Для чего этот сервер?

Vectorize MCP-сервер подключает AI-агентов к данным через одноимённый сервис. Он умеет искать по векторам, извлекать текст из любых файлов и превращать в Markdown, а также запускать глубокое исследование по документам. Всё это нужно разработчикам, которые хотят, чтобы их ассистенты работали с реальными знаниями из хранилищ, а не только с обученными данными.

Что он умеет?

Сервер умеет делать три вещи с пайплайнами Vectorize: ищет документы через векторный поиск и возвращает их, извлекает текст из любого файла, разбивает его на чанки и отдаёт в Markdown, запускает приватное глубокое исследование по данным пайплайна и возвращает готовый результат.

Каталог MCP
Vectorize

Vectorize

от vectorize-io

Превращает ассистента в эксперта по вашим документам. Vectorize берёт на себя всю грязную работу RAG: парсинг PDF, чанки, эмбеддинги, векторный индекс. Модель отвечает фактами из ваших файлов, а не общими фразами из интернета. Есть режим глубокого исследования по базе знаний.

Github NPM Сайт сервера

README

3 инструмента

Версии

Установить сервер

Vectorize MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation that integrates with Vectorize for advanced Vector retrieval and text extraction.

Installation

Running with npx

export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID
export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN
export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

VS Code Installation

For one-click installation, click one of the install buttons below:

Manual Installation

For the quickest installation, use the one-click install buttons at the top of this section.

To install manually, add the following JSON block to your User Settings (JSON) file in VS Code. You can do this by pressing Ctrl + Shift + P and typing Preferences: Open User Settings (JSON).

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "org_id",
        "description": "Vectorize Organization ID"
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "token",
        "description": "Vectorize Token",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "pipeline_id",
        "description": "Vectorize Pipeline ID"
      }
    ],
    "servers": {
      "vectorize": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
        "env": {
          "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
          "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
          "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
        }
      }
    }
  }
}

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы: 16.10.2026

deep-research

Сгенерируй глубокое исследование по настроенному пайплайну.

Параметры

querystringобязательный
Глубокий исследовательский запрос.
webSearchbooleanобязательный
Выполнять ли веб-поиск.

extract

Выполняет извлечение текста и разбивку на фрагменты в документе.

Параметры

base64Documentstringобязательный
Документ, закодированный в base64.
contentTypestringобязательный
Документирует тип содержимого.

retrieve

Извлекает документы из настроенного конвейера.

Параметры

knumber
Количество документов для получения.
questionstringобязательный
Термин для поиска.

`0.4.3`основная	07.04.2025
`0.4.2`	28.03.2025
`0.4.1`	28.03.2025
`0.4.0`	28.03.2025
`0.2.0`	12.03.2025
`0.1.0`	11.03.2025

Выберите клиент, чтобы установить Vectorize:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest\"],\"env\":{\"VECTORIZE_ORG_ID\":\"${input:org_id}\",\"VECTORIZE_TOKEN\":\"${input:token}\",\"VECTORIZE_PIPELINE_ID\":\"${input:pipeline_id}\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2 --env VECTORIZE_ORG_ID=${input:org_id} --env VECTORIZE_TOKEN=${input:token} --env VECTORIZE_PIPELINE_ID=${input:pipeline_id} -- npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2 "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest\"],\"env\":{\"VECTORIZE_ORG_ID\":\"${input:org_id}\",\"VECTORIZE_TOKEN\":\"${input:token}\",\"VECTORIZE_PIPELINE_ID\":\"${input:pipeline_id}\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2 --env VECTORIZE_ORG_ID=${input:org_id} --env VECTORIZE_TOKEN=${input:token} --env VECTORIZE_PIPELINE_ID=${input:pipeline_id} -- npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2]
command = "npx"
args = ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"]

[mcp_servers.vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2.env]
VECTORIZE_ORG_ID = "${input:org_id}"
VECTORIZE_TOKEN = "${input:token}"
VECTORIZE_PIPELINE_ID = "${input:pipeline_id}"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите Vectorize, а в поле команды запуска — строку ниже:

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
    env:
      VECTORIZE_ORG_ID: ${input:org_id}
      VECTORIZE_TOKEN: ${input:token}
      VECTORIZE_PIPELINE_ID: ${input:pipeline_id}

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "vectorize-io-vectorize-mcp-server-twrrirx0m2": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
  ],
  "env": {
    "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
    "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
    "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx