analyze_resumeтолько чтение

Единый инструмент анализа резюме. Выберите, какие аспекты анализа запускать через параметр "aspects": - "keywords" — извлечение ключевых слов TF-IDF с наложением NER и категоризацией навыков - "entities" — распознавание именованных сущностей (12 типов с уверенностью и разрешением неоднозначности) - "skills" — категоризированное извлечение навыков с оценкой уровня владения (13 категорий) - "experience" — структурированная история работы с хронологией, достижениями и карьерным ростом - "patterns" — диапазоны дат, метрики, определение уровня seniority и анализ разделов - "similarity" — сопоставление с описанием вакансии с уровнем соответствия, анализ пробелов (требуется jobDescription) - "all" — полный всесторонний анализ, объединяющий все аспекты (по умолчанию) Принимает сырой текст или файл (base64-кодированный PDF/DOCX/TXT/MD или URL). 100% алгоритмический — не требует вызовов AI.

Параметры

resumeTextstring
Raw resume text. Provide either resumeText OR (content + fileType), not both.
contentstring
Base64-encoded file content or URL. Use with fileType. Ignored if resumeText is provided.
fileTypeenum
File type when using content parameter.
pdfdocxtxtmdurl
aspectsstring[]
Which analysis aspects to include. Defaults to ["all"]. Use specific aspects for faster, focused results.
jobDescriptionstring
Job description for similarity scoring and skill gap analysis. Required when aspects includes 'similarity'.
requiredSkillsstring[]
Optional list of skills to check for match/miss status.
topKeywordsnumber
Number of top keywords to return (default: 40). Only relevant for 'keywords' aspect.
minEntityConfidencenumber
Minimum confidence (0-1) for entity inclusion. Only relevant for 'entities' aspect.
entityTypesstring[]
Filter entities to specific types (e.g., ['SKILL', 'JOB_TITLE']). Only relevant for 'entities' aspect.

assess_candidateтолько чтениевнешний мир

Оценивает резюме по заданным рекрутером критериям. Поддерживает 8 осей критериев: Education, Experience, Skills, Certifications, Knowledge Stack, Competitions, Thresholds и Job Qualification. Возвращает оценки по каждой оси, взвешенную общую оценку и решение pass/review/reject.

Параметры

contentstringобязательный
Base64-encoded file content, or URL string when fileType is 'url', or plain resume text when fileType is 'txt'
fileTypeenumобязательный
File type
pdfdocxtxtmdurl
criteriaobjectобязательный
Assessment criteria object. Structure: { name: string, education: { enabled, weight, minimumDegreeLevel, preferredFields, targetUniversities, acceptAnyAccredited }, experience: { enabled, weight, minimumYears, preferredYearsRange, requiredIndustries, preferredCompanies, requiredJobTitles }, skills: { enabled, weight, requiredSkills: [{name, required, minimumProficiency}], niceToHaveSkills, minimumSkillMatchPercent }, certifications: { enabled, weight, requiredCertifications, preferredCertifications }, knowledgeStack: { enabled, weight, requiredLanguages, requiredFrameworks, requiredTools, requiredDatabases, requiredPlatforms }, competitions: { enabled, weight, valuedCompetitions, requirePublications, requirePatents, requireOpenSource }, thresholds: { autoPassPercent, reviewRangePercent, autoRejectBelowPercent }, jobQualification: { enabled, weight, jobDescription, companyCultureKeywords, softSkillsRequired, leadershipRequired } }
providerstring
AI provider (openai, anthropic, google, deepseek, etc.)
apiKeystring
API key for the AI provider
modelstring
Model name

ats_analyticsтолько чтение

Единая аналитика ATS. Выберите тип отчёта: - "dashboard" — Отчёт о состоянии найма: ключевые метрики, распределение по этапам, статистика предложений, скорость, инсайты - "pipeline" — Анализ воронки: коэффициенты конверсии, среднее время на этапе, обнаружение узких мест - "full" — Оба отчёта вместе

Параметры

report_typeenum
Which report to generate. Defaults to "full".
dashboardpipelinefull
stateobject
ATS state object with candidates, jobs, interviews, and offers records (each keyed by ID). Required for 'dashboard' and 'full' reports.
candidatesarray
Array of candidate objects. Required for 'pipeline' report. For 'full'/'dashboard', candidates come from state.
stageOrderarray
Ordered pipeline stages for funnel analysis. Defaults to: ["applied","screening","phone-screen","interview","final-round","offer","hired","rejected"]
jobIdstring
Optional: filter pipeline analytics to a specific job.

ats_communication

Управление коммуникациями с кандидатами - создание шаблонов писем с интерполяцией {{variable}}, предварительный просмотр и отправка сообщений, логирование входящих и исходящих коммуникаций, поиск по истории и получение статистики по коммуникациям. Действия: create_template, list_templates, get_template, update_template, delete_template, preview, send, log, get_history, search_history, stats.

Параметры

actionobjectобязательный
Action to perform. Set "type" to one of: create_template, list_templates, get_template, update_template, delete_template, preview, send, log, get_history, search_history, stats.
stateobjectобязательный
Current ATS state containing emailTemplates, communicationLog, and candidates.

ats_compliance

Инструментарий корпоративного соответствия: запросы журнала аудита, отчеты по разнообразию EEO/EEOC, экспорт и удаление данных по GDPR (право на забвение), проверки политики хранения данных. Действия: query_audit, eeo_report, eeo_record, gdpr_export, gdpr_erase, retention_check, update_settings, get_settings.

Параметры

actionobjectобязательный
Action to perform. Set "type" to one of: query_audit, eeo_report, eeo_record, gdpr_export, gdpr_erase, retention_check, update_settings, get_settings.
stateobjectобязательный
Current ATS state containing candidates, auditLog, eeoRecords, complianceSettings.

ats_generate_demo_data

Генерирует полный набор реалистичных демо-данных для ATS (Applicant Tracking System). Возвращает полный ATSState с образцами вакансий, кандидатами на разных этапах отбора, запланированными собеседованиями и предложениями. Полезен для тестирования, демонстраций или заполнения пустого экземпляра ATS.

Параметры

includeStatsboolean
If true, include summary statistics alongside the generated data. Default: false.

ats_interview_feedback

Управляет отзывами о собеседованиях в ATS. Действия: submit (добавляет отзыв к завершённому собеседованию), get (получает отзыв для собеседования), update (изменяет существующий отзыв), delete (удаляет собеседование), list_pending (выводит список собеседований, ожидающих отзыв), list_completed (выводит список собеседований с отзывами, опционально фильтруется по кандидату), analyze (анализирует отзывы о кандидате по всем собеседованиям), summary (выводит сводку сигналов найма для вакансии или всех вакансий).

Параметры

interviewsobjectобязательный
Current interviews record: Record<id, interviewObject>.
actionobjectобязательный
Action to perform. "type": "submit" | "get" | "update" | "delete" | "list_pending" | "list_completed" | "analyze" | "summary".

ats_manage_candidates

Единое управление кандидатами для ATS pipeline. Действия: CRUD: Добавляет, Обновляет, Удаляет, Перемещает, Массово перемещает, Выводит список Аналитика: Ранжирует (сортирует по соответствию), Фильтрует (по критериям), Рекомендует этап (предлагает перемещения), Сравнивает (рядом), Обобщает (статистику обзора) Передаёт текущую запись кандидатов и действие. Возвращает обновлённое состояние и/или результаты анализа.

Параметры

candidatesobjectобязательный
Current candidates record (id → candidate object). Pass {} for a fresh start. For analytics actions (rank/filter/compare/summarize/recommend_stage), pass as array or record.
actionobjectобязательный
Action to perform. Types: - { type: "add", candidate: { firstName, lastName, email, phone?, jobId, currentStage?, tags?, source? } } - { type: "update", candidateId: string, fields: { partial candidate fields } } - { type: "delete", candidateId: string } - { type: "move", move: { candidateId, newStage } } - { type: "bulk_move", moves: [{ candidateId, newStage }, ...] } - { type: "list", jobId?: string, stage?: string } - { type: "rank" } — Rank candidates by fit score - { type: "filter" } — Filter by criteria - { type: "recommend_stage" } — Suggest pipeline stage changes - { type: "compare" } — Side-by-side comparison - { type: "summarize" } — Aggregate stats
criteriaobject
For rank/filter: { requiredSkills?: string[], minimumRating?: number, stages?: string[], tags?: string[], sortBy?: 'rating'|'name'|'stage'|'assessment', limit?: number }
jobDescriptionstring
Optional job description for relevance ranking (used by 'rank' action).

ats_manage_jobs

Управляет вакансиями в ATS. Действия: создать (новую вакансию), обновить (редактировать поля), удалить, вывести список (с опциональным фильтром по статусу/отделу), найти (по ключевому слову в названии/описании), закрыть, открыть заново. Принимает текущую запись вакансий и действие.

Параметры

jobsobjectобязательный
Current jobs record: Record<id, jobObject>. Pass {} for empty.
actionobjectобязательный
Action to perform. Must include "type" field: "create" | "update" | "delete" | "list" | "search" | "close" | "reopen". See tool description for per-action fields.

ats_manage_notes

Управляет заметками кандидатов в ATS. Действия: add (создаёт заметку о кандидате), update (редактирует содержимое заметки), list (получает все заметки для кандидата), delete (удаляет заметку), search (находит заметки по ключевому слову среди одного или всех кандидатов), bulk_add (добавляет заметки нескольким кандидатам). Передаёт текущую запись кандидатов.

Параметры

candidatesobjectобязательный
Current candidates record: Record<id, candidateObject>.
actionobjectобязательный
Action to perform. "type": "add" | "update" | "list" | "delete" | "search" | "bulk_add".

ats_manage_offers

Управляет предложениями в ATS. Действия: create (проверка и структурирование), update_status (draft→pending-approval→approved→sent→accepted/declined), delete (удаление предложения), list (все предложения с необязательными фильтрами), compare (сравнение предложений бок о бок), validate (проверка на проблемы). Возвращает структурированные данные предложения.

Параметры

actionobjectобязательный
Action to perform: - { type: "create", offer: { candidateId, candidateName, jobId, jobTitle, salary: { base, currency, period, bonus?, equity? }, benefits?, startDate, expirationDate, notes? } } - { type: "update_status", offerId, newStatus: "pending-approval"|"approved"|"sent"|"accepted"|"declined"|"withdrawn"|"negotiating", comment? } - { type: "delete", offerId } - { type: "list", filters?: { candidateId?, jobId?, status? } } - { type: "compare", offers: [existing offer objects] } - { type: "validate", offer: { same as create } }
existingOffersobject
Current offers record (id → offer object). Pass {} for a fresh start.

ats_onboarding

Управление контрольными списками после найма. Создаёт контрольные списки с категоризированными задачами (оформление документов, настройка IT, обучение, введение в должность, соблюдение нормативов), отслеживает прогресс по каждой задаче, находит просроченные элементы, управляет исполнителями. Действия: create, list, get, update_task, add_task, remove_task, progress, delete, overdue.

Параметры

actionobjectобязательный
Action to perform. Set "type" to one of: create, list, get, update_task, add_task, remove_task, progress, delete, overdue.
stateobjectобязательный
Current ATS state containing onboardingChecklists and candidates.

ats_schedule_interview

Полный CRUD для интервью. Действия: создаёт (проверяет и планирует с обнаружением конфликтов), обновляет (переносит/изменяет), удаляет (безвозвратное удаление), перечисляет (фильтрует по candidateId/jobId/status), получает (отдельное интервью по id). Передавайте существующую запись интервью для проверки конфликтов.

Параметры

actionobjectобязательный
Action to perform: - { type: "create", interview: { candidateId, candidateName, jobId, jobTitle, type, scheduledDate, durationMinutes, interviewers, location?, meetingLink?, notes? } } - { type: "update", interviewId, updates: { partial interview fields } } - { type: "delete", interviewId } - { type: "list", filters?: { candidateId?, jobId?, status? } } - { type: "get", interviewId }
existingInterviewsobject
Current interviews record: Record<id, interviewObject>. Pass {} for fresh start.

ats_scorecard

Структурированные оценочные карточки собеседований: создаёт оценочные шаблоны с весовыми критериями, заполняет карточки для каждого кандидата/оценщика, обновляет шаблоны и записи, агрегирует баллы для ранжирования кандидатов, обеспечивает согласованные решения о найме. Действия: create_template, list_templates, get_template, update_template, delete_template, fill, get_entry, update_entry, get_candidate_scores, aggregate, delete_entry.

Параметры

actionobjectобязательный
Action to perform. Set "type" to one of: create_template, list_templates, get_template, delete_template, fill, get_entry, get_candidate_scores, aggregate, delete_entry.
stateobjectобязательный
Current ATS state containing scorecardTemplates and scorecardEntries.

ats_searchтолько чтение

Глобальный поиск по ATS. Действия: search (поиск по ключевым словам среди кандидатов, вакансий, собеседований, предложений — опционально с ограничением области поиска), filter_candidates (структурированная фильтрация по этапу/вакансии/тегам/оценке), get_entity (получение одной сущности по типу+id). Передайте полное состояние ATS.

Параметры

stateobjectобязательный
Full ATS state: { candidates: Record<id, obj>, jobs: Record<id, obj>, interviews: Record<id, obj>, offers: Record<id, obj> }
actionobjectобязательный
Action: "search" (query, scope?, limit?), "filter_candidates" (filters: {stage?, jobId?, tags?, minScore?}), "get_entity" (entityType, entityId).

ats_talent_pool

Управляет пулами пассивных кандидатов (CRM). Создаёт пулы, добавляет/удаляет кандидатов, ищет по пулам, получает аналитику пулов. Действия: create, update, delete, list, get, add_candidates, remove_candidates, search, analytics.

Параметры

actionobjectобязательный
Action to perform. Set "type" to one of: create, update, delete, list, get, add_candidates, remove_candidates, search, analytics.
stateobjectобязательный
Current ATS state containing talentPools and candidates.

batch_parse_resumesтолько чтение

Обрабатывает несколько файлов резюме одновременно и запускает полный алгоритмический пайплайн для каждого. Возвращает сырой текст, анализ пайплайна, ключевые слова, сущности и оценки уверенности для каждого файла. Клиент LLM должен интерпретировать и структурировать результаты.

Параметры

filesobject[]обязательный
Array of files to parse

export_resultsтолько чтение

Экспортирует разобранные результаты резюме в заданный формат (JSON, CSV или Markdown). Принимает массив структурированных результатов резюме и возвращает отформатированный вывод.

Параметры

resultsobject[]обязательный
Array of parsed resume results with fileName and structured data
formatenumобязательный
Export format: json, csv, or markdown
jsoncsvmarkdown

inspect_pipelineтолько чтение

Запускает полный 5-узловой конвейер атомной деконструкции (Ingestion → Sanitization → Tokenization → Classification → Serialization) на тексте резюме. Возвращает поэтапные метрики, показатели уверенности, классификацию сущностей с разрешением неоднозначности, оценку качества данных и аудит предположений. Использует это, чтобы понять, КАК парсер обрабатывает резюме и ГДЕ уверенность низка.

Параметры

resumeTextstringобязательный
The raw text content of a resume

parse_resumeтолько чтение

Разбирает файл резюме (PDF, DOCX, TXT, MD) или URL и извлекает текст с алгоритмическим предварительным анализом, включая извлечение ключевых слов, обнаружение метрик, идентификацию разделов и оценку опыта.

Параметры

contentstringобязательный
Base64-encoded file content, or a URL string when fileType is 'url'
fileTypeenumобязательный
File type: pdf, docx, txt, md, or url
pdfdocxtxtmdurl

parsing_health

Отслеживайте качество парсинга, обнаруживайте дрейф при изменении форматов резюме, отправляйте исправления от человека и просматривайте обученные шаблоны ошибок. Используйте 'check_drift', чтобы увидеть, ухудшилось ли качество парсинга. Используйте 'submit_correction', чтобы передать исправления от человека, которые улучшают обнаружение шаблонов. Используйте 'calibrate_baseline' после подтверждения того, что качество парсинга хорошее, чтобы установить точку отсчёта.

Параметры

actionenumобязательный
check_drift: Compare current parsing quality to baseline and detect degradation. current_stats: Get rolling window statistics. review_queue: Get parses that need human review (low confidence / anomalies). submit_correction: Record a human correction for a parsed field. feedback_stats: Get correction statistics and error trends. learned_patterns: View patterns detected from corrections. calibrate_baseline: Set current quality as the reference baseline.
check_driftcurrent_statsreview_queuesubmit_correctionfeedback_statslearned_patternscalibrate_baseline
correctionobject
Required for submit_correction. The correction details.
limitnumber
For review_queue: max number of items to return (default: 20)
patternFilterenum
For learned_patterns: filter by status
allunincorporatedconfirmed
patternIdstring
For confirming or incorporating a learned pattern

send_emailвнешний мир

Отправляет разобранные результаты резюме по электронной почте через SMTP. Требует настройки SMTP (хост, порт, пользователь, пароль) и адрес электронной почты получателя. Отправляет HTML-сводку всех результатов.

Параметры

tostringобязательный
Recipient email address
subjectstring
Email subject (optional)
smtpHoststringобязательный
SMTP server host
smtpPortnumber
SMTP server port (default: 587)
smtpSecureboolean
Use TLS (default: false)
smtpUserstringобязательный
SMTP username/email
smtpPassstringобязательный
SMTP password or app password
resultsobject[]обязательный
Array of resume results to include

XJTLUmedia/AI-HR-Management-Toolkit

AI HR Management Toolkit

What Is This?

Quick Start (MCP Clients)

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Параметры

Другие проверенные MCP-сервера

StacklokLabs/osv-mcp

hashicorp/terraform-mcp-server

wso2/fhir-mcp-server

jae-jae/fetcher-mcp

zoomeye-ai/mcp_zoomeye

MarkItDown MCP