reading-plus-ai/mcp-server-deep-research

reading-plus-ai/mcp-server-deep-research

от reading-plus-ai
MCP-сервер для глубоких исследований: помогает детально разобрать сложную тему, найти источники и сформировать структурированный отчёт с цитатами. Полезен исследователям, студентам и аналитикам — п...

MCP Server for Deep Research

MCP Server for Deep Research is a tool designed for conducting comprehensive research on complex topics. It helps you explore questions in depth, find relevant sources, and generate structured research reports.

Your personal Research Assistant, turning research questions into comprehensive, well-cited reports.

🚀 Try it Out

Watch the demo Youtube: https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

  1. Download Claude Desktop

  2. Install and Set Up

    • On macOS, run the following command in your terminal:
    python setup.py
    
  3. Start Researching

    • Select the deep-research prompt template from MCP
    • Begin your research by providing a research question

Features

The Deep Research MCP Server offers a complete research workflow:

  1. Question Elaboration

    • Expands and clarifies your research question
    • Identifies key terms and concepts
    • Defines scope and parameters
  2. Subquestion Generation

    • Creates focused subquestions that address different aspects
    • Ensures comprehensive coverage of the main topic
    • Provides structure for systematic research
  3. Web Search Integration

    • Uses Claude's built-in web search capabilities
    • Performs targeted searches for each subquestion
    • Identifies relevant and authoritative sources
    • Collects diverse perspectives on the topic
  4. Content Analysis

    • Evaluates information quality and relevance
    • Synthesizes findings from multiple sources
    • Provides proper citations for all sources
  5. Report Generation

    • Creates well-structured, comprehensive reports as artifacts
    • Properly cites all sources used
    • Presents a balanced view with evidence-based conclusions
    • Uses appropriate formatting for clarity and readability

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Похожие MCP-сервера

parallel-web/task-mcp

parallel-web/task-mcp

от parallel-web

Parallel Task MCP запускает глубокие исследования и группы задач прямо из LLM-клиента. Помогает изучить возможности Parallel API и проводить эксперименты при разработке продакшн-систем. Полезен для...

TypeScript⭐ 16
OctagonAI/octagon-deep-research-mcp

OctagonAI/octagon-deep-research-mcp

официальный

от octagonai

MCP сервер Octagon Deep Research для глубоких исследований — быстрее ChatGPT Deep Research и без ограничений. Отлично подходит для сбора данных, анализа рынков и академических изысканий, работая в Claude, Cursor и других MCP-клиентах.

JavaScript⭐ 94
mlava/scholar-sidekick-mcp

mlava/scholar-sidekick-mcp

от mlava

MCP-сервер для научных идентификаторов: преобразует DOI, PMID, arXiv в цитаты (10 000+ стилей CSL) и экспорт (BibTeX, RIS и др.), проверяет отзывы, открытый доступ и фабрикацию. Полезен исследовате...

TypeScript⭐ 11
YGao2005/scholar-feed-mcp

YGao2005/scholar-feed-mcp

от ygao2005

MCP-сервер для поиска более 600 000 научных статей по CS/AI/ML с LLM-анализом новизны. Помогает исследователям проводить литературный обзор и отслеживать тренды прямо в Claude Code или Cursor.

TypeScript⭐ 12
pallaprolus/mendeley-mcp

pallaprolus/mendeley-mcp

от pallaprolus

MCP-сервер, который подключает вашу библиотеку Mendeley к ИИ-ассистентам вроде Claude. Ищите статьи, управляйте папками, читайте аннотации и даже извлекайте полный текст PDF. Незаменим для исследователей — работа с литературой через LLM становится быстрой и удобной.

Python⭐ 46
blazickjp/arxiv-mcp-server

blazickjp/arxiv-mcp-server

от blazickjp

Ищет научные статьи arXiv по датам и категориям, скачивает и читает полные тексты, сохраняет их в локальную папку.

Python⭐ 3223
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин