Каталог MCP
Perplexity MCP

Perplexity MCP

от perplexityai

Официальный MCP-сервер Perplexity: веб-поиск, ответы на вопросы, ресёрч и рассуждения через модели Sonar и Search API.

README

4 инструмента

Версии

Установить сервер

Perplexity API Platform MCP Server

The official MCP server implementation for the Perplexity API Platform, providing AI assistants with real-time web search, reasoning, and research capabilities through Sonar models and the Search API.

Available Tools

perplexity_search

Direct web search using the Perplexity Search API. Returns ranked search results with metadata, perfect for finding current information.

perplexity_ask

General-purpose conversational AI with real-time web search using the sonar-pro model. Great for quick questions and everyday searches.

perplexity_research

Deep, comprehensive research using the sonar-deep-research model. Ideal for thorough analysis and detailed reports.

perplexity_reason

Advanced reasoning and problem-solving using the sonar-reasoning-pro model. Perfect for complex analytical tasks.

[!TIP] Available as an optional parameter for perplexity_reason and perplexity_research: strip_thinking

Set to true to remove <think>...</think> tags from the response, saving context tokens. Default: false

Инструменты были проиндексированы: 11.09.2026

perplexity_askтолько чтениевнешний мир

Отвечает на вопросы с использованием веб-обоснованного ИИ (модель Sonar Pro). Лучше всего подходит для: быстрых фактических вопросов, кратких изложений, объяснений и общих ответов на вопросы. Возвращает текстовый ответ с нумерованными ссылками. Самый быстрый и дешёвый вариант. Поддерживает фильтрацию по свежести (час/день/неделя/месяц/год), ограничения по доменам и размер контекста поиска. Для углублённого многоисточникового исследования используйте perplexity_research. Для пошаговых рассуждений и анализа используйте perplexity_reason.

Спросить Perplexity

Параметры

messagesobject[]обязательный
Array of conversation messages
search_context_sizeenum
Controls how much web context is retrieved. 'low' is fastest, 'high' provides more comprehensive results.
search_domain_filterstring[]
Restrict search results to specific domains (e.g., ['wikipedia.org', 'arxiv.org']). Use '-' prefix for exclusion (e.g., ['-reddit.com']).
search_recency_filterenum
Filter search results by recency. Use 'hour' for very recent news, 'day' for today's updates, 'week' for this week, etc.

perplexity_reasonтолько чтениевнешний мир

Анализирует вопрос с помощью пошагового рассуждения с опорой на веб-данные (модель Sonar Reasoning Pro). Лучше всего подходит для: математики, логики, сравнений, сложных аргументов и задач, требующих цепочки рассуждений. Возвращает обоснованный ответ с нумерованными ссылками. Поддерживает фильтрацию по свежести (час/день/неделя/месяц/год), ограничения по доменам и размер контекста поиска. Для быстрых фактических вопросов используйте perplexity_ask. Для комплексных многоисточниковых исследований используйте perplexity_research.

Advanced Reasoning

Параметры

messagesobject[]обязательный
Array of conversation messages
search_context_sizeenum
Controls how much web context is retrieved. 'low' is fastest, 'high' provides more comprehensive results.
search_domain_filterstring[]
Restrict search results to specific domains (e.g., ['wikipedia.org', 'arxiv.org']). Use '-' prefix for exclusion (e.g., ['-reddit.com']).
search_recency_filterenum
Filter search results by recency. Use 'hour' for very recent news, 'day' for today's updates, 'week' for this week, etc.

perplexity_researchтолько чтениевнешний мир

Проводит глубокое исследование по теме с использованием нескольких источников (модель Sonar Deep Research). Лучше всего подходит для: обзоров литературы, всесторонних обзоров, исследовательских запросов, требующих много источников. Возвращает подробный ответ с нумерованными ссылками. Значительно медленнее других инструментов (30+ секунд). Для быстрых фактических вопросов вместо этого используйте perplexity_ask. Для логического анализа и рассуждений вместо этого используйте perplexity_reason.

Deep Research

Параметры

messagesobject[]обязательный
Array of conversation messages

perplexity_searchтолько чтениевнешний мир

Ищет в интернете и возвращает ранжированный список результатов с заголовками, URL, фрагментами и датами. Лучше всего подходит для: поиска конкретных URL, проверки свежих новостей, подтверждения фактов, нахождения источников. Возвращает отформатированные результаты (заголовок, URL, фрагмент, дата): без синтеза AI. Для ответов, сгенерированных AI с цитатами, используйте perplexity_ask вместо этого.

Ищет в Интернете

Параметры

countrystring
ISO 3166-1 alpha-2 country code for regional results (e.g., 'US', 'GB')
max_resultsnumber
Maximum number of results to return (1-20, default: 10)
max_tokens_per_pagenumber
Maximum tokens to extract per webpage (default: 1024)
querystringобязательный
Search query string
search_domain_filterstring[]
Restrict search results to specific domains (e.g., ['wikipedia.org', 'arxiv.org']). Use '-' prefix for exclusion (e.g., ['-reddit.com']).
search_recency_filterenum
Filter search results by recency. Use 'hour' for very recent news, 'day' for today's updates, 'week' for this week, etc.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@perplexity-ai/mcp-server"
  ],
  "env": {
    "PERPLEXITY_API_KEY": "your_key_here"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер даёт AI-ассистентам доступ к поиску Perplexity в реальном времени. Без него языковые модели заперты в своих тренировочных данных, они не знают ничего нового. С ним они могут искать свежие новости, проводить глубокие исследования по любой теме и решать сложные аналитические задачи через специализированные модели: sonar-deep-research и sonar-reasoning-pro. Всё это прямо в интерфейсе ассистента, без переключения между сайтами и инструментами.

Что он умеет?

Сервер ищет в интернете актуальные веб-страницы с ранжированием, заголовками и сниппетами, отвечает на вопросы, опираясь на реальные источники, проводит глубокие многоисточниковые исследования для подробных обзоров и анализирует сложные задачи пошагово с web-обоснованием, а также умеет убирать внутренние рассуждения из ответов, чтобы экономить контекст.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #60
Звезд на Github: 2520
Форков на Github: 372
Загрузок: 535 448
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Да
Дата обновления данных: 10.09 в 23:52
Идентификатор: dijHzhB4-H4DVUIh
Категории: RAG-системы, Агенты, ИИ и машинное обучение, Исследования и данные, Поиск

Похожие MCP-сервера

ppl-ai/modelcontextprotocol

MCP-инструмент от Perplexity, который подключает к AI-ассистентам веб-поиск, глубокие исследования и аналитические рассуждения через Sonar-модели и Search API. Идеален для разработчиков, создающих интеллектуальных агентов с доступом к актуальной информации из сети.

adawalli/nexus

Сервер Nexus для MCP открывает AI-поиск через OpenRouter: реальный веб-поиск (Perplexity Sonar) и ответы на основе знаний (Grok 4). Работает без установки через bunx, интегрируется с Claude Desktop и Cursor. Кэширование и повторные попытки экономят API-запросы.

wd041216-bit/free-web-search-ultimate

Zero-API-Key Web Search - MCP-сервер для AI-агентов: веб-поиск, извлечение контекста, проверка утверждений с взвешенной оценкой доказательств. Бесплатно без API-ключа, поддерживает DuckDuckGo, Sear...

apify/mcp-server-rag-web-browser

официальный

MCP сервер подключает AI агентов к вебу через RAG Web Browser Actor. Выполняет поиск в Google, извлекает страницы и возвращает чистый Markdown. Идеально для RAG пайплайнов и LLM, которым нужны свежие данные из интернета.

K-Dense-AI/claude-skills-mcp

MCP сервер для семантического поиска навыков Claude Agent Skills с векторными эмбеддингами. Загружает умения из GitHub и локальных папок. Полезен разработчикам, использующим MCP-совместимые AI-ассистенты.

BrowseAI-HQ/BrowserAI-Dev

MCP-сервер BrowseAI Dev добавляет AI-агентам веб-поиск с верификацией фактов: каждый ответ сопровождается источниками, оценкой уверенности и обнаружением противоречий. Полезен разработчикам агентов...