yoryocoruxo-ai/rendoc-mcp-server

yoryocoruxo-ai/rendoc-mcp-server

от yoryocoruxo-ai
Сервер для генерации профессиональных PDF (счета, договоры, отчёты) через ИИ-ассистентов. Превращает запросы на естественном языке в готовые документы с помощью шаблонов Handlebars или произвольной...

@rendoc/mcp-server

npm version License: MIT CI

rendoc MCP server

The rendoc MCP server lets AI assistants like Claude Desktop, Cursor, and any other MCP-compatible client generate professional PDF documents on demand. Connect your AI to rendoc and it can create invoices, contracts, reports, certificates, and any other PDF — from reusable templates or inline HTML/Handlebars markup — all from a natural language prompt.

Turn "Generate an invoice for Acme Corp, 40 hours of consulting at €85/h" into a delivered PDF in seconds.

Use Cases

Use Case Example Prompt
Invoices "Generate an invoice for client X with these line items..."
Contracts "Draft a freelance contract for TechStart SL, €18,000 fee, 50% upfront..."
Certificates "Issue a course completion certificate for María González..."
Reports "Create a March 2026 sales report with these KPIs..."
Bulk generation "Generate certificates for all 50 attendees in this CSV"
Custom documents Anything you can describe in HTML + data

See detailed walkthroughs in examples/.

Инструменты были проиндексированы:
create_template

Создайте новый переиспользуемый шаблон документа. Шаблоны используют разметку HTML/Handlebars с JSON-схемой, определяющей ожидаемые поля данных. После создания используйте полученный идентификатор шаблона с generate_document для создания PDF.

Параметры
  • categoryenum

    Категория шаблона. По умолчанию: CUSTOM.

  • descriptionstring

    Краткое описание того, что генерирует этот шаблон.

  • is_publicboolean

    Определяет, виден ли шаблон публично. По умолчанию false.

  • markupstringобязательный

    Разметка HTML/Handlebars для тела шаблона.

  • namestringобязательный

    Отображаемое имя шаблона (например, 'Monthly Invoice').

  • orientationenum

    Ориентация страницы. По умолчанию: книжная.

  • paper_sizeenum

    Размер бумаги. По умолчанию A4.

  • sample_dataobject

    Пример данных, соответствующих схеме, используемый для предпросмотра.

  • schemaobjectобязательный

    JSON-схема, определяющая поля данных, которые ожидает шаблон.

  • slugstringобязательный

    URL-совместимый идентификатор (например, 'monthly-invoice'). Должен быть уникальным.

  • stylesstring

    CSS-стили, применяемые к шаблону.

delete_template

Удаляет шаблон по его ID. Это действие необратимо. Можно удалить только шаблоны, которыми вы владеете.

Параметры
  • template_idstringобязательный

    ID шаблона для удаления.

generate_document

Генерирует PDF-документ на основе шаблона и данных. Возвращает URL для скачивания сгенерированного PDF. Укажите либо template_id (чтобы использовать сохранённый шаблон), либо markup (встроенный HTML/Handlebars-шаблон). Объект data передаётся в шаблон для создания итогового документа. Поддерживает настраиваемые размеры бумаги, ориентацию и имена файлов.

Параметры
  • dataobjectобязательный

    Данные в формате «ключ-значение» для подстановки в заполнители шаблона.

  • filenamestring

    Произвольное имя файла для создаваемого PDF (например, 'invoice-2024.pdf').

  • markupstring

    Встроенный шаблон разметки HTML/Handlebars. Используйте, когда у вас нет сохраненного шаблона.

  • orientationenum

    Ориентация страницы. По умолчанию: книжная.

  • paper_sizeenum

    Размер бумаги для PDF. По умолчанию A4.

  • template_idstring

    Идентификатор сохранённого шаблона, который нужно использовать. Несовместим с markup.

get_document

Получает сведения о ранее созданном документе по его идентификатору. Возвращает статус документа, URL загрузки, размер файла, количество страниц и дату создания.

Параметры
  • document_idstringобязательный

    Возвращает идентификатор документа из generate_document.

get_usage

Получает текущую статистику использования API за этот расчетный месяц. Возвращает название вашего плана, количество документов и лимит, количество страниц и оставшуюся квоту.

Параметры

Без параметров.

list_templates

Перечисляет доступные шаблоны документов. Опционально фильтрует по категории. Возвращает имена шаблонов, slugs, категории, описания, размеры бумаги и идентификаторы. Используйте возвращённый ID с generate_document или preview_template.

Параметры
  • categoryenum

    Фильтрует шаблоны по категории. Если категория не указана, выводит все.

preview_template

Получает полную разметку, стили и схему данных шаблона. Используйте это для проверки шаблона перед созданием документа. Схема показывает, какие поля данных ожидает шаблон. Пример данных (если доступен) показывает примеры значений для каждого поля.

Параметры
  • template_idstringобязательный

    Идентификатор шаблона для предпросмотра. Идентификаторы берите из list_templates.

1.0.9основная
1.0.8
1.0.7
1.0.6
1.0.5
1.0.4
1.0.3
1.0.2
1.0.1
1.0.0

Выберите клиент, чтобы установить yoryocoruxo-ai/rendoc-mcp-server:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rendoc/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "RENDOC_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rendoc/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "RENDOC_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rendoc/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "RENDOC_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@rendoc/mcp-server\"],\"env\":{\"RENDOC_API_KEY\":\"your-api-key\"}}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rendoc/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "RENDOC_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l --env RENDOC_API_KEY=your-api-key -- npx -y @rendoc/mcp-server

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@rendoc/mcp-server\"],\"env\":{\"RENDOC_API_KEY\":\"your-api-key\"}}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l --env RENDOC_API_KEY=your-api-key -- npx -y @rendoc/mcp-server

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l]
command = "npx"
args = ["-y", "@rendoc/mcp-server"]

[mcp_servers.yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l.env]
RENDOC_API_KEY = "your-api-key"
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите yoryocoruxo-ai/rendoc-mcp-server, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx -y @rendoc/mcp-server

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rendoc/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "RENDOC_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rendoc/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "RENDOC_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "@rendoc/mcp-server"
    env:
      RENDOC_API_KEY: your-api-key
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "yoryocoruxo-ai-rendoc-mcp-server-3nqw6ns88l": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rendoc/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "RENDOC_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

boldsign/boldsign-mcp

boldsign/boldsign-mcp

от boldsign

MCP сервер для BoldSign: интеграция электронной подписи в AI-агенты. Управляйте документами, шаблонами и контактами через LLM. Полезен для автоматизации отправки, подписания и отслеживания документов.

TypeScript⭐ 7
thinkchainai/agentinterviews_mcp

thinkchainai/agentinterviews_mcp

от thinkchainai

MCP-сервер для доступа к данным платформы AI-интервью Agent Interviews. Позволяет Claude и Cursor запрашивать транскрипты, статусы и отчёты через естественные запросы. Полезен рекрутерам и HR для а...

⭐ 4
Labs64/NetLicensing-MCP

Labs64/NetLicensing-MCP

от labs64

AI-агенты могут управлять лицензиями, продуктами и клиентами NetLicensing через простые команды на естественном языке. Сервер заменяет ручной ввод API-запросов для разработчиков и администраторов.

HTML⭐ 5
integromat/make-mcp-server

integromat/make-mcp-server

официальный

от integromat

MCP-сервер для интеграции Make с AI-ассистентами. Вызывает сценарии Make по требованию, передавая параметры и возвращая JSON-результаты. Помогает автоматизаторам расширить возможности AI за счёт Ma...

TypeScript⭐ 173
GeiserX/lynxprompt-mcp

GeiserX/lynxprompt-mcp

от geiserx

LynxPrompt-MCP превращает любой экземпляр LynxPrompt в MCP-сервер, чтобы LLM могли просматривать, искать и управлять AI конфигурациями (blueprint-ами). Полезен разработчикам, автоматизирующим работ...

Go⭐ 2
arbengine/mailbox-mcp

arbengine/mailbox-mcp

от arbengine

MCP сервер mailbox.bot превращает физическую почту в API для AI-агентов: отправляйте письма, заказные отправления и открытки с печатью и фотодоказательствами. Песочница для бесплатного тестирования...

JavaScript⭐ 2
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин