Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер соединяет Snowflake с AI-агентами: через него можно выполнять SQL-запросы, управлять объектами и обращаться к сервисам Cortex AI (Search, Analyst, Agent). Но он больше не поддерживается — для тех же целей используйте официальный Snowflake MCP Server.

Каталог MCP
Snowflake-Labs/mcp

Snowflake-Labs/mcp

от snowflake-labs

Устаревший MCP-сервер сообщества для Snowflake Cortex AI: поиск, аналитика, агент, управление объектами и выполнение SQL. Проект больше не поддерживается — для всех сценариев используйте официальный Snowflake MCP Server.

Github PyPi Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

[DEPRECATED] Snowflake Cortex AI Model Context Protocol (MCP) Server

Осторожно
This project is deprecated and no longer maintained. Please migrate to the official Snowflake MCP Server. The official server is actively developed, fully supported by Snowflake, and continues to add new features.

This community MCP server previously provided tooling for Snowflake Cortex AI, object management, and SQL orchestration. It is no longer supported. For all new and existing use cases, please use the official Snowflake MCP Server instead.

Legacy documentation (for reference only)

The MCP server supported the below capabilities:

Cortex Search: Query unstructured data in Snowflake as commonly used in Retrieval Augmented Generation (RAG) applications.
Cortex Analyst: Query structured data in Snowflake via rich semantic modeling.
Cortex Agent: Agentic orchestrator across structured and unstructured data retrieval
Object Management: Perform basic operations against Snowflake's most common objects such as creation, dropping, updating, and more.
SQL Execution: Run LLM-generated SQL managed by user-configured permissions.
Semantic View Querying: Discover and query Snowflake Semantic Views

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

`1.4.2`основная	15.05.2026
`1.4.1`	13.04.2026
`1.4.0`	01.04.2026
`1.3.5`	27.10.2025
`1.3.4`	03.10.2025
`1.3.3`	25.09.2025
`1.3.2`	19.09.2025
`1.3.1`	19.09.2025
`1.3.0`	19.09.2025

Выберите клиент, чтобы установить Snowflake-Labs/mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "snowflake-labs-mcp",
        "--service-config-file",
        "<path_to_file>/tools_config.yaml",
        "--connection-name",
        "default"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "snowflake-labs-mcp",
        "--service-config-file",
        "<path_to_file>/tools_config.yaml",
        "--connection-name",
        "default"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "snowflake-labs-mcp",
        "--service-config-file",
        "<path_to_file>/tools_config.yaml",
        "--connection-name",
        "default"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"snowflake-labs-mcp\",\"--service-config-file\",\"<path_to_file>/tools_config.yaml\",\"--connection-name\",\"default\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "snowflake-labs-mcp",
        "--service-config-file",
        "<path_to_file>/tools_config.yaml",
        "--connection-name",
        "default"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo -- uvx snowflake-labs-mcp --service-config-file <path_to_file>/tools_config.yaml --connection-name default

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"snowflake-labs-mcp\",\"--service-config-file\",\"<path_to_file>/tools_config.yaml\",\"--connection-name\",\"default\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo -- uvx snowflake-labs-mcp --service-config-file <path_to_file>/tools_config.yaml --connection-name default

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo]
command = "uvx"
args = ["snowflake-labs-mcp", "--service-config-file", "<path_to_file>/tools_config.yaml", "--connection-name", "default"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите Snowflake-Labs/mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

uvx snowflake-labs-mcp --service-config-file <path_to_file>/tools_config.yaml --connection-name default

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "snowflake-labs-mcp",
        "--service-config-file",
        "<path_to_file>/tools_config.yaml",
        "--connection-name",
        "default"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "snowflake-labs-mcp",
        "--service-config-file",
        "<path_to_file>/tools_config.yaml",
        "--connection-name",
        "default"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo
    command: uvx
    args:
      - "snowflake-labs-mcp"
      - "--service-config-file"
      - "<path_to_file>/tools_config.yaml"
      - "--connection-name"
      - "default"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "snowflake-labs-mcp-gmfcaulsqo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "snowflake-labs-mcp",
        "--service-config-file",
        "<path_to_file>/tools_config.yaml",
        "--connection-name",
        "default"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "snowflake-labs-mcp",
    "--service-config-file",
    "<path_to_file>/tools_config.yaml",
    "--connection-name",
    "default"
  ]
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx