Brand-System/brandsystem-mcp

Brand-System/brandsystem-mcp

от brand-system
MCP-сервер создает портативный .brand рантайм - извлекает бренд-идентичность из сайтов, Figma и PDF, компилирует гайдлайны, токены и правила голоса. AI-инструменты используют этот рантайм для генер...

CI npm version Node brandsystem-mcp MCP server npm downloads MCP Badge

Use your brand guidelines with AI

@brandsystem/mcp turns the brand material you already have into context AI agents can use. Give it a website, PDF guide, Figma library, local files, or a Brandcode Studio brand. It produces a portable .brand/ runtime with design tokens, voice rules, provenance, and compliance checks.

Local-first. No account required. The default Core profile exposes 12 tools covering the complete adopt → use → check loop.

Start here

Install it for your agent, then ask: “How do I use my brand guidelines with AI?”

# Codex
npx @brandsystem/mcp install --client codex --write

# Claude Code, Cursor, Windsurf, or Claude Desktop
npx @brandsystem/mcp install --client claude-code --write

# Cline
npx @brandsystem/mcp install --client cline --write

install is a dry run unless you pass --write. Replace claude-code with cline, cursor, windsurf, or claude-desktop as needed. JSON-file targets preserve existing settings; Cline and Codex setup delegate to their official MCP commands so their current schemas remain authoritative. Agents can follow the compact installation guide without reading this entire README.

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы:
brand_brandcode_authвнешний мир

Активирует подключение к Brandcode Studio для сохранения и отправки брендов. Предпочтительный режим: «activate» показывает короткий код (например, BRAND-7K4X), который пользователь вводит на brandcode.studio/activate, без копирования токенов. Также поддерживает: «status» (проверка авторизации), «login» (запасной вариант с magic link), «set_key» (ручной ввод токена), «logout» (очистка учётных данных). Используйте, когда пользователь хочет сохранить свой бренд в Studio или говорит «activate», «connect to Brandcode» или «save my brand online». НЕ требуется для extraction, preview или brand_check, они работают без авторизации.

Аутентификация Brandcode Studio

Параметры
  • emailstring

    Адрес электронной почты для входа. Обязателен, когда mode="login".

  • keystring

    Токен сессии из проверки magic link. Обязателен, когда mode="set_key". Формат: JWT из /api/auth/verify.

  • modeenumобязательный

    Действие для аутентификации: "activate" (рекомендуется) запускает поток device code — показывает короткий код, который пользователь вводит на brandcode.studio/activate, затем опрашивает сервер до завершения. Копировать и вставлять ничего не нужно. "status" проверяет, выполнен ли вход. "login" запускает поток magic link (запасной вариант). "set_key" сохраняет токен вручную. "logout" удаляет учетные данные.

  • studio_urlstring

    Базовый URL Brandcode Studio. По умолчанию используется https://brandcode.studio. Переопределите для собственных инстансов.

brand_brandcode_connectвнешний мир

Подключает локальный .brand/ к Brandcode Studio. Два режима: "pull" (по умолчанию) скачивает существующий размещённый бренд по URL/slug. "save" загружает локальный .brand/ в Studio (требует предварительной авторизации через brand_brandcode_auth). ИМЕННО этот инструмент используется, когда пользователь говорит "сделай наш бренд доступным для всей моей команды", "поделись нашим брендом с командой", "подключись к Brandcode", "скачай из Studio", "сохрани бренд в Studio" или "загрузи мой бренд". Возвращает название бренда, slug, sync token и данные о подключении.

Подключается к Brandcode Studio.

Параметры
  • modeenum

    "pull" подключается к существующему размещённому бренду и скачивает его. "save" загружает локальный .brand/ в Studio (требуется авторизация через brand_brandcode_auth).

  • share_tokenstring

    Поделиться токеном для защищенных брендов (x-brand-share-token)

  • urlstring

    URL или slug бренда Brandcode Studio. Обязательно для mode="pull". Примеры: "https://brandcode.studio/start/brands/pendium", "pendium"

brand_checkтолько чтениеидемпотентный

Встроенный линтер бренда - вызывайте его ВО ВРЕМЯ написания контента или кода, так же как вызываете проверку типов. Проходит/не проходит за <50 мс для любой комбинации текста (голос/никогда-не-говорить/AI-измы), цвета (соответствие палитре с расстоянием ΔE), шрифта (соответствие типографике) или CSS (нарушения антипаттернов). Разработан для плотных циклов: напишите предложение, проверьте его с помощью brand_check, исправьте, продолжайте. Возвращает конкретные исправления для каждого не прошедшего проверку входного значения. Требует, чтобы сначала был запущен brand_compile. НЕ является шлюзом перед публикацией - используйте brand_check_compliance для получения единого вердикта ПРОШЁЛ/НЕ ПРОШЁЛ перед отправкой. НЕ для оценки от 0 до 100 - используйте brand_audit_content. НЕ для нарушений правил HTML/CSS - используйте brand_preflight.

Быстрая проверка бренда

Параметры
  • colorstring

    Шестнадцатеричный цвет для сверки с фирменной палитрой. Возвращает ближайший фирменный цвет с перцепционным расстоянием (ΔE). Пример: "#3b82f6"

  • cssstring

    CSS-фрагмент для проверки нарушений визуальных антипаттернов (тени, градиенты и т.д.). Пример: "box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1)"

  • fontstring

    Имя семейства шрифтов для проверки на соответствие фирменной типографике. Пример: "Helvetica"

  • textstring

    Here's how "We leverage cutting-edge AI solutions" breaks down, plus a framework for catching these violations in general. --- Example analysis: | Phrase | Violation type | Why | Better alternative | |--------|---------------|-----|-------------------| | "leverage" | Never-say word / corporate jargon | Overused to the point of meaninglessness; reads like boilerplate business-speak | "use," "employ," "apply" | | "cutting-edge" | AI-ism / cliché | A stock phrase that AI and marketing copy lean on heavily; adds no specific information | "advanced," "latest," "recent," or name the actual technology | | "solutions" | Anchor term misuse / vague filler | Often used as a catch-all noun; if you mean a specific product or tool, say so | "tools," "products," "systems," or the concrete name | The full sentence could become: "We use advanced AI tools" — or even better, "We use [specific tool/model/approach]" with a concrete detail. --- Framework for checking voice violations: 1. Never-say words (ban list) Words that are vague, overused, or sound like corporate filler. Examples: - leverage, utilize, synergize, optimize (when overused) - cutting-edge, state-of-the-art, world-class, best-in-class - robust, seamless, scalable (when not technically precise) - granular, holistic, actionable, impactful 2. Anchor term misuse Using a term that has a precise meaning (technical, legal, domain-specific) in a loose or incorrect way. Examples: - Calling a simple script a "framework" - Using "quantum" or "AI" as buzzwords when the tech doesn't qualify - Misusing brand names or version numbers (e.g., "Google" when you mean "search engine") - Using "solutions" when you mean a specific feature 3. AI-isms Phrases that AI-generated text leans on because they're statistically common in training data. Examples: - "It's important to note that…" - "In today's fast-paced world…" - "Delve into," "unlock," "drive," "foster" - "Not only… but also…" - "Plays a crucial role in…" - "A myriad of," "plethora of" Quick test: If a phrase sounds like it could appear in a press release, a LinkedIn motivational post, or a generic corporate website — cut it and say what you actually mean in plain words. --- If you have a longer text you'd like me to check, paste it and I'll flag every violation with a suggested fix.

brand_clarify

Разрешает неоднозначное значение бренда в интерактивном режиме. После brand_compile некоторые значения требуют подтверждения человеком: неверный основной цвет, неизвестный шрифт, неназначенные цветовые роли. Передайте ID элемента уточнения и ответ пользователя (шестнадцатеричный цвет, имя роли, название шрифта или 'да'/'нет'). Поддерживает естественный язык: 'фиолетовый - акцентный' или '#5544f2 - вторичный'. Возвращает обновлённую идентичность и оставшееся количество уточнений.

Проясняет ценности бренда.

Параметры
  • answerstringобязательный

    Ответ пользователя: hex-цвет (#ff0000), имя роли (primary, secondary, accent, neutral, surface, text, action, tint, overlay, border, gradient, highlight), имя шрифта, «да»/«нет» или естественный язык («фиолетовый — акцентный, розовые прозрачные — оттенок»)

  • idstringобязательный

    ID пункта уточнения из needs-clarification.yaml (например, 'clarify-1')

brand_compileидемпотентный

Генерирует дизайн-токены DTCG, design-synthesis.json, DESIGN.md, бренд-рантайм и политику взаимодействия из извлечённых данных бренда. Преобразует core-identity.yaml в tokens.json, brand-runtime.json (бренд-контракт в одном документе для ИИ-агентов) и interaction-policy.json (правила, обязательные к исполнению). Когда есть данные Session 2+, также генерирует visual-identity-manifest.md и system-integration.md. Используйте после brand_extract_web, brand_extract_site, brand_extract_visual или brand_extract_figma. Возвращает количество токенов, уточняющие вопросы и список файлов.

Компилирует бренд-токены.

Параметры

Без параметров.

brand_contextтолько чтениеидемпотентный

Выбирает контекст бренда для конкретной задачи из скомпилированного рантайма. ИМЕННО этот инструмент вызывают первым, когда пользователь говорит: «напиши это нашим голосом», «напиши этот пост в LinkedIn в голосе нашего бренда», «сделай социальную графику в стиле бренда» или «собери лендинг»: он возвращает только регламентированные правила, относящиеся к этой задаче, вместо всего рантайма. Детерминированный: task_type сопоставляется с разделами через фиксированную таблицу, аудитория точно сопоставляется с регламентированными персонами или возвращает no-match - без умозаключений. Возвращает context (выбранные срезы бренда), output_contract (требуемый формат результата), matched_selectors (что было выбрано и почему) и no_governed_match. НЕ для чтения всего рантайма (используйте brand_runtime) или проверки готового контента (используйте brand_check).

Получает контекст бренда, ограниченный текущей задачей.

Параметры
  • audiencestring

    Необязательная метка аудитории (например, «лидеры безопасности»). Сопоставляется с управляемыми персонами по нормализованной подстроке — при отсутствии совпадения возвращается явный отказ, а не предположение.

  • budgetenum

    'standard' возвращает выбранные разделы полностью. 'compact' возвращает только фирменные цвета, типографику и жесткие правила (анти-паттерны + never_say) - для ограниченных контекстов под-агентов.

  • channelstring

    Необязательная метка канала (например, 'LinkedIn'). Записывается в matched_selectors для агента; не изменяет управляемые правила.

  • task_typeenumобязательный

    Что создаётся. Детерминированно выбирает разделы выполнения: визуальные задачи (code-ui, image-graphic) получают identity+visual; текстовые задачи (blog-article, email, video-script) получают voice+strategy; смешанные задачи получают и то, и другое.

brand_exportидемпотентный

Собирает скомпилированную бренд-систему в переносимый артефакт для конкретного места назначения. Используйте, когда просят «share my brand», «export for ChatGPT/Cursor/team», «generate brand guidelines», «make a one-pager» или «create a brand PDF». Цель 'chat': самодостаточный Markdown для загрузки в любой AI-диалог (Claude, ChatGPT, Gemini). Цель 'code': конфиг MCP-сервера + сниппет CLAUDE.md/.cursorrules. Цель 'team': понятные людям рекомендации по бренду для дизайнеров, авторов и маркетологов. Цель 'email': резюме примерно на 500 слов для Slack или письма. Цель 'claude-skill': SKILL.md со встроенным логотипом и правилами для постоянных артефактов Claude. Цель 'pdf': фирменный PDF с образцами цветов, типографикой, антипаттернами и голосом. Установите include_logo=false, чтобы убрать встроенный SVG/data URI, если важен размер. Записывает результат в .brand/exports/<file> и возвращает полное содержимое (для целей markdown) или сводку о создании (для pdf). Требует, чтобы сначала был запущен brand_compile. НЕ для предпросмотра отдельного раздела, используйте brand_preview.

Экспортирует брендбук.

Параметры
  • include_logoboolean

    Встраивайте логотип SVG/data URI в экспорт. Установите false, чтобы уменьшить размер файла. По умолчанию: true.

  • targetenumобязательный

    Где будет использоваться этот экспорт. 'chat': загрузить в диалог с ИИ (Claude/ChatGPT/Gemini). 'code': вставить в CLAUDE.md или .cursorrules. 'team': поделиться с дизайнерами/писателями. 'email': отправить через Slack или email. 'claude-skill': постоянный файл навыка Claude с встроенным логотипом и правилами бренда. 'pdf': PDF-руководство по бренду с образцами цветов, типографикой, визуальными правилами и сводкой по голосу - браузер не нужен.

brand_preflightтолько чтениеидемпотентный

Проверяет HTML/CSS на соответствие брендовым правилам: выявляет цвета, не соответствующие бренду, неправильные шрифты, отсутствие логотипа и нарушения антипаттернов (тени, градиенты и т.д.). Передайте HTML-строку или путь к файлу. Режим 'check' (по умолчанию) выполняет все проверки соответствия и возвращает pass/warn/fail по каждому правилу. Режим 'rules' перечисляет все активные правила preflight без проверки содержимого. Используйте после генерации любого визуального контента для проверки соответствия бренду. Возвращает общий статус и детали по каждой проверке. НЕ для оценки текстового контента. Используйте brand_audit_content. НЕ для проверки каталога брендов. Используйте brand_audit.

Предварительная проверка бренда

Параметры
  • htmlstringобязательный

    HTML для проверки: либо полная строка HTML (с блоками <style>), либо путь к файлу, заканчивающийся на .html (например, 'output.html')

  • modeenum

    «check» (по умолчанию): проверяет HTML на соответствие всем правилам бренда. «rules»: перечисляет все активные правила без запуска проверок.

brand_reportидемпотентный

Генерирует портативный HTML-отчёт о фирменном стиле со встроенными логотипами, образцами цветов, типографикой и токенами. HTML-файл автономен и работает офлайн: загрузите его в любой AI-чат (Claude, ChatGPT, Gemini) как готовые бренд-гайдлайны. Записывается в .brand/brand-report.html. Используется после brand_compile. Возвращает путь к файлу, сводку отчёта (количество цветов/шрифтов/логотипов) и готовый к копированию текстовый блок Brand Instructions.

Генерирует отчёт о бренде.

Параметры

Без параметров.

brand_runtimeтолько чтениеидемпотентный

Читает скомпилированный контракт бренд-рантайма (brand-runtime.json). Возвращает бренд-систему, которую AI-агенты загружают как контекст для вывода в фирменном стиле. Поддерживает срезы: 'full' (~1200 токенов, всё), 'visual' (~200 токенов, цвета + шрифты + анти-паттерны), 'voice' (~400 токенов, тон + лексика + перспектива), 'minimal' (~100 токенов, основной цвет + шрифт заголовков). Используйте срезы при передаче бренд-контекста субагентам: меньший контекст снижает расход токенов и сатисфицинг агентов. Учитывает Live Mode: при включении через brand_brandcode_live рантайм обновляется из размещённого Brandcode-рантайма при каждом вызове (с учётом TTL кэша). При ошибке сети незаметно переключается на локальное зеркало. Только для чтения. Запустите brand_compile для обновления.

Читает рантайм бренда.

Параметры
  • sliceenum

    Какой срез рантайма вернуть. 'full': всё (~1200 токенов). 'visual': цвета, типографика, логотип, антипаттерны, композиция (~200 токенов). 'voice': тон, словарный запас, чего избегать, перспектива (~400 токенов). 'minimal': основной цвет, шрифт заголовков, только ссылка на логотип (~100 токенов). Используй срезы, чтобы уменьшить размер промпта при передаче субагентам, которым нужна только часть бренда.

brand_startидемпотентныйвнешний мир

Переносит бренд в портативный рантайм .brand/ из любого уже имеющегося источника: брендбуков (PDF), URL веб-сайта, библиотеки Figma или бренда, размещённого в Brandcode Studio. Это ГЛАВНАЯ точка входа, когда пользователь говорит: 'use my existing brand guidelines with AI', 'I have a PDF brand guide', 'use our Figma library', 'create a brand system', 'extract brand from website' или 'set up brand guidelines'. Передайте website_url, guideline_pdf, figma_file_key или brandcode_url, либо не передавайте ни одного источника, и инструмент сам найдёт локальных кандидатов и покажет меню с пояснением о приватности. Установите mode='auto' вместе с website_url, чтобы запустить весь конвейер (извлечение, компиляция DTCG-токенов + design-synthesis.json + DESIGN.md + brand runtime + interaction policy, генерация HTML-отчёта) одним вызовом. Если .brand/ уже существует, возвращает текущий статус и дальнейшие шаги. НЕ для чтения уже скомпилированного бренда (используйте brand_runtime или brand_context) и не для того, чтобы поделиться существующим брендом с командой (используйте brand_brandcode_connect).

Запускает бренд-систему.

Параметры
  • brandcode_urlstring

    Brandcode Studio — URL для подключения существующего размещённого бренда (например, 'https://brandcode.studio/start/brands/acme'). Подключение выполняется через brand_brandcode_connect.

  • client_namestringобязательный

    Название компании или бренда (например, «Acme Corp»)

  • figma_file_keystring

    Ключ файла Figma для извлечения дизайн-файлов. Направляет внедрение через brand_extract_figma.

  • guideline_pdfstring

    Путь к PDF-файлу с брендбуком в рабочей директории или под ней (например, './brand-guidelines.pdf'). Передаёт обработку через brand_extract_pdf.

  • industrystring

    Отраслевая вертикаль для более умного извлечения (например, 'финтех', 'здравоохранение', 'контент-маркетинг')

  • modeenum

    «auto» (рекомендуется): запускает полный конвейер одним вызовом, когда указан website_url. «interactive»: оценивает доступные источники (включая файлы, обнаруженные в рабочей директории) и показывает меню источников.

  • website_urlstring

    URL веб-сайта компании для извлечения идентичности бренда (например, 'https://acme.com')

brand_statusтолько чтениеидемпотентный

Проверяет состояние бренд-системы и возвращает следующие шаги. Показывает, что извлечено (цвета, шрифты, логотип), уровни уверенности, статус завершения сессии и что делать дальше. Используется при возобновлении предыдущей сессии, проверке готовности или когда пользователь спрашивает: «В каком состоянии мой бренд?» Если .brand/ не существует, возвращает полное руководство по началу работы со всеми доступными инструментами. Возвращает структурированные данные о состоянии.

Статус бренда

Параметры

Без параметров.

0.16.1основная
0.16.0
0.14.4
0.14.3
0.14.2
0.14.1
0.14.0
0.13.4
0.13.3
0.13.2
0.13.1
0.13.0
0.12.0
0.11.3
0.11.2
0.11.1
0.11.0
0.9.6
0.9.5
0.9.2
0.9.1
0.9.0
0.8.1
0.8.0
0.7.2
0.7.1
0.7.0
0.6.2
0.6.1
0.6.0
0.5.4
0.5.3
0.5.2
0.5.1
0.5.0
0.4.8
0.4.7
0.4.6
0.4.5
0.4.4
0.4.3
0.4.2
0.4.1
0.4.0
0.3.18
0.3.17
0.3.16
0.3.15
0.3.14
0.3.13
0.3.12
0.3.11
0.3.10
0.3.9
0.3.8
0.3.7
0.3.6
0.3.5
0.3.4
0.3.3
0.3.2
0.3.1
0.3.0

Выберите клиент, чтобы установить Brand-System/brandsystem-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brandsystem/mcp"
      ]
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brandsystem/mcp"
      ]
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brandsystem/mcp"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@brandsystem/mcp\"]}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brandsystem/mcp"
      ]
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm -- npx -y @brandsystem/mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@brandsystem/mcp\"]}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm -- npx -y @brandsystem/mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm]
command = "npx"
args = ["-y", "@brandsystem/mcp"]
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите Brand-System/brandsystem-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx -y @brandsystem/mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brandsystem/mcp"
      ]
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brandsystem/mcp"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "@brandsystem/mcp"
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "brand-system-brandsystem-mcp-rsiyveyesm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brandsystem/mcp"
      ]
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

us-all/mlflow-mcp-server

us-all/mlflow-mcp-server

от us-all

Полнофункциональный MCP-сервер для MLflow с 82 инструментами - от экспериментов до трейсов и оптимизации. Агрегация данных и токен-экономия ускоряют отладку AI-пайплайнов.

TypeScript⭐ 1
mikan-atomoki/text-to-model

mikan-atomoki/text-to-model

от mikan-atomoki

MCP сервер TextToModel подключает Claude к Fusion 360: по текстовому описанию создает 3D-модели с помощью 64 CAD-инструментов (эскизы, JIS-детали и другое). Полезен для инженеров и дизайнеров, рабо...

Python⭐ 5
cyberchitta/llm-context.py

cyberchitta/llm-context.py

от cyberchitta

LLM Context - MCP-сервер для умного управления контекстом при работе с ИИ. Использует правила для автоматического подбора и передачи нужных файлов проекта, экономя токены. Полезен разработчикам и A...

Python⭐ 307
evalstate/mcp-hfspace

evalstate/mcp-hfspace

от evalstate

MCP сервер для доступа к моделям Hugging Face Spaces. Поддерживает десятки задач — генерацию, распознавание, синтез — через единый MCP протокол. Идеален для интеграции с Claude Desktop. Использует Gradio эндпоинты, настройка минимальна.

TypeScript⭐ 389
VrtxOmega/Ollama-Omega

VrtxOmega/Ollama-Omega

от vrtxomega

Ollama-Omega — MCP-сервер для интеграции локального AI в любую IDE. Через шесть готовых инструментов (чат, генерация, проверка здоровья и другие) работает с моделями Ollama без доступа в облако. По...

Python⭐ 4
merterbak/Grok-MCP

merterbak/Grok-MCP

от merterbak

MCP-сервер для интеграции с xAI Grok: агентные вызовы инструментов (веб-поиск, выполнение кода), генерация изображений и видео, анализ изображений через зрение, работа с файлами и stateful-чаты с с...

Python⭐ 55
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин