Каталог MCP
gpu-bridge/mcp-server

gpu-bridge/mcp-server

Name: gpu-bridge/mcp-server
Availability: InStock
Author: gpu-bridge

MCP сервер GPU-Bridge предоставляет 30 GPU-сервисов как инструменты для ИИ-агентов: LLM, генерация изображений, аудио и другие. Поддерживает x402 для автономной оплаты без API ключей. Идеален для автономных AI агентов.

Github NPM Сайт сервера

README

5 инструментов

Версии

Установить сервер

GPU-Bridge MCP Server

30 GPU-powered AI services as MCP tools — LLMs, image generation, audio, video, embeddings, reranking, PDF parsing, NSFW detection & more. x402 native for autonomous AI agents: pay per request on-chain with USDC on Base L2. No API keys. No accounts.

What is GPU-Bridge?

GPU-Bridge is a unified GPU inference API with native x402 support — the open payment protocol that allows AI agents to autonomously pay for compute with USDC on Base L2. No API keys, no accounts, no human intervention required.

This MCP server exposes all 30 GPU-Bridge services as Model Context Protocol tools, giving Claude (and any MCP-compatible AI) direct access to GPU inference.

Install in Claude Desktop (2 minutes)

1. Get your API key (or use x402 for autonomous agents)

Visit gpubridge.io and grab a free API key, or use the x402 protocol for keyless agent payments.

2. Add to `claude_desktop_config.json`

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Инструменты были проиндексированы: 21.10.2026

gpu_balance

Проверь баланс кредитов GPU-Bridge, дневные траты, уровень скидки за объём и историю задач.

Параметры

Без параметров.

gpu_catalog

Вот список доступных сервисов GPU-Bridge с ценами и моделями. Аутентификация не требуется. - GPU-Bridge Standard — NVIDIA A100 (80GB), $2.50/час, 24/7 поддержка, до 8 карт на узел. - GPU-Bridge Pro — NVIDIA H100 (80GB), $4.20/час, выделенные инстансы, расширенная пропускная способность VRAM (3.2 ТБ/с). - GPU-Bridge Lite — NVIDIA RTX 4090 (24GB), $1.10/час, идеально для малых моделей и прототипирования. - GPU-Bridge Edge — NVIDIA A6000 (48GB), $1.80/час, низкая задержка для периферийных вычислений. - GPU-Bridge Cluster — группа из 4-8 H100, $12.00-20.00/час в зависимости от конфигурации, включена сеть InfiniBand. Все цены указаны за час работы, без скрытых комиссий. Для точной информации по доступности в вашем регионе проверяйте дашборд сервиса.

Параметры

Без параметров.

gpu_estimate

Оценивает стоимость сервиса GPU-Bridge перед его запуском. Аутентификация не требуется.

Параметры

secondsnumber
Ориентировочное время выполнения в секундах (необязательно)
servicestringобязательный
Сервисный ключ (например, llm-4090, image-4090)

gpu_run

Запускает любой GPU-Bridge AI-сервис. Доступно 30 сервисов: LLM-инференс (менее секунды), генерация изображений (FLUX, SD3.5), генерация видео, улучшение видео (до 4K), распознавание речи (Whisper, <1 с), синтез речи (40+ голосов), генерация музыки, клонирование голоса, эмбеддинги, реранжирование документов (Jina), OCR, разбор PDF/документов, детекция NSFW, генерация подписей к изображениям, визуальные вопросы-ответы, удаление фона, восстановление лиц, апскейлинг, стикеры и другое. Используйте gpu_catalog, чтобы увидеть все доступные сервисы.

Параметры

inputobjectобязательный
Входные данные, специфичные для сервиса. Примеры: LLM {"prompt":"...","max_tokens":512,"model":"llama-3.3-70b-versatile"}, Image {"prompt":"..."}, Whisper {"audio_url":"https://..."}, TTS {"text":"...","voice":"af_alloy"}, Embedding {"text":"..."}, OCR/Rembg/Upscale/Caption {"image_url":"https://..."}, Video {"prompt":"..."}
priorityenum
Приоритет маршрутизации. «fast» = минимальная задержка (по умолчанию), «cheap» = минимальная стоимость.
servicestringобязательный
Ключ сервиса. Распространённые: llm-4090 (текст), image-4090 (изображение), video (видео), whisper-l4 (распознавание речи), tts-l4 (синтез речи), embedding-l4 (эмбеддинги), rembg-l4 (удаление фона), upscale-l4 (увеличение разрешения), ocr (извлечение текста), caption (описание изображения), face-restore, musicgen-l4, llava-4090 (визуальные вопросы и ответы), sticker, whisperx (распознавание речи с дикторской разметкой), bark (выразительный синтез речи), voice-clone (клонирование голоса), photomaker, ad-inpaint, animate, image-variation (вариации изображения), inpaint (ретушь), controlnet, clip, segmentation (сегментация), rerank (ранжирование документов), nsfw-detect (модерация контента), video-enhance (улучшение видео), pdf-parse (разбор документов).

gpu_status

Проверяет статус задачи GPU-Bridge и получает результаты.

Параметры

job_idstringобязательный
Идентификатор задания, возвращаемый gpu_run.

`2.4.4`основная	17.03.2026
`2.4.3`	17.03.2026
`2.4.2`	17.03.2026
`2.4.1`	16.03.2026
`2.4.0`	16.03.2026
`2.3.0`	14.03.2026
`2.2.0`	14.03.2026
`2.1.0`	14.03.2026

Выберите клиент, чтобы установить gpu-bridge/mcp-server:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56": {
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56": {
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56": {
      "type": "stdio",
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56\",\"type\":\"stdio\",\"env\":{\"GPUBRIDGE_API_KEY\":\"your_api_key_here\"},\"args\":[\"-y\",\"@gpu-bridge/mcp-server\"],\"command\":\"npx\"}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56": {
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56 --env GPUBRIDGE_API_KEY=your_api_key_here -- npx -y @gpu-bridge/mcp-server

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56 "{\"env\":{\"GPUBRIDGE_API_KEY\":\"your_api_key_here\"},\"args\":[\"-y\",\"@gpu-bridge/mcp-server\"],\"command\":\"npx\"}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56 --env GPUBRIDGE_API_KEY=your_api_key_here -- npx -y @gpu-bridge/mcp-server

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56]
command = "npx"
args = ["-y", "@gpu-bridge/mcp-server"]

[mcp_servers.gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56.env]
GPUBRIDGE_API_KEY = "your_api_key_here"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите gpu-bridge/mcp-server, а в поле команды запуска — строку ниже:

npx -y @gpu-bridge/mcp-server

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56": {
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56": {
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "command": "npx",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "@gpu-bridge/mcp-server"
    env:
      GPUBRIDGE_API_KEY: your_api_key_here

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "gpu-bridge-mcp-server-0g51fcbd56": {
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@gpu-bridge/mcp-server"
  ],
  "env": {
    "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 2
Форков на Github: 2
Загрузок: 1 307
Язык реализации: JavaScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 21.10 в 03:53
Идентификатор: TxLUZYLtdpxxIloW
Категории: ИИ и машинное обучение

gpu-bridge/mcp-server

GPU-Bridge MCP Server

What is GPU-Bridge?

Install in Claude Desktop (2 minutes)

1. Get your API key (or use x402 for autonomous agents)

2. Add to `claude_desktop_config.json`

Похожие MCP-сервера

forgemeshlabs/imagegen-mcp

stabgan/openrouter-mcp-multimodal

ejentum/ejentum-mcp

evalstate/mcp-hfspace

gwbischof/outsource-mcp

merterbak/Grok-MCP

gpu-bridge/mcp-server

GPU-Bridge MCP Server

What is GPU-Bridge?

Install in Claude Desktop (2 minutes)

1. Get your API key (or use x402 for autonomous agents)

2. Add to claude_desktop_config.json

Похожие MCP-сервера

forgemeshlabs/imagegen-mcp

stabgan/openrouter-mcp-multimodal

ejentum/ejentum-mcp

evalstate/mcp-hfspace

gwbischof/outsource-mcp

merterbak/Grok-MCP

2. Add to `claude_desktop_config.json`