Для чего этот сервер?

Сервер дает AI-моделям инструмент для поиска в базе знаний Ragie через протокол MCP. Он добавляет в ассистентов вроде Claude умение находить релевантные документы, настраивать глубину поиска и свежесть. Так корпоративные данные становятся доступны для ответов на вопросы — без ручного копирования и отдельного интерфейса.

Что он умеет?

Сервер ищет информацию в базе знаний Ragie по текстовому запросу, возвращает релевантные фрагменты с настройкой количества результатов. Умеет включать реранжирование для повышения точности и смещение к свежим документам. Поддерживает выбор партиции базы знаний и переопределение описания инструмента. Фактически это одна функция retrieve, но с гибкими параметрами.

Каталог MCP
ragieai/mcp-server

ragieai/mcp-server

от ragieai

Извлекайте информацию из базы знаний Ragie с помощью MCP-сервера. Инструмент retrieve возвращает релевантные фрагменты, учитывая ранжирование и свежесть. Идеален для интеграции корпоративных знаний...

Github NPM Сайт сервера

README

1 инструмент

Версии

Установить сервер

IMPORTANT!

This project is no longer needed. Ragie now supports MCP natively as a streamable HTTP server. See docs here: [https://docs.ragie.ai/docs/mcp-overview]

If you would like users within your company to be able to access you knowledge base in applications like Claude or ChatGPT, you may need MCP Bridge

Ragie Model Context Protocol Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to Ragie's knowledge base retrieval capabilities.

Description

This server implements the Model Context Protocol to enable AI models to retrieve information from a Ragie knowledge base. It provides a single tool called "retrieve" that allows querying the knowledge base for relevant information.

Prerequisites

Node.js >= 18
A Ragie API key

Installation

The server requires the following environment variable:

RAGIE_API_KEY (required): Your Ragie API authentication key

The server will start and listen on stdio for MCP protocol messages.

Install and run the server with npx:

RAGIE_API_KEY=your_api_key npx @ragieai/mcp-server

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы: 18.10.2026

retrieve

Искать информацию в Knowledge Base. Используйте этот инструмент, когда вам нужно: - Найти релевантные документы или информацию по конкретным темам - Получить политики, процедуры или руководства компании - Открыть спецификации продуктов или техническую документацию - Получить контекстную информацию для ответов на внутренние вопросы компании - Найти исторические данные или информацию о проектах

Параметры

filterobject
Фильтр поиска по метаданным в документах. Возвращает фрагменты только из документов, соответствующих фильтру. Поддерживаются следующие операторы фильтра: $eq - равно (число, строка, логическое значение), $ne - не равно (число, строка, логическое значение), $gt - больше (число), $gte - больше или равно (число), $lt - меньше (число), $lte - меньше или равно (число), $in - в массиве (строка или число), $nin - не в массиве (строка или число). Операторы можно комбинировать с помощью AND и OR. Подробнее и с примерами см. руководство Metadata & Filters.
querystringобязательный
Запрос для поиска данных в базе знаний.
recencyBiasboolean
Следует ли отдавать предпочтение данным из более свежих документов. По умолчанию false.
rerankboolean
Указывает, нужно ли искать только наиболее релевантные данные. По умолчанию — false.
topKnumber
Максимальное количество возвращаемых результатов. По умолчанию равно 8.

`1.0.0`основная	20.05.2025
`0.0.7`	10.05.2025
`0.0.6`	21.03.2025
`0.0.5`	18.03.2025
`0.0.4`	07.03.2025
`0.0.3`	07.03.2025
`0.0.2`	07.03.2025
`0.0.1`	07.03.2025

Выберите клиент, чтобы установить ragieai/mcp-server:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ragieai/mcp-server",
        "--partition",
        "optional_partition_id"
      ],
      "env": {
        "RAGIE_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ragieai/mcp-server",
        "--partition",
        "optional_partition_id"
      ],
      "env": {
        "RAGIE_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ragieai/mcp-server",
        "--partition",
        "optional_partition_id"
      ],
      "env": {
        "RAGIE_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@ragieai/mcp-server\",\"--partition\",\"optional_partition_id\"],\"env\":{\"RAGIE_API_KEY\":\"your_api_key\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ragieai/mcp-server",
        "--partition",
        "optional_partition_id"
      ],
      "env": {
        "RAGIE_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d --env RAGIE_API_KEY=your_api_key -- npx -y @ragieai/mcp-server --partition optional_partition_id

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@ragieai/mcp-server\",\"--partition\",\"optional_partition_id\"],\"env\":{\"RAGIE_API_KEY\":\"your_api_key\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d --env RAGIE_API_KEY=your_api_key -- npx -y @ragieai/mcp-server --partition optional_partition_id

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d]
command = "npx"
args = ["-y", "@ragieai/mcp-server", "--partition", "optional_partition_id"]

[mcp_servers.ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d.env]
RAGIE_API_KEY = "your_api_key"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите ragieai/mcp-server, а в поле команды запуска — строку ниже:

npx -y @ragieai/mcp-server --partition optional_partition_id

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ragieai/mcp-server",
        "--partition",
        "optional_partition_id"
      ],
      "env": {
        "RAGIE_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ragieai/mcp-server",
        "--partition",
        "optional_partition_id"
      ],
      "env": {
        "RAGIE_API_KEY": "your_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "@ragieai/mcp-server"
      - "--partition"
      - "optional_partition_id"
    env:
      RAGIE_API_KEY: your_api_key

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "ragieai-mcp-server-eqzdgr0z2d": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ragieai/mcp-server",
        "--partition",
        "optional_partition_id"
      ],
      "env": {
        "RAGIE_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@ragieai/mcp-server",
    "--partition",
    "optional_partition_id"
  ],
  "env": {
    "RAGIE_API_KEY": "your_api_key"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx