Каталог MCP
pinecone-io/assistant-mcp

pinecone-io/assistant-mcp

MCP-сервер на Rust для получения данных от Pinecone Assistant. Укажите API-ключ и лимит результатов. Интеграция с ИИ-инструментами через Docker. Для разработчиков поисковых ассистентов.

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Pinecone Assistant MCP Server

An MCP server implementation for retrieving information from Pinecone Assistant.

Features

Retrieves information from Pinecone Assistant
Supports multiple results retrieval with a configurable number of results

Prerequisites

Docker installed on your system
Pinecone API key - obtain from the Pinecone Console
Pinecone Assistant API host - after creating an Assistant (e.g. in Pinecone Console), you can find the host in the Assistant details page

Building with Docker

To build the Docker image:

docker build -t pinecone/assistant-mcp .

Running with Docker

Run the server with your Pinecone API key:

docker run -i --rm \
  -e PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE> \
  -e PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE> \
  pinecone/assistant-mcp

Environment Variables

PINECONE_API_KEY (required): Your Pinecone API key
PINECONE_ASSISTANT_HOST (optional): Pinecone Assistant API host (default: https://prod-1-data.ke.pinecone.io)
LOG_LEVEL (optional): Logging level (default: info)

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "-i",
    "--rm",
    "-e",
    "PINECONE_API_KEY",
    "-e",
    "PINECONE_ASSISTANT_HOST",
    "pinecone/assistant-mcp"
  ],
  "env": {
    "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
    "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
  }
}

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер подключает AI-агентов к Pinecone Assistant — сервису, который хранит и индексирует информацию. С ним можно прямо из чата запрашивать данные, которые раньше были загружены в ассистент, и получать релевантные ответы. Сервер берёт на себя всю маршрутизацию запросов, так что разработчику не нужно вручную дёргать API Pinecone или писать обёртку. Он особенно полезен, когда база знаний уже ведётся через Pinecone Assistant и нужно дать к ней доступ языковым моделям через MCP.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #184
Звезд на Github: 45
Форков на Github: 9
Язык реализации: Rust
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Да
Дата обновления данных: 05.09 в 02:50
Идентификатор: FEknk-GPjIqs7v29
Категории: RAG-системы, Векторные базы данных, Знания и память, ИИ и машинное обучение, Поиск

Похожие MCP-сервера

vectorize-io/vectorize-mcp-server

официальный

MCP-сервер для интеграции с Vectorize: выполняет векторный поиск по документам, извлекает текст из любых файлов в Markdown и запускает Deep Research. Полезен разработчикам AI-приложений, работающих...

nkapila6/mcp-local-rag

Локальный MCP-сервер для RAG-поиска и глубоких исследований без API-ключей. Поддерживает 9+ поисковых движков (Google, DuckDuckGo и др.), выполняет семантическое ранжирование результатов. Полезен д...

meilisearch/meilisearch-mcp

MCP сервер, подключающий любую LLM к поисковому движку Meilisearch. Создавайте и удаляйте индексы, загружайте документы, настраивайте релевантность — всё через естественный язык. Идеально для быстрого поиска в AI-помощниках.

lyonzin/knowledge-rag

Knowledge RAG — MCP сервер для локальной базы знаний из ваших PDF, Markdown и кода. Гибридный поиск (BM25 + семантика) и реранжинг работают офлайн, без API-ключей и Docker. 13 MCP инструментов для ...

Chroma MCP

официальный

MCP-сервер для интеграции Chroma (open-source базы эмбеддингов) с LLM. Позволяет создавать коллекции, добавлять документы и выполнять семантический поиск с фильтрацией. Подходит разработчикам, стро...

Dan8Oren/mcp-apple-notes

MCP сервер для семантического поиска и RAG по Apple Notes. Работает полностью локально - не требует API-ключей, данные не покидают устройство. Интегрируется с Claude Desktop, Cursor, Windsurf. Ищит...