VoxellInc/forge-mcp

VoxellInc/forge-mcp

от voxellinc
MCP сервер для генерации векторных эмбеддингов текста через Forge от Voxell. Дает инструменты embed и list_models. Полезен разработчикам, внедряющим семантический поиск, RAG или анализ схожести — б...

@voxell/forge-mcp

An MCP server for Forge — Voxell's hosted text-embedding API. It exposes Forge to any MCP client (Claude, Cursor, Cline, Windsurf, VS Code, …) as two tools:

  • embed — turn text into vectors
  • list_models — list available models and their dimensions

You bring a Forge API key. The server is stateless, and Voxell does not store the text you send or the vectors it returns — only usage metadata (token counts) is recorded, for billing. It does embeddings only — no storage, no search, no RAG. Those are different products.

Quick install

One-click install in your editor (then replace your-key-here with a real key from dash.voxell.ai):

Add to Cursor Install in VS Code

Claude Code — one command:

claude mcp add forge -e FORGE_API_KEY=your-key-here -- npx -y @voxell/forge-mcp

Any other client (Claude Desktop, Cline, Windsurf, Zed, …) uses the standard mcpServers block — see Use it below.

Why Forge

  • Quality you can dial. Three tiers: turbo (1024d, fast, the default), pro (2560d) and ultra (4096d, highest quality). Pick your point on the quality and cost curve.
  • Benchmark-leading. Voxell's Ingot-8B-R3 ranks #1 for English on the public MTEB leaderboard (English v2), with a 75.98 mean task score across 41 tasks: the top usable English embedding model. See the model card.
  • Measured on public documents. Voxell's retrieval pipeline, built on Forge, is measured on four public corpora (7,817 documents, 980,885 passages). On 800 model-written questions, which are easier than a test set written by people, the first result answers the question for 83%. Method and limits: Measured retrieval.
  • Matryoshka (MRL). Set dim to truncate (re-normalized) for ~4× smaller, cheaper vectors.
  • Low latency (Go + CUDA engine), zero-trust (per-key auth; mTLS available), and free to start (turbo is free forever, no card: dash.voxell.ai; more at voxell.ai/forge).

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы:
embed

Генерирует векторные эмбеддинги для одного или нескольких текстов с помощью Forge (хостируемого API эмбеддингов от Voxell). Используйте его, чтобы превращать текст в векторы для семантического поиска, RAG, кластеризации или поиска похожих. Задавайте input_type='query' для поисковых запросов и 'document' для индексируемого контента. Выбирайте модель по качеству/цене: turbo (1024d, быстро, по умолчанию) -> pro (2560d) -> ultra (4096d, наивысшее качество). При необходимости задайте dim для усечения (Matryoshka, усечённые эмбеддинги).

Встраивает текст с помощью Forge

Параметры
  • diminteger

    Обрезает до N измерений (Matryoshka, повторная нормализация): меньше измерений = меньшие и более дешёвые векторы. Опустите для собственного размера модели.

  • inputstring | string[]обязательный

    Текст или массив текстов для встраивания.

  • input_typeenum

    'query' применяет префикс поиска; 'document' — без обработки. По умолчанию — 'document'.

  • modelstring

    Модель по качеству/стоимости: turbo (1024d, быстрая, по умолчанию), pro (2560d), ultra (4096d, наивысшее качество).

list_models

Перечисляет доступные модели встраивания Forge и их размерности. Вызывайте этот инструмент, чтобы выбрать модель перед встраиванием.

Выводит список embedding-моделей, доступных в List Forge.

Параметры

Без параметров.

0.1.6основная
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0

Выберите клиент, чтобы установить VoxellInc/forge-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz": {
      "env": {
        "FORGE_API_KEY": "your-key-here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@voxell/forge-mcp"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz": {
      "env": {
        "FORGE_API_KEY": "your-key-here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@voxell/forge-mcp"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz": {
      "type": "stdio",
      "env": {
        "FORGE_API_KEY": "your-key-here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@voxell/forge-mcp"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz\",\"type\":\"stdio\",\"env\":{\"FORGE_API_KEY\":\"your-key-here\"},\"args\":[\"-y\",\"@voxell/forge-mcp\"],\"command\":\"npx\"}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz": {
      "env": {
        "FORGE_API_KEY": "your-key-here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@voxell/forge-mcp"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz --env FORGE_API_KEY=your-key-here -- npx -y @voxell/forge-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz "{\"env\":{\"FORGE_API_KEY\":\"your-key-here\"},\"args\":[\"-y\",\"@voxell/forge-mcp\"],\"command\":\"npx\"}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz --env FORGE_API_KEY=your-key-here -- npx -y @voxell/forge-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz]
command = "npx"
args = ["-y", "@voxell/forge-mcp"]

[mcp_servers.voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz.env]
FORGE_API_KEY = "your-key-here"
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите VoxellInc/forge-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx -y @voxell/forge-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz": {
      "env": {
        "FORGE_API_KEY": "your-key-here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@voxell/forge-mcp"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz": {
      "env": {
        "FORGE_API_KEY": "your-key-here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@voxell/forge-mcp"
      ],
      "command": "npx",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "@voxell/forge-mcp"
    env:
      FORGE_API_KEY: your-key-here
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "voxellinc-forge-mcp-fibey9j9dz": {
      "env": {
        "FORGE_API_KEY": "your-key-here"
      },
      "args": [
        "-y",
        "@voxell/forge-mcp"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

stabgan/openrouter-mcp-multimodal

stabgan/openrouter-mcp-multimodal

от stabgan

Мультимодальный MCP-сервер для анализа и генерации текста, изображений, аудио и видео. Интегрируется с Claude Desktop, Cursor и другими клиентами через OpenRouter, давая доступ к 300+ моделям. Вклю...

TypeScript⭐ 99
gwbischof/outsource-mcp

gwbischof/outsource-mcp

от gwbischof

Сервер Outsource MCP даёт AI-приложениям единый доступ к 20+ модельным провайдерам для генерации текста и изображений. Работает с любыми MCP-клиентами, включая Claude Desktop и Cline. Подходит разр...

Python⭐ 30
merterbak/Grok-MCP

merterbak/Grok-MCP

от merterbak

MCP-сервер для интеграции с xAI Grok: агентные вызовы инструментов (веб-поиск, выполнение кода), генерация изображений и видео, анализ изображений через зрение, работа с файлами и stateful-чаты с с...

Python⭐ 55
gpu-bridge/mcp-server

gpu-bridge/mcp-server

от gpu-bridge

MCP сервер GPU-Bridge предоставляет 30 GPU-сервисов как инструменты для ИИ-агентов: LLM, генерация изображений, аудио и другие. Поддерживает x402 для автономной оплаты без API ключей. Идеален для автономных AI агентов.

JavaScript⭐ 2
evalstate/mcp-hfspace

evalstate/mcp-hfspace

от evalstate

MCP сервер для доступа к моделям Hugging Face Spaces. Поддерживает десятки задач — генерацию, распознавание, синтез — через единый MCP протокол. Идеален для интеграции с Claude Desktop. Использует Gradio эндпоинты, настройка минимальна.

TypeScript⭐ 389
louis030195/gptzero-mcp

louis030195/gptzero-mcp

от louis030195

GPTZero определяет, написан ли текст человеком или ИИ: выдаёт вероятность и разбор по предложениям. Поддерживает французский и испанский.

JavaScript⭐ 2
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин