Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер даёт ИИ-ассистентам возможность искать и анализировать свежую информацию из интернета через модели OpenAI с поддержкой рассуждений. Он решает проблему ограниченных знаний модели — вместо ответов на основе старых данных ассистент может находить актуальные результаты, подстраивать глубину поиска и получать обоснованные выводы для быстрых справок или глубоких исследований.

Что он умеет?

Выполняет веб-поиск через OpenAI, используя рассуждающие модели: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, o3, o4-mini и обычные gpt-4o. Подбирает модель под задачу: быстрые итерации на gpt-5-mini с низким reasoning_effort либо глубокий анализ на gpt-5 с высоким. Регулирует глубину рассуждений и размер контекста поиска, учитывает местоположение пользователя для локализованных результатов, принимает поисковый запрос и возвращает актуальную информацию.

Каталог MCP
ConechoAI/openai-websearch-mcp

ConechoAI/openai-websearch-mcp

от conechoai

OpenAI WebSearch ищет свежие данные в интернете, анализирует сложные темы через GPT-5 и o3, учитывает местоположение. Нужен только ключ OpenAI.

Github PyPi Сайт сервера

README

1 инструмент

Версии

Установить сервер

OpenAI WebSearch MCP Server 🔍

An advanced MCP server that provides intelligent web search capabilities using OpenAI's reasoning models. Perfect for AI assistants that need up-to-date information with smart reasoning capabilities.

✨ Features

🧠 Reasoning Model Support: Full compatibility with OpenAI's latest reasoning models (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, o3, o4-mini)
⚡ Smart Effort Control: Intelligent reasoning_effort defaults based on use case
🔄 Multi-Mode Search: Fast iterations with gpt-5-mini or deep research with gpt-5
🌍 Localized Results: Support for location-based search customization
📝 Rich Descriptions: Complete parameter documentation for easy integration
🔧 Flexible Configuration: Environment variable support for easy deployment

🚀 Quick Start

One-Click Installation for Claude Desktop

OPENAI_API_KEY=sk-xxxx uvx --with openai-websearch-mcp openai-websearch-mcp-install

Replace sk-xxxx with your OpenAI API key from the OpenAI Platform.

⚙️ Configuration

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы: 21.10.2026

openai_web_search

Веб-поиск OpenAI с моделями рассуждения. Для быстрых многораундовых запросов: используйте 'gpt-5-mini' с reasoning_effort='low' для быстрых итераций. Для глубокого исследования: используйте 'gpt-5' с reasoning_effort='medium' или 'high'. Результат уже содержит многораундовое рассуждение, поэтому агентам не нужно выполнять повторные итерации. Поддерживает: gpt-4o (без рассуждения), gpt-5/gpt-5-mini/gpt-5-nano, o3/o4-mini (с рассуждением).

Параметры

inputstringобязательный
Поисковый запрос или вопрос для поиска
modelenum | null
Модель ИИ для использования. По умолчанию используется переменная окружения OPENAI_DEFAULT_MODEL или gpt-5-mini.
reasoning_effortenum | null
Уровень усилий при рассуждении для поддерживаемых моделей (gpt-5, o3, o4-mini). По умолчанию: низкий для gpt-5-mini, средний для остальных.
search_context_sizeenum
Количество контекста, включаемого в результаты поиска
typeenum
Версия API веб-поиска для использования
user_locationany | null
Необязательное местоположение пользователя для локализованных результатов поиска.

`0.4.3`основная	12.09.2025
`0.4.2`	10.09.2025
`0.4.1`	02.09.2025
`0.4.0`	13.03.2025
`0.3.2`	13.03.2025
`0.3.1`	13.03.2025
`0.3.0`	13.03.2025
`0.2.3`	13.03.2025
`0.2.2`	12.03.2025
`0.2.1`	12.03.2025
`0.2.0`	12.03.2025
`0.1.4`	12.03.2025
`0.1.3`	12.03.2025
`0.1.2`	12.03.2025
`0.1.1`	12.03.2025
`0.1.0`	12.03.2025

Выберите клиент, чтобы установить ConechoAI/openai-websearch-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openai-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENAI_DEFAULT_MODEL": "gpt-5-mini"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openai-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENAI_DEFAULT_MODEL": "gpt-5-mini"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openai-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENAI_DEFAULT_MODEL": "gpt-5-mini"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"openai-websearch-mcp\"],\"env\":{\"OPENAI_API_KEY\":\"your-api-key-here\",\"OPENAI_DEFAULT_MODEL\":\"gpt-5-mini\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openai-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENAI_DEFAULT_MODEL": "gpt-5-mini"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8 --env OPENAI_API_KEY=your-api-key-here --env OPENAI_DEFAULT_MODEL=gpt-5-mini -- uvx openai-websearch-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8 "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"openai-websearch-mcp\"],\"env\":{\"OPENAI_API_KEY\":\"your-api-key-here\",\"OPENAI_DEFAULT_MODEL\":\"gpt-5-mini\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8 --env OPENAI_API_KEY=your-api-key-here --env OPENAI_DEFAULT_MODEL=gpt-5-mini -- uvx openai-websearch-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8]
command = "uvx"
args = ["openai-websearch-mcp"]

[mcp_servers.conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8.env]
OPENAI_API_KEY = "your-api-key-here"
OPENAI_DEFAULT_MODEL = "gpt-5-mini"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите ConechoAI/openai-websearch-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

uvx openai-websearch-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openai-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENAI_DEFAULT_MODEL": "gpt-5-mini"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openai-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENAI_DEFAULT_MODEL": "gpt-5-mini"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8
    command: uvx
    args:
      - "openai-websearch-mcp"
    env:
      OPENAI_API_KEY: your-api-key-here
      OPENAI_DEFAULT_MODEL: gpt-5-mini

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "conechoai-openai-websearch-mcp-nd297oidn8": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openai-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENAI_DEFAULT_MODEL": "gpt-5-mini"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "openai-websearch-mcp"
  ],
  "env": {
    "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here",
    "OPENAI_DEFAULT_MODEL": "gpt-5-mini"
  }
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx