный

update-runвнешний мир

Обновить статус запуска, время окончания или имя

Параметры

endTimenumber
Unix timestamp (мс) окончания запуска
runIdstringобязательный
Идентификатор запуска
runNamestring
statusenum

update-webhookвнешний мир

Обновить существующий webhook (события, URL, статус, секрет)

Параметры

descriptionstring
Новое описание
eventsenum[]
Новый список событий (заменяет существующий)
idstringобязательный
ID вебхука для обновления
secretstring
Новый секрет подписи
statusenum
Новый статус
urlstring
New URL

`1.12.7`основная	19.06.2026
`1.12.6`	16.06.2026
`1.12.5`	16.06.2026
`1.12.4`	30.05.2026
`1.12.3`	21.05.2026
`1.12.2`	17.05.2026
`1.12.1`	15.05.2026
`1.12.0`	15.05.2026
`1.11.3`	13.05.2026
`1.11.2`	06.05.2026
`1.11.1`	05.05.2026
`1.11.0`	05.05.2026
`1.8.5`	03.05.2026
`1.8.4`	03.05.2026
`1.8.3`	03.05.2026
`1.8.2`	02.05.2026
`1.8.1`	02.05.2026
`1.8.0`	02.05.2026
`1.7.0`	02.05.2026
`1.6.2`	02.05.2026
`1.6.1`	02.05.2026
`1.6.0`	01.05.2026
`1.5.1`	01.05.2026
`1.5.0`	01.05.2026
`1.4.0`	01.05.2026
`1.3.1`	01.05.2026
`1.3.0`	01.05.2026
`1.2.0`	01.05.2026
`1.1.3`	27.04.2026
`1.1.2`	27.04.2026
`1.1.1`	27.04.2026
`1.1.0`	27.04.2026
`1.0.0`	27.04.2026

Выберите клиент, чтобы установить us-all/mlflow-mcp-server:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/mlflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/mlflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/mlflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@us-all/mlflow-mcp\"],\"env\":{\"MLFLOW_TRACKING_URI\":\"http://localhost:5000\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/mlflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u --env MLFLOW_TRACKING_URI=http://localhost:5000 -- npx -y @us-all/mlflow-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@us-all/mlflow-mcp\"],\"env\":{\"MLFLOW_TRACKING_URI\":\"http://localhost:5000\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u --env MLFLOW_TRACKING_URI=http://localhost:5000 -- npx -y @us-all/mlflow-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u]
command = "npx"
args = ["-y", "@us-all/mlflow-mcp"]

[mcp_servers.us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u.env]
MLFLOW_TRACKING_URI = "http://localhost:5000"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите us-all/mlflow-mcp-server, а в поле команды запуска — строку ниже:

npx -y @us-all/mlflow-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/mlflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/mlflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "@us-all/mlflow-mcp"
    env:
      MLFLOW_TRACKING_URI: http://localhost:5000

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "us-all-mlflow-mcp-server-nwdb00ws7u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/mlflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@us-all/mlflow-mcp"
  ],
  "env": {
    "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 1
Форков на Github: 0
Загрузок: 6 310
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 21.10 в 05:08
Идентификатор: Y_B-t47oFVY2xIfq
Категории: ИИ и машинное обучение

us-all/mlflow-mcp-server

MLflow MCP Server

What it does that others don't

Похожие MCP-сервера

zenml-io/mcp-zenml

optuna/optuna-mcp

shuji-bonji/xcomet-mcp-server

Brand-System/brandsystem-mcp

billster45/mcp-chatgpt-responses

metrxbots/mcp-server