Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер даёт AI-агентам доступ к вашим локальным документам — без интернета и внешних сервисов. Он индексирует файлы, хранит векторы текстов в FAISS и по запросу находит самые подходящие куски. В итоге агент может отвечать на вопросы, ссылаясь на реальные источники. Всё хранится локально, никакие данные не уходят наружу.

Каталог MCP
nonatofabio/local-faiss-mcp

nonatofabio/local-faiss-mcp

от nonatofabio

MCP сервер для локального FAISS-хранилища (RAG). Индексируйте документы (TXT, PDF, MD) и выполняйте семантический поиск без внешних зависимостей. Поддерживает переранжирование и CLI. Подходит разработчикам AI-агентов.

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Local FAISS MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides local vector database functionality using FAISS for Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications.

demo

Features

Core Capabilities

Local Vector Storage: Uses FAISS for efficient similarity search without external dependencies
Document Ingestion: Automatically chunks and embeds documents for storage
Semantic Search: Query documents using natural language with sentence embeddings
Persistent Storage: Indexes and metadata are saved to disk
MCP Compatible: Works with any MCP-compatible AI agent or client

v0.2.0 Highlights

CLI Tool: local-faiss command for standalone indexing and search
Document Formats: Native PDF/TXT/MD support, DOCX/HTML/EPUB with pandoc
Re-ranking: Two-stage retrieve and rerank for better results
Custom Embeddings: Choose any Hugging Face embedding model
MCP Prompts: Built-in prompts for answer extraction and summarization

Quickstart

# Install
pip install local-faiss-mcp

# Index documents
local-faiss index document.pdf

# Search
local-faiss search "What is this document about?"

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Похожие MCP-сервера

shinpr/mcp-local-rag

от shinpr

MCP сервер для локального семантического поиска с бустом ключевых слов (например, коды ошибок, имена функций). Индексирует PDF, DOCX, TXT, MD без облака, работает offline. Удобен разработчикам: быстрый доступ к технической документации и коду через MCP или CLI. Запуск одной командой npx без Docke...

Chroma MCP

официальный

от chroma-core

MCP-сервер для интеграции Chroma (open-source базы эмбеддингов) с LLM. Позволяет создавать коллекции, добавлять документы и выполнять семантический поиск с фильтрацией. Подходит разработчикам, стро...

Vectorize

официальный

от vectorize-io

Превращает ассистента в эксперта по вашим документам. Vectorize берёт на себя всю грязную работу RAG: парсинг PDF, чанки, эмбеддинги, векторный индекс. Модель отвечает фактами из ваших файлов, а не общими фразами из интернета. Есть режим глубокого исследования по базе знаний.

Manticore MCP

официальный

от manticoresoftware

MCP сервер для Manticore Search: даёт ИИ-ассистентам доступ к базе - SQL-запросы, таблицы и схемы, документация. Работает с Claude, Cursor и другими. Полезен разработчикам, работающим с полнотекстовым и векторным поиском.

needle-ai/needle-mcp

от needle-ai

MCP сервер для интеграции с Needle — управляйте документами, ищите по коллекциям через Claude Desktop. Поддерживает PDF, DOCX и другие форматы, делая данные доступными для семантического поиска без локальной установки. Идеально для AI-агентов.

lyonzin/knowledge-rag

от lyonzin

Ищет по PDF, markdown, коду и блокнотам офлайн. 1800+ файлов индексирует за 3 минуты, гибридный поиск с реранкингом. Без API-ключей, данные не покидают машину.