DataEval/dingo

DataEval/dingo

от dataeval
MCP-сервер Dingo даёт AI-агентам доступ к комплексной оценке качества данных: проверка датасетов, детекция галлюцинаций, анализ RAG-систем. Инструмент полезен ML-инженерам для автоматической валидации данных через ассистентов.

Dingo AI Data Quality Evaluation Tool Logo

pre-commit PyPI version Python versions License GitHub stars GitHub forks GitHub issues MseeP.ai Security Assessment Badge Ask DeepWiki Trust Score ClawHub Skill MCP Toplist

English · 简体中文 · 日本語

👋 join us on Discord and WeChat

If you like Dingo, please give us a ⭐ on GitHub!
Click Star

Introduction

Dingo is A Comprehensive AI Data, Model and Application Quality Evaluation Tool, designed for ML practitioners, data engineers, and AI researchers. It helps you systematically assess and improve the quality of training data, fine-tuning datasets, and production AI systems.


🚀 Enterprise Dingo SaaS Version

Need a production-grade data quality platform? Try Dingo SaaS Enterprise Edition!

✨ Compared to the open-source version, SaaS provides:
  • 🌐 Web UI - Visual evaluation interface, no coding required
  • 🔐 Access Control - JWT + Google OAuth 2.0
  • 📊 Visual Reports - Interactive charts, trend analysis, export features
  • 🔌 RESTful API - Seamless integration with existing systems
SaaS — Dashboard
Dingo SaaS dashboard
SaaS — Playground
Dingo SaaS playground
SaaS — Evaluation output
Dingo SaaS evaluation output
📝 How to Get Free SaaS Code

👉 Apply for Dingo SaaS Repository Access

Review time: 1-5 business days | Suitable for enterprise data governance, team collaboration

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Похожие MCP-сервера

zenml-io/mcp-zenml

zenml-io/mcp-zenml

официальный

от zenml-io

MCP-сервер для интеграции ZenML с AI-ассистентами. Позволяет просматривать и запускать ML-пайплайны, управлять стеками, компонентами и моделями. Полезен ML-инженерам для оперативного доступа к данн...

Python⭐ 49
shuji-bonji/xcomet-mcp-server

shuji-bonji/xcomet-mcp-server

от shuji-bonji

MCP сервер для оценки качества машинного перевода на базе xCOMET. Предоставляет AI-агентам скоринг (0-1), детекцию ошибок с указанием серьёзности и пакетную обработку до 500 пар текстов. Полезен для автоматизации контроля качества в пайплайнах перевода.

TypeScript⭐ 2
VoxellInc/forge-mcp

VoxellInc/forge-mcp

от voxellinc

MCP сервер для генерации векторных эмбеддингов текста через Forge от Voxell. Дает инструменты embed и list_models. Полезен разработчикам, внедряющим семантический поиск, RAG или анализ схожести — б...

TypeScript⭐ 1
prompeteer/prompeteer-mcp

prompeteer/prompeteer-mcp

от prompeteer

Подбирает и генерирует промпты для 140+ сервисов, оценивает их качество по 16 параметрам и хранит готовые в PromptDrive.

JavaScript⭐ 1
ejentum/ejentum-mcp

ejentum/ejentum-mcp

от ejentum

MCP сервер, который улучшает рассуждения LLM в сложных многошаговых задачах — предоставляет готовые когнитивные процедуры (шаги, DAG, тесты). Полезен разработчикам, работающим с Claude, Cursor и другими ИИ-агентами для повышения точности кода, рассуждений и защиты от галлюцинаций.

JavaScript⭐ 16
optuna/optuna-mcp

optuna/optuna-mcp

официальный

от optuna

MCP сервер для автоматизации оптимизации и анализа с помощью Optuna. Он позволяет LLM подбирать гиперпараметры, визуализировать результаты через чат или запускать дашборд. Упрощает работу ML-инжене...

Python⭐ 88
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин