Каталог MCP
k-dense-ai
K-Dense-AI/claude-skills-mcp

K-Dense-AI/claude-skills-mcp

MCP сервер для семантического поиска навыков Claude Agent Skills с векторными эмбеддингами. Загружает умения из GitHub и локальных папок. Полезен разработчикам, использующим MCP-совместимые AI-ассистенты.

README

3 инструмента

Установить сервер

Claude Skills MCP Server

This MCP server is no longer hosted or maintained. Agent Skills have been natively adopted by all major AI platforms — Cursor, Windsurf, Claude Code, Copilot, and others now support skills out of the box. There is no longer a need for an MCP bridge to deliver skills to your coding assistant. Thank you to everyone who used and contributed to this project!

Use Claude's powerful new Skills system with ANY AI model or coding assistant - including Cursor, Codex, GPT-5, Gemini, and more. This MCP server brings Anthropic's Agent Skills framework to the entire AI ecosystem through the Model Context Protocol.

A Model Context Protocol (MCP) server that provides intelligent search capabilities for discovering relevant Claude Agent Skills using vector embeddings and semantic similarity. This server implements the same progressive disclosure architecture that Anthropic describes in their Agent Skills engineering blog, making specialized skills available to any MCP-compatible AI application.

find_helpful_skills

Всегда вызывайте этот инструмент ПЕРВЫМ, когда вопрос требует специальных знаний, выходящих за рамки здравого смысла или простого запоминания. Используйте его в начале задачи, независимо от задачи и от того, уверены ли вы в её выполнении. Он выполняет семантический поиск по подобранной библиотеке проверенных навыков и возвращает ранжированных кандидатов с пошаговыми инструкциями и лучшими практиками. Делайте это до любых поисков, написания кода или любых других действий — так вы узнаете наилучший подход.

Find the most helpful skill for any task

Параметры

task_descriptionstringобязательный
Description of the task you want to accomplish. Be specific about your goal, context, or problem domain for better results (e.g., 'debug Python API errors', 'process genomic data', 'build React dashboard')
top_kinteger
Number of skills to return (default: 3). Higher values provide more options but may include less relevant results.
list_documentsboolean
Include a list of available documents (scripts, references, assets) for each skill (default: True)

list_skills

Возвращает полный перечень загруженных навыков (названия, описания, источники, количество документов) для исследования или отладки. Для целенаправленной работы сначала вызывайте 'find_helpful_skills', чтобы найти наиболее подходящий вариант, прежде чем читать документы.

List available skills

Параметры

Без параметров.

read_skill_document

Используется после нахождения подходящего навыка для извлечения конкретных документов (скриптов, ссылок, ресурсов). Поддерживает сопоставление с шаблоном (например, 'scripts/*.py') для получения нескольких файлов. Возвращает текстовое содержимое или URL и никогда не выполняет код. Старайтесь извлекать только те файлы, которые нужны для выполнения текущего шага.

Open skill documents and assets

Параметры

skill_namestringобязательный
Name of the skill (as returned by find_helpful_skills)
document_pathstring
Path or pattern to match documents. Examples: 'scripts/example.py', 'scripts/*.py', 'references/*', 'assets/diagram.png'. If not provided, returns a list of all available documents.
include_base64boolean
For images: if True, return base64-encoded content; if False, return only URL. Default: False (URL only for efficiency)

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "claude-skills-mcp"
  ]
}

Также K-Dense-AI/claude-skills-mcp можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер приносит систему навыков Claude в любой AI-инструмент — будь то Cursor, Codex или GPT. Он находит релевантные навыки по смыслу задачи, загружает их постепенно и не требует API-ключей. Разработчики и пользователи получают готовые экспертные инструкции для своих ассистентов без привязки к одной платформе.

Что он умеет?

Ищет навыки по смыслу через семантический поиск, показывает их описание и источник, загружает полное содержание навыка и его документы — скрипты, ссылки, файлы по шаблону, управляет каталогом: выводит полный список всех загруженных навыков с названиями и метаданными.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #136
Звезд на Github: 394
Форков на Github: 67
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.07 в 09:17
Идентификатор: 0w9e8JsQLMYC-P28
Категории: RAG-системы, Агенты, Агенты для программирования, Знания и память, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Исследования и данные, Поиск

Другие проверенные MCP-сервера

eyaltoledano/claude-task-master

Taskmaster — система управления задачами для AI-разработки, подключаемая через MCP к Cursor, Claude Code и другим редакторам. Разбивает PRD на задачи, отслеживает прогресс и управляет разработкой п...

bankless/onchain-mcp

официальный

MCP-сервер для доступа к on-chain данным через Bankless API. Позволяет AI-моделям читать контракты, получать события и транзакции на разных сетях. Полезен разработчикам блокчейн-приложений и AI-аге...

Grafana MCP

официальный

MCP сервер для интеграции с Grafana: управляйте дашбордами, выполняйте запросы к Prometheus, Loki, CloudWatch и другим источникам через MCP. Упрощает мониторинг, анализ метрик и логов — полезен для инженеров и DevOps.

docker/hub-mcp

официальный

MCP-сервер для Docker Hub: позволяет LLM искать, рекомендовать и управлять контейнерными образами через естественный язык. Упрощает работу с репозиториями, экономя время разработчиков.

steipete/peekaboo

MCP сервер для macOS с захватом экрана, AI-анализом и автоматизацией GUI: клики, ввод, скроллинг, горячие клавиши. Требует разрешений на запись экрана и доступность. Полезен разработчикам и тестировщикам.

metatool-ai/metatool-app

официальный

MetaMCP — агрегатор MCP серверов, объединяющий их в один endpoint с SSE, HTTP и middlewares. Группирует инструменты по пространствам имён, управляет доступом, наблюдает за трафиком. Для разработчиков MCP-инфраструктуры.