
CloudBase MCP
🪐 AI 编程,一键上线
连接 AI IDE 与腾讯云 CloudBase 的部署桥梁,让你的 AI 应用即刻上线
💡 像 Vercel + Supabase,但全程 AI 驱动——从提示词直达生产环境
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发现了一个让 AI 编程一键上线的神器,推荐给正在用 AI 编程的朋友
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从 AI 提示词到应用上线的最短路径
为什么你需要 CloudBase MCP?
AI 编程工具(如 OpenClaw、Cursor、CodeBuddy)解决了代码生成的难题。
但是,从"生成代码"到"应用上线"(部署、配置数据库、CDN、域名),依然存在一条鸿沟。
CloudBase MCP(原 CloudBase AI ToolKit)填补了这条鸿沟。
你不再需要:
- ❌ 繁琐的 DevOps 配置和 YAML 文件
- ❌ 手动设置云函数和数据库
- ❌ 在 IDE 和云控制台之间反复横跳
你只需要在 AI IDE 中,用自然语言完成从"想法"到"上线"的全过程。
目录
- 🚀 快速开始
- ✨ 核心特性
- 📦 安装配置
- 🎯 使用案例
- 🧩 MCP 工具
- 📚 更多资源
🚀 快速开始
一行配置,立即使用
在支持 MCP 的 AI IDE 中(Cursor、WindSurf、CodeBuddy 等)添加下方任一配置即可。连接方式有两种:
方式一:本地模式(推荐)
含义:MCP 服务在你本机通过 npx 启动,与 IDE 同机运行。
优点:功能最全(包含上传/下载、模板安装等依赖本地文件系统的能力)。
要求:本机已安装 Node.js,且能执行 npx。
{
"mcpServers": {
"cloudbase": {
"command": "npx",
"args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
}
}
}方式二:托管模式
含义:MCP 服务运行在腾讯云上,IDE 通过 HTTP 连接云端服务,无需在本地安装或运行 Node。 优点:不依赖本机环境,配置好密钥即可使用。 限制:部分依赖本地文件系统的能力不可用(如本地文件上传、模板下载到本机等)。






