Каталог MCP
peterbeck111/knowledgelib-io

peterbeck111/knowledgelib-io

Name: peterbeck111/knowledgelib-io
Availability: InStock
Author: peterbeck111

MCP сервер knowledgelib.io даёт AI-агентам готовые, проверенные ответы с источниками и оценкой достоверности. Экономит токены и снижает галлюцинации, заменяя пять поисковых запросов одним API-вызовом. Полезен разработчикам для интеграции структурированных знаний по 16 доменам.

README

6 инструментов

Версии

Установить сервер

knowledgelib.io

AI Knowledge Library — structured, cited knowledge units for AI agents. Pre-verified answers that save tokens, reduce hallucinations, and cite every source.

What is this?

1,564 knowledge units across 16 domains (consumer electronics, software, business strategy, ERP integration, compliance, energy, finance, and more). Each unit answers one canonical question with:

Confidence scores (0.0-1.0) per published methodology
Inline source citations from 5-8 authoritative sources
Freshness tracking with verified dates and temporal validity
Quality status — verified, needs_review, or unreliable
Knowledge graph — related units with typed edges

One API call replaces 5 web searches and 8,000 tokens of parsing.

Quick Start

MCP Server (Claude, Cursor, Windsurf)

npx knowledgelib-mcp

Or add to claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "knowledgelib": {
      "command": "npx",
      "args": ["knowledgelib-mcp"]
    }
  }
}

MCP over HTTP (no install needed)

Инструменты были проиндексированы: 09.09.2026

batch_queryтолько чтениеидемпотентный

Ищет несколько тем в одном вызове. Эффективнее, чем многократный вызов query_knowledge: использует один разбор каталога. Максимум 10 запросов за пакет.

Параметры

queriesobject[]обязательный
Array of query objects (1-10)

get_unitтолько чтениеидемпотентный

Получает конкретный блок знаний по идентификатору. Возвращает полный необработанный Markdown с YAML frontmatter, встроенными ссылками на источники, сравнениями продуктов и рекомендациями по сценариям использования.

Параметры

unit_idstringобязательный
Unit ID (e.g., "consumer-electronics/audio/wireless-earbuds-under-150/2026")

list_domainsтолько чтениеидемпотентный

Перечисляет все доступные области знаний с количеством единиц. Использует эту информацию для выяснения охваченных тем перед выполнением запроса.

Параметры

Без параметров.

query_knowledgeтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

ШАГ 1: Выполните поиск по всем элементам знаний knowledgelib.io. Возвращает подходящие элементы, отсортированные по релевантности, с метаданными (оценки уверенности, количество источников, оценки токенов). Если результаты не найдены, используйте suggest_question для запроса темы.

Параметры

domainstring
Filter by domain (e.g., "consumer_electronics", "computing", "home", "fitness", "software")
entity_typestring
Filter by entity type (e.g., "product_comparison", "software_reference", "fact", "concept", "rule")
jurisdictionstring
Filter by jurisdiction (e.g., "US", "EU", "UK", "global"). Relevant for energy, legal, compliance content.
limitnumber
Max results to return (default: 3)
querystringобязательный
Search query (e.g., "best wireless earbuds under 150")
regionstring
Filter by region (e.g., "US", "EU", "global"). Units with region "global" always match.

report_issue

Помечает некорректный, устаревший или поврежденный контент в модуле знаний. Используйте этот инструмент, когда заметите фактические ошибки, битые ссылки, устаревшую информацию или пропущенные детали в модуле знаний. Отчеты проверяются и используются для приоритизации обновлений контента.

Параметры

card_idstringобязательный
The knowledge unit ID (e.g., "consumer-electronics/audio/wireless-earbuds-under-150/2026")
descriptionstringобязательный
Describe the issue (10-2000 chars). Be specific: what is wrong and what the correct information should be.
sectionstring
Which section of the unit has the issue (e.g., "Quick Reference", "Code Examples", "Decision Logic")
severityenum
Severity: low (cosmetic), medium (misleading detail), high (significantly wrong), critical (dangerous advice)
typeenumобязательный
Type of issue: outdated (info no longer current), incorrect (factual error), broken_link (dead URL), missing_info (important gap), other

suggest_questionидемпотентный

ШАГ 3: Отправьте запрос на вопрос или тему на knowledgelib.io. ВСЕГДА вызывайте это, когда query_knowledge не вернул результатов, или когда пользователь спрашивает о теме, которая должна быть освещена. Популярные предложения получают приоритет при создании новых единиц знаний. Следующий агент, задавший тот же вопрос, получит ответ.

Параметры

contextstring
Why this question matters or what triggered it
domainstring
Suggested domain (e.g., "home", "consumer_electronics", "software")
questionstringобязательный
The question to suggest (e.g., "What are the best robot vacuums under $500 in 2026?")

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "knowledgelib-mcp"
  ]
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #198
Звезд на Github: 1
Форков на Github: 2
Загрузок: 908
Язык реализации: HTML
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 08.09 в 23:14
Идентификатор: Q2UeyyswJ2kpyQRM
Категории: RAG-системы, Документация, Знания и память, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Исследования и данные, Поиск

Похожие MCP-сервера

Context7 MCP

официальный

MCP сервер доставляет свежую документацию и примеры кода в контекст ИИ. Убирает галлюцинации и устаревшие ответы, предоставляя версионные данные по библиотекам. Полезен разработчикам для точной ген...

Cartisien/engram-mcp

MCP-сервер для постоянной семантической памяти AI-агентов. Хранит воспоминания в SQLite, ищет по смыслу через локальные эмбеддинги Ollama — без облака и API-ключей. Пять инструментов: remember, rec...

kukapay/crypto-whitepapers-mcp

MCP-сервер для структурированной базы знаний криптовалютных вайтпейперов. Позволяет AI-агентам искать, загружать PDF и делать запросы к документам. Интеграция с Claude Desktop упрощает анализ токен...

ayhammouda/python-docs-mcp-server

MCP сервер для точного поиска по официальной документации Python stdlib. Работает офлайн, без API ключей. Индексирует docs.python.org по версиям, выдает символы и секции. Полезен AI-агентам на Python, экономит токены и контекст.

Notion MCP

официальный

Notion MCP сервер даёт AI-агентам прямой доступ к Notion через API: читайте и редактируйте страницы в Markdown, делайте запросы к данным. Разработчики используют этот MCP инструмент для интеграции помощников с заметками и проектами, экономя токены.

cyberchitta/llm-context.py

LLM Context - MCP-сервер для умного управления контекстом при работе с ИИ. Использует правила для автоматического подбора и передачи нужных файлов проекта, экономя токены. Полезен разработчикам и A...