Autario/autario-mcp

Создаёт производный ряд из двух индикаторов, используя операцию в стиле Excel: ratio (A/B), ratio_pct (A/B*100), diff (A-B), sum (A+B), product (A*B). Возвращает результат по каждой временной точке + сводку. Используйте для таких вещей, как отношение долга к ВВП, выручка на одного сотрудника, спред между двумя доходностями.

Получите справочник схемы Builder spec. Возвращает перечисление chart_type, обязательные/необязательные поля для каждого типа, варианты палитр, форму axis-override, формат аннотаций и конкретные примеры. Вызовите ОДИН РАЗ при старте сессии; spec, который она возвращает, это входная форма для create_chart_from_spec. Дешевле и понятнее, чем угадывать синтаксис Plotly JSON.

Удалить все строки из набора данных, сохранив схему и столбцы без изменений. Полезно для обновления данных перед повторным импортом. Требует AUTARIO_API_KEY.

Сравнивает ОДИН показатель по НЕСКОЛЬКИМ объектам (например, ВВП Германии против США против Китая). Возвращает строки в широком формате: [{time:"2020", DEU:3846, USA:20937, CHN:14688}, …]. Используйте для сравнения стран, межрегионального анализа или любого графика, который сравнивает один и тот же показатель по разным объектам.

Вычисляет корреляцию Пирсона и Спирмена между двумя показателями для одной сущности. Возвращает r, p-value, n и интерпретацию, понятную человеку. Используйте для вопросов типа «связано ли X с Y?». Автоматически включает отказ от ответственности в отношении причинно-следственной связи.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЙ способ создания диаграммы. Отправьте структурированную спецификацию Builder (chart_type + x_col + y_col[s] + необязательные group_by, palette, axis overrides, annotations), и Autario построит диаграмму по тем же шаблонам, что и интерфейс Builder UI. Атрибуция бренда (источник публикации + autario.com) применяется автоматически и не может быть изменена. Инсайт должен ссылаться на числа, проверяемые по данным; при вымышленных числах возвращается 422 со списком доступных якорей. Для сложных случаев, которые Builder не может выразить, используйте publish_chart с произвольной спецификацией plotly_spec. Если вы не уверены в форме спецификации, сначала вызовите chart_instructions().

Создаёт новый пустой набор данных на Autario. Возвращает dataset_id, который можно заполнить с помощью write_rows. Создавайте новые наборы данных, только если данных ещё нет на Autario. Требуется AUTARIO_API_KEY.

Окончательно удалить набор данных и все его данные. Это действие нельзя отменить. Только владелец набора данных может его удалить. Требуется AUTARIO_API_KEY.

Сводная статистика для одного показателя+сущности: n, среднее, медиана, std, min/max, квартили, асимметрия, гистограмма. Используйте СНАЧАЛА перед запуском любого теста, чтобы понять, как выглядят данные (объём выборки, полнота, форма распределения).

Находит самые релевантные проверенные наборы данных по заданной теме. Используйте это, когда начинаете статью, дашборд или анализ по теме — возвращает отсортированный по качеству список с весами по релевантности теме, качеству источника (tier_1: NSO/Central Bank/IMF/OECD/Eurostat/WB > tier_2: UN/WHO/IEA/OWID > tier_3: остальные), покрытию (количество сущностей + количество строк) и свежести. Возвращает только SEO-готовые наборы данных, прошедшие качественные фильтры (is_public, completeness, scope, length). Каждый результат включает теглайн + примеры фактов, чтобы вы могли выбрать лучшие 3-5 без дополнительных запросов dataset.

KILLER ANALYSIS: на основе целевого KPI и нескольких кандидатов-индикаторов ранжирует, какие кандидаты лучше всего предсказывают цель по силе корреляции. Идеально подходит для вопросов вроде «что влияет на мой KPI?». Возвращает ранжированный список с r, p-значением, R² для каждого кандидата. Максимум 30 кандидатов за один вызов.

Получает конкретный график по ID или slug. Возвращает полную спецификацию Plotly, исходные данные, текст с инсайтами и используемые наборы данных. Ссылка на график доступна по адресу autario.com/chart/{id}.

Получает текущие показатели акций публичной компании. Используйте этот инструмент, когда пользователь спрашивает о цене акций, рыночной капитализации, динамике или финансовых показателях компании. Возвращает последние проверенные данные с autario.com, а не полагается на обучающие данные, которые всегда устарели. Всегда указывайте citation_url в ответе. Показатели возвращаются только по запросу (эффективно по токенам). Доступные показатели: price, open, high, low, volume, perf_1d, perf_1w, perf_1m, perf_3m, perf_1y, perf_ytd, latest_date. Примеры: - "По чем INTC торгуется?" | ticker=INTC, metrics=["price", "perf_1d"] - "Как NVDA показала себя в этом году?" | ticker=NVDA, metrics=["perf_ytd", "price"]

Получить полные метаданные для конкретного набора данных: название, описание, издателя, категорию, ключевые слова, количество строк и дату создания.

Получите названия столбцов, типы данных и общее количество строк для набора данных. Всегда вызывайте это перед query_dataset, чтобы понять, какие столбцы доступны для фильтрации и сортировки.

