Каталог MCP
lucashild/mcp-server-bigquery

lucashild/mcp-server-bigquery

Name: lucashild/mcp-server-bigquery
Availability: InStock
Author: lucashild

MCP сервер для Google BigQuery: LLM просматривает схемы таблиц и выполняет SQL-запросы. Полезен аналитикам и разработчикам для AI-интеграции с данными.

Github PyPi Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

BigQuery MCP server

A Model Context Protocol server that provides access to BigQuery. This server enables LLMs to inspect database schemas and execute queries.

Components

Tools

The server implements one tool:

execute-query: Executes a SQL query using BigQuery dialect
list-tables: Lists all tables in the BigQuery database
describe-table: Describes the schema of a specific table

Configuration

The server can be configured either with command line arguments or environment variables.

Argument	Environment Variable	Required	Description
`--project`	`BIGQUERY_PROJECT`	Yes	The GCP project ID.
`--location`	`BIGQUERY_LOCATION`	Yes	The GCP location (e.g. `europe-west9`).
`--dataset`	`BIGQUERY_DATASETS`	No	Only take specific BigQuery datasets into consideration. Several datasets can be specified by repeating the argument (e.g. `--dataset my_dataset_1 --dataset my_dataset_2`) or by joining them with a comma in the environment variable (e.g. `BIGQUERY_DATASETS=my_dataset_1,my_dataset_2`). If not provided, all datasets in the project will be considered.
`--key-file`	`BIGQUERY_KEY_FILE`	No	Path to a service account key file for BigQuery. If not provided, the server will use the default credentials.
`--timeout`	`BIGQUERY_TIMEOUT`	No	Maximum time in seconds to wait for a query to complete. If not provided, queries will wait indefinitely.

У этого сервера пока нет списка инструментов.

`0.3.2`основная	07.02.2026
`0.3.1`	30.05.2025
`0.3.0`	17.05.2025
`0.2.0`	30.11.2024
`0.1.0`	30.11.2024

Выберите клиент, чтобы установить lucashild/mcp-server-bigquery:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "lucashild-mcp-server-bigquery-636a": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-bigquery"
      ],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
        "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "lucashild-mcp-server-bigquery-636a": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-bigquery"
      ],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
        "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "lucashild-mcp-server-bigquery-636a": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-bigquery"
      ],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
        "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"lucashild-mcp-server-bigquery-636a\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"mcp-server-bigquery\"],\"env\":{\"BIGQUERY_PROJECT\":\"{{GCP_PROJECT_ID}}\",\"BIGQUERY_LOCATION\":\"{{GCP_LOCATION}}\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "lucashild-mcp-server-bigquery-636a": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-bigquery"
      ],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
        "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add lucashild-mcp-server-bigquery-636a --env BIGQUERY_PROJECT={{GCP_PROJECT_ID}} --env BIGQUERY_LOCATION={{GCP_LOCATION}} -- uvx mcp-server-bigquery

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json lucashild-mcp-server-bigquery-636a "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"mcp-server-bigquery\"],\"env\":{\"BIGQUERY_PROJECT\":\"{{GCP_PROJECT_ID}}\",\"BIGQUERY_LOCATION\":\"{{GCP_LOCATION}}\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add lucashild-mcp-server-bigquery-636a --env BIGQUERY_PROJECT={{GCP_PROJECT_ID}} --env BIGQUERY_LOCATION={{GCP_LOCATION}} -- uvx mcp-server-bigquery

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.lucashild-mcp-server-bigquery-636a]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-bigquery"]

[mcp_servers.lucashild-mcp-server-bigquery-636a.env]
BIGQUERY_PROJECT = "{{GCP_PROJECT_ID}}"
BIGQUERY_LOCATION = "{{GCP_LOCATION}}"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите lucashild/mcp-server-bigquery, а в поле команды запуска — строку ниже:

uvx mcp-server-bigquery

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "lucashild-mcp-server-bigquery-636a": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-bigquery"
      ],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
        "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "lucashild-mcp-server-bigquery-636a": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-bigquery"
      ],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
        "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например lucashild-mcp-server-bigquery-636a.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: lucashild-mcp-server-bigquery-636a
    command: uvx
    args:
      - "mcp-server-bigquery"
    env:
      BIGQUERY_PROJECT: {{GCP_PROJECT_ID}}
      BIGQUERY_LOCATION: {{GCP_LOCATION}}

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "lucashild-mcp-server-bigquery-636a": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-bigquery"
      ],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
        "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "mcp-server-bigquery"
  ],
  "env": {
    "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
    "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
  }
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #174
Звезд на Github: 131
Форков на Github: 41
Загрузок: 125 109
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.10 в 10:22
Идентификатор: bpUxbe6hJ6Ucp4O8
Категории: Базы данных, Платформы данных

Похожие MCP-сервера

hydrolix/mcp-hydrolix

от hydrolix

MCP-сервер для выполнения SQL-запросов к Hydrolix: получай данные, список баз и таблиц, схему. Помогает разработчикам и аналитикам работать с Hydrolix через Claude Desktop, Claude Code или VS Code ...

alkemiai/alkemi-mcp

от alkemi-ai

MCP сервер Alkemi подключается к Snowflake и BigQuery, хранит метаданные и генерирует правильные запросы. Команды используют единый MCP инструмент для анализа данных без ручного описания схем.

jovezhong/mcp-timeplus

от jovezhong

MCP сервер для интеграции Timeplus с AI-ассистентами: выполняйте SQL-запросы, управляйте базами, таблицами и Kafka-потоками, настраивайте ETL и подключайтесь к Apache Iceberg. Удобен для аналитики реального времени.

ergut/mcp-bigquery-server

от ergut

Этот MCP сервер позволяет AI-ассистентам выполнять read-only запросы к BigQuery через обычный чат. Поддерживает защиту PII-полей, автосканирование схем и гибкую настройку. Идеален для безопасного анализа данных без написания SQL.

motherduckdb/mcp-server-motherduck

от motherduckdb

MCP сервер для SQL аналитики, соединяющий AI-помощников с DuckDB. Работает с локальными файлами, S3 и MotherDuck. Выполняйте запросы, исследуйте схемы, переключайте соединения. Полезен разработчикам и аналитикам.

pab1it0/adx-mcp-server

от pab1it0

Этот MCP сервер открывает AI-агентам доступ к Azure Data Explorer: выполняет KQL запросы, показывает схемы таблиц, выборки и статистику. Настраивается под нужные инструменты, работает через Docker и разные способы логина. Полезен аналитикам и разработчикам.