K-Dense-AI/claude-skills-mcp

K-Dense-AI/claude-skills-mcp

от k-dense-ai
MCP сервер для семантического поиска навыков Claude Agent Skills с векторными эмбеддингами. Загружает умения из GitHub и локальных папок. Полезен разработчикам, использующим MCP-совместимые AI-ассистенты.

Claude Skills MCP Server

This MCP server is no longer hosted or maintained. Agent Skills have been natively adopted by all major AI platforms — Cursor, Windsurf, Claude Code, Copilot, and others now support skills out of the box. There is no longer a need for an MCP bridge to deliver skills to your coding assistant. Thank you to everyone who used and contributed to this project!


Tests Python 3.12 License Code style: ruff PyPI version

Use Claude's powerful new Skills system with ANY AI model or coding assistant - including Cursor, Codex, GPT-5, Gemini, and more. This MCP server brings Anthropic's Agent Skills framework to the entire AI ecosystem through the Model Context Protocol.

A Model Context Protocol (MCP) server that provides intelligent search capabilities for discovering relevant Claude Agent Skills using vector embeddings and semantic similarity. This server implements the same progressive disclosure architecture that Anthropic describes in their Agent Skills engineering blog, making specialized skills available to any MCP-compatible AI application.

Инструменты были проиндексированы:
find_helpful_skills

Всегда вызывайте этот инструмент ПЕРВЫМ, когда вопрос требует специальных знаний, выходящих за рамки здравого смысла или простого запоминания. Используйте его в начале задачи, независимо от задачи и от того, уверены ли вы в её выполнении. Он выполняет семантический поиск по подобранной библиотеке проверенных навыков и возвращает ранжированных кандидатов с пошаговыми инструкциями и лучшими практиками. Делайте это до любых поисков, написания кода или любых других действий — так вы узнаете наилучший подход.

Находит самый полезный навык для любой задачи

Параметры
  • list_documentsboolean

    Включает список доступных документов (скрипты, ссылки, ресурсы) для каждого навыка (по умолчанию: True)

  • task_descriptionstringобязательный

    Описание задачи, которую вы хотите выполнить. Будьте конкретны в цели, контексте или предметной области для лучших результатов (например, «отладка ошибок Python API», «обработка геномных данных», «создание дашборда на React»).

  • top_kinteger

    Количество навыков для возврата (по умолчанию: 3). Более высокие значения дают больше вариантов, но могут включать менее релевантные результаты.

list_skills

Возвращает полный перечень загруженных навыков (названия, описания, источники, количество документов) для исследования или отладки. Для целенаправленной работы сначала вызывайте 'find_helpful_skills', чтобы найти наиболее подходящий вариант, прежде чем читать документы.

Перечисляет доступные навыки.

Параметры

Без параметров.

read_skill_document

Используется после нахождения подходящего навыка для извлечения конкретных документов (скриптов, ссылок, ресурсов). Поддерживает сопоставление с шаблоном (например, 'scripts/*.py') для получения нескольких файлов. Возвращает текстовое содержимое или URL и никогда не выполняет код. Старайтесь извлекать только те файлы, которые нужны для выполнения текущего шага.

Открывает документы и ресурсы навыка.

Параметры
  • document_pathstring

    Путь или шаблон для сопоставления документов. Примеры: 'scripts/example.py', 'scripts/.py', 'references/', 'assets/diagram.png'. Если не указано, возвращает список всех доступных документов.

  • include_base64boolean

    Для изображений: если True, возвращай контент в формате base64; если False, возвращай только URL. По умолчанию: False (только URL ради эффективности)

  • skill_namestringобязательный

    Название навыка (в том виде, как его возвращает find_helpful_skills)

Похожие MCP-сервера

VoxellInc/forge-mcp

VoxellInc/forge-mcp

MCP сервер для генерации векторных эмбеддингов текста через Forge от Voxell. Дает инструменты embed и list_models. Полезен разработчикам, внедряющим семантический поиск, RAG или анализ схожести — б...

TypeScript1
aktsmm/skill-ninja-mcp-server

aktsmm/skill-ninja-mcp-server

Skill Ninja — MCP-сервер для поиска и установки AI Agent Skills в редакторы кода. Загружает навыки из GitHub, управляет ими в доверенных проектах, поддерживает локализацию и рекомендации. Полезен р...

TypeScript12
Cartisien/engram-mcp

Cartisien/engram-mcp

MCP-сервер для постоянной семантической памяти AI-агентов. Хранит воспоминания в SQLite, ищет по смыслу через локальные эмбеддинги Ollama — без облака и API-ключей. Пять инструментов: remember, rec...

TypeScript1
laradji/deadzone

laradji/deadzone

Deadzone — векторный индекс для семантического поиска по документации, работающий как локальный MCP-сервер. Полезен разработчикам AI-агентов, которым нужен поиск по документам без интернета. Исполь...

Go3
hannesrudolph/mcp-ragdocs

hannesrudolph/mcp-ragdocs

Сервер для поиска документации через RAG и векторный поиск. Используется AI-ассистентами для дополнения ответов контекстом. Помогает разработчикам создавать инструменты с опорой на документацию.

TypeScript265
pomazanbohdan/memory-mcp-1file

pomazanbohdan/memory-mcp-1file

Высокопроизводительный MCP-сервер на Rust для AI-агентов. Обеспечивает семантическую память, граф знаний и индексацию кода. Работает полностью локально — один бинарник без внешних БД и облака. Подх...

Rust24
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин