Perplexity MCP

Официальный MCP-сервер Perplexity: веб-поиск, ответы на вопросы, ресёрч и рассуждения через модели Sonar и Search API.

README

4 инструмента

Установить сервер

Perplexity API Platform MCP Server

The official MCP server implementation for the Perplexity API Platform, providing AI assistants with real-time web search, reasoning, and research capabilities through Sonar models and the Search API.

Available Tools

perplexity_search

Direct web search using the Perplexity Search API. Returns ranked search results with metadata, perfect for finding current information.

perplexity_ask

General-purpose conversational AI with real-time web search using the sonar-pro model. Great for quick questions and everyday searches.

perplexity_research

Deep, comprehensive research using the sonar-deep-research model. Ideal for thorough analysis and detailed reports.

perplexity_reason

Advanced reasoning and problem-solving using the sonar-reasoning-pro model. Perfect for complex analytical tasks.

[!TIP] Available as an optional parameter for perplexity_reason and perplexity_research: strip_thinking

Set to true to remove <think>...</think> tags from the response, saving context tokens. Default: false

perplexity_askтолько чтениевнешний мир

Отвечает на вопросы с использованием веб-обоснованного ИИ (модель Sonar Pro). Лучше всего подходит для: быстрых фактических вопросов, кратких изложений, объяснений и общих ответов на вопросы. Возвращает текстовый ответ с нумерованными ссылками. Самый быстрый и дешёвый вариант. Поддерживает фильтрацию по свежести (час/день/неделя/месяц/год), ограничения по доменам и размер контекста поиска. Для углублённого многоисточникового исследования используйте perplexity_research. Для пошаговых рассуждений и анализа используйте perplexity_reason.

Ask Perplexity

Параметры

messagesobject[]обязательный
Array of conversation messages
search_recency_filterenum
Filter search results by recency. Use 'hour' for very recent news, 'day' for today's updates, 'week' for this week, etc.
hourdayweekmonthyear
search_domain_filterstring[]
Restrict search results to specific domains (e.g., ['wikipedia.org', 'arxiv.org']). Use '-' prefix for exclusion (e.g., ['-reddit.com']).
search_context_sizeenum
Controls how much web context is retrieved. 'low' (default) is fastest, 'high' provides more comprehensive results.
lowmediumhigh

perplexity_reasonтолько чтениевнешний мир

Анализирует вопрос с помощью пошагового рассуждения с опорой на веб-данные (модель Sonar Reasoning Pro). Лучше всего подходит для: математики, логики, сравнений, сложных аргументов и задач, требующих цепочки рассуждений. Возвращает обоснованный ответ с нумерованными ссылками. Поддерживает фильтрацию по свежести (час/день/неделя/месяц/год), ограничения по доменам и размер контекста поиска. Для быстрых фактических вопросов используйте perplexity_ask. Для комплексных многоисточниковых исследований используйте perplexity_research.

Advanced Reasoning

Параметры

messagesobject[]обязательный
Array of conversation messages
strip_thinkingboolean
If true, removes <think>...</think> tags and their content from the response to save context tokens. Default is false.
search_recency_filterenum
Filter search results by recency. Use 'hour' for very recent news, 'day' for today's updates, 'week' for this week, etc.
hourdayweekmonthyear
search_domain_filterstring[]
Restrict search results to specific domains (e.g., ['wikipedia.org', 'arxiv.org']). Use '-' prefix for exclusion (e.g., ['-reddit.com']).
search_context_sizeenum
Controls how much web context is retrieved. 'low' (default) is fastest, 'high' provides more comprehensive results.
lowmediumhigh

perplexity_researchтолько чтениевнешний мир

Проводит глубокое исследование по теме с использованием нескольких источников (модель Sonar Deep Research). Лучше всего подходит для: обзоров литературы, всесторонних обзоров, исследовательских запросов, требующих много источников. Возвращает подробный ответ с нумерованными ссылками. Значительно медленнее других инструментов (30+ секунд). Для быстрых фактических вопросов вместо этого используйте perplexity_ask. Для логического анализа и рассуждений вместо этого используйте perplexity_reason.

