Что он умеет?

Сервер пишет тексты песен по описанию, сразу возвращая заголовок и слова, озвучивает готовый текст и сохраняет трек в указанную папку, сочиняет инструментальные фоновые дорожки по запросу, проигрывает файлы WAV и MP3, настраивает время ожидания генерации, работает с Claude Desktop и OpenAI Agents, списывает кредиты Mureka за каждый вызов.

Каталог MCP
skyworkai/mureka-mcp

skyworkai/mureka-mcp

от skyworkai

Mureka MCP сервер даёт ИИ-агентам (Claude Desktop, OpenAI Agents) возможность генерировать тексты, песни и фоновую музыку (инструментал). Полезен музыкантам и разработчикам для автоматизации создания аудиоконтента.

Github PyPi Сайт сервера

README

4 инструмента

Версии

Установить сервер

export

Official Mureka Model Context Protocol (MCP) server that enables interaction with powerful lyrics, song and bgm generating APIs. This server allows MCP clients like Claude Desktop, OpenAI Agents and others to generate lyrics, song and background music(instrumental).

Quickstart with Claude Desktop

Get your API key from Mureka.
Install uv (Python package manager), install with curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh or see the uv repo for additional install methods.
Go to Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json to include the following:

{
    "mcpServers": {
        "Mureka": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mureka-mcp"
            ],
            "env": {
                "MUREKA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
                "MUREKA_API_URL": "https://api.mureka.ai",
                "TIME_OUT_SECONDS":"300"
            }
        }
    }
}

Then restart the Claude app and see 4 MCP tools available in the window, indicating successful loading

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы: 18.10.2026

generate_instrumental

Генерирует фоновую музыку (инструментальную) на основе текста запроса и сохраняет выходной аудиофайл в указанную папку.Папка необязательна; если не указана, файл сохраняется в $HOME/Desktop. ⚠️ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ О ЗАТРАТАХ: Этот инструмент выполняет API-вызов к mureka.ai, что может повлечь затраты. Используйте только по явному запросу пользователя. Аргументы: prompt (str, необязательный): управляет генерацией музыки через ввод запроса. Например: r&b, медленный, страстный, мужской вокал. output_directory (str, необязательный): папка для сохранения файлов. По умолчанию $HOME/Desktop, если не указано. Возвращает: Выходной файл и название фоновой музыки (инструментальной).

Параметры

output_directorystring | null
promptstring

generate_lyrics

Генерирует текст песни по заданному промпту, затем возвращает название и текст песни напрямую клиенту. ⚠️ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ О СТОИМОСТИ: Этот инструмент выполняет API-вызов к mureka.ai, что может повлечь затраты. Используйте только когда пользователь явно запросил. Аргументы: prompt (str): Промпт для генерации текста песни Возвращает: Название и текст песни.

Параметры

promptstringобязательный

generate_song

Генерирует песню на основе текста и сохраняет выходной аудиофайл в заданный каталог. Каталог необязателен; если не указан, файл сохраняется в $HOME/Desktop. ⚠️ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ О СТОИМОСТИ: этот инструмент выполняет API-вызов к mureka.ai, что может повлечь затраты. Используйте только по явному запросу пользователя. Аргументы: lyrics (str): Текст для генерации песни. prompt (str, необязательно): Управляет генерацией песни с помощью подсказки. Например: r&b, slow, passionate, male vocal. output_directory (str, необязательно): Каталог, в который следует сохранить файлы. По умолчанию $HOME/Desktop, если не указан. Возвращает: Выходной файл и название сгенерированной песни.

Параметры

lyricsstringобязательный
output_directorystring | null
promptstring

play_audio

Воспроизводит аудиофайл. Поддерживает форматы WAV и MP3.

Параметры

input_file_pathstringобязательный

`0.0.13`основная	13.05.2025
`0.0.12`	29.04.2025
`0.0.11`	28.04.2025

Выберите клиент, чтобы установить skyworkai/mureka-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "skyworkai-mureka-mcp-vhhg": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mureka-mcp"
      ],
      "env": {
        "MUREKA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
        "MUREKA_API_URL": "https://api.mureka.ai",
        "TIME_OUT_SECONDS": "300"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "skyworkai-mureka-mcp-vhhg": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mureka-mcp"
      ],
      "env": {
        "MUREKA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
        "MUREKA_API_URL": "https://api.mureka.ai",
        "TIME_OUT_SECONDS": "300"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "skyworkai-mureka-mcp-vhhg": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mureka-mcp"
      ],
      "env": {
        "MUREKA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
        "MUREKA_API_URL": "https://api.mureka.ai",
        "TIME_OUT_SECONDS": "300"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"skyworkai-mureka-mcp-vhhg\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"mureka-mcp\"],\"env\":{\"MUREKA_API_KEY\":\"<insert-your-api-key-here>\",\"MUREKA_API_URL\":\"https://api.mureka.ai\",\"TIME_OUT_SECONDS\":\"300\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "skyworkai-mureka-mcp-vhhg": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mureka-mcp"
      ],
      "env": {
        "MUREKA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
        "MUREKA_API_URL": "https://api.mureka.ai",
        "TIME_OUT_SECONDS": "300"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add skyworkai-mureka-mcp-vhhg --env MUREKA_API_KEY=<insert-your-api-key-here> --env MUREKA_API_URL=https://api.mureka.ai --env TIME_OUT_SECONDS=300 -- uvx mureka-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json skyworkai-mureka-mcp-vhhg "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"mureka-mcp\"],\"env\":{\"MUREKA_API_KEY\":\"<insert-your-api-key-here>\",\"MUREKA_API_URL\":\"https://api.mureka.ai\",\"TIME_OUT_SECONDS\":\"300\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add skyworkai-mureka-mcp-vhhg --env MUREKA_API_KEY=<insert-your-api-key-here> --env MUREKA_API_URL=https://api.mureka.ai --env TIME_OUT_SECONDS=300 -- uvx mureka-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.skyworkai-mureka-mcp-vhhg]
command = "uvx"
args = ["mureka-mcp"]

[mcp_servers.skyworkai-mureka-mcp-vhhg.env]
MUREKA_API_KEY = "<insert-your-api-key-here>"
MUREKA_API_URL = "https://api.mureka.ai"
TIME_OUT_SECONDS = "300"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите skyworkai/mureka-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

uvx mureka-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "skyworkai-mureka-mcp-vhhg": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mureka-mcp"
      ],
      "env": {
        "MUREKA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
        "MUREKA_API_URL": "https://api.mureka.ai",
        "TIME_OUT_SECONDS": "300"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "skyworkai-mureka-mcp-vhhg": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mureka-mcp"
      ],
      "env": {
        "MUREKA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
        "MUREKA_API_URL": "https://api.mureka.ai",
        "TIME_OUT_SECONDS": "300"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например skyworkai-mureka-mcp-vhhg.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: skyworkai-mureka-mcp-vhhg
    command: uvx
    args:
      - "mureka-mcp"
    env:
      MUREKA_API_KEY: <insert-your-api-key-here>
      MUREKA_API_URL: https://api.mureka.ai
      TIME_OUT_SECONDS: 300

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "skyworkai-mureka-mcp-vhhg": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mureka-mcp"
      ],
      "env": {
        "MUREKA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
        "MUREKA_API_URL": "https://api.mureka.ai",
        "TIME_OUT_SECONDS": "300"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "mureka-mcp"
  ],
  "env": {
    "MUREKA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
    "MUREKA_API_URL": "https://api.mureka.ai",
    "TIME_OUT_SECONDS": "300"
  }
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx