Каталог MCP
kukapay/bridge-metrics-mcp

kukapay/bridge-metrics-mcp

Name: kukapay/bridge-metrics-mcp
Availability: InStock
Author: kukapay

MCP сервер для метрик кросс-чейн мостов. Предоставляет AI-агентам данные в реальном времени: списки цепей, мостов, исторические объемы, дневные токены и транзакции. Полезен разработчикам DeFi и ана...

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Bridge Metrics MCP

An MCP server that provides real-time cross-chain bridge metrics, enabling AI agents to analyze liquidity, transaction flows, and performance across blockchain networks.

GitHub License

Features

List Chains: Retrieve a list of all chain slugs from DeFiLlama, sorted by Total Value Locked (TVL) in descending order.
List Bridges: Fetch all bridges, optionally including chain breakdowns, sorted by 24-hour volume.
Historical Volumes: Get historical volume data for a bridge or chain, with dates formatted as YYYY-MM-DD HH:MM:SS.
Daily Token Stats: Retrieve 24-hour token volume breakdowns, including token ID, symbol, decimals, deposit/withdrawal amounts, and USD values, sorted by deposit USD value.
Bridge Transactions: Fetch transaction summaries for a specific bridge, with details like transaction hash, timestamp, and USD value.
Prompts: Includes example prompts for analyzing bridge volumes and comparing bridges based on metrics like weekly volume.

Prerequisites

Python: Version 3.10 or higher.
uv: Package and virtual environment manager for Python (recommended for dependency management).

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить kukapay/bridge-metrics-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/bridge-metrics-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/bridge-metrics-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/bridge-metrics-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/path/to/bridge-metrics-mcp\",\"run\",\"main.py\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/bridge-metrics-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww -- uv --directory /path/to/bridge-metrics-mcp run main.py

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww "{\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/path/to/bridge-metrics-mcp\",\"run\",\"main.py\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww -- uv --directory /path/to/bridge-metrics-mcp run main.py

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww]
command = "uv"
args = ["--directory", "/path/to/bridge-metrics-mcp", "run", "main.py"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите kukapay/bridge-metrics-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

uv --directory /path/to/bridge-metrics-mcp run main.py

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/bridge-metrics-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/bridge-metrics-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww
    command: uv
    args:
      - "--directory"
      - "/path/to/bridge-metrics-mcp"
      - "run"
      - "main.py"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "kukapay-bridge-metrics-mcp-8qprxp27ww": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/bridge-metrics-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/path/to/bridge-metrics-mcp",
    "run",
    "main.py"
  ]
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 2
Форков на Github: 2
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 18.10 в 01:46
Идентификатор: gUm87xMhxy5UIqEF
Категории: Блокчейн, Финансы

Похожие MCP-сервера

gosodax/builders-sodax-mcp-server

от gosodax

MCP-сервер для AI-ассистентов с live данными кросс-чейн DeFi: свапы через 17+ сетей, ставки money market, история интентов и объём солверов. Включает автоподгружаемую документацию SDK – помогает ра...

debridge-finance/debridge-mcp

официальный

от debridge-finance

MCP сервер deBridge для ИИ-агентов: выполняет кросс-чейн и внутрисетевые свопы, оценивает комиссии и торгует на основных блокчейнах. Упрощает взаимодействие агентов с DeFi, ускоряя развертывание торговых сценариев.

kukapay/pancakeswap-poolspy-mcp

от kukapay

Отслеживает новые пулы ликвидности на PancakeSwap (BSC) в реальном времени. Предоставляет DeFi‑аналитикам, трейдерам и разработчикам метрики: адрес, токены, объём. Поддерживает настройку окна и лим...

omniologynow-rgb/profitspot-mcp

от omniologynow-rgb

ProfitSpot MCP - кросс-чейн DeFi-интеллект для AI-агентов с риск-скорингом, симуляциями Монте-Карло и трекингом китов по 86 сетям и 6500+ пулам. Даёт глубокую аналитику доходности и рисков.

kukapay/defi-yields-mcp

от kukapay

MCP сервер для AI-агентов с фильтрацией и анализом DeFi-доходностей из DefiLlama. Анализирует APY, 30-дневное среднее и прогнозы. Включает готовый промпт. Помогает находить выгодные yield-возможности.

Haiku-Trading/haiku-mcp-server

от haiku-trading

MCP-сервер для AI-агентов, выполняющий блокчейн-транзакции через Haiku API: токены, балансы, свопы, поиск доходности и анализ портфеля в 21 сети. Полезен разработчикам DeFi-ботов и автономных агентов.