Deep Research

Параметры

messagesobject[]обязательный
Array of conversation messages
strip_thinkingboolean
If true, removes <think>...</think> tags and their content from the response to save context tokens. Default is false.
reasoning_effortenum
Controls depth of deep research reasoning. Higher values produce more thorough analysis.
minimallowmediumhigh

perplexity_searchтолько чтениевнешний мир

Ищет в интернете и возвращает ранжированный список результатов с заголовками, URL, фрагментами и датами. Лучше всего подходит для: поиска конкретных URL, проверки свежих новостей, подтверждения фактов, нахождения источников. Возвращает отформатированные результаты (заголовок, URL, фрагмент, дата): без синтеза AI. Для ответов, сгенерированных AI с цитатами, используйте perplexity_ask вместо этого.

Search the Web

Параметры

querystringобязательный
Search query string
max_resultsnumber
Maximum number of results to return (1-20, default: 10)
max_tokens_per_pagenumber
Maximum tokens to extract per webpage (default: 1024)
countrystring
ISO 3166-1 alpha-2 country code for regional results (e.g., 'US', 'GB')

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@perplexity-ai/mcp-server"
  ],
  "env": {
    "PERPLEXITY_API_KEY": "your_key_here"
  }
}

Также Perplexity MCP можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер даёт AI-ассистентам доступ к поиску Perplexity в реальном времени. Без него языковые модели заперты в своих тренировочных данных, они не знают ничего нового. С ним они могут искать свежие новости, проводить глубокие исследования по любой теме и решать сложные аналитические задачи через специализированные модели: sonar-deep-research и sonar-reasoning-pro. Всё это прямо в интерфейсе ассистента, без переключения между сайтами и инструментами.

Что он умеет?

Сервер ищет в интернете и возвращает ранжированные результаты с заголовками и ссылками, отвечает на фактические вопросы и объяснения с помощью Sonar Pro, проводит глубокие многоисточниковые исследования через Deep Research для детальных отчётов, решает сложные задачи с пошаговой логикой через Reasoning Pro и может убирать теги размышлений, экономя токены.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #56
Звезд на Github: 2389
Форков на Github: 360
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Да
Дата обновления данных: 19.07 в 08:46
Идентификатор: dijHzhB4-H4DVUIh
Категории: RAG-системы, Агенты, ИИ и машинное обучение, Исследования и данные, Поиск

Другие проверенные MCP-сервера

inspektor-gadget/ig-mcp-server

официальный

MCP сервер, связывающий eBPF-обсервабельность ядра с AI-агентами. Собирает телеметрию DNS, TCP, процессов и syscalls для отладки Kubernetes. LLM проводит data-driven root cause analysis на живых да...

VictoriaMetrics-Community/mcp-victoriametrics

официальный

MCP сервер для VictoriaMetrics: доступ к API и документации, выполнение PromQL/MetricsQL-запросов в реальном времени, анализ метрик, отладка relabeling и downsampling. Инструмент для инженеров по м...

jau123/MeiGen-AI-Design-MCP

MCP-сервер для генерации изображений и видео через ИИ. Работает в Claude Code, Cursor и других AI-инструментах, поддерживает 9 моделей и 1446 промптов. Параллельная генерация, управление стилями и ...

gitkraken/gk-cli

официальный

MCP-сервер GitKraken CLI объединяет git, GitHub и Jira. Встроенный AI помогает с коммитами и Pull Request. Полезен разработчикам для автоматизации работы с несколькими репозиториями через единый сервер.

QuantConnect/mcp-server

официальный

Официальный MCP сервер QuantConnect — мост между AI-ассистентами и платформой. Через API позволяет создавать проекты, писать стратегии, запускать бэктесты и управлять live-трейдингом. Удобен для ра...

Google Calendar MCP

Сервер для интеграции Google Календаря с AI-ассистентами через MCP. Управляйте событиями, проверяйте занятость и обнаруживайте пересечения между несколькими календарями и аккаунтами. Поддерживает импорт событий из изображений и ссылок. Помогает автоматизировать планирование и анализ календаря.