Каталог MCP
peterbeck111/knowledgelib-io

peterbeck111/knowledgelib-io

Name: peterbeck111/knowledgelib-io
Availability: InStock
Author: peterbeck111

MCP сервер knowledgelib.io даёт AI-агентам готовые, проверенные ответы с источниками и оценкой достоверности. Экономит токены и снижает галлюцинации, заменяя пять поисковых запросов одним API-вызовом. Полезен разработчикам для интеграции структурированных знаний по 16 доменам.

Github NPM Сайт сервера

README

6 инструментов

Версии

Установить сервер

knowledgelib.io

AI Knowledge Library — structured, cited knowledge units for AI agents. Pre-verified answers that save tokens, reduce hallucinations, and cite every source.

What is this?

1,564 knowledge units across 16 domains (consumer electronics, software, business strategy, ERP integration, compliance, energy, finance, and more). Each unit answers one canonical question with:

Confidence scores (0.0-1.0) per published methodology
Inline source citations from 5-8 authoritative sources
Freshness tracking with verified dates and temporal validity
Quality status — verified, needs_review, or unreliable
Knowledge graph — related units with typed edges

One API call replaces 5 web searches and 8,000 tokens of parsing.

Quick Start

MCP Server (Claude, Cursor, Windsurf)

npx knowledgelib-mcp

Or add to claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "knowledgelib": {
      "command": "npx",
      "args": ["knowledgelib-mcp"]
    }
  }
}

MCP over HTTP (no install needed)

Инструменты были проиндексированы: 21.10.2026

batch_queryтолько чтениеидемпотентный

Ищет несколько тем в одном вызове. Эффективнее, чем многократный вызов query_knowledge: использует один разбор каталога. Максимум 10 запросов за пакет.

Параметры

queriesobject[]обязательный

get_unitтолько чтениеидемпотентный

Получает конкретный блок знаний по идентификатору. Возвращает полный необработанный Markdown с YAML frontmatter, встроенными ссылками на источники, сравнениями продуктов и рекомендациями по сценариям использования.

Параметры

unit_idstringобязательный
Идентификатор юнита (например, "consumer-electronics/audio/wireless-earbuds-under-150/2026")

list_domainsтолько чтениеидемпотентный

Перечисляет все доступные области знаний с количеством единиц. Использует эту информацию для выяснения охваченных тем перед выполнением запроса.

Параметры

Без параметров.

query_knowledgeтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

ШАГ 1: Выполните поиск по всем элементам знаний knowledgelib.io. Возвращает подходящие элементы, отсортированные по релевантности, с метаданными (оценки уверенности, количество источников, оценки токенов). Если результаты не найдены, используйте suggest_question для запроса темы.

Параметры

domainstring
Фильтрует по домену (например, "consumer_electronics", "computing", "home", "fitness", "software")
entity_typestring
Фильтрует по типу сущности (например, "product_comparison", "software_reference", "fact", "concept", "rule")
jurisdictionstring
Фильтрует по юрисдикции (например, "US", "EU", "UK", "global"). Подходит для контента по энергетике, праву и комплаенсу.
limitnumber
Максимум результатов для возврата (1–20, по умолчанию 10)
querystringобязательный
Поисковый запрос (например, "best wireless earbuds under 150")
regionstring
Фильтрует по региону (например, "US", "EU", "global"). Единицы с регионом "global" всегда соответствуют.

report_issue

Помечает некорректный, устаревший или поврежденный контент в модуле знаний. Используйте этот инструмент, когда заметите фактические ошибки, битые ссылки, устаревшую информацию или пропущенные детали в модуле знаний. Отчеты проверяются и используются для приоритизации обновлений контента.

Параметры

card_idstringобязательный
Идентификатор единицы знаний (например, "consumer-electronics/audio/wireless-earbuds-under-150/2026")
descriptionstringобязательный
Опишите проблему (10-2000 знаков). Будьте конкретны: что не так и какой должна быть правильная информация.
sectionstring
В каком разделе юнита есть проблема (например, "Quick Reference", "Code Examples", "Decision Logic")?
severityenum
Серьёзность: низкая (косметическая), средняя (вводящая в заблуждение деталь), высокая (существенная ошибка), критическая (опасный совет).
typeenumобязательный
Тип проблемы: устарело (информация больше не актуальна), неверно (фактическая ошибка), битая ссылка (нерабочий URL), отсутствует информация (важный пробел), другое

suggest_questionидемпотентный

ШАГ 3: Отправьте запрос на вопрос или тему на knowledgelib.io. ВСЕГДА вызывайте это, когда query_knowledge не вернул результатов, или когда пользователь спрашивает о теме, которая должна быть освещена. Популярные предложения получают приоритет при создании новых единиц знаний. Следующий агент, задавший тот же вопрос, получит ответ.

Параметры

contextstring
Почему этот вопрос важен или что его вызвало
domainstring
Предлагаемый домен (например, "home", "consumer_electronics", "software")
questionstringобязательный
Предлагаемый вопрос (например, «Какие лучшие роботы-пылесосы до 500 долларов в 2026 году?»)

`1.4.0`основная	06.07.2026
`1.3.0`	02.04.2026
`1.2.0`	02.04.2026
`1.0.4`	17.02.2026
`1.0.3`	17.02.2026
`1.0.2`	16.02.2026
`1.0.1`	16.02.2026
`1.0.0`	13.02.2026

Выберите клиент, чтобы установить peterbeck111/knowledgelib-io:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "knowledgelib-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "knowledgelib-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "knowledgelib-mcp"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"knowledgelib-mcp\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "knowledgelib-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u -- npx knowledgelib-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"knowledgelib-mcp\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u -- npx knowledgelib-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u]
command = "npx"
args = ["knowledgelib-mcp"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите peterbeck111/knowledgelib-io, а в поле команды запуска — строку ниже:

npx knowledgelib-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "knowledgelib-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "knowledgelib-mcp"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u
    command: npx
    args:
      - "knowledgelib-mcp"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "peterbeck111-knowledgelib-io-jl61khut9u": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "knowledgelib-mcp"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "knowledgelib-mcp"
  ]
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 1
Форков на Github: 2
Загрузок: 603
Язык реализации: HTML
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 21.10 в 04:08
Идентификатор: Q2UeyyswJ2kpyQRM
Категории: Знания и память

peterbeck111/knowledgelib-io

knowledgelib.io

What is this?

Quick Start

MCP Server (Claude, Cursor, Windsurf)

MCP over HTTP (no install needed)

Похожие MCP-сервера

cg3-llc/prior_mcp

Cartisien/engram-mcp

kukapay/crypto-whitepapers-mcp

AlekseiMarchenko/central-intelligence

n24q02m/mnemo-mcp

penfieldlabs/penfield-mcp