peterbeck111/knowledgelib-io

peterbeck111/knowledgelib-io

от peterbeck111
MCP сервер knowledgelib.io даёт AI-агентам готовые, проверенные ответы с источниками и оценкой достоверности. Экономит токены и снижает галлюцинации, заменяя пять поисковых запросов одним API-вызовом. Полезен разработчикам для интеграции структурированных знаний по 16 доменам.

knowledgelib.io

AI Knowledge Library — structured, cited knowledge units for AI agents. Pre-verified answers that save tokens, reduce hallucinations, and cite every source.

What is this?

1,564 knowledge units across 16 domains (consumer electronics, software, business strategy, ERP integration, compliance, energy, finance, and more). Each unit answers one canonical question with:

  • Confidence scores (0.0-1.0) per published methodology
  • Inline source citations from 5-8 authoritative sources
  • Freshness tracking with verified dates and temporal validity
  • Quality status — verified, needs_review, or unreliable
  • Knowledge graph — related units with typed edges

One API call replaces 5 web searches and 8,000 tokens of parsing.

Quick Start

MCP Server (Claude, Cursor, Windsurf)

npx knowledgelib-mcp

Or add to claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "knowledgelib": {
      "command": "npx",
      "args": ["knowledgelib-mcp"]
    }
  }
}

MCP over HTTP (no install needed)

batch_queryтолько чтениеидемпотентный

Ищет несколько тем в одном вызове. Эффективнее, чем многократный вызов query_knowledge: использует один разбор каталога. Максимум 10 запросов за пакет.

Ищет несколько тем в одном вызове. Эффективнее, чем многократный вызов query_knowledge: использует один разбор каталога. Максимум 10 запросов за пакет.

Параметры

  • queriesobject[]обязательный

    Array of query objects (1-10)

get_unitтолько чтениеидемпотентный

Получает конкретный блок знаний по идентификатору. Возвращает полный необработанный Markdown с YAML frontmatter, встроенными ссылками на источники, сравнениями продуктов и рекомендациями по сценариям использования.

Получает конкретный блок знаний по идентификатору. Возвращает полный необработанный Markdown с YAML frontmatter, встроенными ссылками на источники, сравнениями продуктов и рекомендациями по сценариям использования.

Параметры

  • unit_idstringобязательный

    Unit ID (e.g., "consumer-electronics/audio/wireless-earbuds-under-150/2026")

list_domainsтолько чтениеидемпотентный

Перечисляет все доступные области знаний с количеством единиц. Использует эту информацию для выяснения охваченных тем перед выполнением запроса.

Перечисляет все доступные области знаний с количеством единиц. Использует эту информацию для выяснения охваченных тем перед выполнением запроса.

Параметры

Без параметров.

query_knowledgeтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

ШАГ 1: Выполните поиск по всем элементам знаний knowledgelib.io. Возвращает подходящие элементы, отсортированные по релевантности, с метаданными (оценки уверенности, количество источников, оценки токенов). Если результаты не найдены, используйте suggest_question для запроса темы.

ШАГ 1: Выполните поиск по всем элементам знаний knowledgelib.io. Возвращает подходящие элементы, отсортированные по релевантности, с метаданными (оценки уверенности, количество источников, оценки токенов). Если результаты не найдены, используйте suggest_question для запроса темы.

Параметры

  • querystringобязательный

    Search query (e.g., "best wireless earbuds under 150")

  • domainstring

    Filter by domain (e.g., "consumer_electronics", "computing", "home", "fitness", "software")

  • regionstring

    Filter by region (e.g., "US", "EU", "global"). Units with region "global" always match.

  • jurisdictionstring

    Filter by jurisdiction (e.g., "US", "EU", "UK", "global"). Relevant for energy, legal, compliance content.

  • entity_typestring

    Filter by entity type (e.g., "product_comparison", "software_reference", "fact", "concept", "rule")

  • limitnumber

    Max results to return (default: 3)

report_issue

Помечает некорректный, устаревший или поврежденный контент в модуле знаний. Используйте этот инструмент, когда заметите фактические ошибки, битые ссылки, устаревшую информацию или пропущенные детали в модуле знаний. Отчеты проверяются и используются для приоритизации обновлений контента.

Помечает некорректный, устаревший или поврежденный контент в модуле знаний. Используйте этот инструмент, когда заметите фактические ошибки, битые ссылки, устаревшую информацию или пропущенные детали в модуле знаний. Отчеты проверяются и используются для приоритизации обновлений контента.

Параметры

  • card_idstringобязательный

    The knowledge unit ID (e.g., "consumer-electronics/audio/wireless-earbuds-under-150/2026")

  • typeenumобязательный

    Type of issue: outdated (info no longer current), incorrect (factual error), broken_link (dead URL), missing_info (important gap), other

    outdatedincorrectbroken_linkmissing_infoother
  • descriptionstringобязательный

    Describe the issue (10-2000 chars). Be specific: what is wrong and what the correct information should be.

  • severityenum

    Severity: low (cosmetic), medium (misleading detail), high (significantly wrong), critical (dangerous advice)

    lowmediumhighcritical
  • sectionstring

    Which section of the unit has the issue (e.g., "Quick Reference", "Code Examples", "Decision Logic")

suggest_questionидемпотентный

ШАГ 3: Отправьте запрос на вопрос или тему на knowledgelib.io. ВСЕГДА вызывайте это, когда query_knowledge не вернул результатов, или когда пользователь спрашивает о теме, которая должна быть освещена. Популярные предложения получают приоритет при создании новых единиц знаний. Следующий агент, задавший тот же вопрос, получит ответ.

ШАГ 3: Отправьте запрос на вопрос или тему на knowledgelib.io. ВСЕГДА вызывайте это, когда query_knowledge не вернул результатов, или когда пользователь спрашивает о теме, которая должна быть освещена. Популярные предложения получают приоритет при создании новых единиц знаний. Следующий агент, задавший тот же вопрос, получит ответ.

Параметры

  • questionstringобязательный

    The question to suggest (e.g., "What are the best robot vacuums under $500 in 2026?")

  • contextstring

    Why this question matters or what triggered it

  • domainstring

    Suggested domain (e.g., "home", "consumer_electronics", "software")

Другие проверенные MCP-сервера

nickclyde/duckduckgo-mcp-server

nickclyde/duckduckgo-mcp-server

MCP сервер для поиска в DuckDuckGo и извлечения содержимого веб-страниц. Поддерживает настройки SafeSearch, региональную фильтрацию и гибкие параметры запросов. Удобный инструмент для LLM-агентов, ...

Python1343
Gitlab MCP

Gitlab MCP

GitLab MCP сервер для AI-клиентов: управляйте проектами, merge request, issues, pipelines, wiki и релизами. Поддерживает PAT, OAuth, read-only режим и удаленную авторизацию. Работает с VS Code, Claude, Cursor и другими MCP инструментами.

TypeScript1819
thingsboard/thingsboard-mcp

thingsboard/thingsboard-mcp

официальный

MCP сервер для ThingsBoard: управляйте IoT-устройствами, телеметрией и тревогами через естественный язык. 120+ инструментов для автоматизации операций с сущностями и OTA-пакетами. Идеален для DevOp...

Java98
apify/mcp-server-rag-web-browser

apify/mcp-server-rag-web-browser

официальный

MCP сервер подключает AI агентов к вебу через RAG Web Browser Actor. Выполняет поиск в Google, извлекает страницы и возвращает чистый Markdown. Идеально для RAG пайплайнов и LLM, которым нужны свежие данные из интернета.

JavaScript208
Timeweb MCP

Timeweb MCP

официальный

MCP сервер для автоматизации деплоя приложений в Timeweb Cloud. Создавайте приложения, базы данных, VPC и floating IP прямо из чата. Сервер сам определяет параметры проекта и фреймворк. Идеально для быстрого развертывания в облаке.

TypeScript25
neondatabase/mcp-server-neon

neondatabase/mcp-server-neon

официальный

MCP сервер для управления базами данных Neon Postgres через естественный язык. Создавай проекты, ветки, выполняй запросы и миграции без SQL. Полезен разработчикам и аналитикам, упрощает работу с PostgreSQL.

TypeScript618
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин