Каталог MCP
conechoai
ConechoAI/openai-websearch-mcp

ConechoAI/openai-websearch-mcp

MCP сервер для умного веб-поиска через reasoning модели OpenAI. Поддерживает gpt-5, o3, o4-mini с интеллектуальным выбором усилий. Идеален для AI-ассистентов, которым нужны актуальные и обоснованные ответы с живыми источниками.

README

1 инструмент

Установить сервер

OpenAI WebSearch MCP Server 🔍

An advanced MCP server that provides intelligent web search capabilities using OpenAI's reasoning models. Perfect for AI assistants that need up-to-date information with smart reasoning capabilities.

✨ Features

🧠 Reasoning Model Support: Full compatibility with OpenAI's latest reasoning models (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, o3, o4-mini)
⚡ Smart Effort Control: Intelligent reasoning_effort defaults based on use case
🔄 Multi-Mode Search: Fast iterations with gpt-5-mini or deep research with gpt-5
🌍 Localized Results: Support for location-based search customization
📝 Rich Descriptions: Complete parameter documentation for easy integration
🔧 Flexible Configuration: Environment variable support for easy deployment

🚀 Quick Start

One-Click Installation for Claude Desktop

OPENAI_API_KEY=sk-xxxx uvx --with openai-websearch-mcp openai-websearch-mcp-install

Replace sk-xxxx with your OpenAI API key from the OpenAI Platform.

⚙️ Configuration

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

openai_web_search

Веб-поиск OpenAI с моделями рассуждения. Для быстрых многораундовых запросов: используйте 'gpt-5-mini' с reasoning_effort='low' для быстрых итераций. Для глубокого исследования: используйте 'gpt-5' с reasoning_effort='medium' или 'high'. Результат уже содержит многораундовое рассуждение, поэтому агентам не нужно выполнять повторные итерации. Поддерживает: gpt-4o (без рассуждения), gpt-5/gpt-5-mini/gpt-5-nano, o3/o4-mini (с рассуждением).

Параметры

inputstringобязательный
The search query or question to search for
modelany
AI model to use. Defaults to OPENAI_DEFAULT_MODEL env var or gpt-5-mini
reasoning_effortany
Reasoning effort level for supported models (gpt-5, o3, o4-mini). Default: low for gpt-5-mini, medium for others
typeenum
Web search API version to use
web_search_previewweb_search_preview_2025_03_11
search_context_sizeenum
Amount of context to include in search results
lowmediumhigh
user_locationany
Optional user location for localized search results

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "openai-websearch-mcp"
  ],
  "env": {
    "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here",
    "OPENAI_DEFAULT_MODEL": "gpt-5-mini"
  }
}

Также ConechoAI/openai-websearch-mcp можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер даёт ИИ-ассистентам возможность искать и анализировать свежую информацию из интернета через модели OpenAI с поддержкой рассуждений. Он решает проблему ограниченных знаний модели — вместо ответов на основе старых данных ассистент может находить актуальные результаты, подстраивать глубину поиска и получать обоснованные выводы для быстрых справок или глубоких исследований.

Что он умеет?

Ищет информацию в интернете через OpenAI, используя модели рассуждений вроде gpt-5 и o3, настраивает глубину анализа от быстрых ответов до глубоких исследований, получает локализованные результаты по местоположению, управляет объёмом контекста поиска и выбирает версию поискового API.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #176
Звезд на Github: 93
Форков на Github: 18
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.07 в 09:10
Идентификатор: k-4t9iwJuZYZFfJg
Категории: ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Исследования и данные, Поиск

Другие проверенные MCP-сервера

growthbook/growthbook-mcp

официальный

MCP сервер для GrowthBook — управляйте A/B-тестами и фича-флагами прямо из AI-ассистента. Просматривайте эксперименты, добавляйте флаги и автоматизируйте работу с GrowthBook без переключения в веб-...

rinadelph/Agent-MCP

MCP сервер для координации нескольких AI-агентов при разработке. Агенты работают параллельно, используют общую память и граф знаний, что исключает потерю контекста и конфликты. Подходит для крупных...

zcaceres/markdownify-mcp

MCP-сервер Markdownify конвертирует файлы (PDF, изображения, аудио, Office) и веб-контент (YouTube, Bing, страницы) в Markdown. Полезен разработчикам для интеграции разнородных данных в MCP-среду.

InfluxData/influxdb3_mcp_server

официальный

MCP сервер для InfluxDB 3: SQL-запросы, запись line protocol, управление базами и токенами. Более 20 инструментов для Core, Enterprise, Cloud. Незаменим для инженеров данных и DevOps, работающих с ...

polygon-io/mcp_polygon)

официальный

MCP-сервер для доступа к полному API финансовых данных Massive.com через три composable инструмента: поиск эндпоинтов, вызов API и SQL-запросы. Данные можно обогащать встроенными функциями (греки, ...

mnemox-ai/tradememory-protocol

официальный

MCP сервер, запоминающий каждую сделку с SHA-256 защитой. Анализируйте историю решений, выявляйте ошибки и соблюдайте нормы MiFID II и EU AI Act с помощью пре-флайт чеклистов и OWM.