Каталог MCP
VrtxOmega/Ollama-Omega

VrtxOmega/Ollama-Omega

Name: VrtxOmega/Ollama-Omega
Availability: InStock
Author: vrtxomega

Ollama-Omega — MCP-сервер для интеграции локального AI в любую IDE. Через шесть готовых инструментов (чат, генерация, проверка здоровья и другие) работает с моделями Ollama без доступа в облако. По...

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

OLLAMA-OMEGA

MCP server — Ollama bridge for any IDE. Sovereign compute. No cloud dependency.

Ecosystem Canon

Ollama-Omega is the compute interface layer of the VERITAS & Sovereign Ecosystem (Omega Universe). It surfaces every locally installed Ollama model — and any cloud-hosted model accessible through an Ollama daemon — as a structured MCP tool set inside any MCP-compatible IDE or agent runtime.

Within the Omega Universe, governance flows downward from omega-brain-mcp (the VERITAS gate and approval pipeline) to Ollama-Omega (the inference transport). Ollama-Omega is the final execution node: it issues the prompt, receives model output, and returns a validated, schema-typed response. No inference executes before the upstream gate approves the request.

Ollama-Omega does not perform memory, authentication, persistence, or policy enforcement. Those responsibilities belong to the operators above it in the stack. This node does one thing: connect IDE to Ollama, reliably and without information loss.

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить VrtxOmega/Ollama-Omega:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/Ollama-Omega",
        "run",
        "python",
        "ollama_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUTF8": "1",
        "OLLAMA_HOST": "http://localhost:11434",
        "OLLAMA_TIMEOUT": "300"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/Ollama-Omega",
        "run",
        "python",
        "ollama_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUTF8": "1",
        "OLLAMA_HOST": "http://localhost:11434",
        "OLLAMA_TIMEOUT": "300"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/Ollama-Omega",
        "run",
        "python",
        "ollama_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUTF8": "1",
        "OLLAMA_HOST": "http://localhost:11434",
        "OLLAMA_TIMEOUT": "300"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/path/to/Ollama-Omega\",\"run\",\"python\",\"ollama_mcp_server.py\"],\"env\":{\"PYTHONUTF8\":\"1\",\"OLLAMA_HOST\":\"http://localhost:11434\",\"OLLAMA_TIMEOUT\":\"300\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/Ollama-Omega",
        "run",
        "python",
        "ollama_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUTF8": "1",
        "OLLAMA_HOST": "http://localhost:11434",
        "OLLAMA_TIMEOUT": "300"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g --env PYTHONUTF8=1 --env OLLAMA_HOST=http://localhost:11434 --env OLLAMA_TIMEOUT=300 -- uv --directory /path/to/Ollama-Omega run python ollama_mcp_server.py

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g "{\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/path/to/Ollama-Omega\",\"run\",\"python\",\"ollama_mcp_server.py\"],\"env\":{\"PYTHONUTF8\":\"1\",\"OLLAMA_HOST\":\"http://localhost:11434\",\"OLLAMA_TIMEOUT\":\"300\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g --env PYTHONUTF8=1 --env OLLAMA_HOST=http://localhost:11434 --env OLLAMA_TIMEOUT=300 -- uv --directory /path/to/Ollama-Omega run python ollama_mcp_server.py

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g]
command = "uv"
args = ["--directory", "/path/to/Ollama-Omega", "run", "python", "ollama_mcp_server.py"]

[mcp_servers.vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g.env]
PYTHONUTF8 = "1"
OLLAMA_HOST = "http://localhost:11434"
OLLAMA_TIMEOUT = "300"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите VrtxOmega/Ollama-Omega, а в поле команды запуска — строку ниже:

uv --directory /path/to/Ollama-Omega run python ollama_mcp_server.py

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/Ollama-Omega",
        "run",
        "python",
        "ollama_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUTF8": "1",
        "OLLAMA_HOST": "http://localhost:11434",
        "OLLAMA_TIMEOUT": "300"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/Ollama-Omega",
        "run",
        "python",
        "ollama_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUTF8": "1",
        "OLLAMA_HOST": "http://localhost:11434",
        "OLLAMA_TIMEOUT": "300"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g
    command: uv
    args:
      - "--directory"
      - "/path/to/Ollama-Omega"
      - "run"
      - "python"
      - "ollama_mcp_server.py"
    env:
      PYTHONUTF8: 1
      OLLAMA_HOST: http://localhost:11434
      OLLAMA_TIMEOUT: 300

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "vrtxomega-ollama-omega-7qp22rar8g": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/Ollama-Omega",
        "run",
        "python",
        "ollama_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUTF8": "1",
        "OLLAMA_HOST": "http://localhost:11434",
        "OLLAMA_TIMEOUT": "300"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/path/to/Ollama-Omega",
    "run",
    "python",
    "ollama_mcp_server.py"
  ],
  "env": {
    "PYTHONUTF8": "1",
    "OLLAMA_HOST": "http://localhost:11434",
    "OLLAMA_TIMEOUT": "300"
  }
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 4
Форков на Github: 0
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 18.10 в 01:46
Идентификатор: J6QduqVZnKbmWZty
Категории: ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков

Похожие MCP-сервера

merterbak/Grok-MCP

от merterbak

MCP-сервер для интеграции с xAI Grok: агентные вызовы инструментов (веб-поиск, выполнение кода), генерация изображений и видео, анализ изображений через зрение, работа с файлами и stateful-чаты с с...

stabgan/openrouter-mcp-multimodal

от stabgan

Мультимодальный MCP-сервер для анализа и генерации текста, изображений, аудио и видео. Интегрируется с Claude Desktop, Cursor и другими клиентами через OpenRouter, давая доступ к 300+ моделям. Вклю...

pyroprompts/any-chat-completions-mcp

от pyroprompts

MCP сервер для подключения Claude к любым OpenAI-совместимым API чат-комплекций. Включает инструмент chat, отправляющий запросы к моделям разных провайдеров - от OpenAI до Groq. Полезен разработчикам, желающим использовать мульти-провайдерный подход через единый MCP интерфейс.

mzxrai/mcp-openai

от mzxrai

MCP сервер для интеграции OpenAI с Claude: вызывает модели gpt-4o, o1-mini и другие прямо из чата. Полезен разработчикам, желающим объединить возможности обеих платформ без переключения контекста.

evalstate/mcp-hfspace

от evalstate

MCP сервер для доступа к моделям Hugging Face Spaces. Поддерживает десятки задач — генерацию, распознавание, синтез — через единый MCP протокол. Идеален для интеграции с Claude Desktop. Использует Gradio эндпоинты, настройка минимальна.

gwbischof/outsource-mcp

от gwbischof

Сервер Outsource MCP даёт AI-приложениям единый доступ к 20+ модельным провайдерам для генерации текста и изображений. Работает с любыми MCP-клиентами, включая Claude Desktop и Cline. Подходит разр...