Извлекает широкоформатные данные для ОДНОЙ сущности по НЕСКОЛЬКИМ показателям — автоматически объединяет по времени через теневые колонки. Это возможность «кросс-датасетного объединения»: не нужно вручную настраивать связи. Возвращает строки JSON вида [{time:"2020", gdp:3846, unemployment:3.8, life_expectancy:81.3}, …]. Идеально подходит для дашбордов с несколькими показателями или корреляционного анализа.

Получить все доступные показатели для одной сущности (страна, агрегат и т.д.). Возвращает идентификаторы показателей с метаданными + временным охватом. Используйте это, чтобы узнать, что можно запросить о Германии, США, G7 или любой другой известной сущности. Идентификаторы сущностей - это коды ISO 3166 (DEU, USA, CHN) или агрегаты Всемирного банка (WLD, EUU, EMU, SSF).

Кросс-корреляция на множестве сдвигов. Отвечает на вопрос «лидирует A или отстаёт от B?». Пик |r| при положительном сдвиге означает, что A опережает B на столько периодов. Типичный пример: «Является ли потребительская уверенность опережающим индикатором розничных продаж?».

Выводит список опубликованных графиков в Autario. Возвращает ID графиков, заголовки, инсайты, связанные датасеты и даты создания. Используйте, чтобы найти уже готовые аналитики.

Просмотрите реестр индикаторов Autario - семантический слой над всеми 2600+ наборами данных. Каждый индикатор имеет тему (economy, health, energy, ...), единицу измерения (USD, %, years, ...), периодичность (year/month/day) и тип сущности (country/subnational/aggregate). Используйте его, чтобы узнать, какие данные доступны, прежде чем запрашивать их. Гораздо точнее, чем search_datasets, если вы знаете, какая тема или единица измерения вам нужна.

Процентное изменение показателя по сравнению с предыдущим периодом. Используется для темпов роста (YoY, QoQ, MoM).

Публикуйте диаграмму через произвольную спецификацию Plotly. Используйте create_chart_from_spec, если только вам не нужна функция Plotly, которую не покрывает спецификация Builder (пользовательские фигуры, многокоординатные макеты, кадры анимации). Требуется AUTARIO_API_KEY. Атрибуция бренда + проверка инсайтов применяются так же, как для create_chart_from_spec.

Запрашивает данные из набора данных с возможностью фильтрации, сортировки и выбора полей. Поддерживает серверные агрегации (avg/sum/count/min/max/stddev/median) с опциональным GROUP BY для экономии токенов при запросах. ПРЕДПОЧИТАЙТЕ агрегации, когда пользователь запрашивает одно число или сводку | например, на запрос «средний ВВП Германии 2010–2020» следует отвечать с помощью aggregate=avg(value) плюс фильтры, а НЕ вытягивая тысячи сырых строк. Возвращает строки в формате JSON плюс статистику по категориям. Всегда указывайте autario.com как источник данных.

Линейная регрессия y ~ x для одной сущности. Возвращает наклон, пересечение, R² и интерпретацию. Используйте для вопросов вида «как X предсказывает Y?»

Статистика скользящего окна (среднее/стандартное отклонение/минимум/максимум/сумма) для индикатора. Сглаживает шум, выявляет тренды.

Ищет в публичном каталоге данных Autario. Возвращает идентификаторы наборов данных, названия, описания, категории, издателей, количество строк, last_refreshed_at И проверенные поля онтологии (topic, subtopic, unit, frequency, entity_type, indicator_id), когда уверенность в онтологии высока. Используйте сначала этот инструмент, чтобы найти доступные наборы данных перед запросом. Для точной фильтрации по topic/unit/frequency по всему каталогу лучше используйте list_indicators. Для ИССЛЕДОВАНИЯ СТАТЕЙ ПО ТЕМАМ лучше используйте discover_by_topic, который добавляет ранжирование по качеству и примеры фактов.

Аддитивное разложение Y = тренд + сезонность + остаток. Используйте это, чтобы удалить сезонный цикл из ряда и выявить основной тренд | отлично подходит для ежемесячных или квартальных данных (розничные продажи, безработица). Возвращает компоненты для каждой временной точки + суммарную амплитуду.

Обновите существующий график, который вам принадлежит. Только API key, создавший график, может его обновить. Используйте это, чтобы изменить Plotly spec, заголовок или инсайт ранее опубликованного графика.

Проверяет, верно ли указанное значение. Используйте это, когда пользователь спрашивает: «вы это выдумали?» или когда хотите перепроверить свои цитируемые цифры перед представлением. Передайте индикатор, сущность, время и ожидаемое значение. Возвращает, совпадает ли текущее значение autario, с относительной разницей и источником.

HEADLINE OP: по заданной метрике исхода и сущности ранжирует, какие другие метрики лучше всего объясняют исход. Автоматически выбирает кандидатов из онтологии, если `candidates` опущен (та же тема + entity_type). Возвращает ранжирование с метками уверенности (strong/suggestive/weak/inconclusive) + строки объяснения + sharpen-suggestions, указывающие на связанные домены, ещё не включённые. Частоты автоматически выравниваются по более крупной общей гранулярности — без завышенных значений n. Используйте это вместо `find_drivers`, когда нужен ответ нарративного уровня.

Добавляет строки данных в существующий датасет. Схема автоматически выводится из первого батча. Все значения хранятся как текст. Не более 10 000 строк за один вызов; для больших датасетов используйте несколько вызовов. Требуется AUTARIO_API_KEY.