Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер подключает глубокие исследования и группы задач прямо к вашему LLM-клиенту. Он помогает разобраться в возможностях Parallel API, когда изучаешь их на ходу, или быстро ставить маленькие эксперименты, пока разрабатываешь продакшн-системы на тех же API. Удобный способ проверять идеи без лишней возни.

Каталог MCP
parallel-web/task-mcp

parallel-web/task-mcp

от parallel-web

Parallel Task MCP запускает глубокие исследования и группы задач прямо из LLM-клиента. Помогает изучить возможности Parallel API и проводить эксперименты при разработке продакшн-систем. Полезен для...

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Parallel Task MCP

Deep research and data enrichment from your AI assistant.

Research a question or enrich a small dataset, then retrieve the results without leaving your agent. Parallel hosts the service; you do not need to run this repository to use it.

Task MCP requires a Parallel account and authentication. Unlike the free Search MCP, creating research or enrichment tasks is billable. Review Task API pricing before starting work.

Setup documentation · Get an API key · Task MCP documentation

Manual setup

Choose one connection method for your client. Reuse an existing connection to this endpoint rather than adding it twice.

Claude Code

Run this in the project where you want to use Parallel:

claude mcp add --transport http --scope project parallel-task https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Start a new Claude Code session, run /mcp, and complete the Parallel sign-in in your browser when prompted.

Codex

Make your API key available as PARALLEL_API_KEY in the environment that launches Codex, then run:

codex mcp add parallel-task --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp \
  --bearer-token-env-var PARALLEL_API_KEY

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить parallel-web/task-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7": {
      "type": "http",
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7\",\"type\":\"http\",\"url\":\"https://task-mcp.parallel.ai/mcp\"}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add --transport http parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7 https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7 "{\"url\":\"https://task-mcp.parallel.ai/mcp\",\"type\":\"http\"}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7 --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7]
url = "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите parallel-web/task-mcp.

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp",
      "type": "http",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7
    type: http
    url: https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "parallel-web-task-mcp-2h6fz6qfe7": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "type": "http",
  "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 16
Форков на Github: 8
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: неизвестно
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 16.10 в 06:25
Идентификатор: WxcwLKXjasP1sAXA
Категории: Исследования и данные

Похожие MCP-сервера

YGao2005/scholar-feed-mcp

от ygao2005

MCP-сервер для поиска более 600 000 научных статей по CS/AI/ML с LLM-анализом новизны. Помогает исследователям проводить литературный обзор и отслеживать тренды прямо в Claude Code или Cursor.

OctagonAI/octagon-deep-research-mcp

официальный

от octagonai

MCP сервер Octagon Deep Research для глубоких исследований — быстрее ChatGPT Deep Research и без ограничений. Отлично подходит для сбора данных, анализа рынков и академических изысканий, работая в Claude, Cursor и других MCP-клиентах.

pallaprolus/mendeley-mcp

от pallaprolus

MCP-сервер, который подключает вашу библиотеку Mendeley к ИИ-ассистентам вроде Claude. Ищите статьи, управляйте папками, читайте аннотации и даже извлекайте полный текст PDF. Незаменим для исследователей — работа с литературой через LLM становится быстрой и удобной.

blazickjp/arxiv-mcp-server

от blazickjp

Ищет научные статьи arXiv по датам и категориям, скачивает и читает полные тексты, сохраняет их в локальную папку.

takashiishida/arxiv-latex-mcp

от takashiishida

MCP сервер для доступа к LaTeX-исходникам arXiv. Точная обработка математических формул отличает его от PDF. Предоставляет инструменты: полный текст, абстракт, разделы статьи. Полезен для работы с научными публикациями в Claude, Cursor и других.

gregario/astronomy-oracle

от gregario

MCP сервер с 13 000+ объектами из каталогов NGC, IC и Мессье. Точно вычисляет видимость и координаты без интернета - полезен астрономам-любителям и ИИ-ассистентам, которым нужны достоверные астрономические данные.