Добавить сервер
K-Dense-AI/claude-skills-mcp
  1. Каталог MCP
  2. K-Dense-AI/claude-skills-mcp

K-Dense-AI/claude-skills-mcp

от k-dense-ai
Ищет Claude Skills по смыслу задачи и подгружает их содержимое: инструкции, скрипты, данные. Работает без API-ключа, стартует за секунды.
GithubPyPiСайт сервера

Claude Skills MCP Server

This MCP server is no longer hosted or maintained. Agent Skills have been natively adopted by all major AI platforms — Cursor, Windsurf, Claude Code, Copilot, and others now support skills out of the box. There is no longer a need for an MCP bridge to deliver skills to your coding assistant. The final release (v1.1.0) remains installable from PyPI. Thank you to everyone who used and contributed to this project!

Tests Python 3.12 | 3.13 License Code style: ruff PyPI version

Use Claude's powerful Skills system with ANY AI model or coding assistant - including Cursor, Codex, GPT-5, Gemini, and more. This MCP server brings Anthropic's Agent Skills framework to the entire AI ecosystem through the Model Context Protocol.

A Model Context Protocol (MCP) server that provides intelligent search capabilities for discovering relevant Claude Agent Skills using vector embeddings and semantic similarity. This server implements the same progressive disclosure architecture that Anthropic describes in their Agent Skills engineering blog, making specialized skills available to any MCP-compatible AI application.

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы:
find_helpful_skills

Всегда вызывайте этот инструмент ПЕРВЫМ, когда вопрос требует специальных знаний, выходящих за рамки здравого смысла или простого запоминания. Используйте его в начале задачи, независимо от задачи и от того, уверены ли вы в её выполнении. Он выполняет семантический поиск по подобранной библиотеке проверенных навыков и возвращает ранжированных кандидатов с пошаговыми инструкциями и лучшими практиками. Делайте это до любых поисков, написания кода или любых других действий — так вы узнаете наилучший подход.

Находит самый полезный навык для любой задачи

Параметры
  • list_documentsboolean

    Включает список доступных документов (скрипты, ссылки, ресурсы) для каждого навыка (по умолчанию: True)

  • task_descriptionstringобязательный

    Описание задачи, которую вы хотите выполнить. Будьте конкретны в цели, контексте или предметной области для лучших результатов (например, «отладка ошибок Python API», «обработка геномных данных», «создание дашборда на React»).

  • top_kinteger

    Количество навыков для возврата (по умолчанию: 3). Более высокие значения дают больше вариантов, но могут включать менее релевантные результаты.

list_skills

Возвращает полный перечень загруженных навыков (названия, описания, источники, количество документов) для исследования или отладки. Для целенаправленной работы сначала вызывайте 'find_helpful_skills', чтобы найти наиболее подходящий вариант, прежде чем читать документы.

Перечисляет доступные навыки.

Параметры

Без параметров.

read_skill_document

Используется после нахождения подходящего навыка для извлечения конкретных документов (скриптов, ссылок, ресурсов). Поддерживает сопоставление с шаблоном (например, 'scripts/*.py') для получения нескольких файлов. Возвращает текстовое содержимое или URL и никогда не выполняет код. Старайтесь извлекать только те файлы, которые нужны для выполнения текущего шага.

Открывает документы и ресурсы навыка.

Параметры
  • document_pathstring

    Путь или шаблон для сопоставления документов. Примеры: 'scripts/example.py', 'scripts/.py', 'references/', 'assets/diagram.png'. Если не указано, возвращает список всех доступных документов.

  • include_base64boolean

    Для изображений: если True, возвращай контент в формате base64; если False, возвращай только URL. По умолчанию: False (только URL ради эффективности)

  • skill_namestringобязательный

    Название навыка (в том виде, как его возвращает find_helpful_skills)

1.0.6основная
1.0.5
1.0.4
1.0.3
1.0.2
1.0.1
1.0.0
0.1.2
0.1.1
0.1.0

Выберите клиент, чтобы установить K-Dense-AI/claude-skills-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "claude-skills-mcp"
      ]
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "claude-skills-mcp"
      ]
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "claude-skills-mcp"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"claude-skills-mcp\"]}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "claude-skills-mcp"
      ]
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm -- uvx claude-skills-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"claude-skills-mcp\"]}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm -- uvx claude-skills-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm]
command = "uvx"
args = ["claude-skills-mcp"]
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите K-Dense-AI/claude-skills-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:
uvx claude-skills-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "claude-skills-mcp"
      ]
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "claude-skills-mcp"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm
    command: uvx
    args:
      - "claude-skills-mcp"
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "k-dense-ai-claude-skills-mcp-trjyg9cokm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "claude-skills-mcp"
      ]
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

Qdrant MCP

Qdrant MCP

официальный

от qdrant

Хранит и ищет информацию в Qdrant: добавляет записи с метаданными, находит релевантное по смыслу, работает с локальной базой. Официальный сервер от Qdrant.

Python⭐ 1551
nickclyde/duckduckgo-mcp-server

nickclyde/duckduckgo-mcp-server

от nickclyde

Ищет в DuckDuckGo без API-ключа, вытаскивает заголовки, ссылки и сниппеты, читает содержимое страниц. Обходит защиту от ботов.

Python⭐ 1546
Cartisien/engram-mcp

Cartisien/engram-mcp

от cartisien

MCP-сервер для постоянной семантической памяти AI-агентов. Хранит воспоминания в SQLite, ищет по смыслу через локальные эмбеддинги Ollama — без облака и API-ключей. Пять инструментов: remember, rec...

TypeScript⭐ 1
toolstem/toolstem-sec-mcp-server

toolstem/toolstem-sec-mcp-server

от toolstem

MCP сервер для извлечения сигналов из SEC EDGAR: инсайдерские сделки, 13D-активизм и материальные события 8-K. Пять готовых инструментов возвращают структурированные данные без API-ключа, оплата за...

TypeScript⭐ 1
Exa MCP Server

Exa MCP Server

официальный

от exa-labs

Exa ищет по интернету и коду, извлекает чистый текст страниц и собирает данные о компаниях. Работает по API-ключу, хостить сервер не нужно.

TypeScript⭐ 5148
mark3labs/mcp-filesystem-server

mark3labs/mcp-filesystem-server

от mark3labs

Работает с локальной файловой системой: читает, создаёт, перемещает файлы и каталоги, ищет текст по содержимому. Доступ только к разрешённым папкам.

Go⭐ 692
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин