Для чего этот сервер?

Сервер открывает доступ к платформе Daisys через MCP. Он подключает ИИ-агентов вроде Claude или Cursor к голосовым и мультимодальным возможностям Daisys. Разработчики используют его, чтобы их ассистенты могли работать со звуком, общаться естественно и выполнять задачи за пределами простого текста — без создания отдельной интеграции с нуля.

Каталог MCP
daisys-ai/daisys-mcp

daisys-ai/daisys-mcp

от daisys-ai

MCP инструмент Daisys соединяет ИИ-агентов с облачной платформой Daisys. Разработчики и пользователи могут управлять функциями Daisys через естественный язык напрямую из Claude Desktop или других M...

Github PyPi Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Daisys MCP server

Daisys-mcp is a beta version and doesn't have a stable release yet. But you can try it out by doing the following:

Get an account on Daisys and create an username and password.

If you run on mac os run the following command:

brew install portaudio

If you run on linux run the following command:

sudo apt install portaudio19-dev libjack-dev

Add the following configuration to the mcp config file in your MCP client (Claude Desktop, Cursor, mcp-cli, mcp-vscode, etc.):

{
  "mcpServers": {
    "daisys-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["daisys-mcp"],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
        "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
      }
    }
  }
}

To build from source:

clone the repository: git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git
cd into the repository: cd daisys-mcp
Install uv (Python package manager), install with curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh or see the uv repo for additional install methods.
Create a virtual environment and install dependencies using uv:

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

`1.0.3`основная	12.05.2025
`1.0.2`	12.05.2025

Выберите клиент, чтобы установить daisys-ai/daisys-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "daisys-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
        "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "daisys-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
        "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "daisys-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
        "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"daisys-mcp\"],\"env\":{\"DAISYS_EMAIL\":\"{Your Daisys Email}\",\"DAISYS_PASSWORD\":\"{Your Daisys Password}\",\"DAISYS_BASE_STORAGE_PATH\":\"{Path where you want to store your audio files}\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "daisys-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
        "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o --env DAISYS_EMAIL={Your Daisys Email} --env DAISYS_PASSWORD={Your Daisys Password} --env DAISYS_BASE_STORAGE_PATH={Path where you want to store your audio files} -- uvx daisys-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"daisys-mcp\"],\"env\":{\"DAISYS_EMAIL\":\"{Your Daisys Email}\",\"DAISYS_PASSWORD\":\"{Your Daisys Password}\",\"DAISYS_BASE_STORAGE_PATH\":\"{Path where you want to store your audio files}\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o --env DAISYS_EMAIL={Your Daisys Email} --env DAISYS_PASSWORD={Your Daisys Password} --env DAISYS_BASE_STORAGE_PATH={Path where you want to store your audio files} -- uvx daisys-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o]
command = "uvx"
args = ["daisys-mcp"]

[mcp_servers.daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o.env]
DAISYS_EMAIL = "{Your Daisys Email}"
DAISYS_PASSWORD = "{Your Daisys Password}"
DAISYS_BASE_STORAGE_PATH = "{Path where you want to store your audio files}"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите daisys-ai/daisys-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

uvx daisys-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "daisys-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
        "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "daisys-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
        "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o
    command: uvx
    args:
      - "daisys-mcp"
    env:
      DAISYS_EMAIL: {Your Daisys Email}
      DAISYS_PASSWORD: {Your Daisys Password}
      DAISYS_BASE_STORAGE_PATH: {Path where you want to store your audio files}

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "daisys-ai-daisys-mcp-gox2mdg30o": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "daisys-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
        "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "daisys-mcp"
  ],
  "env": {
    "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
    "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
    "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
  }
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 14
Форков на Github: 7
Загрузок: 354
Язык реализации: Python
Лицензия: неизвестно
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.10 в 11:28
Идентификатор: Kr42wRZX1jIboWx_
Категории: ИИ и машинное обучение, Обработка аудио

Похожие MCP-сервера

skyworkai/mureka-mcp

от skyworkai

Mureka MCP сервер даёт ИИ-агентам (Claude Desktop, OpenAI Agents) возможность генерировать тексты, песни и фоновую музыку (инструментал). Полезен музыкантам и разработчикам для автоматизации создания аудиоконтента.

gaudiolab-jp/gaudio-developers-mcp

от gaudiolab-jp

MCP-сервер Gaudio AI API. Извлекайте вокал, инструменты, диалоги, музыку и эффекты из аудио/видео, синхронизируйте текст с таймкодами через естественный язык в AI-инструментах музыкантам, редактора...

billster45/mcp-chatgpt-responses

от billster45

Сервер MCP для интеграции API ChatGPT в Claude Desktop. Позволяет задавать вопросы ChatGPT, вести диалоги с сохранением контекста и использовать веб-поиск для актуальных данных. Полезен пользовател...

elevenlabs/elevenlabs-mcp

от elevenlabs

Официальный MCP-сервер ElevenLabs для синтеза речи, клонирования голосов и транскрибации аудио. Интегрируется с Claude Desktop, Cursor и другими агентами, позволяя генерировать голосовые ответы, создавать звуковые ландшафты и обрабатывать аудиофайлы без переключения контекста.

gpu-bridge/mcp-server

от gpu-bridge

MCP сервер GPU-Bridge предоставляет 30 GPU-сервисов как инструменты для ИИ-агентов: LLM, генерация изображений, аудио и другие. Поддерживает x402 для автономной оплаты без API ключей. Идеален для автономных AI агентов.

ejentum/ejentum-mcp

от ejentum

MCP сервер, который улучшает рассуждения LLM в сложных многошаговых задачах — предоставляет готовые когнитивные процедуры (шаги, DAG, тесты). Полезен разработчикам, работающим с Claude, Cursor и другими ИИ-агентами для повышения точности кода, рассуждений и защиты от галлюцинаций.