Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер подключает AI-агентов к личному архиву всего, что происходило на экране и в микрофоне. Он решает главную проблему — AI раньше не знал, что вы реально делали, видели и говорили. Теперь модель может искать записи, отвечать на вопросы о прошедших событиях и запускать действия по триггерам из вашей работы. Всё работает локально, приватно, без утечек в облако.

Что он умеет?

Сервер непрерывно записывает экран, звук и действия пользователя, распознаёт текст через OCR, речь и доступность UI. Ищет по ключевым словам и естественному языку в тексте, аудио, заметках и памяти. Управляет встречами: создаёт, обновляет, завершает, тянет заметки и транскрипты. Разбирается со спикерами: ищет, переименовывает, объединяет. Запускает и отлаживает pipes - автозадания по расписанию, шлёт уведомления, ставит теги, экспортирует видео, управляет записью и устройствами.

Каталог MCP
mediar-ai/screenpipe

mediar-ai/screenpipe

от mediar-ai

screenpipe записывает всё, что вы видите, говорите и слышите на компьютере. Ищет по экрану, звуку и вводу, работает офлайн, данные не покидают устройство.

Github NPM Сайт сервера

README

33 инструмента

Версии

Установить сервер

DOWNLOAD SCREENPIPE

[ screenpipe | YC S26 ]

Screenpipe finds work worth automating in your company

Continuously record your company's computer work, map workflows, help find work worth automating, and power agents' context

https://github.com/user-attachments/assets/70fe94eb-6d2a-47ca-b7c3-c8ead13a5b7f

what is this?

screenpipe capture all your computer work locally and power your company's agents

┌─────────────────────────────────────────┐
│  screen + audio → local storage → ai   │
└─────────────────────────────────────────┘

remember everything - never forget what you did, saw, heard
map workflows - generate a list of workflows to automate (instead of interviewing people or hiring consultants)
run agents that work based on what you do generate agents, skills, and automations based on what you do

search with ai - find anything using natural language
Local-first - capture history stays on your device by default. Cloud AI, sync, integrations, and managed team storage have separate data paths; see Privacy and security.
source-available - inspect, modify, audit (LICENSE.md)

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы: 18.10.2026

activity-summaryтолько чтениеидемпотентный

Включает до десяти последних интервалов, отмеченных звёздочкой, для этого диапазона времени, даже без записанного содержимого. Звёздочки показывают намерение пользователя, но не длительность и не завершённость. Подробный обзор активности: достоверные активные минуты, время в приложениях/окнах, пути к изменённым документам, ключевой текст и аудиотранскрипции, с необязательным разобранным контекстом задач, когда он доступен. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: любой общий вопрос о том, что делал пользователь - 'что я делал?', 'сколько времени на X?', 'какие приложения?', 'сводка по моему утру'. Это почти всегда правильный первый вызов для вопросов о диапазоне времени - обычно его достаточно без дополнительных поисков. Используйте данные из parsed/path, чтобы определять задачи, но для длительности берите только поля активных минут; количество кадров и строк никогда не даёт длительность. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ для: поиска конкретного ключевого слова (используйте keyword-search) или конкретного элемента интерфейса (используйте search-elements).

Параметры

app_namestring
Необязательный фильтр по имени приложения, чтобы сфокусироваться на одном приложении.
end_timestringобязательный
ISO 8601, относительный (например, 'now') или локальный календарный ('today', 'yesterday', 'tomorrow', 'YYYY-MM-DD')
include_parsed_contextboolean
По желанию включите ограниченную выборку разобранного контекста для определения проектов и задач. Разбор захвата экспериментальный, его могут отключить или не поддерживать. Используйте только контекст, никогда не считайте количество строк продолжительностью.
include_starredboolean
Включает ограниченный контекст сессий со звёздочкой (по умолчанию true; не включается при чтении с ограничениями приложения/данных).
parsed_context_limitinteger
Максимум строк разобранного контекста (по умолчанию 10, максимум 20).
start_timestringобязательный
ISO 8601, относительный (например, '3h ago') или локальный календарь ('сегодня', 'вчера', 'завтра', 'YYYY-MM-DD')

add-tags

Помечает кадр экрана (vision) или аудиофрагмент (audio), чтобы позже их можно было найти. Теги - общий связующий слой: используйте теги с пространством имён (person:ada, project:atlas, topic:pricing), чтобы связать запись с человеком, проектом или темой. ТА ЖЕ САМАЯ строка тега работает и с воспоминаниями (через update-memory), поэтому если пометить кадр и воспоминание тегом person:ada, они свяжутся. Ищите позже через search-content с параметром tags='person:ada' (добавьте content_type + start_time/end_time, чтобы ограничить поиск временным промежутком). Примечание: кадры удаляются политикой хранения, поэтому для долговечных связей лучше помечать воспоминание; кадры и аудио помечайте для краткосрочного поиска.

Параметры

content_typeenumобязательный
vision = кадр экрана, audio = аудиофрагмент. Получает идентификатор из результатов search-content (frame_id / chunk_id).
idintegerобязательный
Content item ID (frame_id результата OCR или chunk_id аудиорезультата)
tagsstring[]обязательный
Теги для добавления. Предпочитайте пространства имён: person:<name>, project:<name>, topic:<name>.

control-recording

Начинает или останавливает запись звука. Это не приостанавливает и не возобновляет захват экрана.

Параметры

actionenumобязательный
Перевод: Запись аудио.

create-pipe

Создаёт pipe - запланированную AI-автоматизацию, которая выполняет markdown-промпт по расписанию (например, 'каждый день в 9 утра'). Записывает ~/.screenpipe/pipes/<name>/pipe.md, устанавливает его, включает и (по умолчанию) запускает один раз для проверки. ИСПОЛЬЗОВАТЬ, КОГДА: пользователь хочет автоматизировать повторяющуюся задачу (ежедневная сводка, напоминание, отчёт, мониторинг, синхронизация). ВАЖНО: СНАЧАЛА прочитайте ресурс screenpipe://guide/pipes - в нём описаны формат промпта, синтаксис расписания, пресеты и то, как промпт pipe должен запрашивать screenpipe. После создания проверьте pipe-logs, чтобы убедиться, что тестовый запуск сработал.

Параметры

enabledboolean
Включить при создании (по умолчанию true).
historyboolean
Подаёт вывод предыдущего запуска обратно в качестве контекста при следующем запуске (по умолчанию false).
namestringобязательный
Идентификатор в kebab-case, например 'daily-time-report'. Становится именем папки и pipe id.
presetstring[]
Необязательное имя (имена) пресета модели ИИ, например ['Primary','Fallback']. Опустите, чтобы использовать пресет по умолчанию.
promptstringобязательный
Markdown-инструкции, которые AI-агент выполняет при каждом запланированном запуске. Будьте конкретны: что запрашивать (какие эндпоинты screenpipe + временной диапазон), как обрабатывать результат и что выводить (создать заметку, отправить уведомление, передать в подключение). Перед каждым запуском screenpipe добавляет контекстный заголовок (временной диапазон, часовой пояс, ОС, базовый URL API + ключ), поэтому шаблонные переменные не нужны. См. screenpipe://guide/pipes.
run_nowboolean
Запускается один раз сразу после создания, чтобы проверить его (по умолчанию true).
schedulestringобязательный
Когда запускать: 'every 30m', 'every 1h', 'every day at 9am', 'every monday at 9am' или cron-выражение, например '0 9 * * *'.

export-video

Экспортирует записи экрана за указанный промежуток времени в MP4 с синхронизированным звуком с микрофона. Кадры размещаются по своим реальным временным меткам, поэтому длительность клипа соответствует запрошенному промежутку реального времени (а не ускоренному таймлапсу). Возвращает путь к файлу. Для длинных промежутков может занять несколько минут.

Параметры

end_timestringобязательный
ISO 8601, относительное время или локальный календарь («сегодня», «вчера», «завтра», «ГГГГ-ММ-ДД»)
output_pathstring
Необязательный абсолютный путь для MP4 (например, ~/Downloads/clip.mp4). По умолчанию используется папка exports/ в каталоге данных screenpipe.
start_timestringобязательный
ISO 8601, относительное время или локальный календарь («сегодня», «вчера», «завтра», «ГГГГ-ММ-ДД»)

frame-contextтолько чтениеидемпотентный

Получает полный текст доступности, узлы распарсенного дерева и URL-адреса для конкретного ID фрейма. Используется после search-content или get-workflow для конкретного момента. Устанавливает purpose=automation для постраничных узлов, сохраняя точные захваченные границы и свойства автоматизации; это исторические, а не живые цели.

Параметры

frame_idintegerобязательный
Frame ID из результатов search-content (поле content.frame_id)
node_limitinteger
Узлы автоматизации на ответ
node_offsetinteger
Смещение пагинации узла автоматизации
purposeenum
Автоматизация сохраняет исходные захваченные поля узлов, включая свойства и границы.

get-feedbackтолько чтениеидемпотентный

Ищет локальные пользовательские оценки и письменные комментарии, прикреплённые к созданным ИИ уведомлениям, чатам, воспоминаниям, блокам, артефактам и другим объектам. Используйте перед генерацией связанных работ, чтобы сохранить то, что получило высокие оценки, и исправить то, что получило низкие оценки.

Параметры

kindstring
Необязательный тип цели, например notification, chat, memory, block, artifact или structured_output.
limitinteger
Максимум записей (по умолчанию 50, максимум 500).
producerstring
Необязательная ссылка на производителя, например pipe:daily-recap. Токены pipe всегда ограничены самими собой.
qstring
Необязательный текстовый поиск по комментариям, снимкам, идентификаторам целей, производителям и контексту.
ratingenum
Необязательный фильтр по рейтингу.
sincestring
Необязательная нижняя граница updated_at в формате RFC3339.
target_idstring
Необязательный точный идентификатор цели.

get-frame-elementsтолько чтениеидемпотентный

Получает все UI-элементы для конкретного фрейма. Работает точечнее, чем search-elements, когда у вас уже есть frame_id.

Параметры

frame_idintegerобязательный
Frame ID
purposeenum
read возвращает структуру памяти; automation возвращает контекст наведения для последующего инструмента автоматизации. Опустите, чтобы следовать профилю захвата рабочего стола. Обновляйте перед каждым действием.

get-meetingтолько чтениеидемпотентный

Получает встречу по ID: название, участники, время и полную заметку. Передайте include_transcript=true, чтобы также получить сегменты транскрипта с указанием говорящего. Делайте это, когда заметка пуста и нужно восстановить, что было сказано (это гораздо лучше, чем поиск по сырой аудиозаписи по временному диапазону).

Параметры

idintegerобязательный
Идентификатор собрания (из результатов list-meetings)
include_transcriptboolean
Также возвращает сегменты расшифровки встречи с именами спикеров и временными метками.
transcript_offsetinteger
Пропускает указанное количество сегментов транскрипта (постраничная навигация для длинных встреч).

get-workflowтолько чтение

Читает упорядоченные шаги рабочего процесса, цитаты из источников, решения, недостающие детали и исторические данные о доступности (роли, текст, границы, свойства автоматизации и URL-адреса, если они были захвачены). Идентификаторы берутся из list-workflows. Совпадения кадров могут быть приблизительными и устаревшими. Никогда не воспроизводите записанные координаты вслепую: заново наблюдайте за работающим приложением, находите цель и проверяйте результаты. Это чтение данных, а не исполняемая автоматизация или разрешение на действие.

Параметры

idstringобязательный
Workflow ID из list-workflows
include_automationboolean
Включайте ограниченные узлы исторической доступности. Полный контекст остается доступным через frame-context и get-frame-elements.

health-checkтолько чтениеидемпотентный

Проверяет, работает ли screenpipe и находится ли в нормальном состоянии. Возвращает статус записи, статистику кадров/аудио, временные метки.

Параметры

Без параметров.

keyword-searchтолько чтениеидемпотентный

Выполняет быстрый поиск по ключевым словам FTS5 по объединённым OCR и аудио. Возвращает совпадения с frame_id, app, timestamp и позициями текста. ИСПОЛЬЗУЙТЕ, КОГДА: у вас есть конкретное ключевое слово или фраза и нужен максимально быстрый список совпадений (например, 'найди каждый экран, где я вводил "stripe"'). НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: структурированных фильтров по content_type / speaker / window - эта конечная точка игнорирует их (вместо этого используйте search-content). НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: общих вопросов вроде «что я делал» (используйте activity-summary).

Параметры

app_namestring
Фильтрует по точному имени приложения (с учётом регистра, например 'Google Chrome')
end_timestring
ISO 8601, относительное время или локальный календарь («сегодня», «вчера», «завтра», «ГГГГ-ММ-ДД»)
fuzzy_matchboolean
Включает сопоставление с учётом опечаток.
limitinteger
Максимум результатов, по умолчанию 100.
offsetinteger
Смещение пагинации
qstringобязательный
Запрос по ключевым словам (синтаксис FTS5: фразы в кавычках, AND/OR, префикс*)
start_timestring
ISO 8601, относительное время или локальный календарь («сегодня», «вчера», «завтра», «ГГГГ-ММ-ДД»)

list-audio-devicesтолько чтениеидемпотентный

Перечисляет доступные аудиоустройства ввода/вывода для записи.

Параметры

Без параметров.

list-meetingsтолько чтениеидемпотентный

Перечисляет обнаруженные встречи (Zoom, Teams, Meet и т.д.) с id, продолжительностью, приложением, участниками и статусом заметки. Передайте q, чтобы сопоставить по подстроке название, имена/адреса электронной почты участников и заметки: q ищет по ВСЕЙ истории встреч, поэтому при поиске встречи с человеком или по теме («когда я последний раз говорил с Ноем?») передайте q и ОПУСТИТЕ start_time. Ограничивайте временной диапазон только тогда, когда сам вопрос привязан ко времени. Результаты сортируются от новых к старым; без q старые встречи всплывают только через временной диапазон или постраничную навигацию со смещением. Затем вызовите get-meeting (id из результатов), чтобы получить полную заметку и расшифровку.

Параметры

end_timestring
ISO 8601, относительное время или локальный календарь («сегодня», «вчера», «завтра», «ГГГГ-ММ-ДД»)
limitinteger
Максимум результатов, по умолчанию 100.
offsetinteger
Смещение пагинации
qstring
Фильтрует по подстроке без учёта регистра в названии, участниках (именах/электронных адресах) и заметке. Ищет по всей истории.
start_timestring
ISO 8601, относительное время или локальная календарная дата ('today', 'yesterday', 'tomorrow', 'ГГГГ-ММ-ДД'). Опускайте при поиске по q — он фильтрует всю историю.

list-monitorsтолько чтениеидемпотентный

Перечисляет доступные мониторы/экраны для захвата.

Параметры

Без параметров.

list-pipesтолько чтениеидемпотентный

Перечисляет пайпы (запланированные AI-автоматизации) пользователя с их состоянием включения и расписанием. ИСПОЛЬЗУЕТСЯ, КОГДА: пользователь спрашивает, какие автоматизации/пайпы существуют, или перед созданием или редактированием одного из них.

Параметры

Без параметров.

list-unnamed-speakersтолько чтениеидемпотентный

Перечисляет говорящих, которые ещё не были названы. Полезно для рабочего процесса идентификации говорящих.

Параметры

limitinteger
Максимум результатов, по умолчанию 100.
offsetinteger
Смещение пагинации

list-workflowsтолько чтение

Находит сохранённые рабочие процессы пользователя из Screenpipe: повторяющуюся работу, триггеры, результаты и статус подтверждения. Используйте перед планированием автоматизации работы пользователя. Читает тот же каталог, что и представление Workflows на рабочем столе; не запускает анализ и не выполняет работу. Пустой результат может означать, что каталог ещё не создан или доступ к истории ограничен.

Параметры

limitinteger
offsetinteger
qstring
Фильтрует заголовок, описание, триггер или результат.

merge-speakers

Объединяет двух спикеров в одного (например, когда один и тот же человек был распознан как разные спикеры).

Параметры

speaker_to_keep_idintegerобязательный
Speaker ID для сохранения
speaker_to_merge_idintegerобязательный
Идентификатор говорящего для объединения с сохранённым

pipe-logsтолько чтениеидемпотентный

Получает последние журналы выполнения / вывод конвейера. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: при поиске причины, по которой конвейер работал некорректно, или при чтении результата тестового запуска.

Параметры

namestringобязательный
Идентификатор/имя pipe.

run-pipe

Запусти pipe один раз сразу (тестовый запуск), независимо от его расписания. ИСПОЛЬЗУЙ, КОГДА: ты только что создал/отредактировал pipe и хочешь проверить его, или пользователь говорит «запусти X сейчас». Затем прочитай pipe-logs, чтобы увидеть, что он сделал.

Параметры

namestringобязательный
Идентификатор/имя pipe.

screenpipe-skillsтолько чтениеидемпотентный

Перечисляет встроенные навыки рабочих процессов Screenpipe или читает один из них по точному имени перед использованием. Охватывает recall, meetings, project handoffs, decisions, customer context, bug reports и process guides. Доступно без доступа к файловой системе. Возвращаются только публичные встроенные инструкции; личные и изученные навыки не экспортируются.

Параметры

namestring
Точное название навыка из каталога. Пропустите, чтобы вывести список названий и описаний.

search-contentтолько чтениеидемпотентный

Ищет текст на экране, аудиотранскрипции, события ввода, воспоминания и распарсенные данные приложений. Возвращает результаты с временными метками, контекстом приложения и пометками избранного. Для работы с избранным задайте starred_only=true и временной диапазон; поиск сессии не нужен. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: когда нужен сам текст/содержимое момента - цитаты, текст на экране, строки транскрипции или компактные распарсенные сообщения, письма, задачи, документы и код-ревью - либо хотите фильтровать по говорящему/окну. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ для: общих вопросов вроде «что я делал?» (используйте activity-summary, он заранее суммирует приложения + окна + транскрипции). Также НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ для: точечных элементов управления UI (используйте search-elements). Начните с limit=5, увеличивайте только при необходимости. Текст каждого результата автоматически обрезается до 1000 символов; передайте max_content_length=0, чтобы отключить обрезку, или своё целое число, чтобы переопределить.

Параметры

actor_idinteger
При content_type='parsed' фильтрует элементы по разрешённой идентичности актора.
app_namestring
Фильтрует по имени приложения (например, 'Google Chrome', 'Slack', 'zoom.us'). Учитывает регистр.
content_typeenum
Фильтруйте по типу контента. Используйте 'parsed' для компактных записей, специфичных для приложения, таких как сообщения, электронные письма, задачи, документы и ревью кода; этот режим экспериментальный и может быть пустым, когда разбор отключен или не поддерживается. Примечание о тексте на экране: 'ocr' - это устаревшая метка, она возвращает ВСЕ строки текста на экране, которые для большинства приложений получены через специальные возможности (тег результата [Screen·a11y] или [Screen·ocr] показывает, какой именно). Используйте 'ocr' для текста на экране (покрывает оба пути), 'audio' для транскрипций, 'input' для событий клавиатуры/мыши, 'memory' для сохраненных фактов. По умолчанию: 'all'.
end_timestring
ISO 8601, относительное время или локальный календарь («today», «yesterday», «tomorrow», «YYYY-MM-DD»). По умолчанию — текущий момент.
frame_idinteger
При content_type='parsed' возвращает разобранные данные, прикреплённые к одному кадру.
include_framesboolean
Включайте скриншоты в формате base64 (только для OCR). Предупреждение: большой ответ.
include_relatedboolean
При заданных тегах также возвращает сопутствующие теги (люди, проекты и темы, встречающиеся вместе с вашими, отсортированные по частоте) строкой 'Related:'. Один вызов для окружающего контекста вместо нескольких дополнительных запросов. Без тегов игнорируется.
limitinteger
Максимум результатов (по умолчанию 10, максимум 20). Начните с 5 для ознакомления.
max_content_lengthinteger
Обрежь текст каждого результата с помощью среднего усечения. Используй значения от 200 до 500 для компактности ответов.
max_lengthinteger
Максимальная длина содержимого в символах
min_lengthinteger
Мин. длина контента в символах
offsetinteger
Смещение пагинации. Используется, когда в результатах указано 'use offset=N for more'.
qstring
Полнотекстовый поисковый запрос. Опустите, чтобы вернуть всё содержимое за временной интервал. Для аудио избегайте: транскрипции зашумлены, q фильтрует слишком агрессивно. Для прикреплённого эпизода активности его сгенерированные заголовок/сводка - это метки, а не условия запроса: используйте точный временной интервал и якоря артефактов с опущенным q.
speaker_idsstring
Идентификаторы говорящих через запятую для фильтрации аудио
speaker_namestring
Фильтрует аудио по имени говорящего (частичное совпадение без учёта регистра).
starred_onlyboolean
Захватывает только внутри интервалов со звёздочкой. Используется для работы со звёздочкой; при обычных поисках опускается. Применяется до пагинации.
starred_session_idstring
Необязательный точный ID сессии, уже известный из activity-summary. Обычно вместо него используйте starred_only.
start_timestring
Принимается: ISO 8601 ('2024-01-15T10:00:00Z'), относительное время или локальная календарная дата ('today', 'yesterday', 'tomorrow', 'YYYY-MM-DD'). Всегда указывайте, чтобы избежать сканирования всей истории.
tagsstring
Теги через запятую; возвращает только элементы со ВСЕМИ указанными тегами (например, 'person:ada,project:atlas'). Работает для screen + audio (content_type 'ocr'/'audio'/'all', теги, записанные add-tags) И для memories (content_type 'memory', теги, записанные update-memory). Одна и та же строка тега связывает элементы во всех трёх категориях, поэтому два элемента с общим тегом связаны. Используйте теги с пространством имён (person:, project:, topic:), чтобы связывать людей/проекты/темы. content_type 'input' и 'accessibility' не имеют тегов и ничего не возвращают, когда этот параметр задан; 'parsed' не поддерживает теги.
window_namestring
Фильтрует по подстроке заголовка окна.

search-elementsтолько чтениеидемпотентный

Ищет элементы UI (кнопки, ссылки, текстовые поля) из дерева доступности, фильтруется по роли. ИСПОЛЬЗУЙТЕ, КОГДА: вам нужен конкретный элемент управления или вопрос о структуре страницы: 'найди каждую кнопку Submit, которую я видел', 'перечисли ссылки на этой странице'. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: общего текста/содержимого (используйте search-content) или быстрого поиска по ключевым словам (используйте keyword-search).

Параметры

app_namestring
Фильтрует по названию приложения.
end_timestring
ISO 8601, относительное время или локальный календарь («сегодня», «вчера», «завтра», «ГГГГ-ММ-ДД»)
frame_idinteger
Фильтрует результаты поиска по конкретному frame ID.
limitinteger
Максимум результатов (по умолчанию 50). Начните с 10-20.
offsetinteger
Смещение пагинации
purposeenum
read возвращает компактный обзор памяти; automation возвращает свежие ссылки, ключи best-effort, состояние, границы и допустимые действия. Если параметр опущен, используется профиль захвата рабочего стола.
qstring
Полнотекстовый поиск по тексту элемента.
rolestring
Фильтр по роли элемента (например, 'AXButton', 'AXLink', 'AXTextField')
sourceenum
Источник элемента. Предпочтителен 'accessibility' (нативное дерево ОС). 'ocr' - для приложений без поддержки a11y.
start_timestring
ISO 8601, относительное время или локальный календарь («сегодня», «вчера», «завтра», «ГГГГ-ММ-ДД»)

search-speakersтолько чтениеидемпотентный

Ищет спикеров по префиксу имени. Возвращает идентификатор спикера, имя и метаданные.

Параметры

namestring
Префикс имени спикера для поиска (без учёта регистра).

search-synced-contentтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Ищет записи синхронизации данных с устройств этого вошедшего в систему пользователя. Результаты включают имя устройства, идентификатор устройства и временную метку для атрибуции. ИСПОЛЬЗУЙТЕ, КОГДА: пользователь спрашивает о другом/названном устройстве, спрашивает о нескольких устройствах, или локальный поиск не охватывает запрошенную машину. Для текущего устройства используйте search-content. Начните с узкого диапазона времени и limit=10.

Параметры

app_namestring
Точное название приложения, без учёта регистра.
device_idstring
Точный ID устройства из synced-devices.
device_namestring
Точное имя устройства из synced-devices.
limitinteger
Максимум результатов (по умолчанию: 5, максимум: 20)
qstring
Запрос подстроки без учёта регистра. Если опустить, возвращает все совпадающие записи в окне.
sincestring
Нижняя граница ISO 8601.
since_hours_agonumber
Альтернативное относительное временное окно в часах.
untilstring
Верхняя граница ISO 8601.

send-notification

Отправляет уведомление в desktop UI screenpipe. Использует высокий приоритет только для срочных сбоев или решений, требующих внимания человека; обычные находки и выполненные задачи должны иметь нормальный или низкий приоритет.

Параметры

actionsobject[]
До 5 кнопок действий. Каждой нужны id, label, type ('pipe'|'chat'|'api'|'deeplink'|'dismiss').
bodystring
Тело уведомления (поддерживается Markdown).
pipe_namestringобязательный
Название конвейера/инструмента, отправляющего это уведомление.
priorityenum
Каждый приоритет отображается на панели в правом верхнем углу. Высокий также появляется в сфокусированном представлении «Приоритеты», обычный (по умолчанию) остается во «Все», а низкий по умолчанию виден только во всплывающем уведомлении.
timeout_secsinteger
Автоматическое закрытие через N секунд (по умолчанию 20). Укажите 0 для постоянного отображения.
titlestringобязательный
Заголовок уведомления (короткий, информативный)

start-meeting

Вручную запускает сеанс записи встречи.

Параметры

appstring
Имя приложения (по умолчанию 'manual')
attendeesstring
Имена участников, разделенные запятыми
titlestring
Название встречи.

stop-meeting

Остановите текущую сессию ручной записи встречи.

Параметры

Без параметров.

synced-devicesтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Перечисляет устройства Screenpipe вошедшего пользователя, у которых есть записи синхронизации данных, включая название каждого устройства и время последней синхронизации. ИСПОЛЬЗУЙ, КОГДА: пользователь спрашивает, какие устройства доступны, называет другое устройство или задаёт вопрос о нескольких устройствах, и тебе нужен точный фильтр device_name. Эта функция никогда не принимает идентификатор аккаунта или хранилища; локальное приложение передаёт личность вошедшего пользователя.

Параметры

Без параметров.

update-meetingидемпотентный

Обновляет изменяемые поля встречи (название, участники, заметка, приложение, начало/конец). Частичное обновление: записываются только переданные поля, остальные остаются как есть. Используйте это, чтобы сохранить сгенерированное ИИ резюме в заметке встречи. Сначала прочитайте текущую заметку через get-meeting и передайте её текст вместе с вашими дополнениями, чтобы не перезаписать написанное пользователем. Соглашение: добавляйте текст сгенерированного ИИ резюме под заголовком ## Summary в конце существующей заметки.

Параметры

attendeesstring
Имена участников, разделенные запятыми
idintegerобязательный
Идентификатор встречи
meeting_appstring
Название приложения / источника (например, 'meet.google.com', 'manual')
meeting_endstring
Время окончания в формате ISO 8601 (редко требуется)
meeting_startstring
Время начала в формате ISO 8601 (редко требуется)
notestring
Полный текст новой заметки. Чтобы сохранить существующие заметки, сначала получите их через get-meeting и объедините перед передачей.
titlestring
Название встречи.

update-memoryидемпотентный

Создаёт, обновляет или удаляет постоянную память (факты, предпочтения, решения, которые пользователь хочет запомнить). Чтобы получить воспоминания, используйте search-content с content_type='memory'. Чтобы создать: укажите content и tags. Чтобы обновить: укажите id и изменяемые поля. Чтобы удалить: укажите id и delete=true.

Параметры

contentstring
Текст памяти (обязателен для создания)
deleteboolean
Устанавливает true, чтобы удалить память, идентифицированную по id.
idinteger
Memory ID: не заполняйте для создания новой записи, укажите для обновления/удаления.
importancenumber
0.0 (незначительный) - 1.0 (критический). По умолчанию 0.5.
source_contextobject
Необязательные метаданные, связывающие с источником (приложение, временная метка и т. д.)
tagsstring[]
Теги. Предпочитайте теги с пространством имён (person:ada, project:atlas, topic:pricing), чтобы эта память связывалась с теми же людьми и проектами, которые вы отмечаете на кадрах и аудио. Извлекайте с помощью search-content: content_type='memory', tags='person:ada'.

update-speaker

Переименовывает спикера или обновляет его метаданные.

Параметры

idintegerобязательный
Идентификатор говорящего.
metadatastring
Строка метаданных JSON.
namestring
Пожалуйста, укажите текст для перевода. Вы отправили только «New speaker name», но это не похоже на целевой текст для перевода. Если нужно перевести эту фразу, она звучит как «Имя нового докладчика».

`0.20.3`основная	08.10.2026
`0.20.2`	27.09.2026
`0.20.0`	21.09.2026
`0.19.4`	29.08.2026
`0.19.1`	04.08.2026
`0.19.0`	30.07.2026
`0.18.16`	27.07.2026
`0.18.15`	09.07.2026
`0.18.14`	27.06.2026
`0.18.13`	17.06.2026
`0.18.12`	17.06.2026
`0.18.11`	15.06.2026
`0.18.10`	03.06.2026
`0.18.9`	29.05.2026
`0.18.8`	27.05.2026
`0.18.7`	26.05.2026
`0.18.6`	24.05.2026
`0.18.5`	22.05.2026
`0.18.4`	21.05.2026
`0.18.2`	06.05.2026
`0.18.1`	06.05.2026
`0.18.0`	05.05.2026
`0.17.0`	30.04.2026
`0.16.3`	16.04.2026
`0.16.2`	16.04.2026
`0.16.1`	16.04.2026
`0.16.0`	16.04.2026
`0.15.0`	15.04.2026
`0.14.1`	13.04.2026
`0.14.0`	09.04.2026
`0.13.0`	04.04.2026
`0.12.0`	03.04.2026
`0.11.0`	01.04.2026
`0.10.0`	19.03.2026
`0.9.0`	09.03.2026
`0.8.6`	07.03.2026
`0.8.4`	05.03.2026
`0.8.3`	28.02.2026
`0.8.2`	24.02.2026
`0.8.1`	18.02.2026
`0.8.0`	04.02.2026
`0.7.0`	02.02.2026
`0.6.0`	29.01.2026
`0.5.0`	28.01.2026
`0.4.1`	24.01.2026
`0.4.0`	23.01.2026
`0.3.1`	22.01.2026
`0.3.0`	22.01.2026
`0.2.0`	22.01.2026

Выберите клиент, чтобы установить mediar-ai/screenpipe:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "screenpipe-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "screenpipe-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "screenpipe-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"screenpipe-mcp@latest\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "screenpipe-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6 -- npx -y screenpipe-mcp@latest

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6 "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"screenpipe-mcp@latest\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6 -- npx -y screenpipe-mcp@latest

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6]
command = "npx"
args = ["-y", "screenpipe-mcp@latest"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите mediar-ai/screenpipe, а в поле команды запуска — строку ниже:

npx -y screenpipe-mcp@latest

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "screenpipe-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "screenpipe-mcp@latest"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "screenpipe-mcp@latest"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "mediar-ai-screenpipe-x9cvl206f6": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "screenpipe-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "screenpipe-mcp@latest"
  ]
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #10
Звезд на Github: 21996
Форков на Github: 2249
Загрузок: 99 348
Язык реализации: Rust
Лицензия: NOASSERTION
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 20.10 в 06:20
Идентификатор: L-lio-gtfwGIvb8u
Категории: Знания и память, Рабочее место и продуктивность

mediar-ai/screenpipe

DOWNLOAD SCREENPIPE

[ screenpipe | YC S26 ]

what is this?

Часто задаваемые вопросы

Похожие MCP-сервера

xing5/mcp-google-sheets

lanchuske/local-mcp

basicmachines-co/basic-memory

mnoomnoo/resume-mcp-server

joinly-ai/joinly

stevepridemore/graph-memory