Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер соединяет AI-ассистентов вроде Claude или Cursor с платформой Agent Interviews. Вместо того чтобы вручную выгружать отчёты и транскрипты собеседований, модель сама запрашивает нужные данные через API. Разработчики и HR-специалисты экономят время: можно прямо в диалоге проверить статус интервью, посмотреть ответы кандидата или найти проект, не переключаясь между окнами.

Каталог MCP
thinkchainai/agentinterviews_mcp

thinkchainai/agentinterviews_mcp

от thinkchainai

MCP-сервер для доступа к данным платформы AI-интервью Agent Interviews. Позволяет Claude и Cursor запрашивать транскрипты, статусы и отчёты через естественные запросы. Полезен рекрутерам и HR для а...

Github NPM Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Agent Interviews MCP

Access your Agent Interviews data directly from Claude and Cursor using Model Context Protocol (MCP)

What is Agent Interviews?

Agent Interviews is a cutting-edge AI interview-as-a-service platform that helps companies streamline their technical assessment process. Our platform allows you to:

Create AI interviewers tailored to specific roles and skills
Conduct consistent, bias-reduced technical interviews at scale
Collect structured data on candidate performance
Save engineering time while maintaining high hiring standards

With Agent Interviews, you can deploy customizable AI interviewers that evaluate candidates through natural conversation, provide detailed reports, and integrate with your existing hiring workflow.

Overview

The Agent Interviews MCP server provides a standardized way for AI assistants to access your interview data, reports, and transcripts using the Model Context Protocol (MCP). This integration allows Claude, Cursor, and other MCP-compatible AI assistants to seamlessly interact with your Agent Interviews account.

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить thinkchainai/agentinterviews_mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.agentinterviews.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.agentinterviews.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.agentinterviews.com/mcp"
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp\",\"type\":\"http\",\"url\":\"https://api.agentinterviews.com/mcp\"}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.agentinterviews.com/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add --transport http thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp https://api.agentinterviews.com/mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp "{\"type\":\"http\",\"url\":\"https://api.agentinterviews.com/mcp\"}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp --url https://api.agentinterviews.com/mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp]
url = "https://api.agentinterviews.com/mcp"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите thinkchainai/agentinterviews_mcp.

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.agentinterviews.com/mcp"
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.agentinterviews.com/mcp",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp
    type: http
    url: https://api.agentinterviews.com/mcp

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "thinkchainai-agentinterviewsmcp-c2tdrnbwvp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.agentinterviews.com/mcp"
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "type": "http",
  "url": "https://api.agentinterviews.com/mcp"
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #199
Звезд на Github: 4
Форков на Github: 2
Язык реализации: неизвестно
Лицензия: неизвестно
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 07.10 в 09:25
Идентификатор: uhzohq6aByaImyYH
Категории: Автоматизация приложений

Похожие MCP-сервера

Himalayas-App/himalayas-mcp

от himalayas-app

MCP-сервер для поиска удалённых вакансий, публикации вакансий, найма кандидатов и проверки зарплатных данных через AI. Работает с Claude, ChatGPT и другими платформами. Полезен рекрутерам и соискат...

agent-blueprint/mcp-server

от agent-blueprint

MCP-сервер с 23 инструментами для создания бизнес-профилей, генерации blueprint и выгрузки Agent Skills. Результаты асинхронны, совместимы с ServiceNow, Salesforce и другими платформами. Полезен дл...

yoryocoruxo-ai/rendoc-mcp-server

от yoryocoruxo-ai

Сервер для генерации профессиональных PDF (счета, договоры, отчёты) через ИИ-ассистентов. Превращает запросы на естественном языке в готовые документы с помощью шаблонов Handlebars или произвольной...

offorte/offorte-mcp-server

от offorte

MCP-сервер для связи AI-агентов с платформой Offorte. Позволяет создавать и отправлять коммерческие предложения через API, используя голос или текст. Подходит для автоматизации продаж и быстрой ген...

PostcardBot/mcp-server

от postcardbot

MCP-сервер Postcard.bot для отправки физических открыток по всему миру напрямую из кода. Полезен разработчикам AI-агентов и интеграций — позволяет отправлять реальные открытки через Claude, Cursor ...

kestra-io/mcp-server-python

официальный

от kestra-io

MCP сервер для интеграции AI-ассистентов с платформой Kestra. Инструмент предоставляет управление потоками, выполнениями и логами. Работает в Docker и локально через uv. Полезен разработчикам для автоматизации процессов.