Добавить сервер
OctagonAI/octagon-deep-research-mcp
  1. Каталог MCP
  2. OctagonAI/octagon-deep-research-mcp

OctagonAI/octagon-deep-research-mcp

от octagonai
MCP сервер Octagon Deep Research для глубоких исследований — быстрее ChatGPT Deep Research и без ограничений. Отлично подходит для сбора данных, анализа рынков и академических изысканий, работая в Claude, Cursor и других MCP-клиентах.
GithubNPMСайт сервера

Octagon Deep Research MCP

Favicon The Octagon Deep Research MCP server provides specialized AI-powered comprehensive research and analysis capabilities by integrating with advanced deep research agents. No rate limits, faster than ChatGPT Deep Research, more thorough than Grok DeepSearch or Perplexity Deep Research. Add unlimited deep research functionality to any MCP client including Claude Desktop, Cursor, and other popular MCP-enabled applications.

Powered by Octagon AI - Learn more about the Deep Research Agent at docs.octagonagents.com

Demo

🏆 Why Teams Choose Octagon's Enterprise-Grade Deep Research API

👉 8–10x faster than the leading incumbent—complex analyses complete in seconds, not minutes
👉 Greater depth & accuracy —pulls data from 3x more high-quality sources and cross-checks every figure
👉 Unlimited parallel runs—no rate caps, so your analysts can launch as many deep-dive tasks as they need (unlike ChatGPT Pro's 125-task monthly limit)

🚀 Core Differentiators

✅ No Rate Limits - Execute unlimited deep research queries without restrictions (vs ChatGPT Pro's 125-task monthly limit)
✅ Superior Performance - Faster than ChatGPT Deep Research, more thorough than Grok DeepSearch or Perplexity Deep Research
✅ Enterprise-Grade Speed - 8-10x faster than leading incumbents, with 3x more source coverage
✅ Universal MCP Integration - Add deep research functionality to any MCP client
✅ Multi-Domain Expertise - Comprehensive research across any topic or industry
✅ Advanced Data Synthesis - Multi-source aggregation with cross-verification of every figure

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы:
octagon-deep-research-agent

Специализированный агент для глубоких исследований и всестороннего анализа по любой теме или области. Возможности: агрегация данных из нескольких источников, веб-скрапинг, синтез академических исследований, конкурентный анализ, рыночная аналитика, технический анализ, политические исследования, анализ трендов и генерация всесторонних отчетов. Лучше всего подходит для: любого исследовательского вопроса, требующего всестороннего анализа и синтеза из нескольких источников. Примеры запросов: 'Исследовать текущее состояние разработки квантовых вычислений и коммерческих приложений', 'Проанализировать конкурентную среду на рынке электромобилей с фокусом на технологии аккумуляторов и цепочки поставок', 'Изучить последние изменения в регулировании ИИ в разных странах и их потенциальное влияние', 'Исследовать методы устойчивого сельского хозяйства и уровни их внедрения в мире', 'Проанализировать влияние гиг-экономики на традиционные модели занятости', 'Изучить эволюцию политики удаленной работы после пандемии и ее эффективность', 'Исследовать прорывные медицинские методы лечения болезни Альцгеймера за последние 3 года', 'Изучить угрозы кибербезопасности в устройствах Интернета вещей и стратегии их смягчения', 'Проанализировать тенденции внедрения возобновляемой энергетики и движущие политические факторы по всему миру', 'Исследовать влияние алгоритмов социальных сетей на модели потребления информации'.

Параметры
  • promptstringобязательный

    Ваш запрос на естественном языке или обращение к агенту.

1.0.19основная
1.0.18

Выберите клиент, чтобы установить OctagonAI/octagon-deep-research-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octagon-deep-research-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octagon-deep-research-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octagon-deep-research-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"octagon-deep-research-mcp@latest\"],\"env\":{\"OCTAGON_API_KEY\":\"YOUR_API_KEY_HERE\"}}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octagon-deep-research-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil --env OCTAGON_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE -- npx -y octagon-deep-research-mcp@latest

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"octagon-deep-research-mcp@latest\"],\"env\":{\"OCTAGON_API_KEY\":\"YOUR_API_KEY_HERE\"}}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil --env OCTAGON_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE -- npx -y octagon-deep-research-mcp@latest

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil]
command = "npx"
args = ["-y", "octagon-deep-research-mcp@latest"]

[mcp_servers.octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil.env]
OCTAGON_API_KEY = "YOUR_API_KEY_HERE"
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите OctagonAI/octagon-deep-research-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx -y octagon-deep-research-mcp@latest

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octagon-deep-research-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octagon-deep-research-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "octagon-deep-research-mcp@latest"
    env:
      OCTAGON_API_KEY: YOUR_API_KEY_HERE
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "octagonai-octagon-deep-research-mcp-t46v7bsiil": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octagon-deep-research-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

parallel-web/task-mcp

parallel-web/task-mcp

от parallel-web

Parallel Task MCP запускает глубокие исследования и группы задач прямо из LLM-клиента. Помогает изучить возможности Parallel API и проводить эксперименты при разработке продакшн-систем. Полезен для...

TypeScript⭐ 16
takashiishida/arxiv-latex-mcp

takashiishida/arxiv-latex-mcp

от takashiishida

MCP сервер для доступа к LaTeX-исходникам arXiv. Точная обработка математических формул отличает его от PDF. Предоставляет инструменты: полный текст, абстракт, разделы статьи. Полезен для работы с научными публикациями в Claude, Cursor и других.

Python⭐ 148
pallaprolus/mendeley-mcp

pallaprolus/mendeley-mcp

от pallaprolus

MCP-сервер, который подключает вашу библиотеку Mendeley к ИИ-ассистентам вроде Claude. Ищите статьи, управляйте папками, читайте аннотации и даже извлекайте полный текст PDF. Незаменим для исследователей — работа с литературой через LLM становится быстрой и удобной.

Python⭐ 46
YGao2005/scholar-feed-mcp

YGao2005/scholar-feed-mcp

от ygao2005

MCP-сервер для поиска более 600 000 научных статей по CS/AI/ML с LLM-анализом новизны. Помогает исследователям проводить литературный обзор и отслеживать тренды прямо в Claude Code или Cursor.

TypeScript⭐ 12
blazickjp/arxiv-mcp-server

blazickjp/arxiv-mcp-server

от blazickjp

Ищет научные статьи arXiv по датам и категориям, скачивает и читает полные тексты, сохраняет их в локальную папку.

Python⭐ 3223
gregario/astronomy-oracle

gregario/astronomy-oracle

от gregario

MCP сервер с 13 000+ объектами из каталогов NGC, IC и Мессье. Точно вычисляет видимость и координаты без интернета - полезен астрономам-любителям и ИИ-ассистентам, которым нужны достоверные астрономические данные.

TypeScript⭐ 3
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин