Каталог MCP
Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp

Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp

Name: Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp
Availability: InStock
Author: daichi-kudo

MCP сервер с живыми данными о LLM и VLM: цены, бенчмарки и рекомендации обновляются ежечасно. Помогает разработчикам выбрать модель для кодинга, сравнить Claude/GPT/Gemini, найти бюджетную модель с большим контекстом.

README

4 инструмента

Версии

Установить сервер

llm-advisor-mcp

English | 日本語

Give your AI assistant real-time LLM/VLM knowledge. Pricing, benchmarks, and recommendations — updated every hour, not every training cycle.

LLMs have knowledge cutoffs. Ask Claude "what's the best coding model right now?" and it cannot answer with current data. This MCP server fixes that by feeding live model intelligence directly into your AI assistant's context window.

Zero config — No API keys, no registration. One command to install.
Low token — Compact Markdown tables (~300 tokens), not raw JSON (~3,000 tokens). Your context window matters.
5 benchmark sources — SWE-bench, LM Arena Elo, OpenCompass VLM, Aider Polyglot, and OpenRouter pricing merged into one unified view.

Use Cases

"What's the best coding model right now?" — list_top_models with category coding
"Compare Claude vs GPT vs Gemini" — compare_models with side-by-side table
"Find a cheap model with 1M context" — recommend_model with budget constraints
"What benchmarks does model X have?" — get_model_info with percentile ranks

Инструменты были проиндексированы: 09.09.2026

compare_models

Сравнивает 2-5 моделей LLM/VLM бок о бок: цены, бенчмарки, возможности. Возвращает компактную сравнительную таблицу в Markdown (~400 токенов).

Параметры

modelsstring[]обязательный
Model IDs or partial names (e.g., ["claude-sonnet-4.6", "gpt-5.2", "gemini-3-pro"])

get_model_info

Получает подробную информацию о конкретной модели LLM/VLM: цены, бенчмарки, возможности и готовый пример кода для API. Возвращает структурированный Markdown (~300 токенов).

Параметры

api_formatenum
API example format (default: openai_sdk)
include_api_exampleboolean
Include API usage code example (default: true)
modelstringобязательный
Model ID or partial name (e.g., "anthropic/claude-sonnet-4.6", "gpt-5.1", "gemini")

list_top_models

Выводит лучшие модели LLM/VLM для заданной категории. Категории: coding, math, vision, general, cost-effective, open-source, speed, context-window, reasoning. Возвращает компактную таблицу в Markdown (~250 токенов).

Параметры

categoryenumобязательный
Category to rank models by
limitnumber
Number of models to return (default: 10)
min_contextnumber
Minimum context window in tokens
min_release_datestring
Minimum release date (YYYY-MM-DD). Excludes older models

recommend_model

Получает персонализированные рекомендации моделей на основе сценария использования, бюджета и требований. Возвращает 3 лучших варианта с обоснованием (~350 токенов).

Параметры

max_input_pricenumber
Max input price in USD per 1M tokens
max_output_pricenumber
Max output price in USD per 1M tokens
min_contextnumber
Minimum context window in tokens
min_release_datestring
Minimum release date (YYYY-MM-DD). Excludes older models
require_open_sourceboolean
Require open-source license
require_toolsboolean
Require function/tool calling support
require_visionboolean
Require vision/image input support
use_caseenumобязательный
Primary use case

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "llm-advisor-mcp"
  ]
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #198
Звезд на Github: 2
Форков на Github: 1
Загрузок: 2 605
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 08.09 в 23:34
Идентификатор: KuunFDIpJqrYzBRJ
Категории: ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Исследования и данные

Похожие MCP-сервера

equivault/equivault-mcp

MCP-сервер EquiVault для фондового анализа через Claude. Предоставляет финансовые данные, ключевые метрики и инвестиционные сигналы. Помогает аналитикам и инвесторам быстро находить компании, сравн...

ConechoAI/openai-websearch-mcp

MCP сервер для умного веб-поиска через reasoning модели OpenAI. Поддерживает gpt-5, o3, o4-mini с интеллектуальным выбором усилий. Идеален для AI-ассистентов, которым нужны актуальные и обоснованные ответы с живыми источниками.

Google Analytics MCP

MCP сервер для Google Analytics: через Data API выполняет запросы к аккаунтам, отчётам и метрикам. Помогает маркетологам и аналитикам получать аналитику прямо в ИИ-ассистентах, без ручного сбора данных.

crawlbase/crawlbase-mcp

Crawlbase MCP инструмент соединяет AI с живым вебом: извлекает HTML, Markdown и скриншоты, обрабатывая JavaScript и защиту от ботов. Идеально для анализа рынка, мониторинга цен и автономных агентов, требующих свежих данных.

ppl-ai/modelcontextprotocol

MCP-инструмент от Perplexity, который подключает к AI-ассистентам веб-поиск, глубокие исследования и аналитические рассуждения через Sonar-модели и Search API. Идеален для разработчиков, создающих интеллектуальных агентов с доступом к актуальной информации из сети.

alexanderclapp/clirank-mcp-server

MCP сервер CLIRank для поиска и рекомендации API. Помогает Claude Code, Cursor и другим агентам находить актуальные API с ценами и документацией вместо догадок из памяти. Ускоряет интеграцию сторонних сервисов.