jbechtel-97/dealflowpro-mcp-server

jbechtel-97/dealflowpro-mcp-server

от jbechtel-97
Анализирует сделки с многоквартирной недвижимостью через ИИ-агентов. DealFlowPro рассчитывает ключевые метрики, скоринг сделок и данные о районе. Полезен для быстрого андеррайтинга инвесторам и ана...

DealFlowPro MCP Server

dealflowpro-mcp-server MCP server

Analyze multifamily real estate deals from Claude Code or Claude Desktop. The first real estate underwriting tool in the MCP ecosystem.

DealFlowPro is an AI-powered multifamily deal analysis platform. This MCP server wraps the DealFlowPro REST API, giving AI agents access to institutional-grade underwriting calculations.

Demo

DealFlowPro MCP Server analyzing a 24-unit deal in Claude Code

What You Can Do

Ask Claude naturally and it calls the right tool:

  • "Analyze this 24-unit deal in Charlotte — asking $2M, $13.6K/mo rent, $5.5K expenses"
  • "Score this deal: 12 units, $1.5M, $9K monthly income"
  • "What's the max I should offer on a property with $28.8K/mo rent if I want 8% cash-on-cash?"
  • "Is this property in a flood zone? 2909 Burgess Dr, Charlotte, NC"

Tools

Tool Description
analyze_deal Full deal analysis: cap rate, DSCR, cash-on-cash, IRR, DFP Score (0-100), max offer price, yearly cashflows
score_deal Quick screening: DFP Score + key metrics
reverse_calc Max offer price from target returns (cap rate, CoC, DSCR, IRR)
market_data Flood zone, neighborhood income vs state median, job growth for any address
Инструменты были проиндексированы:
analyze_dealтолько чтениеидемпотентный

Анализирует сделку с многоквартирной недвижимостью. Возвращает cap rate, cash-on-cash, DSCR, IRR, DFP Score (0-100), максимальную цену предложения и полные финансовые прогнозы. Используйте это, когда кто-то спрашивает об анализе объекта, оценке сделки или подсчёте цифр для инвестиций в многоквартирную недвижимость.

Анализирует сделку с многоквартирной недвижимостью.

Параметры
  • assumptionsobject

    Override default underwriting assumptions

  • monthly_expensesnumber

    Total monthly operating expenses in dollars (if omitted, 50% of income is assumed)

  • monthly_incomenumberобязательный

    Total monthly rental income in dollars

  • property_addressstring

    Property location (city, state)

  • purchase_pricenumberобязательный

    Asking/purchase price in dollars

  • unitsnumber

    Number of apartment units

  • year_builtnumber

    Year the property was built

market_dataтолько чтениевнешний мир

Находит рыночную аналитику по адресу объекта недвижимости. Возвращает зону затопления, доходы района относительно медианного дохода по штату и темп роста занятости. Используйте это, когда кто-то спрашивает о рынке, районе или местоположении.

Ищет данные рынка недвижимости.

Параметры
  • addressstringобязательный

    Full property address including city and state (e.g., '2909 Burgess Dr, Charlotte, NC 28208')

  • zipstring

    ZIP code (extracted from address if not provided)

reverse_calcтолько чтениеидемпотентный

Рассчитывает максимальную цену предложения для сделки с мультисемейной недвижимостью на основе целевых показателей доходности. Обратным вычислением из желаемой cap rate, cash-on-cash, DSCR и/или IRR определяет, сколько вы должны заплатить. Используйте это, когда кто-то спрашивает: «сколько мне предложить?» или «какая максимальная цена?»

Обратно вычисляет максимальную цену предложения

Параметры
  • assumptionsobject

    Override default underwriting assumptions

  • monthly_expensesnumber

    Total monthly operating expenses in dollars

  • monthly_incomenumberобязательный

    Total monthly rental income in dollars

  • targetsobjectобязательный

    Target return metrics — provide at least one

  • unitsnumber

    Number of apartment units

score_dealтолько чтениеидемпотентный

Быстро оценивает сделку по многоквартирной недвижимости по шкале DFP от 0 до 100. Возвращает оценку DFP и ключевые метрики. Быстрее полного анализа: используйте для быстрого скрининга.

Быстрая оценка сделки с мультифамilyной недвижимостью

Параметры
  • monthly_expensesnumber

    Total monthly operating expenses in dollars

  • monthly_incomenumberобязательный

    Total monthly rental income in dollars

  • property_addressstring

    Property location

  • purchase_pricenumberобязательный

    Asking/purchase price in dollars

  • unitsnumber

    Number of apartment units

Похожие MCP-сервера

equivault/equivault-mcp

equivault/equivault-mcp

MCP-сервер EquiVault для фондового анализа через Claude. Предоставляет финансовые данные, ключевые метрики и инвестиционные сигналы. Помогает аналитикам и инвесторам быстро находить компании, сравн...

TypeScript1
ashev87/propstack-mcp

ashev87/propstack-mcp

MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к CRM недвижимости Propstack. Позволяет управлять контактами, объектами, сделками и задачами, а также создавать поисковые профили и получать 360-градусную сводку перед звонком. Идеален для риелторов.

TypeScript8
vdalhambra/axiom-calculator-mcp

vdalhambra/axiom-calculator-mcp

MCP сервер для AI-агентов с 8 точными финансовыми калькуляторами: ипотека, сложный процент, FIRE-пенсия и сравнение кредитов. Нулевая настройка, без API-ключей, работает мгновенно. Полезен для быст...

Python1
lulzasaur9192/marketplace-search-mcp

lulzasaur9192/marketplace-search-mcp

MCP-сервер с 22 инструментами для поиска на 15+ маркетплейсах, сравнения цен, проверки лицензий и данных. Полезен для поиска товаров, услуг, недвижимости, оценки коллекционных предметов и проверки ...

TypeScript4
cturkieh/france-data-mcp

cturkieh/france-data-mcp

Перекрёстная проверка 13 французских реестров (INSEE, FINESS, RPPS, DVF) в одном MCP-сервере. Выявляет скрытые закрытия SIRET, оценивает потенциал недвижимости по DVF и PLU, анализирует здравоохран...

TypeScript3
jyjune/mcp_vms

jyjune/mcp_vms

MCP сервер для связи с программой записи CCTV (VMS): извлекает live и записанные видео, управляет PTZ-камерами. Инструмент для администраторов, автоматизирующий получение видео и управление камерами.

Python17
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин