Каталог MCP
daichi-kudo
Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp

Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp

Name: Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp
Availability: InStock
Author: daichi-kudo

MCP сервер с живыми данными о LLM и VLM: цены, бенчмарки и рекомендации обновляются ежечасно. Помогает разработчикам выбрать модель для кодинга, сравнить Claude/GPT/Gemini, найти бюджетную модель с большим контекстом.

README

4 инструмента

Установить сервер

llm-advisor-mcp

English | 日本語

Give your AI assistant real-time LLM/VLM knowledge. Pricing, benchmarks, and recommendations — updated every hour, not every training cycle.

LLMs have knowledge cutoffs. Ask Claude "what's the best coding model right now?" and it cannot answer with current data. This MCP server fixes that by feeding live model intelligence directly into your AI assistant's context window.

Zero config — No API keys, no registration. One command to install.
Low token — Compact Markdown tables (~300 tokens), not raw JSON (~3,000 tokens). Your context window matters.
5 benchmark sources — SWE-bench, LM Arena Elo, OpenCompass VLM, Aider Polyglot, and OpenRouter pricing merged into one unified view.

Use Cases

"What's the best coding model right now?" — list_top_models with category coding
"Compare Claude vs GPT vs Gemini" — compare_models with side-by-side table
"Find a cheap model with 1M context" — recommend_model with budget constraints
"What benchmarks does model X have?" — get_model_info with percentile ranks

compare_models

Сравнивает 2-5 моделей LLM/VLM бок о бок: цены, бенчмарки, возможности. Возвращает компактную сравнительную таблицу в Markdown (~400 токенов).

Параметры

modelsstring[]обязательный
Model IDs or partial names (e.g., ["claude-sonnet-4.6", "gpt-5.2", "gemini-3-pro"])

get_model_info

Получает подробную информацию о конкретной модели LLM/VLM: цены, бенчмарки, возможности и готовый пример кода для API. Возвращает структурированный Markdown (~300 токенов).

Параметры

modelstringобязательный
Model ID or partial name (e.g., "anthropic/claude-sonnet-4.6", "gpt-5.1", "gemini")
include_api_exampleboolean
Include API usage code example (default: true)
api_formatenum
API example format (default: openai_sdk)
openai_sdkcurlpython_requests

list_top_models

Выводит лучшие модели LLM/VLM для заданной категории. Категории: coding, math, vision, general, cost-effective, open-source, speed, context-window, reasoning. Возвращает компактную таблицу в Markdown (~250 токенов).

Параметры

categoryenumобязательный
Category to rank models by
codingmathvisiongeneralcost-effectiveopen-sourcespeedcontext-windowreasoning
limitnumber
Number of models to return (default: 10)
min_contextnumber
Minimum context window in tokens
min_release_datestring
Minimum release date (YYYY-MM-DD). Excludes older models

recommend_model

Получает персонализированные рекомендации моделей на основе сценария использования, бюджета и требований. Возвращает 3 лучших варианта с обоснованием (~350 токенов).

Параметры

use_caseenumобязательный
Primary use case
codingmathgeneralvisioncreativereasoningcost-effective
max_input_pricenumber
Max input price in USD per 1M tokens
max_output_pricenumber
Max output price in USD per 1M tokens
min_contextnumber
Minimum context window in tokens
require_visionboolean
Require vision/image input support
require_toolsboolean
Require function/tool calling support
require_open_sourceboolean
Require open-source license
min_release_datestring
Minimum release date (YYYY-MM-DD). Excludes older models

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "llm-advisor-mcp"
  ]
}

Также Daichi-Kudo/llm-advisor-mcp можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #185
Звезд на Github: 1
Форков на Github: 1
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.07 в 08:19
Идентификатор: KuunFDIpJqrYzBRJ
Категории: ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Исследования и данные

Другие проверенные MCP-сервера

apinetwork/piapi-mcp-server

официальный

MCP-сервер для генерации медиаконтента через PiAPI: изображения, видео, музыка и 3D-модели. Поддерживает Midjourney, Flux, Kling и другие модели. Полезен разработчикам и креаторам, использующим Cla...

CoderGamester/mcp-unity

MCP сервер для Unity Editor, который через Model Context Protocol даёт AI-ассистентам (Cursor, Windsurf, Claude Code) прямой доступ к управлению сценами, GameObject, компонентами, материалами и тес...

esignaturescom/mcp-server-esignatures

официальный

MCP сервер eSignatures.com: создание и редактирование Markdown-контрактов, управление подписантами и шаблонами. Полезен разработчикам и AI-агентам для гибких workflows электронных подписей.

graphlit-mcp-server

официальный

MCP сервер для Graphlit — превращает проект в RAG-базу знаний из данных Slack, Discord, Jira, GitHub, Google Drive. Работает в Cursor, Windsurf, Goose, Cline. Встроен веб-краулинг и веб-поиск.

redis/mcp-redis

официальный

MCP сервер Redis дает AI-агентам управлять Redis на естественном языке: кэширование, сессии и векторный поиск. Интегрируется с MCP клиентами, упрощает разработку приложений для работы с данными в р...

steipete/peekaboo

MCP сервер для macOS с захватом экрана, AI-анализом и автоматизацией GUI: клики, ввод, скроллинг, горячие клавиши. Требует разрешений на запись экрана и доступность. Полезен разработчикам и тестировщикам.