Каталог MCP
Snowflake-Labs/mcp

Snowflake-Labs/mcp

Устаревший MCP-сервер сообщества для Snowflake Cortex AI: поиск, аналитика, агент, управление объектами и выполнение SQL. Проект больше не поддерживается — для всех сценариев используйте официальный Snowflake MCP Server.

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

[DEPRECATED] Snowflake Cortex AI Model Context Protocol (MCP) Server

[!CAUTION] This project is deprecated and no longer maintained. Please migrate to the official Snowflake MCP Server. The official server is actively developed, fully supported by Snowflake, and continues to add new features.

This community MCP server previously provided tooling for Snowflake Cortex AI, object management, and SQL orchestration. It is no longer supported. For all new and existing use cases, please use the official Snowflake MCP Server instead.

Legacy documentation (for reference only)

The MCP server supported the below capabilities:

Cortex Search: Query unstructured data in Snowflake as commonly used in Retrieval Augmented Generation (RAG) applications.
Cortex Analyst: Query structured data in Snowflake via rich semantic modeling.
Cortex Agent: Agentic orchestrator across structured and unstructured data retrieval
Object Management: Perform basic operations against Snowflake's most common objects such as creation, dropping, updating, and more.
SQL Execution: Run LLM-generated SQL managed by user-configured permissions.
Semantic View Querying: Discover and query Snowflake Semantic Views

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "snowflake-labs-mcp",
    "--service-config-file",
    "<path_to_file>/tools_config.yaml",
    "--connection-name",
    "default"
  ]
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер соединяет Snowflake с AI-агентами: через него можно выполнять SQL-запросы, управлять объектами и обращаться к сервисам Cortex AI (Search, Analyst, Agent). Но он больше не поддерживается — для тех же целей используйте официальный Snowflake MCP Server.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #149
Звезд на Github: 297
Форков на Github: 108
Загрузок: 1 042 378
Язык реализации: Python
Лицензия: Apache-2.0
Официальный сервер: Да
Дата обновления данных: 10.09 в 23:47
Идентификатор: W-1d4ipzfsiPdbvS
Категории: RAG-системы, Базы данных, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Облачные платформы, Платформы данных, Поиск

Похожие MCP-сервера

alkemiai/alkemi-mcp

MCP сервер Alkemi подключается к Snowflake и BigQuery, хранит метаданные и генерирует правильные запросы. Команды используют единый MCP инструмент для анализа данных без ручного описания схем.

hydrolix/mcp-hydrolix

MCP-сервер для выполнения SQL-запросов к Hydrolix: получай данные, список баз и таблиц, схему. Помогает разработчикам и аналитикам работать с Hydrolix через Claude Desktop, Claude Code или VS Code ...

lucashild/mcp-server-bigquery

MCP сервер для Google BigQuery: LLM просматривает схемы таблиц и выполняет SQL-запросы. Полезен аналитикам и разработчикам для AI-интеграции с данными.

PrinceGabriel-lgtm/freshcontext-mcp

FreshContext — контекстный слой для AI-агентов: оценивает свежесть и релевантность данных между поиском и рассуждением. Решает проблему устаревшего контекста в RAG-пайплайнах. Полезен разработчикам...

neondatabase/mcp-server-neon

официальный

MCP сервер для управления базами данных Neon Postgres через естественный язык. Создавай проекты, ветки, выполняй запросы и миграции без SQL. Полезен разработчикам и аналитикам, упрощает работу с PostgreSQL.

c4pt0r/mcp-server-tidb

MCP сервер для подключения AI-ассистентов к TiDB Serverless. Выполняет SQL-запросы, управляет схемой и данными. Полезен разработчикам, использующим Claude Desktop и другие MCP-клиенты для работы с ...