Каталог MCP
ShipItAndPray/mcp-turboquant

ShipItAndPray/mcp-turboquant

Name: ShipItAndPray/mcp-turboquant
Availability: InStock
Author: shipitandpray

MCP-сервер для квантизации языковых моделей: сжимает любую HuggingFace модель в GGUF, GPTQ или AWQ одним вызовом. Вся логика встроена — не нужны внешние CLI. Полезен разработчикам, работающим с LLM...

Github PyPi Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

mcp-turboquant

Self-contained Python MCP server for LLM quantization. Compress any HuggingFace model to GGUF, GPTQ, or AWQ format in a single tool call.

No external CLI required -- all quantization logic is embedded.

Install

pip install mcp-turboquant

Or run directly with uvx:

uvx mcp-turboquant

Optional backends

The info, check, and recommend tools work out of the box. For actual quantization, install the backend you need:

# GGUF (Ollama, llama.cpp, LM Studio)
pip install mcp-turboquant[gguf]

# GPTQ (vLLM, TGI)
pip install mcp-turboquant[gptq]

# AWQ (vLLM, TGI)
pip install mcp-turboquant[awq]

# Everything
pip install mcp-turboquant[all]

Configure

Claude Code

Add to ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "turboquant": {
      "command": "mcp-turboquant"
    }
  }
}

Or with uvx (no install needed):

{
  "mcpServers": {
    "turboquant": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-turboquant"]
    }
  }
}

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить ShipItAndPray/mcp-turboquant:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-turboquant"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-turboquant"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-turboquant"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"mcp-turboquant\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-turboquant"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq -- uvx mcp-turboquant

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"mcp-turboquant\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq -- uvx mcp-turboquant

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq]
command = "uvx"
args = ["mcp-turboquant"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите ShipItAndPray/mcp-turboquant, а в поле команды запуска — строку ниже:

uvx mcp-turboquant

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-turboquant"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-turboquant"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq
    command: uvx
    args:
      - "mcp-turboquant"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "shipitandpray-mcp-turboquant-cfzmr4z6gq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-turboquant"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "mcp-turboquant"
  ]
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 5
Форков на Github: 1
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 18.10 в 00:47
Идентификатор: SmIjIav1ZhN9PGfh
Категории: ИИ и машинное обучение

Похожие MCP-сервера

VrtxOmega/Ollama-Omega

от vrtxomega

Ollama-Omega — MCP-сервер для интеграции локального AI в любую IDE. Через шесть готовых инструментов (чат, генерация, проверка здоровья и другие) работает с моделями Ollama без доступа в облако. По...

arikusi/deepseek-mcp-server

от arikusi

MCP-сервер для DeepSeek V4: v4-flash и v4-pro с контекстом 1M, многошаговыми сессиями, вызовом функций, режимом размышлений и учётом стоимости. Интегрируется в Claude Code, Cursor, Windsurf и любые...

rendobar/mcp

от rendobar

MCP сервер для облачного сервиса обработки медиа Rendobar. Позволяет AI-агентам отправлять задачи FFmpeg и субтитров, а также загружать локальные файлы — все в одном вызове. Работает локально, без браузера.

Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp

от daichi-kudo

MCP сервер с живыми данными о LLM и VLM: цены, бенчмарки и рекомендации обновляются ежечасно. Помогает разработчикам выбрать модель для кодинга, сравнить Claude/GPT/Gemini, найти бюджетную модель с большим контекстом.

pyroprompts/any-chat-completions-mcp

от pyroprompts

MCP сервер для подключения Claude к любым OpenAI-совместимым API чат-комплекций. Включает инструмент chat, отправляющий запросы к моделям разных провайдеров - от OpenAI до Groq. Полезен разработчикам, желающим использовать мульти-провайдерный подход через единый MCP интерфейс.

gwbischof/outsource-mcp

от gwbischof

Сервер Outsource MCP даёт AI-приложениям единый доступ к 20+ модельным провайдерам для генерации текста и изображений. Работает с любыми MCP-клиентами, включая Claude Desktop и Cline. Подходит разр...