Autario/autario-mcp

AI Visibility 360 | Отчёт о видимости СОБСТВЕННОГО бренда вызывающей стороны в ИИ-ассистентах (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, опционально Grok/DeepSeek/Mistral), детерминированно считываемый из сохранённых запусков на стороне сервера (ровно те числа, которые пользователь видит в приложении | ничего не пересчитывается, НИКАКИХ LLM-ЗАПУСКОВ ПРИ ЭТОМ ЧТЕНИИ, и новый запуск не стартует). Одним предложением: какие бренды ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity рекомендуют, когда кто-то спрашивает о вашей категории. Вызывайте его, когда пользователь спрашивает «насколько виден мой бренд в ChatGPT», «рекомендуют ли ассистенты нас или конкурента», «какие источники цитируют ассистенты», «что нам сделать, чтобы появляться чаще», «принесла ли работа над видимостью в ИИ реальный трафик». Разделы: overview (показатель видимости с дельтой и рангом, таблица лидеров бренда и конкурентов с видимостью / долей голоса / тональностью / средней позицией, матрица показателей по каждому провайдеру и конкретные модели, которые отвечали), prompts (показатель бренда по каждому промпту против сильнейшего конкурента плюс сводки по каждой категории вопросов), sources (доля цитат собственных доменов бренда, таблица лидеров цитируемых доменов, какие провайдеры вообще показывают цитаты), actions (детерминированная очередь задач: earned = страницы, на которых нужно получить упоминание, owned = страницы, которые нужно создать, у каждой - влияние и статус), answers (последние сохранённые ответы ассистентов с обнаруженными упоминаниями бренда и цитируемыми доменами, текст честно обрезан), impact (сессии GA4, пришедшие от ИИ-ассистентов, для ресурса, явно привязанного к этому бренду; непривязанный бренд получает честное пустое состояние и причину, но никогда не числа другого ресурса). КАЖДОЕ ЧИСЛО здесь учитывает только вопросы, в которых НЕ упоминается собственный бренд: вопрос с упоминанием бренда уже сам дал ассистенту ответ. Это касается видимости, доли голоса, ранга и матрицы по каждому ассистенту, А ТАКЖЕ источников, пробелов, страниц, поисков ассистентов, перемещений доменов, восприятия и эффектов действий. Вопросы, в которых бренд упоминается, всё равно измеряются в rankings_branded, и блок population…

Audience 360 | СОБСТВЕННЫЙ отчет об аудитории звонящего на основе данных подключенных коннекторов Google Search Console + GA4 + социальных сетей (Facebook Page, Instagram, TikTok), вычисленный детерминированно на стороне сервера (те самые числа, которые пользователь видит в приложении | ничего не пересчитано, ничего не оценено). Используйте ЕГО В ПЕРВУЮ ОЧЕРЕДЬ для любых вопросов об интерпретации трафика/аудитории пользователя ("почему падает AI-трафик", "какие запросы растут", "на какие страницы ссылаются AI-ассистенты", "как обстоят дела с воронкой") | он гораздо эффективнее по токенам и точнее, чем пересчет KPI из сырых таблиц коннекторов. Выбирайте только нужные разделы: обзор (этапы воронки + сегменты аудитории), каналы (еженедельная структура каналов + сдвиг доли AI + брендовые vs общие клики), запросы (топ брендовых/общих запросов + растущие/падающие за 28 дней + возможности с большим количеством показов и малым количеством кликов), контент (сеансы на страницу x вовлеченность в связке с поисковым спросом + страницы, на которые ссылаются AI), аудитория (страны, устройства, новые vs вернувшиеся, итоги), конверсии (ключевые события GA4), социальные сети (охват подключенных Facebook Page / Instagram / TikTok, тренды подписчиков, лучшие посты, вовлеченность по формату постов + демография подписчиков Instagram), здоровье (перекрестные проверки отчетов и API). Списки ограничены, а недельные ряды имеют границы; каждое усечение отмечено пропущенным количеством. Фильтруйте по диапазону/каналу/странам, чтобы уточнить вопрос. Требуется собственная учетная запись autario (API-ключ или OAuth) с подключенным приложением Audience 360 | см. get_app_context("audience-360") для карты данных за ним.

Пузырь или нет? | Проверяет, опережает ли цена публичной американской акции её фундаментальные показатели (или отстаёт от них). Накладывает цену акции на ОДИН показатель из отчётности перед SEC (Выручка, Чистая прибыль, Разводнённая прибыль на акцию, Рыночная капитализация, Коэффициент P/E, Доходность по прибыли, Акции в обращении) и возвращает детерминированную, проверяемую МНОГОЛЕТНЮЮ оценку стоимости: где находится метрика в СОБСТВЕННОЙ истории (процентиль + диапазон + медиана, то есть дёшево/справедливо/дорого относительно самой себя), её абсолютный максимум и минимум с датами, а для коэффициента (P/E) — точное разложение изменения мультипликатора на изменение цены и изменение прибыли (переоценку вызвало изменение цены или прибыли). Все числа вычисляются на основе реальных отчётностей SEC + рыночных данных с указанием первоисточников | НЕ догадки на основе тренировочных данных. Неизвестные тикеры получаются из живого источника (цена Yahoo + отчётность SEC). Используйте это, когда пользователь спрашивает «является ли X пузырём», «переоценён ли X», «как P/E X смотрится на фоне своей истории», «оправдана ли цена X её прибылью/выручкой» или хочет сравнить цену акции с фундаментальным показателем с течением времени. Возвращает многолетний вердикт + числа В ВИДЕ ТЕКСТА (плюс компактный блок valuation: процентиль, диапазон, разложение), ВСТРОЕННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ГРАФИКА с точным наложением, а также ссылку на общий доступ view_url, которая воспроизводит это же представление. Вы управляете представлением с помощью параметров metric/range/chart_type/scale | изображение и ссылка отражают ваш выбор. При рекомендации графического представления используйте ссылку autario.com/apps/bubble-or-not/<ticker>. Примеры: - «NVDA — пузырь?» | ticker=NVDA - «Цена Apple против выручки, последние 5 лет, столбцы» | ticker=AAPL, metric=Revenue, range=5Y, chart_type=bar - «Переоценён ли UNH? Как P/E выглядит в своей истории» | ticker=UNH, metric=P/E Ratio - «TSLA цена против P/E, индексировано» | ticker=TSLA, metric=P/E Ratio, scale=indexed

Создаёт производный ряд из двух индикаторов с помощью операции в стиле Excel: ratio (A/B), ratio_pct (A/B100), diff (A-B), sum (A+B), product (AB). Возвращает результат по каждой точке времени + сводку. Пригодится для отношения долга к ВВП, выручки на сотрудника, спреда между двумя доходностями. autario отказывается объединять столбцы разных видов. Прочитайте поле semantics в схеме, прежде чем объединять два столбца. Отклонённый вызов отвечает error_code incompatible_semantics, указывая оба столбца, причину и операции, которые СРАБОТАЛИ бы (например, spend и clicks не складываются, а делятся, давая cpc); передайте override=true с причиной, чтобы посчитать всё равно, и причина вернётся вместе с результатом. Каждый результат несёт блок computation, где названы использованные столбцы, виды, строки и окно. Работает с любым проверенным индикатором autario (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, IMF, WHO, ECB, US Census, SEC).

Получает справочник схемы спецификации Builder. Возвращает перечисление chart_type, обязательные/необязательные поля для каждого типа, опции палитры, форму axis-override, формат аннотаций и конкретные примеры. Вызовите это ОДИН РАЗ при запуске сессии; возвращаемая спецификация служит входной формой для create_chart_from_spec. Это дешевле и понятнее, чем угадывать синтаксис Plotly JSON.

Удаляет все строки из набора данных, которым вы владеете, сохраняя схему и столбцы без изменений. Полезно для обновления вашей собственной загруженной табліцы перед повторным импортом. Доступны только ваши собственные наборы данных; публічный каталог (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, SEC) и данные других пользоателей никогда не могут быть очищены с помощью этого инструмента. Требуется AUTARIO_API_KEY.

Сравнивает один показатель по нескольким сущностям (например, World Bank GDP для DEU против USA против CHN, или серию FRED / Eurostat / OECD по странам). ПО УМОЛЧАНИЮ возвращает сводку по каждой сущности (первое/последнее/минимум/максимум/среднее/количество) | достаточно, чтобы сказать, у кого максимальный показатель и как текущие уровни соотносятся | плюс row_count + x_range. Передайте full=true, чтобы ДОПОЛНИТЕЛЬНО получить широкие сводные данные по периодам data[] ([{time:"2020", DEU:3846, USA:20937, CHN:14688}, …], это тяжело). Используйте это для сравнения стран, межрегионального анализа или любого графика, где сравнивается один и тот же показатель по разным сущностям. ТОЧНОСТЬ ТОКЕНОВ: запрашивайте именно ту сущность, показател и годы, которые вам нужны, вместо загрки таблицы | тот же вопрос, которий стоил бы 17,000 сырых строк, возвращается в виде готовых чисел пpимерно за 200 токенов.

Вычисляет корреляцию Пирсона и Спирмена между двумя показателями для одной сущности. Возвращает r, p-value, n и интерпретацию, понятную человеку. Используйте для вопросов «двигается ли X вместе с Y?». Автоматически включает дисклеймер о причинно-следственной связи. Работает с любым проверенным показателем autario (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, IMF, WHO, ECB, US Census, SEC).

Создаёт data-приложение на autario за ОДИН вызов, владельцем которого становитесь вы. Вы задаёте имя и точку входа: либо https-URL, по которому приложение уже работает, либо само приложение, которое autario затем хостит и отдаёт внутри закрытой песочницы: один HTML-документ (content, максимум 512 КБ) или index.html плюс JavaScript, CSS, изображения, шрифты и другие страницы, которые он подгружает по относительному пути (files, максимум 50 файлов, по 1 МБ каждый, 2 МБ суммарно). id приложения выводится из имени, так что придумывать его вам не нужно. Новое приложение ПРИВАТНОЕ: открыть его можете только вы, оно не лежит ни в каком каталоге и не доступно по публичному URL, пока вы не вызовете publish_app. Используйте это как ПЕРВЫЙ шаг всякий раз, когда пользователь просит собрать ему приложение, дашборд, страницу с отчётом или инструмент, работающий на данных autario | публичного каталога (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, IMF, ECB, US Census, SEC) или на собственных таблицах-коннекторах пользователя (Google Search Console, GA4, Google Ads, Meta Ads, YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, Shopify, LinkedIn). Внутри HTML читайте данные через autario.js, никогда через fetch (в песочнице нет сети): autario.ready(), autario.datasets(), autario.query(datasetId, {limit, orderBy, where}), autario.artifacts.get/set(key); ready() возвращает user.role и анонимный user.id для каждого приложения, но никогда email того, кто смотрит; autario встраивает SDK в каждое приложение, документация на https://autario.com/developer/docs/autario-js. Передайте datasets с id собственных таблиц пользователя, которые приложение может читать. После него вызывайте write_app_artifact (чтобы сохранить данные приложения или сохранённые представления), get_app_preview_url (чтобы дать пользователю ссылку для проверки) и publish_app (чтобы сделать приложение публичным). Требуется аутентификация.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЙ путь создания графиков для любого набора данных autario (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, SEC или вашей собственной загруженной таблицы / таблицы коннектора). Отправьте структурированную спецификацию Builder (chart_type + x_col + y_col[s] + необязательные group_by, palette, axis overrides, annotations), и Autario строит график Plotly по тем же шаблонам, которые использует Builder UI. Атрибуция бренда (источник публикации + autario.com) добавляется автоматически, и её нельзя переопределить. Инсайт должен указывать числа, которые можно проверить по данным | вымышленные числа возвращают 422 вместе со списком доступных якорей. Для продвинутых вариантов использования, которые Builder не может выразить, используйте запасной вариант publish_chart со свободным plotly_spec. Сначала вызовите chart_instructions(), если не уверены в структуре спецификации.

Создаёт новый пустой набор данных в Autario, наряду с публичным каталогом (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, SEC), но видимый только вам, если только вы не установите is_public. Возвращает dataset_id, который можно заполнить с помощью write_rows, затем запросить с помощью query_dataset и построить график с помощью create_chart_from_spec. СНАЧАЛА ПОИЩИТЕ: созддавайте набор данных, только если search_datasets / list_indicators показывают, что этих данных ещё нет в Autario. Требует AUTARIO_API_KEY.

CONFOUNDER-AWARE DRIVER ANALYSIS: выполняет ОДНУ множественную регрессию целевой переменной по ВСЕМ кандидатам одновремено, поэтому каждый эффект оцениваетс при финксированны остальны кандидаты. Различает «это была погода» и «в то же временя проходила акциа»: кандидаты, слишком переплетённы для разделениа (VIF > 5 или попарное |r| > 0.8), помечаютс как not_separable (указываютс пары) вместо ранжированиа с уверенной, но неверной оценкой. Возвращает для каждого кандидата: стандартизированны коэффициент (размер эффекта), сырой наклон, p-значение, VIF, попарны r (для контраста между попарны и совместны подходами) и наилучное опережение/запаздывание относительо целевой переменной. Исользуйте этот инстурмент вместо find_drivers, когда кандидаты могут пересекаться (промокалендари, погода, сезонность) или когда нужны честны независимы размеры эфекта. Работает с публичны индикатора (World Bank, FRED, Eurostat, OECD) и с ваши собственны подключённы ряда (Google Search Console, GA4, Meta Ads, Shopif); опустите параметр entit для частного ряда KPI без сущности. От 2 до 15 кандидатов.

Безвозвратно удаляет набор данных, которым вы владеете, и все его данные. Это действие нельзя отменить. Только владелец набора данных может удалить его | публичный каталог (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, SEC) - это постоянная URL-ссылка, его нельзя удалить через этот инструмент. Требуется AUTARIO_API_KEY.

Вычисляет сводную статистику для одного показателя+сущности: n, среднее, медиана, стандартное отклонение, мин/макс, квартили, асимметрия, гистограмма. Используйте СНАЧАЛА перед запуском любого теста, чтобы вы знали, как выглядят данные (размер выборки, полнота, форма распределения). Работает с любым проверенным индикатором autario (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, IMF, WHO, ECB, US Census, SEC).

Находит наиболее релевантные проверенные наборы данных по заданной теме в публичном каталоге autario (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, IMF, WHO, ECB, US Census, SEC). Используйте этот инструмент, когда начинаете статью, дашборд или анализ по теме | он возвращает список, ранжированный по качеству, с учётом релевантности теме, качества источника (tier_1: NSO/центральный банк/IMF/OECD/Eurostat/WB > tier_2: UN/WHO/IEA/OWID > tier_3: остальные), охвата (количество сущностей + количество строк) и актуальности. Возвращает только SEO-готовые наборы данных, прошедшие проверку качества (is_public, полнота, охват, размер). Каждый результат включает краткое описание (tagline) и примеры фактов, чтобы вы могли выбрать лучшие 3-5 без повторных обращений к query_dataset. ТОЧНОСТЬ ПО ТОКЕНАМ: запрашивайте именно ту сущность, показатель и годы, которые вам нужны, вместо выгрузки таблицы | тот же вопрос, который стоил бы 17 000 сырых строк, возвращается готовыми числами примерно за 200 токенов.

Ранжирует кандидатов в драйверы KPI по одному: при заданном целевом индикаторе и нескольких кандидатах упорядочивает их по силе корреляции. Идеально для вопросов «что влияет на мой KPI?». Возвращает ранжированный список с r, p-value, R² для каждого кандидата. Максимум 30 кандидатов за вызов. Используйте decompose_drivers, когда кандидаты могут пересекаться. Работает с любым проверенным индикатором autario (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, IMF, WHO, ECB, US Census, SEC).

Загружает ОДИН сохранённый артефакт из data-приложения autario | ТОЧНОЕ состояние представления, которое пользователь там сохранил (сохранённую конфигурацию отчёта SEO 360 / Audience 360 / Social 360 / AI Visibility 360, спецификацию графика Plotly, представление скринера), плюс любые встроенные данные, чтобы ваш ответ опирался на то, что пользователь реально видит, а не на догадку. Вызывайте после того, как get_app_context / get_my_workspace перечислили слаги артефактов. Доступ ограничен владельцем: вы видите свои артефакты, а также публичные/непубличные; чужие приватные артефакты не видны. Очень большие спецификации/данные обрезаются честно (помечаются примечаниями об усечении; количество строк/элементов остаётся верным) | для полных сырых данных запрашивайте датасеты приложения через query_dataset. Только чтение, без затрат.

Карта данных за приложением ONE autario, чтобы вы могли строить запросы от приложения, а не наугад по тысячам наборов данных. Возвращает манифест приложения (что оно потребляет, какие провайдеры коннекторов оно читает: Google Search Console, GA4, Google Ads, Meta Ads, YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, Shopify, LinkedIn, Bing) и, для аутентифицированного вызывающего, ВАШУ СОБСТВЕННУЮ реальность за ним: таблицы ваших экземпляров коннекторов (таблица по каждой операции со списком столбцов, количеством строк, базовым dataset_id и временем последнего обновления), ваши сохранённые артефакты в приложении и 2-3 готовых к запуску примера запросов к существующим конечным точкам (выполните запрос к dataset_id с помощью query_dataset или GET /datasets/:id/data). Секреты и учётные данные никогда не включаются. Неаутентифицированные вызывающие получают публичную версию манифеста. Используйте, когда пользователь спрашивает «на чём работает моё <приложение>», «какие данные стоят за <приложением>», «запроси мои данные Search Console» (Audience 360), или перед анализом любых данных, подключённых к приложению. ID приложений берутся из list_apps.

Ссылка для ОТКРЫТИЯ приложения, которым вы владеете, плюс его текущий статус. Возвращает preview_url (приватную страницу, которая никогда не индексируется и на которой только вы можете запускать приложение, читая данные World Bank, FRED, Eurostat или ваших собственных коннекторов через песочный мост), public_url (null, пока приложение приватное, и публичную ссылку после публикации), его видимость, индексируется ли оно, и next_step: одно предложение, называющее следующий вызов. Используйте его, чтобы дать пользователю что-то, на что можно нажать после create_app, и проверить, чего ещё не хватает перед publish_app.

Получает конкретный график по ID или slug. Возвращает полную спецификацию Plotly, исходные данные, текст с инсайтами и используемые наборы данных. Ссылка на график доступна по адресу autario.com/chart/{id}.

Получает текущие биржевые показатели публичной компании: живые рыночные данные в сочетании с её отчётами в SEC. Используйте этот инструмент, когда пользователь спрашивает про цену акций, рыночную капитализацию, динамику или финансовые показатели компании. Возвращает последние проверенные данные с autario.com, а не полагается на обучающие данные, которые всегда устарели. Всегда указывайте citation_url в ответе. Показатели возвращаются только те, что запрошены (экономно по токенам). Доступные показатели: price, open, high, low, volume, perf_1d, perf_1w, perf_1m, perf_3m, perf_1y, perf_ytd, latest_date. perf_1d..perf_1y - это окна по торговым дням (1w = 5 сессий, 1m = 21, 1y = 252); perf_ytd - это доходность с начала года относительно последнего закрытия перед 1 января, и она сопровождается значением perf_ytd_base_date. Примеры: - "По какой цене торгуется INTC?" | ticker=INTC, metrics=["price", "perf_1d"] - "Как NVDA показала себя в этом году?" | ticker=NVDA, metrics=["perf_ytd", "price"]

Объясняет состояние ОДНОЙ подключённой платформы (Search Console, Shopify, рекламный аккаунт, счёт за использование AI): свежие ли её данные, какие отчёты пришли, какие вернулись пустыми, потому что в аккаунте нет таких данных, какие не пришли и почему, и кому нужно действовать. Возвращает коннектор и health: state (ok | stale | needs_sign_in | reports_missing | retrying | ours | never_ran | running), sentence, last_run_at, last_success_at, schedule, next_run_at, data_as_of для каждого датасета (basis data_day = самый новый день в таблице, last_pulled = когда данные были получены), reports[] { report, name, outcome: delivered | empty | not_fetched, rows, sentence } и next_step { who: assistant | user | nobody, action, url? }. Используйте его, когда list_connectors показывает состояние, отличное от ok, и пользователь хочет узнать, что не так, или перед тем как сказать пользователю снова войти в систему. Только чтение: он никогда не запускает выполнение и никогда не меняет конфигурацию. Требуется AUTARIO_API_KEY.

Получает полные метаданные для конкретного набора данных: заголовок, описание, издателя (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, IMF, ECB, US Census, SEC или ваш собственный коннектор), категорию, ключевые слова, количество строк, дату создания, И поля онтологии (topic, subtopic, unit, frequency, entity_type, indicator_id, source_time_col, source_value_col, source_entity_col, data_granularity). Поле unit содержит каноническую метку измерения (например, "Mt CO2e", "% of GDP", "per 1,000 live births"). Используйте её без изменений в заголовках графиков через create_chart_from_spec.title. Считывайте frequency и запрошенный диапазон данных, чтобы вывести суффикс диапазона лет для заголовков.

Получает имена столбцов, типы данных, общее число строк И машиночитаемый datasheet для набора данных. Всегда вызывайте его перед query_dataset (чтобы знать столбцы) и перед построением графиков (datasheet подсказывает, КАК строить график, без догадок). Блок datasheet: shape (long|wide|single_series), roles {time,entity,value,group} = какой столбец чем является, cadence (daily|monthly|quarterly|yearly|…), cardinality {n_entities,n_series,n_rows}, level_mix {level: single|country|aggregate|company|mixed, aggregate_codes[]} (исключайте агрегаты вроде WLD/EUU при сравнении стран), ignore_cols[] = столбцы vintage/метаданных о подаче документов (FRED realtime_*, SEC cy/cq/period_months/filed/frame), которые нужно пропускать при построении графиков, и notes[] = подсказки по построению графиков простым языком. Форма single_series означает, что в наборе данных нет измерения сущностей | читайте его через query_dataset, а не get_entity_data по сущности. Блок semantics объясняет, что ЗНАЧИТ каждый столбец, одним предложением (kind, definition, unit, currency, time grain и откуда взялось значение: из реестра метрик, из имени столбца, из актива или, честно говоря, ниоткуда). autario отказывается объединять столбцы разных видов. Прочитайте поле semantics в схеме, прежде чем объединять два столбца.

ТОЛЬКО ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРА/КУРАТОРА, собственный движок приёма данных autario. Машиночитаемое состояние конвейера, который тянет в каталог данные World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, IMF, ECB, US Census и SEC, в ОДНОМ снимке: воронка приёма данных (источники, привязанные к видимым пользователю наборам данных; каждый отсев помечен причиной | исключено по политике, в карантине, с ошибкой, пусто), грязный бэклог, покрытие shadow-колонок С конкретным списком активов, которым всё ещё нужен бэкфилл, состояние каждого провайдера, основные паттерны сбоев, состояние очереди задач и активные оповещения. Это тот же отчёт, который формируют /admin/health и /admin/storage, но как данные, которые можно анализировать, а не скриншоты. Только чтение, никогда ничего не исправляет автоматически | он сообщает, что сломано и какие активы затронуты; исправление делает человек или изменение движка. Установите trends: true, чтобы добавить историю запусков и событий с разбивкой по дням: она отвечает на вопрос «помогло ли моё изменение?» (показатель «до/после»). Требует OAuth-авторизации коннектора под учётной записью куратора autario | любой другой вызывающий получает ошибку прав доступа. Используйте, когда спрашивают: «как там движок», «что сломано», «почему так много ошибок источников», «что такое воронка приёма», «каким активам нужен бэкфилл», «сработало ли последнее исправление».

Получает данные для ОДНОГО объекта по НЕСКОЛЬКИМ показателям, автоматически объединяя их по времени через теневые столбцы, даже если показатели приходят от разных поставщиков данных (ВВП от Всемирного банка рядом с безработицей от FRED и энергетикой от Евростата). Это возможность cross-dataset join: ручная настройка связей не нужна. ПО УМОЛЧАНИЮ возвращает предварительно вычисленный блок indicator.stats для каждого показателя (n, min, max, avg, first, latest, latest_change_pct, range_change_pct) + row_count + x_range + происхождение каждого значения | этого достаточно, чтобы ответить на вопрос о «текущем/макстмальном/среднем значении» БЕЗ исходных строк. Передайте full=true, чтобы ТАКЖЕ получить широкие строки data[] для каждого момента времени ([{time:"2020", gdp:3846, unemployment:3.8, …}], это тяжело). Передайте код обекта (ISO-3166, наприер "DEU"/"USA", или агрегат, наприер "EUU"/"WLD") и идентификаторы показателей из list_indicators/get_entity_profile. ТОЧНОСТЬ ТОКЕНОВ: запрашивайте именно тот обект, тот показатель и те годы, которые вам нужны, вместо загрузки всей таблицы | тот же вопрос, который потребовал бы 17 000 исходных строк, возвращается в виде готовых чисел примерно за 200 токенов.

Получить все доступные показатели для одной сущности (страна, агрегат и т.д.). Возвращает идентификаторы показателей с метаданными + временным охватом. Используйте это, чтобы узнать, что можно запросить о Германии, США, G7 или любой другой известной сущности. Идентификаторы сущностей - это коды ISO 3166 (DEU, USA, CHN) или агрегаты Всемирного банка (WLD, EUU, EMU, SSF).

ВАШЕ рабочее пространство data-app за ОДИН вызов: каждое приложение autario, которое вызывающий пользователь активировал или подключил, вместе с его платформами (Google Search Console, GA4, Google Ads, Meta Ads, YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, Shopify, LinkedIn, Bing), таблицами на базе коннекторов (dataset_id/slug + число строк + время последнего обновления), списком сохранённых артефактов и готовым к запуску примером запроса, а также shared_with_you: таблицы, которые другой аккаунт открыл вам в режиме только для чтения (dataset_id, title, shared_by). ПЕРВЫЙ вызов, когда пользователь упоминает «моё <app>», «мой дашборд», «мой отчёт» или спрашивает, что у него есть в autario | он заменяет один round-trip get_app_context на каждое приложение и гарантирует, что вы работаете с ТЕМИ ЖЕ наборами данных и сохранёнными представлениями, которые видит пользователь (никакого угадывания наборов данных, никаких выдуманных чисел). Детализируйте с помощью get_app_artifact(app_id, slug) для конкретного сохранённого представления или query_dataset(dataset_id) для строк. Требуется аутентификация (API-ключ или OAuth). Только чтение, без затрат.

ТОЛЬКО ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРА/КУРАТОРА, собственная динамика autario. ОДИН отчёт, объединяющий три реалных источника сигналов: реальный охват людей (GA4-humans), канал MCP/агентов (объём mcp_tool_call + процент успешных вызовов + топ инструментов), воронку регистраций (новые регистрации, source/medium/trigger) и вторую её половину, активацию (созданные графики, опубликованные графики, ошибки публикации, входы в систему), плюс самую большую точку оттока, объяснённую простыми словами, MCP-вызовы по датасетам (что агенты забирают), топ графиков по просмотрам, топ API-эндпоинтов (только люди) и использование по приложениям (веб-просмотры против MCP-вызовов, с явной пометкой Bubble Or Not). Каждая цифра просмотров/воронки считается только по людям | рендеры собственного пайплайна (screenshot worker / chart-gen) и обычные боты отсеиваются (bot_or_own, счётчик исключённых) и никогда не раздувают главные цифры. Отдельная секция llm_crawler (итог + по семействам краулеров + топ страниц) отвечает на вопрос «загружают ли LLM содержимое страниц, когда ссылаются на нас?» Окно 30 дней. Возвращает ОДИН JSON-снимок (кэшированный, быстрый). Требует, чтобы коннектор был авторизован через OAuth под учётной записью куратора autario | любой другой вызывающий получит ошибку прав доступа. Используйте, когда спрашивают «как дела у autario», «покажи динамику», «какая воронка», «какие датасеты используют агенты», «сколько регистраций», «сканируют ли нас LLM».

Вычисляет кросс-корреляцию на нескольких лагах. Отвечает на вопрос «опережает ли A B или отстает?». Пик |r| при положительном лаге означает, что A предшетвует B на это количество периодов. Типичное применение: «является ли доверие потребителей опережающим индикатором розничных продаж?». Работает с любым проверенным индикатором autario (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, IMF, WHO, ECB, US Census, SEC).

Перечисляет приложения данных autario (каталог приложений): id, name, что делает каждое приложение, его URL живой страницы и data_scope (private = приложение работает с собственными подключёнными данными вызывающего из Google Search Console, GA4, Meta Ads, Google Ads, YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, Shopify или LinkedIn; public = работает только на публичных наборах данных autario). Включает AI Visibility 360 (какие бренды рекомендуют ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity), SEO 360, Social 360, Audience 360 и Bubble Or Not. Когда вызывающий аутентифицирован (API-ключ или OAuth), каждое приложение также содержит connected=true/false, есть ли уже ВАШИ данные за ним (экземпляр коннектора, который потребляет приложение, или артефакты, которые вы сохранили в нём). Начните здесь, когда пользователь упоминает приложение по имени ("my Audience 360", "my projects") или спрашивает, какие приложения существуют, затем вызовите get_app_context(app_id) для карты данных одного приложения. Только чтение, без затрат.

Очередь графиков AUTARIO-INTERNAL (только для администраторов): перечисляет наборы данных каталога (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, IMF, SEC), у которых ещё нет опубликованного графика, отсортированные по релевантности, чтобы конвейер контента заполнил пробел. Каждый возвращаемый набор данных заранее отфильтрован как CHARTABLE (сервер применяет тот же фильтр плотности/пригодных рядов, что и request_chart, поэтому перечисленный набор не вернётся с ошибкой no_usable_series / sparse_multi_entity_data). Каждый элемент содержит chartable (true) и chartable_reason для прозрачности. Возвращает dataset_id, chartable, chartable_reason, title, publisher, topic, unit, quality_tier. Для каждого набора нужно выполнить: request_chart (предпочтительно) ИЛИ get_dataset_info -> get_dataset_schema -> query_dataset -> create_chart_from_spec. Неадминистративные ключи получают 403. Это очередь для графиков, сгенерированных autario; третьим сторонам она не нужна.

Перечисляет опубликованные на Autario визуализации графиков, построенные на базе публичного каталога (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, IMF, SEC) и отрисованные с помощью Plotly. Возвращает идентификаторы графиков, заголовки, инсайты, связанные наборы данных и даты создания. Используйте, чтобы находить существующие анализы перед созданием нового, а также чтобы найти общедоступную ссылку autario.com/chart/{id} для ответа.

Перечисляет платформенные коннекторы, настроенные в этом аккаунте Autario: поиск, веб- и продуктовая аналитика, реклама, соцсети, коммерция, платежи, AI-использование и платформы для разработчиков. Ответ называет каждую подключённую платформу, так что вызывайте этот инструмент вместо того, чтобы гадать, какие из них есть. Каждая запись несёт свой актуальный dataset_id (запрашивается через query_dataset), datasets[] (ВСЕ датасеты, которые материализовал коннектор | коннекторы с несколькими отчётами создают по одному на отчёт), интервал обновления, время последнего обновления и health: state (ok | stale | needs_sign_in | reports_missing | retrying | ours | never_ran | running), насколько стары данные по каждому датасету, и next_step { who: assistant | user | nobody, action, url? }. ПРОВЕРЯЙТЕ health.state ПЕРЕД тем, как отвечать по таблице коннектора: ok = используйте её; stale = вызовите refresh_connector один раз; needs_sign_in = дайте пользователю единственную ссылку для входа из next_step.url, не обновляйте; reports_missing = скажите, каких отчётов нет и почему (в get_connector_status есть формулировки по каждому отчёту); retrying или ours = отвечайте по тем данным, что есть, и скажите, насколько они старые. Используйте его всегда, когда пользователь спрашивает про «мои данные Search Console», «мои расходы на рекламу», «заказы в моём магазине» или хочет недельный отчёт по нескольким платформам. Коннекторы создаёт и настраивает владелец аккаунта в интерфейсе Autario (autario.com/manage) | этот инструмент только читает их, он никогда не меняет настройки и не работает с учётными данными. Требуется AUTARIO_API_KEY.

Просматривает реестр показателей Autario, семантический слой над всем публичным каталогом (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, IMF, ECB, US Census, SEC). Каждый показатель имеет тему (экономика, здравоохранение, энергетика, …), единицу измерения (USD, %, годы, …), частоту (год/месяц/день) и тип сущности (страна/субнациональный уровень/агрегат), и его можно фильтровать по издателю. Это позволяет узнать, какие данные доступны, прежде чем запрашивать их, и получить идентификаторы показателей, которые принимают get_entity_data, compare_entities и все инструменты статистики. Гораздо точнее, чем search_datasets, когда вы знаете, какая тема, издатель или единица измерения вам нужны.

Marketing Report | Читает детерминированно маркетинговый отчёт по СВОЕМУ бренду вызывающего из производной таблицы marketing_daily на стороне сервера (точные числа, которые пользователь видит в приложении | ничего не пересчитывается, ничего не оценивается, без LLM). В одном предложении: сколько один бренд потратил на Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, Shopify, Amazon и Google Analytics, и что вернулось, по ОДНОМУ определению возврата на рекламные расходы. Вызывайте его, когда пользователь спрашивает «как показал себя бренд X на прошлой неделе», «сколько мы потратили на Meta против Google», «у какой кампании лучший ROAS», «какова наша стоимость привлечения за этот месяц», «выросли ли расходы по сравнению с прошлой неделей», «есть ли устаревшие каналы». Разделы: обзор (расходы, конверсии, выручка, ценность конверсии, возврат на рекламные расходы и стоимость привлечения за период, каждый с тем же показателем за период сравнения и изменением между ними, плюс один реальный итог ПО КАЖДОЙ ВАЛЮТЕ и напечатанное определение каждого коэффициента), каналы (одна строка на канал | meta_ads, google_ads, tiktok_ads, shopify, amazon, ga4 | с теми же столбцами, его доля расходов и его собственное изменение), кампании (топ кампаний по расходам и по возврату на рекламные расходы, каждая содержит расходы, стоящие за коэффициентом, чтобы крошечная кампания с впечатляющим числом была видимо крошечной), ежедневно (одна строка на день, который действительно отчитался, с расходами и возвратом на рекламные расходы). ПРАВИЛА ЧЕСТНОСТИ, которые часть данных, а не дисклеймер: деньги НИКОГДА не конвертируются между валютами, поэтому итог по более чем одной валюте равен null с reason, называющим их, а ответ - разбивка по валютам; конверсии и ценность конверсии - это то, что каждая рекламная платформа сообщила в соответствии с НАСТРОЙКОЙ СВОЕЙ атрибуции, и они никогда не дедуплицируются между каналами; выручка магазина и выручка аналитики - отдельные строки, и их никогда нельзя складывать; день, о котором не сообщила ни одна платформа, ОТСУТСТВУЕТ в ежедневном ряду, а не присутствует как ноль; коэффициент без знаменателя равен null, никогда не бесконечен и никогда не равен нулю. Период сравнения - тот же…

Процентное изменение показателя от периода к периоду. Используется для темпов роста (YoY, QoQ, MoM) | «насколько быстро рос ВВП Германии», «что происходит с ИПЦ США от месяца к месяцу». Работает с любым проверенным показателем Autario (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, IMF, WHO, ECB, US Census, SEC).

Projects | СОБСТВЕННАЯ доска проектов вызывающего с её целями и ключевыми результатами, читается и записывается детерминированно (без LLM на этом пути): что команда договорилась достичь, над чем она работает, кто над этим работает, насколько продвинулась работа и в какой ключевой результат вносит вклад каждая работа. Вызывайте её для вопросов «над чем работает моя команда», «какой ключевой результат не имеет проекта за собой», «какой вклад вносит маркетинг», «какие проекты отстают от плана», «что не решено», а также чтобы добавить или переместить проект, цель или ключевой результат. PROJECTS: «list» сворачивает доску по ОДНОЙ оси: group = okr (по умолчанию) | country | function | person. По person проект появляется у владельца и у каждого участника; по остальным осям - один раз. Если по оси ничего не задано, проект попадает в ИМЕНОВАННУЮ группу («No country set») и никогда не теряется. Нерешённые проекты возвращаются в inbox. «get» возвращает один проект с вехами и KPI; «create» добавляет проект; «update» изменяет проект (этап, прогресс, светофор, даты, родителя, бюджет, трудозатраты, влияние, key_result_id). Проект содержит целевую дату (формулировка срока выводится при чтении), родителя (не более трёх уровней), зависимости (blocked_by), бюджет в собственной валюте (не конвертируется), трудозатраты в днях и влияние от 1 до 5; sort = effort_impact сортирует сначала по влиянию, затем по трудозатратам, без вычисления оценки. OBJECTIVES: «objectives» возвращает каждую цель с её ключевыми результатами: значение, source (dataset или вручную), ВЫЧИСЛЯЕМЫЙ статус (on track, at risk, off track, no data yet; вычисляется из базового и целевого значений, направления и оставшегося времени, никогда не задаётся вручную, а отсутствие значения никогда не считается on track), ограничители, историю целевых значений и стоящие за ней проекты. «create_objective» требует title; «update_objective» требует id; «create_key_result» требует objective_id, title, target (или country_values); «update_key_result» требует id. Изменение целевого значения требует target_reason (не менее десяти символов) и сохраняется в истории, которую ничто не перезаписывает. Ключевой результат может нести значения по странам (country_values) и указывает, как они суммируются (aggregation); с…

Публикует приложение, которым владеете ВЫ, на платном тарифе: на Free приложение остаётся приватным, и в ответ приходит 402 plan_required со ссылкой на апгрейд. Два способа публикации: "public" добавляет плитку в магазин приложений autario в разделе Community apps, рядом с AI Visibility 360 и источниками данных World Bank и FRED, плюс публичный URL, а "unlisted" даёт только URL, так что открыть его сможет любой, кому вы отправите ссылку, и больше никто его не найдёт. Каждая публикация сначала прогоняет проверку контента и отказывает, называя правило и строку: внешний скрипт, встроенный фрейм, форма, отправляющая данные куда-то ещё, редирект, рекламная или партнёрская ссылка, скрытый текст или текст, нацеленный на AI-агентов, в названии, слогане или манифесте. Дальше и unlisted, и public синхронно проходят ОДНУ AI-проверку контента на каждую версию контента (текст и код), а для публичного листинга приложение должно быть размещено на autario (upload_app_bundle): block возвращает причины (отредактируйте приложение и опубликуйте снова), review_unavailable значит, что надо попробовать позже. Возвращает public_url. Зрители читают данные через autario.js со своей ролью: посторонний видит только публичные данные каталога, участник команды, которого владелец пригласил в приложение (Account > Team), видит наборы данных, объявленные приложением. Учтите: опубликованное приложение намеренно НЕ индексируется поисковиками; только autario может добавить community-приложение в sitemap. Используйте, когда пользователь говорит, что приложением уже можно поделиться. unpublish_app отменяет публикацию и никогда не отклоняется.

Публикует диаграмму через свободную спецификацию Plotly. Вместо этого используйте create_chart_from_spec, если только не нужна функция Plotly, которую не покрывает спецификация Builder (пользовательские фигуры, многоосевые макеты, кадры анимации). Требует AUTARIO_API_KEY. Правила атрибуции бренда и проверки выводов такие же, как для create_chart_from_spec.

Запрашивает строки ОДНОГО набора данных | публичная таблица из World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, IMF, ECB, US Census или SEC, либо одна из ваших загрузок / таблиц-коннекторов (Google Search Console, GA4, Meta Ads, Shopify), либо таблица, которой с вами поделился другой аккаунт (только для чтения, перечислена в get_my_workspace в разделе shared_with_you) | с необязательными фильтрацией, сортировкой и выбором полей. Поддерживает серверные агрегации (avg/sum/count/min/max/stddev/median) с необязательным GROUP BY. Все агрегаты численно корректны, даже если значения хранятся как текст (без лексикографических min/max). ТОЧНОСТЬ ТОКЕНОВ: запрашивайте именно ту сущность, показатель и годы, которые нужны, вместо загрузки всей таблицы | тот же вопрос, который обошёлся бы в 17 000 сырых строк, возвращается готовыми числами примерно в 200 токенов. Предпочитайте агрегации или summary_only загрузке сырых строк: "average GDP of Germany 2010-2020" => aggregate=avg(value) + filters. Чтобы получить готовую статистику по столбцам (n/min/max/avg + первые/последние значения ряда) БЕЗ сырых строк, передайте summary_only=true. Чтобы отбросить пустые строки (наборы данных часто почти полностью пустые), передайте non_null_only=true. Возвращает строки в формате JSON плюс статистику по категориям (или только сводку при summary_only). Вместо этого обращайтесь к get_entity_data, когда нужна ОДНА сущность по НЕСКОЛЬКИМ показателям, объединённым по времени. Всегда указывайте autario.com как источник данных. autario отказывается объединять столбцы разных типов. Прочитайте поле semantics в схеме перед объединением двух столбцов. Сначала вызовите get_dataset_schema и прочитайте блок semantics: он называет тип каждого столбца, так что вы никогда не сложите количество кликов с количеством показов.

Забирает свежие показатели с одной подключённой платформы прямо сейчас и обновляет её таблицу Postgres, размещённую на Autario. Работает для любого коннектора, будь то Search Console, Shopify, рекламный кабинет или счёт за использование AI. Используйте, когда health.state имеет значение stale или never_ran, либо пользователь говорит "get the latest". Ответ - это завершённый запуск: status (refreshed | failed), rows, dataset_id и health с одним исходом на отчёт (delivered | empty | not_fetched, с фразой почему) и next_step. Пустой отчёт - не ошибка: у аккаунта нет таких данных. Он НЕ запускает прогон, который не поможет, а вместо этого объясняет почему: needs_sign_in (логин пропал, отдайте пользователю next_step.url), already_running или too_soon (один запуск на коннектор раз в 10 минут; retry_at подсказывает когда). Вызывайте его ОДИН раз на вопрос, никогда в цикле. Он не может менять настройки, отчёты, расписание или логин. connector_id берите из list_connectors. Детерминированная выборка, без затрат на LLM. Требует AUTARIO_API_KEY.

Линейная регрессия y ~ x для одного объекта. Возвращает наклон, точку пересечения, R² и интерпретацию. Используйте для вопросов вида "как X предсказывает Y?". Работает с любым проверенным индикатором autario (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, IMF, WHO, ECB, US Census, SEC).

Сообщите о проблеме с качеством данных, которую вы нашли в наборе данных autario или на графике (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, IMF, ECB, US Census, SEC или любой другой издатель в каталоге), чтобы движок мог её устранить. Используйте это при QA-проверке, когда замечаете: набор данных, который выглядит обрезанным / лишь частично загруженным (намного меньше строк, чем должен содержать источник), единицу измерения, которая противоречит диапазону значений (единица «%», а значения в тысячах), бессмысленные или неверные названия столбцов/рядов, столбец со всеми одинаковыми значениями (нулевая дисперсия), опубликованный график, который вводит в заблуждение или отображает не тот ряд, или данные, которые выглядят устаревшими. ОБЯЗАТЕЛЬНО указывайте конкретные числа, которые вы наблюдали, в evidence (например, количество строк, которое вы увидели, по сравнению с ожидаемым, единицу измерения, несколько примеров значений) | находки без доказательств бесполезны. Движок направляет безопасные типы (partial_ingest_suspected, stale, broken_time_col) на автоматическую повторную загрузку при следующем обновлении; всё остальное попадает в очередь ручной проверки. Повторное сообщение о той же нерешённой проблеме никогда не создаёт строку-дубликат: оно УЧИТЫВАЕТСЯ в существующей находке (occurrences в ответе), и как только об одной и той же проблеме сообщат три раза, она передаётся в очередь ручной проверки. Так что повтор безопасен, но он не остаётся незамеченным | сообщайте снова только в том случае, если вы снова наблюдали проблему. Требуется аутентификация.

Запрос AUTARIO-INTERNAL на построение графика верхнего уровня (только для администратора): сервер строит Plotly-график по данным из каталога (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, IMF, SEC). Спецификацию вы НЕ собираете, а вот insight ПИШЕТЕ. Чтобы попасть с первой попытки, действуйте в два шага: (1) PREPARE - вызовите с dataset_id/query и БЕЗ insight; сервер детерминированно собирает график и возвращает charted_entities (точный набор сущностей, по которым построен график, каждая со значениями latest/peak/trough/average) и chart_type, НЕ публикуя его. ВАЖНО: мультистрановой набор данных строится как СЕМЕЙСТВО СУЩНОСТЕЙ (крупнейшие экономики, G7, агрегированные строки...), поэтому insight проверяется ТОЛЬКО по сущностям, которые реально есть в charted_entities. Привязывайте каждое утверждение к одной из ЭТИХ сущностей и ссылайтесь только на значения именно этих сущностей. (2) PUBLISH - повторно вызовите с тем же dataset_id/query и вашим insight на 2-3 предложения; сервер сверяет его с реальными данными (защита от выдуманных чисел) и публикует, возвращая URL. Сервер сам НЕ запускает LLM (insight пишете вы). Один запрос = один график. При отклонении возвращается 422 с указанием, КАКОЕ число/утверждение не прошло, а также charted_entities и доступные якоря, чтобы вы исправили всё за один шаг. Используйте ИМЕННО ЭТО вместо create_chart_from_spec, когда нужен «хороший график для этого набора данных/темы», без сборки полной спецификации Builder. Ключи без прав адмнистратора получают 403; сторонние пользователи работают через create_chart_from_pec / publish_art.

Статистика скользящего окна (среднее, стандартное отклонение, минимум, максимум, сумма) для индикатора. Сглаживает шум, выявляет тренды | используйте перед тем, как заявлять о развороте в месячном ряду FRED или Eurostat. Работает с любым проверенным индикатором autario (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, IMF, WHO, ECB, US Census, SEC).

Ищет в каталоге данных Autario по ключевому слову | тысячи нормализованных публичных наборов данных от World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, IMF, ECB, US Census и SEC, плюс ваши собственные загрузки и таблицы коннекторов (Google Search Console, GA4, Meta Ads, Google Ads, YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, Shopify, LinkedIn, Bing). Возвращает идентификаторы наборов данных, заголовки, описания, категории, издателей, количество строк, last_refreshed_at И доверенные поля онтологии (topic, subtopic, unit, frequency, entity_type, indicator_id), когда уверенность онтологии высока. Аутентифицированные вызывающие клиенты (API key / OAuth) также находят свои СОБСТВЕННЫЕ приватные наборы данных (uploads, write_rows, connectors); приватные данные других пользователей не возвращаются никогда. Сначала используйте этот инструмент, чтобы обнаружить доступные наборы данных перед запросом. Для точной фильтрации по теме, единице измерения и частоте по всему каталогу предпочтительнее list_indicators. Для ТЕМАТИЧЕСКОГО исследования статей предпочтительнее discover_by_topic, который добавляет ранжирование по уровню качества и примеры фактов. ТОЧНОСТЬ ТОКЕНОВ: запрашивайте ровно ту сущность, показатель и годы, которые нужны, вместо загрузки таблицы | тот же вопрос, который стоил бы 17 000 сырых строк, возвращается готовыми числами примерно за 200 токенов.

Аддитивное разложение Y = тренд + сезонность + остаток. Убирает сезонный цикл из ряда и выявляет основной тренд | отлично подходит для месячных или квартальных данных (розничные продажи, безработица). Возвращает компоненты для каждого момента времени и суммарную амплитуду. Работает с любым проверенным индикатором autario (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, IMF, WHO, ECB, US Census, SEC).

SEO 360 | СОБСТВЕННЫЙ детерминированный ACTION-отчёт Google Search Console; вычисляется на сервере из подключённых данных GSC (те же точные числа, которые пользователь видит в приложении | ничего не пересчитывается, ничего не оценивается). Единица данных: пара (запрос, страница), и КАЖДАЯ строка завершается конкретным действием, поэтому вызывайте этот инструмент, когда пользователь спрашивает «что мне писать дальше», «какую страницу исправить в первую очередь», «где я теряю клики», «как развиваются мои позиции», «какие страницы деградируют», «как у меня дела с Core Web Vitals», «какие технические SEO-проблемы есть на моём сайте». Разделы: page2_gaps (пары с позициями 8-20, отсортированные по потенциальному приросту кликов до топ-3 | основной список «написать или улучшить»), ctr_underperformers (страница в топ-10, но сниппет не получает клик | работа над title/description), orphan_demand (запросы со спросом, у которых лучшая страница не по теме | страницы нет, напишите её), cannibalization (один запрос размазан по нескольким страницам | объедините или разведите), trends (победители/проигравшие по кликам И по позициям относительно прошлого окна, с явной пометкой, когда прошлое окно неполное), rank_tracking (ряды позиций топовых и закреплённых запросов с текущими значениями и дельтами за 7д/28д, распределение позиций Top3/4-10/11-20/21+, индекс share-of-voice, разбивка по брендовым и небрендовым запросам), decay (очередь на обновление: страницы, теряющие клики несколько окон подряд, отсортированные по потерянным кликам, с опциональным пересчётом в EUR на основе собственной настройки пользователя «ценность клика»), vitals (полевые данные p75 по Core Web Vitals из Chrome UX Report для топовых страниц, со статусом «прошло/не прошло» по каждому из LCP/INP/CLS), audit (ограниченный снимок обхода собственного сайта: битые ссылки, цепочки редиректов, проблемы с title/description, конфликты noindex/canonical, страницы-сироты, сравнение новых и исправленных проблем, возможности для внутренних ссылок), health (покрытие данных, устаревание, какой источник CTR-бенчмарка применяется). CTR-бенчмарк это медиана собственных данных пользователя по каждой группе позиций, с документированной стандартной кривой как запасным вариантом для малочисленных групп. Глубже, чем audience_360 (который…

Social 360 | СОБСТВЕННЫЙ детерминированный отчёт вызывающего о социальных показателях по данным его подключённых Facebook Page, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn и Threads, который считается на сервере (те самые числа, что пользователь видит в приложении, ничего не оценено). Вызывайте его для вопросов «как дела у моих соцсетей», «какой пост сработал лучше всех», «какого формата стоит публиковать больше», «из-за чего подскочили подписчики», «сколько из этого пришло из рекламы», «как я выгляжу на фоне конкурентов». Разделы: score (индекс 0-100 по каждой платформе плюс смешанный показатель с весом по охвату, построенный из коэффициента вовлечённости к охвату, роста подписчиков и регулярности публикаций, в сравнении с СОБСТВЕННОЙ историей аккаунта; часть, которую платформа не может отдать, отбрасывается, но никогда не обнуляется), explorer (каждый канал в виде дневных рядов по каждому KPI, который отдаёт его платформа, матрица поддержки с указанием ПОЧЕМУ KPI отсутствует, по каждому каналу суммы платного охвата и платных взаимодействий из Meta Ads за окно, а также разбивки Instagram: просмотры по типам контента, включая его тип Ads, просмотры и охват по подписчикам и не подписчикам, взаимодействия по типам контента, ответы на stories, репосты, нажатия на кнопку контакта), posts (топ постов с сортировкой по вовлечённости, охвату, просмотрам, лайкам, комментариям, репостам, сохранениям и коэффициентам к охвату; бенчмарк по форматам; частота против вовлечённости; эффективность против медианного поста того же формата; посты Instagram с репостами, подписками, посещениями профиля и долей пропусков reels; stories в виде строк формата STORY с ответами, переходами по ссылкам и навигацией; ПЛАТНОЕ ПРОТИВ ОРГАНИЧЕСКОГО: пост, который продвигает реклама Meta, несёт paid=true, paidReach, paidInteractions и кампанию рядом со своими органическими числами, а пост, который не называет ни одна реклама, органический по факту), geo (официальные разбивки по странам: демография Instagram, география YouTube; плюс возраст подписчиков, пол и топ городов), spikes (необычные дни по подписчикам или охвату, где посты из этого окна идут как КАНДИДАТЫ, но никогда как заявленная причина), peers (Вы против отслеживаемых публичных аккаунтов: разрыв по подписчикам, гонка роста, частота публикаций, публичная вовлечённость), findings (детерминированный список works / needs-attention,…

Возвращает приложение, которым ВЫ владеете, в приватный режим: оно исчезает из autario app store, его публичный URL перестаёт работать для всех остальных, и только вы можете открывать его по URL предпросмотра, где оно продолжает читать данные World Bank, FRED и коннекторов, как и раньше. Ничего не удаляется, а publish_app возвращает его обратно. Используйте его, когда пользователь хочет убрать приложение из магазина или перед публикацией изменения, которое не хочет показывать посторонним.

Обновляет манифест приложения, которым владеете ВЫ: его название, слоган, входной URL, версию, репозиторий исходного кода и наборы данных или операции autario, которые ему разрешено читать (consumed_datasets, который sandbox bridge применяет во время выполнения: идентификатор набора данных World Bank или FRED, операция котировки Yahoo в реальном времени или собственные таблицы коннектора Google Search Console и GA4 вызывающей стороны). Меняются только переданные вами поля; всё остальное в манифесте сохраняется. Позволяет объявить доступ к данным после create_app, объявить, что отчётами приложения можно делиться по секретной ссылке (share), или переименовать или перенаправить существующее приложение. Приложение, которым вы не владеете, отвечает "not found". Это никогда не меняет, кто может открыть приложение: публикация - это publish_app, намеренно отдельное действие.

Обновите существующий график, который вам принадлежит. Только API-ключ, создавший график, может его обновить. Используйте это, чтобы изменить спецификацию Plotly, заголовок или insight ранее опубликованного графика.

Загружает или заменяет код приложения, которым владеете ВЫ: один входной документ (content: HTML или JavaScript, макс. 512 КБ) или набор файлов (files: index.html плюс JavaScript, CSS, изображения, шрифты и другие HTML-страницы, которые он загружает по относительному пути, макс. 50 файлов, по 1 МБ каждый, 2 МБ всего; изображения и шрифты в base64). Новая загрузка заменяет весь набор этой версии. autario хранит его и отдаёт внутри заблокированной песочницы без исходящего доступа к сети, поэтому приложение читает данные World Bank, FRED, Eurostat, SEC и коннекторов через autario.js (autario.query, autario.datasets, autario.artifacts), а не вызывает что-либо само; autario встраивает SDK прямо в отдаваемую страницу, поэтому тег script для https://autario.com/autario.js необязателен. Повторная загрузка той же версии заменяет её на месте. Его можно использовать, чтобы выпустить новую сборку приложения, созданного с помощью create_app, или исправить его после того, как пользователь сообщит о чём-то.

Проверяет, что заявленное значение соответствует первоисточнику (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, IMF, ECB, US Census, SEC). Используйте этот инструмент, когда пользователь спрашивает «не выдумал ли ты это?» или когда нужно перепроверить указнные вами цифры перед представлением. Передайте индикатор, сущность, время и ожидаемое значение. Возвращает, совпадает ли актуальное значение autario, с относительной разницей и происхождением данных. Если ваш time= соответствует более чем одному наблюдению (например, год в месячном ряду), вы получите reason="ambiguous_query" и перечень возможных наблюдений вместо вердикта: уточните time= и запросите снова, а не считайте какой-то один вариант ответом.

Отвечает на вопрос «чем это объясняется?» одним вызовом: по заданной метрике результата и сущности ранжирует, какие другие метрики лучше всего объясняют результат. Если candidates не указан, автоматически выбирает кандидатов из онтологии (та же тема + entity_type), поэтому может охватывать серии World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO и IMF, даже если вы их не называете. Возвращает рейтинг с метками уверенности (strong/suggestive/weak/inconclusive), пояснительными строками и подсказками sharpen-suggestions, указывающими на смежные области, которые ещё не включены. Частоты автоматически выравниваются по более крупному общему шагу - без завышенного числа наблюдений. Используйте этот инструмент вместо find_drivers, когда нужен ответ, пригодный для изложения.

Сохраняет ARTIFACT в приложение: собственный вывод приложения или сохранённое состояние, принадлежащее вам. ARTIFACT - это то, что get_app_artifact считывает позже | спецификация графика Plotly, сохранённая конфигурация отчёта, доска, представление скринера, таблица показателей Всемирного банка или SEC, вычисленная приложением. Укажите type (своя метка, например "chart", "report", "board"), title и spec и/или data в формате JSON. Передайте artifact_id, чтобы обновить уже созданный элемент вместо создания нового. Используйте его сразу после create_app, чтобы наполнить приложение реальными данными, или когда пользователь просит сохранить представление. Вы можете записывать в любое приложение, которое можете открыть; чужое приватное приложение отвечает 'not found'.

Добавляет строки данных в существующий набор данных, которым вы владеете (созданный через create_dataset) | ваши собственные числа, производная таблица, которую вы вычислили, или ряд, собранный из результатов World Bank / FRED / Eurostat. Схема автоматически определяется по первой партии. Все значения хранятся в текстовом виде. Максимум 10 000 строк за один вызов; для более крупных наборов данных используйте несколько вызовов. Требуется AUTARIO_API_KEY.