Каталог MCP
CodeLogicIncEngineering/codelogic-mcp-server

CodeLogicIncEngineering/codelogic-mcp-server

MCP сервер интегрирует CodeLogic в AI-помощники: анализирует влияние изменений кода и БД, генерирует CI/CD настройки, строит графы зависимостей для оценки рисков перед внедрением.

README

8 инструментов

Версии

Установить сервер

codelogic-mcp-server

An MCP Server to utilize Codelogic's rich software dependency data in your AI programming assistant.

Components

Tools

The server implements eleven tools: five original tools plus six graph tools backed by the CodeLogic graph HTTP API.

Code Analysis Tools

codelogic-method-impact: Pulls an impact assessment from the CodeLogic server's APIs for your code.
- Takes the given "method" that you're working on and its associated "class".
codelogic-database-impact: Analyzes impacts between code and database entities.
- Takes the database entity type (column, table, or view) and its name.

DevOps & CI/CD Integration Tools

codelogic-docker-agent: Generates Docker agent configurations for CodeLogic scanning in CI/CD pipelines.
- Supports .NET, Java, SQL, and TypeScript agents
- Generates configurations for Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps, and GitLab CI
codelogic-build-info: Generates build information and send commands for CodeLogic integration.
- Supports Git information, build logs, and metadata collection
- Provides both Docker and standalone usage examples
codelogic-pipeline-helper: Generates complete CI/CD pipeline configurations for CodeLogic integration.
- Creates comprehensive pipeline configurations with best practices
- Includes error handling, notifications, and scan space management strategies

Инструменты были проиндексированы: 11.09.2026

codelogic-database-impact

Анализирует влияния между кодом и сущностями базы данных. Использует переменную окружения CODELOGIC_WORKSPACE_NAME для определения целевой рабочей области. Рекомендуемый порядок действий: 1. Используйте этот инструмент перед внесением изменений в код или базу данных. 2. Найдите соответствующую сущность базы данных. 3. Просмотрите анализ влияний, чтобы понять, какой код зависит от этого объекта базы данных и наоборот. Особенно важно при рассмотрении изменений, предложенных ИИ, или при изменении SQL-кода.

Параметры

entity_typeenumобязательный
Тип объекта базы данных для поиска (столбец, таблица или представление)
namestringобязательный
Название сущности базы данных для поиска.
table_or_viewstring
Название таблицы или представления, содержащего столбец (обязательно только для столбцов)

codelogic-graph-capabilities

Извлекает возможности/манифест graph API с сервера CodeLogic (GET). Возвращает метаданные меток и отношений, когда уровень графа развернут; в противном случае объясняет отсутствующие маршруты. Использует CODELOGIC_WORKSPACE_NAME для идентификатора MV, если не задан materialized_view_id.

Параметры

materialized_view_idstring
Необязательный идентификатор материализованного представления; по умолчанию берётся из имени рабочего пространства.

codelogic-graph-impact

Ограниченное графовое влияние от идентификаторов начальных узлов (курируемый HTTP API). Опциональные параметры: direction (upstream|downstream|both), depth, scan_space, materialized_view_id.

Параметры

depthinteger
directionenum
materialized_view_idstring
scan_spacestring
seed_node_idsstring[]обязательный
Идентификаторы узлов графа, от которых начинается расширение.

codelogic-graph-owners

Ищет владельцев/рецензентов для узла графа (курируемый HTTP API). Укажите node_id или identity_prefix.

Параметры

identity_prefixstring
materialized_view_idstring
node_idstring
scan_spacestring

codelogic-graph-path-explain

Объясняет ограниченные пути между двумя узлами графа (курируемый HTTP API). Требует from_node_id, to_node_id; опционально max_depth, scan_space, materialized_view_id.

Параметры

from_node_idstringобязательный
materialized_view_idstring
max_depthinteger
scan_spacestring
to_node_idstringобязательный

codelogic-graph-search

Ищет в графе знаний CodeLogic (курируемый HTTP API). Принимает query или identity_prefix; опционально: scan_space, materialized_view_id, limit. Требует серверный маршрут POST .../ai-retrieval/graph/search.

Параметры

identity_prefixstring
Префикс стабильного идентификатора графа.
limitinteger
Рекомендуемый максимум запросов (сервер может ограничить)
materialized_view_idstring
Переопределяет MV id; по умолчанию берётся из имени рабочей области.
prefer_latest_scanboolean
qstring
Псевдоним для запроса
querystring
Символ или текстовый запрос (псевдоним: q)
scan_spacestring
Необязательный фильтр области сканирования / веток.

codelogic-graph-validate-change-scope

Проверяет, безопасна ли предлагаемая область изменений с учётом узлов начального графа (курируемый HTTP API).

Параметры

materialized_view_idstring
proposed_change_summarystringобязательный
scan_spacestring
seed_node_idsstring[]обязательный

codelogic-method-impact

Анализирует последствия изменения конкретного метода в заданном классе или типе. Использует переменную окружения CODELOGIC_WORKSPACE_NAME для определения целевого рабочего пространства. Рекомендуемый порядок действий: 1. Используйте этот инструмент перед внесением изменений в код 2. Запустите инструмент для методов или функций, которые вы собираетесь модифицировать 3. Внимательно изучите результаты анализа влияния, чтобы понять возможные последствия для зависимого кода Особенно важно, когда рассматриваются изменения, предложенные ИИ.

Параметры

classstringобязательный
The class name is not specified in the provided text. Please provide more context or clarify which method you are referring to.
methodstringобязательный
Название анализируемого метода.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "codelogic-mcp-server@latest"
  ],
  "env": {
    "CODELOGIC_SERVER_HOST": "<url to the server e.g. https://myco.app.codelogic.com>",
    "CODELOGIC_USERNAME": "<my username>",
    "CODELOGIC_PASSWORD": "<my password>",
    "CODELOGIC_WORKSPACE_NAME": "<my workspace>",
    "CODELOGIC_DEBUG_MODE": "true"
  }
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер подключает AI-ассистента к данным CodeLogic о зависимостях в коде. Он помогает разобраться, как изменение одного метода или сущности повлияет на всю систему, найти короткие пути между узлами графа и оценить риски правок. В итоге AI даёт не просто догадки, а точные подсказки, основанные на реальных связях в проекте.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #195
Звезд на Github: 38
Форков на Github: 14
Загрузок: 2 988
Язык реализации: Python
Лицензия: MPL-2.0
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 11.09 в 14:03
Идентификатор: LKkFdiMtWn-WCKQU
Категории: CI/CD и DevOps, Агенты для программирования, Анализ кода, Инструменты для разработчиков