Каталог MCP
wolfe-jam
Wolfe-Jam/claude-faf-mcp

Wolfe-Jam/claude-faf-mcp

MCP-сервер для Claude, который сохраняет контекст проекта и память между сессиями. Включает 13 инструментов (36 расширенных) для создания, оценки и синхронизации .faf-файлов. Разработчики получают ...

README

Инструменты и схема сервера

Установить сервер

claude-faf-mcp — The GitHub Registry Edition

Home: faf.one/mcp Live demo: claude.faf.one

Persistent Project Context with Memory, looped for you. One-click setup. 30 seconds. 🐘 Nelly Never Forgets.

FAF defines. MD instructs. AI codes.

🐘 tri-sync now free for all builders — .faf ↔ CLAUDE.md ↔ MEMORY.md in one command. Pro feature. Now free.

⚡ New: /faf prompt — type /faf in Claude Desktop. It checks your project, scores it, drives it to 100%, and syncs. Relentlessly. One command.

v5.20.0 — The GitHub Registry Edition. claude-faf-mcp joins GitHub's MCP Registry — discoverable in VS Code — as Claude FAF, its display title now emitted from project.faf, single-sourced and idempotent. The registry derives a display name from the server-card title; CFM now provides it through the emitter (name + _meta + title, all composed from project.faf, never hand-authored — the BRAKE B1 test enforces emitted == live).

v5.15.0 — The Instructions Edition. CFM writes the file Copilot reads — done right. .github/copilot-instructions.md is now genuine, distinct Copilot instructions: a prose overview, a ## Build & run command section, and "every request" framing — not the AGENTS.md content reused. The file Copilot actually reads, done to GitHub's spec.

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "bunx",
  "args": [
    "claude-faf-mcp"
  ]
}

Также Wolfe-Jam/claude-faf-mcp можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот сервер не даёт Claude забывать, над чем вы работаете. Он хранит описание проекта, цели и историю в специальном файле, а потом подкладывает их ИИ-ассистенту при каждом новом разговоре. Разработчику не приходится каждый раз заново объяснять код, архитектуру и контекст — Claude помнит всё сам. Сервер ещё синхронизирует эту информацию с CLAUDE.md, MEMORY.md и инструкциями для Copilot, чтобы все AI-инструменты работали по единому описанию проекта.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #184
Звезд на Github: 19
Форков на Github: 7
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 16.07 в 10:23
Идентификатор: 74PiZMFZGAdXsAXt
Категории: Агенты, Агенты для программирования, Знания и память, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Рабочее место и продуктивность

Другие проверенные MCP-сервера

tavily-ai/tavily-mcp

MCP сервер Tavily предоставляет инструменты для веб-поиска, извлечения данных и построения карты сайта в реальном времени. Помогает разработчикам AI-ассистентов получать актуальную информацию из интернета.

last9/last9-mcp-server

официальный

Last9 MCP-сервер подключает AI-агентов (Claude, Cursor, Windsurf) к вашим производственным данным observability — логам, метрикам, трейсам, алертам. Без установки бинарников, через OAuth. Полезен S...

0xMassi/webclaw

MCP-сервер webclaw преобразует веб-страницы в чистый Markdown, JSON и LLM-контекст для AI-агентов. Работает локально, подключается к Claude/Cursor, скрапит, краулит и извлекает структурированные да...

qdrant/mcp-server-qdrant

официальный

MCP инструмент для Qdrant реализует семантическую память с векторным поиском: сохраняет информацию (store) и ищет по смыслу (find). Полезен AI-агентам для долговременного контекста. Поддерживает stdio и SSE.

coinpaprika/dexpaprika-mcp

официальный

DexPaprika MCP сервер даёт AI-ассистентам живой доступ к криптовалютным и DEX данным на 33 блокчейнах. Без API-ключа — 14 инструментов для анализа токенов, пулов ликвидности и децентрализованных би...

ionos-cloud/ionoscloud-mcp

официальный

Read-only MCP сервер IONOS Cloud для безопасного аудита облачной инфраструктуры через AI ассистентов. 118 инструментов по 7 продуктам: Compute, Kubernetes, DNS, Object Storage и другие. Работает локально, без передачи данных третьим сторонам — идеально для production.