Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер решает проблему, когда AI-ассистент не видит структуру кода. XRAY даёт ему глаза на проект: он находит функции и классы, показывает зависимости и предсказывает, что сломается при изменениях. Вместо общих советов — точные ответы, основанные на реальной архитектуре.

Каталог MCP
srijanshukla18/xray

srijanshukla18/xray

от srijanshukla18

XRAY даёт AI-ассистентам навигацию по коду: карту проекта, поиск символов и анализ влияния. Использует ast-grep для точного синтаксического поиска, поддерживает Python, JS/TS, Go. Без БД и LSP — лё...

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

XRAY

An MCP server that lets coding agents see a codebase's shape — layout, signatures, definitions, references — without reading whole files.

Why

Coding agents already have grep, glob and file reads. Where they burn context is:

Reading a 1,500-line file to learn three function signatures. read_interface returns the file's API — every class, method, function and type with its signature, one-line doc and line number — so the agent reads only the lines it needs.
Grepping a name and wading through comments, strings and partial matches. find_symbol returns definitions only, ranked, fuzzy. what_breaks returns identifier references with comments and string literals excluded.

	grep / rg	XRAY	LSP
Setup	none	`uv tool install`	a server per language
Finds definitions only	✗	✓	✓
Skips comments & strings	✗	✓	✓
File API without the bodies	✗	✓	partial (document symbols)
Type-aware references	✗	✗ (name-based)	✓

XRAY sits between the two: syntax-aware via tree-sitter, zero per-language setup, and honest about not resolving types.

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить srijanshukla18/xray:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "/path/to/xray",
        "xray-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "/path/to/xray",
        "xray-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "/path/to/xray",
        "xray-mcp"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"--from\",\"/path/to/xray\",\"xray-mcp\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "/path/to/xray",
        "xray-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys -- uvx --from /path/to/xray xray-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"--from\",\"/path/to/xray\",\"xray-mcp\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys -- uvx --from /path/to/xray xray-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys]
command = "uvx"
args = ["--from", "/path/to/xray", "xray-mcp"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите srijanshukla18/xray, а в поле команды запуска — строку ниже:

uvx --from /path/to/xray xray-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "/path/to/xray",
        "xray-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "/path/to/xray",
        "xray-mcp"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys
    command: uvx
    args:
      - "--from"
      - "/path/to/xray"
      - "xray-mcp"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "srijanshukla18-xray-ijyq4vc6ys": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "/path/to/xray",
        "xray-mcp"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "--from",
    "/path/to/xray",
    "xray-mcp"
  ]
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #192
Звезд на Github: 52
Форков на Github: 10
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 18.10 в 20:46
Идентификатор: EvosOI5ueAE8a0Bv
Категории: Анализ кода, Инструменты для разработчиков

Похожие MCP-сервера

hechtcarmel/jetbrains-index-mcp-plugin

от hechtcarmel

MCP сервер для JetBrains IDE, который даёт AI-ассистентам доступ к индексации и рефакторингу. Работает с Java, Python, Go, Rust и другими языками. Включает инструменты для поиска, навигации и рефакторинга - всё через единый протокол.

Octocode MCP

от bgauryy

Octocode ищет код по локальным и GitHub-репозиториям, анализирует структуру через AST и LSP, сравнивает версии. Быстрый Rust-движок экономит токены.

CodeLogicIncEngineering/codelogic-mcp-server

от codelogicincengineering

MCP сервер интегрирует CodeLogic в AI-помощники: анализирует влияние изменений кода и БД, генерирует CI/CD настройки, строит графы зависимостей для оценки рисков перед внедрением.

pzalutski-pixel/godotlens-mcp

от pzalutski-pixel

MCP-сервер для семантического анализа GDScript (15 инструментов) через Godot Language Server. Дает AI-агентам точную навигацию, рефакторинг и диагностику без ложных срабатываний grep.

selvage-lab/selvage

от selvage-lab

MCP-сервер Selvage автоматизирует ревью кода — анализирует Git diff, находит баги, уязвимости и улучшает качество. Использует умный AST-контекст и разные AI-модели, работает через CLI или MCP-режим в Cursor и Claude Code. Ускоряет проверку без ожидания ревьюеров.

pzalutski-pixel/sharplens-mcp

от pzalutski-pixel

MCP сервер для .NET/C# с 67 инструментами на основе Roslyn: семантический анализ кода, навигация по типам, безопасный рефакторинг с предпросмотром и кодогенерация. Оптимизирован для AI-агентов — да...