Каталог MCP
Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp

Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp

Name: Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp
Availability: InStock
Author: daichi-kudo

MCP сервер с живыми данными о LLM и VLM: цены, бенчмарки и рекомендации обновляются ежечасно. Помогает разработчикам выбрать модель для кодинга, сравнить Claude/GPT/Gemini, найти бюджетную модель с большим контекстом.

Github NPM Сайт сервера

README

4 инструмента

Версии

Установить сервер

llm-advisor-mcp

English | 日本語

Give your AI assistant real-time LLM/VLM knowledge. Pricing, benchmarks, and recommendations — updated every hour, not every training cycle.

LLMs have knowledge cutoffs. Ask Claude "what's the best coding model right now?" and it cannot answer with current data. This MCP server fixes that by feeding live model intelligence directly into your AI assistant's context window.

Zero config — No API keys, no registration. One command to install.
Low token — Compact Markdown tables (~300 tokens), not raw JSON (~3,000 tokens). Your context window matters.
5 benchmark sources — SWE-bench, LM Arena Elo, OpenCompass VLM, Aider Polyglot, and OpenRouter pricing merged into one unified view.

Use Cases

"What's the best coding model right now?" — list_top_models with category coding
"Compare Claude vs GPT vs Gemini" — compare_models with side-by-side table
"Find a cheap model with 1M context" — recommend_model with budget constraints
"What benchmarks does model X have?" — get_model_info with percentile ranks

Инструменты были проиндексированы: 21.10.2026

compare_models

Сравнивает 2-5 моделей LLM/VLM бок о бок: цены, бенчмарки, возможности. Возвращает компактную сравнительную таблицу в Markdown (~400 токенов).

Параметры

modelsstring[]обязательный
Идентификаторы моделей или частичные названия (например, ["claude-sonnet-4.6", "gpt-5.2", "gemini-3-pro"])

get_model_info

Получает подробную информацию о конкретной модели LLM/VLM: цены, бенчмарки, возможности и готовый пример кода для API. Возвращает структурированный Markdown (~300 токенов).

Параметры

api_formatenum
Формат примера API (по умолчанию: openai_sdk)
include_api_exampleboolean
Включает пример кода использования API (по умолчанию: true)
modelstringобязательный
Идентификатор модели или часть названия (например, "anthropic/claude-sonnet-4.6", "gpt-5.1", "gemini")

list_top_models

Выводит лучшие модели LLM/VLM для заданной категории. Категории: coding, math, vision, general, cost-effective, open-source, speed, context-window, reasoning. Возвращает компактную таблицу в Markdown (~250 токенов).

Параметры

categoryenumобязательный
Категория для ранжирования моделей
limitnumber
Количество возвращаемых моделей (по умолчанию: 10)
min_contextnumber
Минимальное контекстное окно в токенах.
min_release_datestring
Минимальная дата выпуска (YYYY-MM-DD). Исключает более старые модели.

recommend_model

Получает персонализированные рекомендации моделей на основе сценария использования, бюджета и требований. Возвращает 3 лучших варианта с обоснованием (~350 токенов).

Параметры

max_input_pricenumber
Максимальная цена в USD за 1M входных токенов.
max_output_pricenumber
Максимальная цена вывода в USD за 1M токенов.
min_contextnumber
Минимальное контекстное окно в токенах.
min_release_datestring
Минимальная дата выпуска (YYYY-MM-DD). Исключает более старые модели.
require_open_sourceboolean
Требует лицензию с открытым исходным кодом
require_toolsboolean
Требует поддержки вызова функций/инструментов.
require_visionboolean
Требует поддержки ввода изображений/визуальных данных.
use_caseenumобязательный
Основной вариант использования

`0.4.5`основная	17.06.2026
`0.4.4`	17.06.2026
`0.4.3`	17.06.2026
`0.4.2`	25.02.2026
`0.4.1`	25.02.2026
`0.4.0`	25.02.2026
`0.3.2`	25.02.2026
`0.3.1`	25.02.2026
`0.3.0`	25.02.2026
`0.2.0`	25.02.2026

Выберите клиент, чтобы установить Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-advisor-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-advisor-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-advisor-mcp"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"llm-advisor-mcp\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-advisor-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n -- npx -y llm-advisor-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"llm-advisor-mcp\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n -- npx -y llm-advisor-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n]
command = "npx"
args = ["-y", "llm-advisor-mcp"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

npx -y llm-advisor-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-advisor-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-advisor-mcp"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "llm-advisor-mcp"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "daichi-kudo-llm-advisor-mcp-whnd6bt99n": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-advisor-mcp"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "llm-advisor-mcp"
  ]
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 2
Форков на Github: 1
Загрузок: 3 008
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 21.10 в 04:26
Идентификатор: KuunFDIpJqrYzBRJ
Категории: ИИ и машинное обучение

Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp

llm-advisor-mcp

Use Cases

Похожие MCP-сервера

szeider/consult7

mzxrai/mcp-openai

Continuum-AI-Corp/orcarouter-mcp-server

ShipItAndPray/mcp-turboquant

billster45/mcp-chatgpt-responses

zenml-io/mcp-zenml